“迭代计算”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1545051个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]对计算设备中的操作的混淆-CN202080071184.4在审
发明人：迈克尔·威纳;奥德·哥隆贝克;大卫·耶林 -专利权人： ARM有限公司
申请日： 2020-10-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：该方法可以通过执行对一组计算的第一迭代而开始，该组计算的执行产生第一迭代输出。该方法可以通过执行对该组计算的第二迭代而继续，其中该第二执行不同于该第一迭代，但是应当满足匹配条件。在该迭代完成之后，可以对迭代输出进行比较。如果该第一迭代输出与该第二迭代输出的该比较满足该匹配条件，则可以输出过程结果。如果不满足该匹配条件，则可以输出错误检测信号。
计算设备中的操作混淆

[发明专利]LDPC码ADMM迭代译码的早停止方法-CN201710798802.5有效
发明人：慕建君;赵展展;王彪;焦晓鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：一种低密度奇偶校验LDPC码交替方向乘子法ADMM迭代译码的早停止方法，主要解决现有技术的中低信噪比区域ADMM迭代译码收敛速度慢的问题。本发明实现方法的步骤：初始化译码参数；计算变量节点初始信息；更新变量节点信息；更新辅助变量；更新拉格朗日乘子向量；获取码字比特的硬判决值；计算ADMM迭代译码中每两次连续迭代之间发生变化的码字比特总数；计算码字比特的硬判决变化率；译码停止判决；停止译码。本发明根据ADMM迭代译码过程中每两次连续迭代之间码字比特的硬判决变化率CRHD的大小来判断是否能够及早停止迭代，从而减少译码的平均迭代次数，提高译码速度。
ldpc admm 译码停止方法

[实用新型]多用户检测系统中的迭代干扰消除装置-CN200420110598.1无效
发明人：王炳立;李兴伟 -专利权人：凯明信息科技股份有限公司
申请日： 2004-12-02 - 公布日： 2006-02-08 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本实用新型提供一种多用户检测系统中的迭代干扰消除装置，其包括依次连接的：初始迭代参量选择模块1；第一收敛性检测模块2，用于如果收敛条件满足，则，退出运算过程；迭代计算核心模块3，该迭代计算核心模块3又包括依次连接的：计算乘积模块31，计算前进步长模块32，计算迭代值模块33，更新残量模块34，第二收敛性检测模块35，计算参量模块36，更新搜索方向模块37。本实用新型的迭代干扰消除装置，其能降低运算复杂度，且其收敛速度较快，能精确检测所有用户所占全部码道上的数据，以达到最佳的接收效果。
多用户检测系统中的干扰消除装置

[发明专利]基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列-CN201710882550.4有效
发明人：刘波;郑梦瑶;夏梦雯;龚宇;杨军;时龙兴 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列，基于传统的可重构阵列，增加一个动态精度控制模块，用于实现如下操作：根据输入的配置信息，动态配置重构阵列里计算单元的迭代次数，以满足一定的精度需求；其硬件结构包括迭代控制器和配置控制器；迭代控制器用于调整乘法器的计算精度，通过动态配置迭代次数，可以满足不同计算精度的要求。配置控制器用于重新动态配置计算阵列模块。本发明设计简单，可行性好，通过动态调节迭代次数，从而实现了动态精度可配，减小计算复杂度和计算时间，并且降低了功耗，同时保证了一定的精度。
基于动态精度运算近似计算可重构阵列

[发明专利]一种基于牛顿迭代法的非线性激活函数计算装置-CN202011090563.6有效
发明人：姜晓红;潘哲;马德;朱国权;郝康利 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F7/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于牛顿迭代法的非线性激活函数计算装置，包括：多项式近似计算单元，用于对非线性激活函数进行多项式近似计算，得到第一近似结果；指数函数计算单元，用于对非线性激活函数中的指数部分进行指数函数的近似计算，得到第二近似结果；牛顿迭代计算单元，依据第一近似结果和第二近似结果采用牛顿迭代法进行迭代计算，得到精确计算结果。该非线性激活函数计算装置适用于定点数计算，在资源消耗较少地情况下实现了高精度的计算，以满足神经网络模型中激活函数高效准确且降低计算能耗的需求。
一种基于牛顿迭代法非线性激活函数计算装置

