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[发明专利]一种基于遗传蚁群模拟退火混合算法的卫星通信链路优化方法-CN202310560513.7在审
发明人：王定坤;吴中岱;韩德志;王骏翔;韩冰 -专利权人：中远海运科技股份有限公司;上海海事大学;上海船舶运输科学研究所有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：并按交叉后矩阵的适应度调整信息素，确定较优的交叉方向与解矩阵；S5、对分配矩阵进行遗传变异操作，结合蚁群算法，确定较优的变异方向与局部最优解；S6、根据模拟退火的接受准则来接受调整；S7、重复S3‑S6步骤循环迭代输出全局最优解本发明利用蚁群算法的局部寻优能力提升了遗传算法的收敛速度，同时通过加入模拟退火算法接受解决定是否接受交叉和变异结果使遗传蚁群算法避免落入局部最优解陷阱，往全局最优值的方向收敛，也缩短了寻优时间，进一步提升了寻优效率
一种基于遗传模拟退火混合算法卫星通信优化方法

[发明专利]基于改进的WPA-BP神经网络的齿轮箱故障诊断装置及其方法-CN201810589533.6有效
发明人：王丽君;姬盛飞;谷宇希;曹扬;运红丽;宋小娜 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：WPA‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断装置及其方法，该方法包含：采集齿轮箱各工况状态下的实验数据，获取各工况下的特征值指标数据，并分为训练样本和测试样本；建立BP神经网络；设定神经网络参数及改进的WPA寻优参数；针对训练样本，利用改进的WPA寻优方法对神经网络的权值和阈值进行优化训练，并利用测试样本对神经网络的误差进行测试，通过误差测试结果修正神经网络参数和改进的WPA寻优参数，迭代执行神经网络的权值和阈值的优化训练
基于改进 wpa bp 神经网络齿轮箱故障诊断装置及其方法

[发明专利]一种适用于飞行器横侧向机动的耦合利用协调控制方法-CN201610948373.0有效
发明人：王宏伦;邵星灵;刘畅;黄宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于飞行器横侧向机动的耦合利用协调控制方法，包括：第一步，以副翼损耗最小为优化指标，将耦合利用问题转化为单变量在线寻优问题，建立该优化问题具体的数学描述；第二步，借助非线性跟踪微分器在非线性寻优方面不依赖于对象解析式的独特优势，构造基于非线性跟踪微分器在线寻优与迭代的自适应侧滑角指令分配器；第三步，根据侧滑角指令所允许的变化范围，对侧滑角指令进行限幅处理，并送入设计好的全通道高抗扰姿态控制器获取控制能量，并返回至第二步以实施闭环高精度跟踪控制
一种适用于飞行器侧向机动耦合利用协调控制方法

[发明专利]一种基于G-W距离的蚁群图形匹配方法-CN202010509763.4有效
发明人：张洁琳;张露;李瑛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：包括以下步骤：对待匹配图形进行特征点的选取；通过特征点的采样信息数据生成G‑W距离下的H矩阵；对特征点间G‑W距离最小差异度建立二次凸优化模型，并结合蚁群提出模型的假设；规定蚁群在G‑W距离最小差异度寻优过程中的物理约束条件，使其满足一一对应匹配原则；累计蚂蚁所遍历城市节点间的距离；对G‑W距离下的二次凸优化问题寻优，求得最短路径以及该路径上的城市节点；将最短路径定义为两流形曲面间的整体差异度，利用最短路径上城市节点与特征点序列号之间的关系本发明是最接近真实理论的最优解，克服了传统的数值迭代寻优对初始解的依赖性。
一种基于距离图形匹配方法

[发明专利]一种基于Isight优化平台的超静定约束方案寻优方法及装置-CN202111115520.3有效
发明人：殷黎;冯雅珺;王锦丽 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请属于结构静强度设计技术领域，特别涉及一种基于Isight优化平台的超静定约束方案寻优方法及装置。确定约束节点中最大的分位移及其所对应的方向；步骤S4、将该约束节点的最大的分位移及其所对应的方向作为约束力及约束力方向，获取包含约束节点、约束力及约束方向的约束调节文件；步骤S5、基于约束调节文件修正有限元模型文件，并返回步骤S1，循环迭代本申请在满足用户指定位移条件下，搜索最优超静定约束方案，并实现自动化约束寻优，大大提高了超静定约束方案寻优的工作效率。
一种基于 isight 优化平台静定约束方案方法装置

