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[发明专利]一种自适应迭代的位场分离方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202210931495.4有效
发明人：李芳;王林飞;何辉;熊盛青;闫浩飞;刘燕东;王冠鑫 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应迭代的位场分离方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：分析频谱与功率谱以确定计算滤波器所需参数的选择区间；迭代开始，用二分法从参数的选择区间自动搜索最优参数值并计算滤波器；根据滤波器进行频率域位场分离；对分离得到的异常进行位场反演计算；计算位场反演结果与先验信息之间的误差；判断误差是否满足迭代停止条，若满足，迭代停止，若不满足，则回到步骤4重新选择参数以达到自适应滤波。本发明能够根据给定的先验信息进行自适应迭代的位场分离，并得到与给定的先验信息相关的目标地质体的异常分离结果。
一种自适应分离方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于光谱吸收的温度场和浓度场重建的交替迭代算法-CN201610018553.9在审
发明人：周宾;程禾尧;许康;李可 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-01-12 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱吸收的温度场和浓度场重建的交替迭代算法，首先对浓度场的计算提出了线性化方案，将原系统半线性化，从而弱化了原系统的非线性；其次对待测温度场、浓度场提出了交替迭代方案，每一步迭代降低一半的未知变量个数；最后，用优化技术引入惩罚项来克服重建过程的病态性，在每一步迭代时能自动调整正则化参数，保证了迭代解收敛于精确解。本发明提出的交替迭代方案在保持重建精度的前提下，能够显著地缩短计算时间，并且适用于大规模的场反演计算。
一种基于光谱吸收温度场浓度重建交替算法

[发明专利]一种确定学习率的方法和装置-CN201910175381.X在审
发明人：周胜凯;徐华;周明耀 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定学习率的方法和装置，所述方法包括：获取用于间隔地计算深度学习模型中的目标层的学习率的间隔次数；在当前迭代次数小于所述间隔次数时，在对所述深度学习模型中的所述目标层进行当前次迭代的学习训练的过程中，继续使用前次迭代过程中的第一学习率进行所述目标层的学习训练。本申请提供的技术方案可以减小计算学习率的迭代次数，从而可以避免现有技术中每一次迭代训练中均需要对目标层计算一次学习率所造成的较长的训练迭代时间。
目标层迭代学习方法和装置学习训练迭代过程一次迭代减小申请

[发明专利]电参数监测-CN202211260552.7在审
发明人：约拉姆·哈拉里;奥伦·哈拉里;纳达夫·哈拉里;阿萨夫·莱弗 -专利权人：埃尔思派克工程有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：在滑动窗口算法的多次迭代的每次迭代期间，针对每个开始时间计算滑动窗口的持续时间内测量的参数值的平均值，其中，在每次迭代中，选定时间段内滑动窗口算法的滑动窗口的开始时间以选定的增量递增。每次迭代中滑动窗口的持续时间与其他迭代中滑动窗口的持续时间不同。计算每次迭代的参数的计算的平均值的代表值。如果代表值指示需要警报，则发出警报。
参数监测

[发明专利]基于GPU的快速三维CT迭代重建方法-CN201610217047.2在审
发明人：张权;张鹏程;刘祎;桂志国;韩跃平;杨民 -专利权人：中北大学
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开基于GPU的快速三维CT迭代重建方法，包括以下步骤：步骤一、数据输入，需要将投影数据并输入到数据输入模块；步骤二、预处理，对投影数据作相关的预处理，并将处理后的数据以及与重建相关的参数传入到GPU；步骤三、为正/反投影，包括正投影步骤、记录信息步骤和修正步骤、反投影步骤操作，在GPU上实现了正投影步骤和反投影步骤，分别得到正投影系统矩阵和反投影系统矩阵；步骤四、变量更新，按具体迭代算法所对应的迭代公式更新当前的变量值；步骤五、迭代终止，判断当前迭代是否满足迭代的终止条件；步骤六、结果输出，将迭代结果输出。本发明只需计算一次射线与体素的相交情况，减少了计算系统矩阵所需的计算量，加快迭代重建的速度。
基于 gpu 快速三维 ct 重建方法

