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[发明专利]一种图像复原方法-CN200810025494.3无效
发明人：冯强;于盛林 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2008-05-06 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像复原方法，该方法用来对退化模型已知的退化图像进行复原。本发明的处理方法是：将待处理的退化图像运用三维细胞神经网络图像处理方法进行处理，得到的输出就是复原图像。该方法简单易行，可以用在退化模型已知的退化图像的复原中。利用细胞神经网络芯片实现该算法，可以具有非常高的处理速度。
一种图像复原方法

[发明专利]一种轨道车辆门系统的润滑退化预测方法-CN201811425099.4在审
发明人：付国平;秦征;杨明辉;邢海福;毕雨;吴亮;支有冉;许志兴;施文;孙艳梅;王祖进;史翔 -专利权人：杭州市地铁集团有限责任公司;南京康尼机电股份有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明的一种轨道车辆门系统的润滑退化预测方法，首先进行电机采集数据的预处理，然后对轨道车辆门系统的特征值提取；并运用随机森林算法建立润滑退化模型，最后进行润滑退化预测将提取的特征值得到的训练模型进行对比，诊断当前轨道车辆门系统所处的润滑退化状态。本发明到了预测车辆门系统润滑退化的目的，同时根据在线的预测结果能够发现未知的润滑退化状态，有助于及时采取相应的措施避免系统故障的发生。
轨道车辆门系统退化预测退化状态预处理车辆门系统特征值提取避免系统采集数据随机森林退化模型训练模型预测结果算法电机诊断发现

[发明专利]一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法-CN201610967327.5在审
发明人：吴立锋;彭珍;关永;付晓慧;姚贝贝 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明公开一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法，包括以下步骤：1)随机变电流现象及对车用锂电池退化影响数学描述；2)考虑随机变电流影响的车用锂电池的退化建模；3)退化模型参数估计；4)退化模型参数更新和剩余寿命预测：本发明的方法通过对车用锂电池性能退化规律建模及剩余寿命预测，可以实现锂电池的预测性维护，提高电动汽车的安全性。
一种随机电流锂电池退化建模寿命预测方法

[发明专利]一种针对机械磨损过程随机特征的退化寿命预估方法-CN201911295827.9在审
发明人：国兆普;马威猛;杨晖;赵彦琳;郭昆;朱守梅 -专利权人：北京动力机械研究所
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对机械磨损过程随机特征的退化寿命预估方法，(1)采集记录机械磨损退化量及退化量的变化量；(2)建立一种针对机械磨损过程随机特征的退化寿命分布模型；(3)基于最小二乘法估算Gauss‑Markov模型待定参数,基于极大似然估计法估计扩散参数；将所得到的扩散参数和待定参数带入针对机械磨损过程随机特征的退化寿命分布模型中，得到最终的机械构件的退化寿命分布函数，本发明方法能够对机械构件的磨损寿命进行估计
一种针对机械磨损过程随机特征退化寿命预估方法

[发明专利]一种针对非齐次退化机械部件的预防性维护策略优化方法-CN202310579123.4在审
发明人：李波;姚凤鸣;刘民岷;洪涛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：该发明公开了一种针对非齐次退化机械部件的预防性维护策略优化方法，涉及部件的预防性维护技术领域。该方法考虑了针对退化速率变化的退化部件的预防性维护决策，在检查时刻考虑多种维护动作对部件进行预防性维护，从退化程度和退化速率两个方面对退化过程和维护动作的效果进行建模，另外还引入动态成本，增加了该方法的实际适应性
一种针对非齐次退化机械部件预防性维护策略优化方法

[发明专利]多重退化的极模糊图像的复原方法-CN201710234684.5有效
发明人：刘丹平;何小敏;毛菀丁;王贤秋;胡小波;谭晓衡;印勇;胡学斌;蒋阳 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-04-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。
多重退化模糊图像复原方法