[发明专利]一种基于扩展卡尔曼滤波的船用燃气轮机参数估计及性能寻优方法-CN201911308485.X有效
发明人：王志涛;张君鑫;李健;高楚铭;李铁磊;戚万领;于海超;刘硕硕;刘瑞;李淑英 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于扩展卡尔曼滤波的船用燃气轮机参数估计及性能寻优方法，包括以下步骤：建立三轴燃气轮机数学模型；采用扩展卡尔曼滤波方法，利用在运行过程中发生气路故障的船用三轴燃气轮机可观测数据的输出，对其气路状态进行估计；采用Newton‑Raphson迭代法求解变工况下三轴燃气轮机的各部件压比、流量与效率特性，Runge‑Kutta方法求解三轴燃气轮机变工况动态过程；采用序列二次规划算法，建立性能寻优模型本发明可以在船用三轴燃气轮机发生气路故障时，对气路健康状态进行准确估计，并进行参数寻优。该求解非线性动态系统的方法应用范围较广，在其他系统应用于卡尔曼滤波时同样具有参考意义。
一种基于扩展卡尔滤波燃气轮机参数估计性能方法

[发明专利]一种基于改进蜂群算法的卫星网络重构方法-CN201910244025.9有效
发明人：潘成胜;蔡睿妍;杨力;李金 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明具有群智启发的特性，在解决卫星网络损坏时如何选择卫星节点进行链路连接问题时，通过仿照蜂群寻蜜过程来完成尝试链路迭代测试，可有效的减少卫星网络的重构时间。本发明改进了位置更新公式，在原公式的基础上加上全局影响因子，改变传统算法本身的局限性，同时通过加入影响因子，来控制寻优的步长，可人为控制寻优时间，减少算法收敛时间，使其可应用于解决卫星网络拓扑重构问题。
一种基于改进蜂群算法卫星网络方法

[发明专利]桨距角自寻优控制方法及装置-CN202010818634.3在审
发明人：何力;王文亮;袁凌;潘磊 -专利权人：国电联合动力技术有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种桨距角自寻优控制方法及装置。该方法包括：设置桨距角寻优范围，以及寻优步长；以寻优步长调整桨距角，并且在当前桨距角下计算风能利用率；将当前桨距角下的风能利用率与前次桨距角下的风能利用率进行比较；如果当前桨距角下的风能利用率为最大，以当前桨距角为最优桨距角；如果当前桨距角下的风能利用率并非最大，继续在寻优范围内以寻优步长调整桨距角，进行最优桨距角的寻优。本发明提供的桨距角自寻优控制方法及装置能够找到最大功率追踪阶段的实际最优桨距角，提高风电机组的发电效率。
桨距角控制方法装置

[发明专利]一种基于虚拟同步发电机的风力混合系统稳定性优化方法-CN202310418630.X在审
发明人：李玲玲;刘佳琪;任琦瑛 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于虚拟同步发电机的风力混合系统稳定性优化方法，其技术特点：搭建永磁直驱风力发电仿真系统，并设置系统仿真的参数；设置改进型蜜獾算法的初始参数；改进型蜜獾算法初始化；计算改进型蜜獾算法中种群个体的适应度值；改进型蜜獾算法开始迭代寻优；计算改进型蜜獾算法的时间控制函数；在改进型蜜獾算法的种群位置更新公式中引入高斯变异因子，以增加算法寻优过程中的种群多样性；在改进型蜜獾算法中引入差分变异策略，以提升算法的全局搜索能力；判断改进型蜜獾算法是否最大迭代次数；将改进型蜜獾算法寻优得到的最优个体位置输出，即为：有功‑频率下垂系数、无功‑电压下垂系数和积分系数；在外界环境变化下采用本发明所提出的方法对虚拟同步发电机进行控制，观察风力发电系统母线电压波形图。
一种基于虚拟同步发电机风力混合系统稳定性优化方法

[发明专利]一种进行在线DPCT相位寻优的装置和方法-CN201210037186.9在审
发明人：郭启俊;卢勤博 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-02-17 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明提供一种进行在线DPCT相位寻优的装置和方法，该方法包括：在基站正常工作过程中，若所述基站工作在DPCT工作模式，当寻优周期到时，基站判断当前信道的下一个时隙是否参与相位寻优，是则在下一个时隙进行相位寻优采用本发明的技术方案，可实现在基站不退服的情况下进行相位寻优，解决相位缓变的问题。还能进一步对业务拥塞进行监控进而进行调控。
一种进行在线 dpct 相位装置方法