[发明专利]一种三维成像数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010919195.5在审
发明人：丁亮;黄俊杰;吕广志 -专利权人：深圳市菲森科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及三维成像技术领域，提供一种三维成像数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取初始数据构建高斯图像金字塔最底层的坐标数据，计算出所述高斯图像金字塔中所有层的坐标数据；初始化迭代参数及所述高斯图像金字塔中的迭代层，对所述迭代层进行步进计算，得到初始迭代层的坐标转换矩阵，初始化所述迭代层包括初始化最高迭代层依次到初始化最低迭代层；判断所述坐标转换矩阵是否满足预设结束条件；若所述坐标转换矩阵满足所述预设结束条件，则将所述坐标转换矩阵作为目标转换矩阵对第一数据组进行坐标转换本发明能够加快三维成像数据迭代计算的速度。
一种三维成像数据拼接方法装置电子设备存储介质

[发明专利]负荷均衡的方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质-CN202010430341.8在审
发明人：高瑜鸿;张之栋;李连本;张亚男;贾磊 -专利权人：中国移动通信集团陕西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种负荷均衡的方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取源小区及其邻区的特征数据；对源小区和任意一个邻区的特征数据进行相关性分析，确定目标小区；根据源小区和目标小区的频段确定负荷均衡的切换事件类别；确定各切换事件类别对应的迭代变量组合；对迭代变量组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的迭代变量组合值计算利用率变化值以及覆盖率变化值；将使利用率变化值和覆盖率变化值之和最小的迭代变量组合值确定为目标迭代变量组合值；根据目标迭代变量组合值中的各目标参数值对源小区进行负荷均衡。
负荷均衡方法装置计算设备计算机可读存储介质

[发明专利]非暂态计算机可读记录介质、学习方法和信息处理设备-CN202110405415.7在审
发明人：甲斐雄高;笠置明彦 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了非暂态计算机可读记录介质、学习方法和信息处理设备。处理包括开始用于构建包括多个层的模型的学习处理，所述多个层中的每个层均包括参数。学习处理执行迭代，每个迭代包括使用训练数据计算模型的输出误差以及基于该输出误差更新参数值。该处理还包括基于学习处理的第一迭代的结果，选择两个或更多个候选层，所述两个或更多个候选层表示更新要被抑制的层的候选。该处理还包括基于直至第一迭代为止所执行的迭代的次数计算在所执行的迭代的次数较大时变得较大的比率值，以及在候选层之中确定更新要在第一迭代之后的第二迭代处被抑制的一个或更多个层。
非暂态计算机可读记录介质学习方法信息处理设备

[发明专利]一种OFDM无线中继网络系统及其资源分配方法-CN201310141814.2有效
发明人：林万华;王江舟;王向阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-04-22 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种OFDM无线中继网络系统及其系统的资源分配方法，该系统包括基站、中继以及用户，该方法包括以下步骤：（1）各个中继确定其服务的用户集合；（2）定义外层迭代计数器值，子载波的初始分配值以及用户标号；（3）定义内层迭代计数器初始值，初始化拉格朗日算子；（4）计算各基站传输数据到中继以及各中继传输数据到用户的各子载波的功率分配，获得当前中继系统容量；（5）判断是否达到内层迭代最优，若达到则进入外层迭代，进入（6），否则重新计算内层迭代计数器值并且更新拉格朗日算子，回到（4）；（6）判断是否达到外层迭代最优，若达到则终止迭代获得最优值，否则重新计算外层迭代计数器值并且更新子载波的分配值，回到（3）。
一种 ofdm 无线中继网络系统及其资源分配方法

[发明专利]一种MIMO系统信道估计方法和装置-CN201610594587.2有效
发明人：高向川;李臣阳;张卫党;王法松;靳进;朱政宇;李臣辉 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供的MIMO系统信道估计方法和装置中，通过将需要对信道协方差矩阵和干扰协方差矩阵进行求逆运算的过程变换为线性方程求解的问题，并通过对矩阵A的分解，采用逐次超松弛迭代法(SOR)将线性方程转换为迭代方程，通过迭代方程得到满足要求的方程的解，将得到的方程的解带入信道估计结果的方程中，进而求得信道估计结果。由于在利用SOR迭代法降低信道估计计算复杂度时，每一次迭代只需要M²+2M次乘法运算，也就是说SOR迭代法整体计算复杂度为N为SOR迭代法的迭代次数，M为协方差矩阵的维度。由于N＜＜M，使得信道估计的计算复杂度降低一个量级。
一种 mimo 系统信道估计方法装置

