专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆控制装置、车辆控制方法及存储介质-CN202010616306.5在审
  • 小室美纱 - 本田技研工业株式会社
  • 2020-06-30 - 2021-01-05 - B60W30/095
  • 提供能够预测道路狭窄因素与车辆之间的干涉的车辆控制装置、车辆控制方法及存储介质。车辆控制装置具备:周边识别部,其识别车辆的周边状况;以及驾驶控制部,其基于由所述周边识别部识别到的所述周边状况来控制所述车辆的加减速及转向,所述识别部判定在所述车辆行驶的道路上是否存在道路狭窄因素,在判定为存在所述道路狭窄因素的情况下,识别所述道路狭窄因素在所述车辆的行驶方向上的长度,所述驾驶控制部基于所述识别的所述道路狭窄因素在所述车辆的行驶方向上的长度来生成与所述道路狭窄因素相应的躲避轨道。
  • 车辆控制装置方法存储介质
  • [发明专利]交通管理方法、装置、设备及存储介质-CN202310923109.1在审
  • 罗家祎;秦激扬;尤鸿 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-24 - G08G1/01
  • 本申请公开了一种交通管理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,用于预测并及时的管理交通拥堵情况,包括:获取多条道路的基础交通数据;基于车辆平均速度和单位时间通过的车辆数,确定多条道路中的每条道路的吞吐量;基于每条道路的吞吐量,将多条道路划分为多个道路集合,不同集合对应不同的吞吐量区间;确定多个道路集合中不同的道路集合中包括的道路的交界;获取每个交界的道路网中,导致交通拥堵的影响度大于或等于阈值的目标影响因素,并将目标影响因素输入预测模型中,确定每个目标影响因素对应的预测道路拥堵等级,基于预测道路拥堵等级确定每个目标影响因素对应的拥堵管理策略。
  • 交通管理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种道路塌陷概率评估方法-CN202310619718.8有效
  • 彭璐;唐煜;冯笑凡;窦光武;和松;古木次里 - 交通运输部公路科学研究所
  • 2023-05-30 - 2023-08-15 - G06F30/20
  • 本发明涉及交通运输技术领域,具体涉及一种道路塌陷概率评估方法,主要包括如下步骤:采集待分析道路道路数据信息,并通过道路数据信息分别获得道路土层信息和地下管线信息;根据道路土层信息判断待分析道路道路土层病害因素;搭建病害因素影响强度模型,并结合道路土层信息获得道路土层病害因素影响概率;搭建地下管线劣化影响强度模型,并利用地下管线劣化影响强度模型结合地下管线信息,获得地下管线劣化影响概率;汇总道路土层病害因素影响概率和地下管线劣化影响概率,评估待分析道路的塌陷概率。本发明所提供的道路塌陷概率评估方法,提升了道路塌陷评估过程的科学性和准确性,为道路养护、状态评估等多项重要工程提供了参考依据。
  • 一种道路塌陷概率评估方法
  • [发明专利]基于改进AHP的危化品道路运输设施的安全评价方法-CN202010955558.0有效
  • 鲁义;伍江乐;施式亮;刘勇;周荣义 - 湖南科技大学
  • 2020-09-11 - 2022-07-12 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于改进AHP的危化品道路运输设施的安全评价方法,根据危化品道路运输的特点,选择道路设施、车辆设备和装卸设备确定为危化品道路运输设施设备的安全风险因素;然后结合安全风险因素构建危化品道路运输设施设备安全风险评价指标体系,所述安全风险评价指标体系分为A、B、C、D四个层次,每个层次分别选择评价因素;采用改进的AHP标度法来构建比较矩阵,进而对各个评价因素采用数学方法进行元素优化,避免了一致性检验,得出各个评价因素的权重,最终综合所有评价因素的权重进行计算,能对危化品道路运输设施设备方面进行合理、客观且实用性强的安全评价分析。
  • 基于改进ahp危化品道路运输设施安全评价方法
  • [发明专利]基于模糊综合评价的道路网选取方法-CN201810172774.0有效
  • 禄小敏;闫浩文;王中辉 - 兰州交通大学
  • 2018-03-01 - 2022-09-23 - G06F17/16
  • 道路网选取因素的确定是道路网选取的基础,针对已有算法没有充分考虑模糊因素道路选取时的作用的问题。本文提出了道路选取过程中应考虑到的几种模糊因素,借助模糊数学综合评价方法对其进行了综合评价,并将评价结果与基于网眼密度的道路网选取算法进行了融合。实验表明,考虑了模糊因素后的道路网选取在继承了基于网眼密度算法优点的基础上保留了某些交通流量大、具有历史意义或经济价值的“重要”道路,相应地删除了个别同等级但上述意义相对较小的道路道路网选取结果更加合理
  • 基于模糊综合评价道路网选取方法

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