[发明专利]一种分布式风冷节能方法和电子设备-CN202210220506.8在审
发明人：孙乔;刘海鹏;邓卜侨;张媛 -专利权人：北京中电飞华通信有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种分布式风冷节能方法和电子设备，通过控制器采集风冷节能系统运行数据，将系统数据发送至中央计算单元；中央计算单元收到系统数据后，下发子服务器寻优指令和系统数据；子服务器根据收到的寻优指令和系统数据利用内置数学模型完成计算，并将所得到的寻优子结果发送至中央计算单元；中央计算单元对寻优子结果进行整合并将得到的寻优结果下发控制器；控制器根据寻优结果进行目标控制。利用上述方法，风冷系统可以将大量的计算任务分布到子服务器中，实现高效同步计算；同时，中央计算单元和子服务器利用内置数学模型，能够完成过程中实时寻优计算，减少能源的浪费。
一种分布式风冷节能方法电子设备

[发明专利]用于伺服驱动器参数自整定的方法及系统、存储介质-CN202310994096.7在审
发明人：许礼昆;郭恩政;任贵平;沈坤;孙海星 -专利权人：合肥安迅精密技术有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：具体公开了一种用于伺服驱动器参数自整定的方法及系统、存储介质，所述方法依次调整速度环和位置环的可调参数，当速度环或位置环的可调参数超过一个，采用坐标轮换法调整参数，每次允许一个参数变化，对变化的参数采用黄金分割法寻优；当速度环或位置环的可调参数只有一个，采用黄金分割法寻优。将自整定过程分解为逐环进行一维和多维参数组合寻优的思想，即坐标轮换法将多个参数的耦合影响分解为单个参数逐一寻优，单个参数逐一寻优采用黄金分割法，实现了简单高效的参数寻优算法，无需进行理论推导，适用于任何控制器，参数寻优范围大、速度快、效果好。
用于伺服驱动器参数方法系统存储介质

[发明专利]一种基于多目标优化的绑扎桥相似畸变模型构建方法-CN201811074372.3有效
发明人：王德禹;李春通;马宁 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标优化的绑扎桥相似畸变模型构建方法，该方法包括如下步骤：(1)构建绑扎桥1:1有限元模型，确定寻优目标，所述的寻优目标包括静力学目标和动力学目标；(2)获取绑扎桥1:1有限元模型中寻优目标所对应的目标值；(3)对绑扎桥1:1有限元模型进行简化获取结构等效有限元模型；(4)对结构等效有限元模型的设计参数进行寻优直至寻优目标真值收敛至目标值；(5)基于结构等效有限元模型构建缩尺比有限元模型；(6)对缩尺比有限元模型的设计参数进行寻优直至寻优目标真值收敛至目标值
一种基于多目标优化绑扎相似畸变模型构建方法

[发明专利]一种粒子群自抗扰控制方法、装置及存储介质-CN201811591756.2有效
发明人：李廷会;陈林奇;高梦园;蔡林峰 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种粒子群自抗扰控制方法、装置及存储介质，其方法包括：根据自抗扰算法确定被控对象的多个状态参数，根据双空间PSO粒子群优化算法对多个可调参数进行整定处理，得到第一级寻优参数；根据局部势能寻优算法对第一级寻优参数进行寻优处理，得到第二级寻优参数；将第二级寻优参数输入ADRC最优自抗扰算法中进行参数更新，通过参数更新后的ADRC最优自抗扰算法控制被控对象；本发明利用自抗扰算法来确定被控对象的多个状态参数，减少无意义的参数参与，降低控制算法的复杂程度，利用双空间PSO粒子群优化算法和局部势能寻优算法优化可调参数，使可调参数精确化，得到最优解，从而通过最优解来控制被控对象，提高控制精准度。
一种粒子控制方法装置存储介质

[发明专利]一种二值FPRM电路面积与延时综合优化方法-CN201710932755.9有效
发明人：汪鹏君;王铭波;符强;张会红 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种二值FPRM电路面积与延时综合优化方法，该方法首先构建p极性下二值FPRM电路的面积估算模型与延时估算模型，然后将最优极性搜索与粒子群寻优相关联，通过粒子群寻优来搜索最优极性，在粒子群寻优过程中，将粒子种群分为第一个粒子子种群和第二个粒子子种群，第一个粒子子种群和第二个粒子子种群分别采用不同的学习策略进行寻优操作，第一个粒子子种群和第二个粒子子种群之间存在相互竞争与学习关系，增强了寻优的多样性，在寻优的过程中，引入变异机制能够有效地避免算法陷入局部最优解，提高了寻优能力，优点是在具有较高的优化效率基础上，优化效果好。
子种群粒子寻优粒子群寻优延时电路综合优化搜索变异机制估算模型粒子种群面积估算效率基础学习策略有效地最优解构建算法优化多样性关联引入学习