[发明专利]骨骼姿态计算方法、人物虚拟模型驱动方法及存储介质-CN201810403604.9有效
发明人：长坂友裕;赵颖;许秋子 -专利权人：深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种骨骼姿态计算方法、人物虚拟模型驱动方法及存储介质，其中骨骼姿态计算方法是人物虚拟模型驱动方法的关键步骤，该方法包括基于反向运动学的骨骼姿态迭代计算过程，使用逆向推导的思想，根据肢端的姿态信息变化量来逆向计算人体骨骼链的中间关节的关节角度变化量，使得每次迭代之后各个关节角度都接近最佳值，有效保证模拟肢体动作时的平滑渐变效果，满足逼真地模拟肢体动作的应用需求。此外，迭代计算过程中采取了多重判断机制，能够将各个关节角度变化量以及肢端的姿态信息变化量及时地更新至下一次的迭代计算之中，简化了判断过程并确保了迭代循环的有效性，利于在确保计算结果正确的情形下提高系统的计算速度
骨骼姿态计算方法人物虚拟模型驱动方法存储介质

[发明专利]近似计算并行化电路和方法以及并行信息处理装置-CN202010904474.4在审
发明人：秋间学尚 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明涉及近似计算并行化电路、近似计算并行化方法和并行信息处理装置。一种近似计算并行化电路，包括：发送电路，其被配置成发送停止信号，该停止信号指示用于执行紧接在相关装置负责的迭代之前的迭代中的计算的装置停止循环携带依赖计算中的计算；以及估计电路，其被配置成生成要在发送电路发送了停止信号时提供至运算电路的估计值，作为执行所述之前的迭代中的计算的结果。
近似计算并行电路方法以及信息处理装置

[发明专利]面向脑电信号处理的低功耗计算架构-CN201810727703.2有效
发明人：欧阳鹏;李金昊;张有光;赵巍胜 -专利权人：北京航空航天大学合肥创新研究院;北京航空航天大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向脑电信号处理的低功耗计算架构，包括在FPGA处理器中构建的卷积计算模块、迭代计算模块和全连接模块，其中卷积计算模块有两层分别利用卷积进行并行计算；迭代计算模块在每次迭代过程中利用门间进行并行计算
面向电信号处理功耗计算架构

[发明专利]一种面向图数据处理引擎的优化方法-CN201810916036.2有效
发明人：王锋华;钱仲文;夏洪涛;成敬周;陈婷;王政;张旭东;张建松;陈俊;黄敏;谭程文;琚小明;李博 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江仙居县供电有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提出一种新的图数据处理引擎优化方法，其特征在于，采用本地迭代，全局通信的处理方式，所述处理方式首先在同一计算节点上开展计算，直到该计算节点上的所有图节点的数据都完成更新则停止局部迭代；在同一计算节点上开展计算的同时，边缘图节点缓存并合并消息，待局部迭代停止后批量传输计算节点间发送的消息，所述边缘图节点为跨两个或多个计算节点的图节点。
一种面向数据处理引擎优化方法

[发明专利]生成深度图的方法和装置-CN200910088787.0有效
发明人：戴琼海;刘继明;曹汛 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-07-16 - 公布日： 2009-12-16 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成深度图的方法和装置，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：将输入图像对中的左右视图分别作为参考图像和目标图像做灰度变换；计算灰度变换后的参考图像的上下左右梯度矩阵；按视差计算代价函数矩阵并进行边界处理；计算原始信息存储矩阵且初始化上下左右信息存储矩阵；在GPU显存中利用CUDA置信传播算法进行迭代计算，得到迭代后的上下左右信息存储矩阵，根据迭代结果计算置信矩阵；根据置信矩阵计算深度图。该装置包括：灰度变换模块、梯度计算模块、代价函数矩阵计算模块、原始信息存储矩阵计算模块、迭代模块、置信矩阵计算模块和深度图计算模块。本发明提高了深度图的运算效率，实现了高质量且快速的深度图生成。
生成深度方法装置