专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]沙发(云逸)-CN201930359491.2有效
  • 刘强 - 刘强
  • 2019-07-08 - 2020-02-04 - 06-01
  • ;5.无明显特征,省略套件1俯视图;无明显特征,省略套件1仰视图;无明显特征,省略套件2俯视图;无明显特征,省略套件2仰视图;无明显特征,省略套件3俯视图;无明显特征,省略套件3仰视图;无明显特征,省略套件4俯视图;无明显特征,省略套件4仰视图;无明显特征,省略套件5俯视图;无明显特征,省略套件5仰视图。
  • 沙发(云逸)
  • [发明专利]基于深度学习的纺织品瑕疵检测方法-CN202211092361.4在审
  • 魏东;张震伟;卢妍儒;于丰溢 - 潍坊大友电子科技有限公司
  • 2022-09-08 - 2022-12-23 - G06T7/00
  • 一种基于深度学习的纺织品瑕疵检测方法,涉及深度学习技术领域,包括以下步骤:S1:分析纺织品瑕疵样本的特点;S2:针对织物的纹理构建纹理预分类模型,使用所述纹理预分类模型判断样本的纹理类型;S3:基于瑕疵是否分辨纹理特征,将瑕疵样本分为特征明显的瑕疵和特征明显的瑕疵;S4:搭建瑕疵检测模型,通过对应的检测模型对特征明显的瑕疵进行检测是否存在,若存在则输出检测结果;若不存在则进一步检测是否存在特征明显的瑕疵,输出检测结果本发明通过分析纺织品瑕疵样本的特点,基于是否分辨纹理特征,将瑕疵样本分为特征明显的瑕疵和特征明显的瑕疵,通过对特征明显的瑕疵和特征明显的瑕疵分开检测,从而解决了漏检问题。
  • 基于深度学习纺织品瑕疵检测方法
  • [实用新型]明显示单元和透明显示组件-CN202123213448.6有效
  • 庞桂伟;刘维周;苏明;段振开 - 深圳市恒利普智能显示有限公司
  • 2021-12-20 - 2022-06-17 - G09F9/33
  • 本实用新型公开一种透明显示单元和透明显示组件,其中透明显示单元包括:透明基板,透明基板设有两个,两透明基板相对设置;透明粘接层,透明粘接层设有两个,一透明粘接层对应设于一透明基板,透明粘接层设于两透明基板之间;透明显示层,设于两透明粘接层之间,透明显示层包括透明板本体,透明板本体具有相对的第一侧和第二侧,第一侧连接一透明粘接层,透明显示层还包括设于第二侧的多个发光单元,多个发光单元与另一透明粘接层相对设置;本实用新型的技术方案旨在减少透明显示单元内的气泡,提高透明显示单元的良品率。
  • 透明显示单元组件

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