[发明专利]基于Box-Cox变换的非线性设备剩余寿命预测方法-CN202110825429.4有效
发明人：司小胜;李天梅;张建勋;郑建飞;杜党波;裴洪 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于寿命预测技术领域，具体公开了一种基于Box‑Cox变换的非线性设备剩余寿命预测方法，包括历史随机退化设备的未知参数估计和在线服役设备的剩余使用寿命预测两部分；本发明利用Box‑Cox变换对非线性退化数据做变换处理，提高了随机退化设备退化数据的线性程度，利用已有的线性Wiener过程建模该变换后的退化数据可得到剩余寿命的精确解析解，避免了已有时间尺度变换函数选择受制于随机退化设备失效数据的约束。
基于 box cox 变换非线性设备剩余寿命预测方法

[发明专利]一种金针菇退化菌种的快速复壮方法-CN201910268689.9有效
发明人：黄春燕;宫志远;谢红艳;李瑾;杨鹏;韩建东;姚强 -专利权人：山东省农业科学院农业资源与环境研究所
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种金针菇退化菌种的快速复壮方法，包括步骤：退化菌种的转接、子实体诱导、复壮菌种的获得、复壮菌种检测；本发明对金针菇退化菌种进行复壮操作，将得到的复壮菌种与退化菌种进行栽培比较，恢复了原本的农艺性状或性状更优即为复壮成功的金针菇菌种本发明为金针菇退化菌种提供了一种复壮方法，该方法操作简便，复壮周期短、成本低、不易污染、复壮菌种性状优良，适用于金针菇退化菌种的快速提纯复壮。
一种金针菇退化菌种快速复壮方法

[发明专利]一种退化图像的自动辨识和复原方法-CN201310238026.5无效
发明人：李翔 -专利权人：中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像复原技术领域，具体涉及一种退化图像的自动辨识和复原方法。本发明的方法包括以下步骤：步骤1辨别图像退化类型：生成对数倒频谱图并确定图像退化类型；步骤2退化参数辨识；步骤3图像复原。本发明解决了现有技术中退化图像辨识和复原方法通用性弱、自适应性差的技术问题；能够针对所有退化类型的图像进行复原，通用性强，全程无需人工参与，自适应性强，操作简单，实用性好。
一种退化图像自动辨识复原方法

[发明专利]一种设备平均寿命的预测方法及系统-CN201810332287.6在审
发明人：胡昌华;司小胜;庞哲楠;周涛;郑建飞;张琪;裴洪 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：所述方法包括：获取设备的退化数据、失效数据和截尾数据；依据设备的个体差异参数和测量误差参数，建立退化模型；构建加速退化模型；依据退化模型和加速退化模型构建失效率模型；依据退化数据，对退化模型中的第一待估参数进行估计；采用最小二乘法对加速退化模型中的第二待估参数进行估计；依据失效数据、截尾数据、第一待估参数的估计值和第二待估参数的估计值，对失效率模型中的第三待估参数进行估计；利用确定第三待估参数后的失效率模型对设备的平均寿命进行预测
退化模型失效率失效数据退化数据构建截尾预测个体差异性最小二乘法个体差异获取设备数据测量误差参数预测结果对设备测量

[发明专利]一种多模式的退化过程建模及剩余寿命预测方法-CN201810207540.5在审
发明人：周东华;陈茂银;张瀚文;张海峰;李明亮;卢晓 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模式的退化过程建模及剩余寿命预测方法，属于健康管理的技术领域，包括以下步骤：首先，收集等间隔采样的退化数据；对退化数据进行变点检测；对变点分割得到的退化段以退化速率为特征进行聚类；建立包含模式切换的退化模型，模式切换通过一个连续时间Markov链描述；采用基于二次变分的方法估计退化过程的Hurst指数；利用极大似然法分别估计Markov链的状态转移率矩阵和各模式下的漂移项系数，以及扩散项系数；利用蒙特卡洛算法得到未来一段时间在状态切换的影响下漂移项服从的分布本发明可较为准确地预测含有多种退化模式的系统或设备的剩余寿命分布。
漂移剩余寿命预测退化过程建模模式切换剩余寿命退化数据多模式退化矩阵等间隔采样系统或设备健康管理退化过程退化模式退化模型状态切换状态转移点检测扩散项聚类算法分割预测

