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[发明专利]一种预测带钢跑偏值的方法和装置-CN202210360159.9在审
发明人：夏江涛;罗军;彭文杰;杜蓉 -专利权人：武汉钢铁有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： C21D11/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像数据处理技术领域，公开了一种预测带钢跑偏值的方法，包括获取训练数据，向连退跑偏值预测模型输入所述训练数据；所述连退跑偏预测模型根据所述训练数据生成跑偏预测曲线和输出超出预设的上限值的异常数据信息；将所述跑偏预测曲线和所述异常数据信息作为预测结果输出，用于优化连退线的纠偏机制。本申请通过连退跑偏值预测模型获得带钢在连退工序中的跑偏预测结果；通过预测结果提前采取纠偏措施，调整生产工艺带钢纠偏的控制参数，将带钢在连退工序中跑偏值控制在行业误差允许范围内，提高带钢加工质量和生产效率
一种预测带钢跑偏值方法装置

[发明专利]一种改善带钢连退炉内跑偏的工艺优化方法及装置-CN201410134057.0有效
发明人：令狐克志;唐伟;于孟;王永强;任新意;文杰;昝现亮;刘顺明;窦爱民;李飞;尹显东 -专利权人：首钢总公司
申请日： 2014-04-03 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种改善带钢连退炉内跑偏的工艺优化方法及装置。该方法包括根据现有含缺陷的带钢建立带钢缺陷数据库；根据缺陷数据库建立有限元计算模型；根据有限元计算模型建立含缺陷带钢在连退炉内的跑偏曲线数据库；将跑偏曲线数据库存储到生产控制系统的控制模块中，控制模块控制纠偏装置纠正连退炉内含缺陷带钢的跑偏该装置包括有限元模型处理模块、横向跑偏曲线处理模块及生产控制系统。该方法能有效降低带钢，尤其是有板形缺陷的带钢在炉内的跑偏事故和概率。
一种改善带钢连退炉内跑偏工艺优化方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的连退跑偏预测方法及装置-CN202210062546.4有效
发明人：袁铁衡;孙文权;何安瑞;袁雨田;李立刚 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的连退跑偏预测方法及装置，该方法包括：获取历史生产数据；基于历史生产数据计算带钢的基准跑偏概率，并基于基准跑偏概率，根据纠偏缸位置均值和带钢位置均值，确定跑偏警戒值；建立神经网络预测模型，并基于历史生产数据对其进行训练；利用训练好的神经网络预测模型对待生产带钢的各纠偏缸位置和带钢位置进行预测，当预测出的纠偏缸位置或带钢位置超出跑偏警戒值时，则判定当前待生产带钢出现跑偏；根据预测结果计算待生产带钢的跑偏概率，并基于预设的预警规则进行连退跑偏预警。通过本发明对连退生产的带钢做跑偏预测及警报，可有效减少跑偏事故的发生。
一种基于神经网络连退跑偏预测方法装置

[发明专利]一种冷轧带钢连退加热炉自动纠偏控制方法-CN202010685311.1有效
发明人：袁文振;张宝平;吴佳桐;冯明军 -专利权人：宝钢湛江钢铁有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： C21D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷轧带钢连退加热炉自动纠偏控制方法，包括以下步骤：步骤一为实时监测连退加热炉PLC系统的各区域张力数据、带钢产品规格数据、连退加热炉内各区域的油缸纠偏位置、连退加热炉内各区域的带钢纠偏CPC位置；步骤二为利用神经网络N来计算张力设定规程；步骤三为对比初始跑偏状态与10s后张力跑偏状态，计算带钢纠偏效果，执行结果存储至神经网络数据库，重新训练神经网络N；步骤四为将当前的张力设定参数复位至步骤二的初始张力设定参数本发明能根据带钢在加热炉内跑偏的反馈值来进行张力调整，修正带钢的跑偏情况。
一种冷轧带钢加热炉自动纠偏控制方法

[发明专利]连退作业区清洗段带钢跑偏治理方法-CN202110704689.6在审
发明人：刘永平;刘志轩 -专利权人：五冶集团上海有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： B21B39/14 文献下载
摘要：本发明涉及设备安装领域，公开了一种连退作业区清洗段带钢跑偏治理方法，包括1)对挤干辊的压力进行调节；2)更换刷辊；3)对辊子操作侧和传动侧增减垫片的方法对辊子进行纠正；4)更换转向辊、张力辊和/或沉没辊本发明通过研究先得出影响连退线清洗段带钢跑偏主要因素，有效地控制了清洗段带钢跑偏的问题，使得连退线的生产线速度和产量都达到设计要求；并可减少维护人员劳动强度，防止出现生产断带等情况保障生产稳定，节省人力
作业区清洗带钢治理方法

[发明专利]一种低温高强钢防止连退炉内跑偏的控制方法-CN202210086150.3在审
发明人：许铭;王永新;王汝飞;丁琦;张建峰;王海阳;宰鑫昊 -专利权人：山东钢铁集团日照有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： C21D9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种低温高强钢防止连退炉内跑偏的控制方法，生产低温高强钢前，按照规格变化，提前4‑5卷过渡料进行降速，每卷降速幅度10m/min；在低温高强钢进入退火后，再进行10‑20m/min的降速，同时将加热段板温计反射率系数上调0.05；在低温高强钢进入加热段后，将各加热区功率进行调整，其中1‑6区设定：基准功率+6％，7‑11区设定：基准功率+4％，12‑15区设定：基准功率+7％；通过多种措施控制了低温高强钢炉内跑偏问题；避免了因跑偏造成的跑偏停机；控制简单，不需要增设多波长板温计，不需要额外成本投入既可完成低温高强钢跑偏控制；该方法控制逻辑清晰易实现，适用性强，可推广应用到连退、镀锌机组等。
一种低温高强防止连退炉内跑偏控制方法