[发明专利]一种区域分布式能源系统的多能流潮流计算方法及系统-CN202011238880.8在审
发明人：丁保迪;张颖;寇凌峰;季宇;屈小云;吴鸣;牛耕;庞成明;刘晓娟 -专利权人：国网上海能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域分布式能源系统的多能流潮流计算方法及系统，属于潮流计算技术领域。本发明方法，包括：确认仿真计算模型的迭代计算流程，及各运行方式初值选取的约束；生成样本训练集；对样本训练集进行训练，生成分类器；取计算结果的最大值作为仿真计算模型的潮流交替迭代计算的初值；将初值输入仿真计算模型进行潮流迭代交替计算，若潮流计算结果收敛，输出潮流计算结果。本发明降低了初值选取的随机性，通过收敛度预测模型评价初值的收敛程度，提高了潮流计算收敛的概率，有利于快速选取初值，规避多能流潮流交替迭代中的难收敛度计算时间长的问题，可减少复杂潮流计算模型的潮流计算时间
一种区域分布式能源系统多能潮流计算方法

[发明专利]一种大幅摆动下转轴振动测量误差的补偿算法-CN201510673562.7在审
发明人：杨建刚;张明杰;房久正 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大幅摆动下转轴振动测量误差的补偿算法，通过将采集到的振动信号和转轴的直径带入到迭代计算模型中，经过迭代计算得到误差补偿后的振动信号，即对转轴振动量的测量值和真实值之间的误差进行迭代补偿。该算法只需要非常少的迭代计算次数即可得到和转轴真实振动信号非常接近甚至相等的计算结果，可以有效消除转轴振动的测量误差。
一种大幅摆动转轴振动测量误差补偿算法

[发明专利]一种毫米波MIMO雷达快速DOA估计方法-CN202210777648.4在审
发明人：林长海;黄钰林;罗嘉伟;张寅;张永超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种毫米波MIMO雷达快速DOA估计方法，具体步骤如下：步骤一、收发共置毫米波MIMO雷达回波建模；步骤二、目标散射分布估计初始化；步骤三、计算当前迭代目标功率矢量；步骤四、计算自相关矩阵；步骤五、计算迭代估计分子；步骤六、计算迭代估计分母；步骤七、计算估计结果；步骤八、算法迭代收敛判断。针对现有毫米波MIMO雷达DOA估计方法计算复杂度高的问题，本发明一方面利用快速卷积降低矩阵求逆和矩阵乘法运算的复杂度，同时采用坐标选择下降准则进行迭代终止，显著提升了现有DOA估计方法的实时性能，实现了毫米波
一种毫米波 mimo 雷达快速 doa 估计方法

[发明专利]一种基于迭代匹配追踪容性设备介损角计算方法-CN201410602142.5有效
发明人：王永强;袁帅;谢军;毕建刚;律方成;杨宁;杨圆;常文治;弓艳朋 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;华北电力大学（保定）;国网天津市电力公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迭代匹配追踪容性设备介损角计算方法，所述方法包括(1)采集电流电压信号模数；(2)初始化参数，设迭代次数Num＝1；(3)计算频率分辨率和相角分辨率；(4)构建离散正弦信号原子；(5)选取最佳原子；(6)计算最佳频率和最佳相角；(7)更新式Num＝Num+1所示的迭代次数；(8)判断是否满足计算误差要求；(9)计算容性设备介损角。本发明避免了非同步采样以及现场噪声对介损角计算结果的影响，能够实现对介损角的准确测量。本发明通过多次迭代及迭代匹配追踪算法得到基波相位角的准确值。
一种基于匹配追踪设备介损角计算方法

[发明专利]一种NURBS曲线Taylor迭代的插补算法-CN201510861259.X有效
发明人：张万军 -专利权人：张万军
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G05B19/4103 文献下载
摘要：本发明公开了一种NURBS曲线Taylor迭代的插补算法，包括定义NURBS曲线的参数、计算使用NURBS曲线Taylor迭代的插补算法设置中间计算量P(t)、计算矩阵方程、完成Taylor迭代的插补；采用NURBS曲线Taylor迭代的插补算法，以减小插补的计算量，提高插补的精度。所述的插补算法计算相对简单，对于中间量的设置相对灵活，这种插补可以一般数控系统中实现NURBS曲线Taylor迭代的数控插补，提高了插补系统的插补精度，减少了NURBS曲线插补运算的计算量和插补误差、降低了成本低
一种 nurbs 曲线 taylor 算法