[发明专利]一种考虑锂电池退化特性的剩余寿命预测方法-CN201811286155.0在审
发明人：李孟涵;沈伯雄;刘鑫;刘晓日;田洪建;张铁臣 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑锂电池退化特性的剩余寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据锂电池的历史退化失效数据或者锂电池的失效原理，建立状态空间模型；步骤2、确定该状态空间模型中的参数；步骤3、通过粒子滤波算法对参数进行求解，对锂电池退化过程中每个时间点的退化状态进行预测；步骤4、在预测过程中，若获得新的在线监测数据，则重复步骤3；若未获得新的监测数据，则进入步骤5；步骤5、将预测的锂电池的退化状态与锂电池的失效阈值进行对比该方法在考虑了锂电池退化特征的同时又利用了历史退化数据，实现了物理驱动模型和数据驱动模型的结合，建立的状态空间模型更符合锂电池的退化规律。
锂电池状态空间模型剩余寿命预测退化特性退化状态预测退化粒子滤波算法数据驱动模型在线监测数据监测数据剩余寿命失效数据失效原理退化过程退化数据退化特征物理驱动时间点求解重复

[发明专利]一种基于迁移聚类的轴承性能退化评估方法-CN201711281138.3在审
发明人：齐晓轩;韩晓微;刘英英;张博;陈冬玲;都丽 -专利权人：沈阳大学
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于迁移聚类的轴承性能退化评估方法，涉及一种机器部件性能评估方法，该方法在轴承性能退化的历史监测数据集（即辅助域）上利用经典MEC推导实现历史知识的迁移，获得目标域轴承性能退化小样本数据集的聚类中心；引入核空间上的距离测度以改善退化样本的聚类性能，获得核空间上目标域轴承性能退化小样本数据集；利用核空间上的聚类中心对目标数据集中的测试样本进行聚类，实现待识别样本退化状态的自动标注。本方法解决基于数据驱动的轴承性能退化评估技术中通用样本匮乏问题，提供了一种新的途径，通过提高聚类样本的典型性提高轴承性能退化样本的聚类精度。
一种基于迁移轴承性能退化评估方法

[发明专利]一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法-CN201910396268.4在审
发明人：郝秀红;王树强;霍盼强;陈萌凡 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法，包括：样本选取，退化量选定及失效判据的确定；通过短时寿命试验获取退化数据；基于支持向量机方法对退化数据进行处理，得到退化量变化规律表达式，并判断退化量多个关键参数分布模型；基于退化量变化规律表达式多个关键参数分布模型及蒙特卡罗仿真，采用反变换法进行样本量扩充；依据已确定的失效判据和退化量变化规律表达式计算扩充样本的寿命，并判断寿命分布模型；由选定的寿命分布模型进行可靠性评估本发明所述方法适用于有明显特征退化量的机械零部件，在某一工况下只需全寿命试验30％时间即可准确预测样件寿命，为长寿命、高可靠产品研发及成品样件的寿命评估提供重要途径。
退化量支持向量机变化规律寿命分布模型分布模型关键参数失效判据寿命预测退化数据小样本样件蒙特卡罗仿真表达式计算机械零部件可靠性评估全寿命试验产品研发明显特征寿命评估寿命试验样本选取重要途径长寿命反变换高可靠样本量样本预测

[发明专利]神经退化疾病保健食品组合确定方法及其可机读存储介质-CN201811617777.7在审
发明人：李沣洲 -专利权人：康多富国际有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经退化疾病保健食品组合确定方法及其可机读存储介质。个人化神经退化疾病保健食品组合的确定方法包括下列步骤。核酸检测步骤是检测生物样品中的核酸，依据核酸的检测结果判断罹患神经退化疾病的可能性。疾病检测步骤是检测血液样品中的标靶及至少一个健康指数，并依据标靶的检测结果判断未有罹患神经退化疾病。个人化神经退化疾病保健食品组合确定步骤是依据核酸检测步骤中的罹患神经退化疾病的可能性及疾病检测步骤中的至少一个健康指数来确定出个人化神经退化疾病保健食品组合，个人化神经退化疾病保健食品组合包括多种保健食品
神经退化疾病保健食品组合确定方法及其可机读存储介质