[发明专利]一种激光熔覆多组分合金涂层的成分计算方法-CN201610182078.9有效
发明人：虞钢;甘政涛;何秀丽;郑彩云;李少霞;宁伟健 -专利权人：中国科学院力学研究所
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种激光熔覆多组分合金涂层的成分计算方法，首先初始化计算区域的各参数为基本状态；然后在熔覆计算过程中，根据所需的精度要求设置时间步长，以完成熔覆轨迹所需要的时间除以时间步长作为总求解步数，然后在每一时间步长内进行迭代计算：最后重复迭代计算过程，并持续判断各时间步长内熔池中各组分的浓度场是否趋于稳定，不稳定时，继续迭代计算；稳定时则停止迭代计算，此时迭代计算所得到的结果，即为当前时刻熔池中各组分的浓度值。本发明通过计算机数值模拟预测多组分强化合金的激光熔覆过程中各组分的浓度值，进而达到优化激光熔覆工艺参数的目的。
一种激光熔覆多组分合金涂层成分计算方法

[发明专利]一种用于风力发电机控制系统的风速估算方法-CN201510081426.9有效
发明人：蒋勇;赵大文;王海刚;楚峥;张天明;邵时雨;许王建 -专利权人：上海电气风电集团有限公司
申请日： 2015-02-15 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于风力发电机控制系统的风速估算方法，主要包括理论功率计算模块、反馈功率计算模块和PID控制器三个部分，包括以下步骤：使用测量桨叶角β、测量风轮转速ω、上一次迭代计算出的风速ν，输入至理论功率计算模块中，计算出当前迭代步骤下对应的理论功率P_M；将测量风轮转速ω、测量发电机输出功率P_e输入至反馈功率计算模块中，计算出当前工况下对应的反馈功率P_M^*；使用计算的理论功率P_M减去反馈功率P_M^*得到功率偏差ΔP，将ΔP输入PID控制器后，得到当前迭代计算步骤下的计算风速ν；如此反复迭代，直至计算收敛。本发明通过实时迭代计算出当前风速，可用于测风装置的准确性判断，以及直接最优叶尖速比控制。
一种用于风力发电机控制系统风速估算方法

[发明专利]一种分布式输电网配电网协同经济调度方法-CN201910458453.1有效
发明人：林敏洪;杨锐雄;林桂辉;侯祖锋;张勇;吴伟;郭文鑫;赵瑞锋;许桐 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统运维的技术领域，更具体地，涉及一种分布式输电网配电网协同经济调度方法，包括：建立网络结构，并基于网络结构建立输配联合经济调度模型；网络结构包括输电网及n个配电网，调度模型包括目标函数和约束条件；基于牛顿法迭代计算方法对F(x)进行外循环迭代求解，同时FT和中变量进行内循环初值分布式迭代求解；直至外循环迭代满足结束条件时本发明在优化计算中引入外环的牛顿法迭代计算和内环分布式迭代计算，将输电网配电网协同动态经济调度优化问题转化为两层迭代问题，由于外层迭代是牛顿法迭代，具有二次收敛性，可以实现输配协同调度优化计算问题的分布式精确高效求解
一种分布式输电网配电网协同经济调度方法

[发明专利]一种适用于异构平台的图计算方法-CN201811434804.7有效
发明人：廖小飞;李贤亮;郑龙;金海 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于异构平台的图计算方法，包括：(1)对原始图数据进行预处理，从而得到多个数据块及每个数据块对应的元数据信息；(2)根据元数据信息评估当前迭代的计算密度；(3)若计算密度小于预设的计算密度阈值且不为0，则由主机根据数据块执行当前迭代的计算任务；若计算密度大于或等于计算密度阈值，则由加速器根据数据块执行当前迭代的计算任务；若计算密度为0，则图计算完成；(4)基于历史状态信息更新节点的状态，当前迭代结束；(5)重复执行步骤(2)～(4)，直至图计算完成。本计算能够充分利用异构平台的计算能力，提高异构平台处理图计算的整体性能。
一种适用于平台计算方法

[发明专利]确定人工神经网络的卷积块的输出的方法和系统-CN202110306896.6在审
发明人： F·塞培拉;M·科莫基维兹;M·沃伊齐克;D·德沃拉克 -专利权人： APTIV技术有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于输入数据确定人工神经网络的卷积块的输出的计算机实现方法，该方法包括由计算机硬件组件执行的以下步骤：以多次迭代执行迭代；其中，在每次迭代中，执行卷积运算；其中，在第一次迭代中，卷积运算的输入基于输入数据；其中，在后续迭代中，当前迭代的卷积运算的输入基于先前迭代的卷积运算的输出；以及基于所述多次迭代中的至少一次迭代的卷积运算的输出来确定所述卷积块的输出。
确定人工神经网络卷积输出方法系统

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条