[发明专利]基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法-CN202011417539.9有效
发明人：唐立新;王显鹏;胡腾辉 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法，属于钢铁企业连续退火生产过程的自动控制技术领域。通过深度自编码网络建立连退带钢生产过程数据的特征提取模型，将原始高维输入属性空间映射到低维子空间；采用SMOTE过采样方法对跑偏故障数据进行处理，以现有样本为基础合成新的少数类样本；将以特征提取模型为基础构建的深度神经网络作为子学习机，并利用过采样后得到的平衡数据集，使用AdaBoost.M2算法训练得到用于连退生产过程的带钢跑偏预测的集成学习故障诊断模型。可提高带钢跑偏预测的准确性，尤其提高少数类样本故障检测的准确性，能够帮助现场操作人员及时对连退生产过程进行调节，避免出现生产事故。
基于不平衡数据深度学习生产过程故障诊断方法

[发明专利]一种冷轧带钢连退加热炉防跑偏张力设定方法-CN202010685807.9有效
发明人：袁文振;王骏飞;王亮;邢德茂 -专利权人：宝钢湛江钢铁有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C21D9/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷轧带钢连退加热炉防跑偏张力设定方法，包括以下步骤：监控生产线的跟踪数据，连退加热炉前张紧辊修正跟踪数据，当监测到带钢头部进入连退加热炉前50m的位置时，执行下一步骤；根据带钢厚度、带钢宽度、带钢加热温度来计算不同规格带钢对应的防跑偏张力目标参数；防跑偏张力目标参数存储到PLC的数据块中，待到带钢头部进入入口处前时触发判断，根据炉内带钢生产情况来选择执行逻辑；PLC执行逻辑判断作业，在各自区域的触发时刻执行张力切换逻辑
一种冷轧带钢加热炉防跑偏张力设定方法

[实用新型]一种连退炉电加热带保护装置-CN201620314292.0有效
发明人：赵伟;何晓粤;郑占领;马凯;张思远 -专利权人：邯钢集团邯宝钢铁有限公司
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： C21D9/56 文献下载
摘要：一种连退炉电加热带保护装置，属于轧钢电气设备技术领域。包括保护挡板和挡板接线端子，保护挡板位于连退炉内固定电加热带的连退炉炉壁下方，通过贯穿连退炉炉壁的挡板接线端子与连退炉炉壁固定，挡板接线端子露出炉壁的一端与接地检测系统相连。本实用新型当板带跑偏向电加热带靠近时，板带首先接触保护挡板，保护挡板保护电加热带不受到撞击，避免了电加热带直接被撞坏、接地放炮或开炉等衍生事故，另外，当板带与保护挡板接触时，与挡板接线端子相连的接地检测系统就会检测到，提醒操作人员及时纠正板带跑偏问题。
一种连退炉电加热带保护装置

[发明专利]连退机组含磷高强钢防跑偏方法-CN201510961505.9有效
发明人：顾训雷;陈晓海;简民;李新斌;李琛;刘强;丁琦;夏荣金;胡厚森;张仕娇 -专利权人：武汉钢铁有限公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： C21D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种连退机组含磷高强钢防跑偏方法，其特征在于包括如下步骤：一、提高连退炉内含磷高强带钢的板温；二、提高加热一段的比张力，调整加热二段和加热三段的比张力；步骤一中，提高连退炉内含磷高强带钢的板温的步骤为：当含磷高强带钢的厚度≤0.8mm时，使连退炉内含磷高强带钢的板温为510℃；当0.8mm＜含磷高强带钢的厚度≤1.2mm时，使连退炉内含磷高强带钢的板温为530℃；当含磷高强带钢的厚度＞1.2mm，使连退炉内含磷高强带钢的板温使用本方法后，未出现明显含磷高强带钢跑偏降速和刮炉壁情况，确保了含磷高强带钢的生产顺利，提高了含磷高强带钢的生产质量和生产效率。
带钢连退炉连退机组防跑偏高强钢带钢跑偏加热二段加热一段生产效率降速炉壁三段加热生产

[发明专利]一种控制带钢在连退炉内跑偏的方法-CN201510078834.9在审
发明人：王利国;林森木;孙晓宇;洪天生;陈思南;张学伟 -专利权人：鞍钢股份有限公司
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： C21D11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种控制带钢在连退炉内跑偏的方法，包括：1)每次季修对炉辊表面粗糙度及辊型曲线进行检测并记录检测结果，及时更换炉辊；2)控制加热1段出口板温；3)带钢规格变化时焊缝进入炉区300m内机组不升速，带钢板规格与材质同时变化时炉区降速10～20％；4)炉区发生带钢跑偏时如伴随异常张力波动时，炉区停车降温至700～750℃，将带钢跑偏部分爬行至时效段，确认跑偏减轻即炉内CPC系统带钢位置检测值≤50mm与现有技术相比，本发明的有益效果是：采用及时更换炉辊和控制工艺参数的方法，使带钢在炉内跑偏现象明显减少，因带钢跑偏造成的钢板划伤、硌印等缺陷的废品率大幅降低，机组作业率及运行能力得到极大提升。
一种控制带钢连退炉内跑偏方法

[实用新型]一种进料防跑偏的连卷袋包装机-CN202320106530.9有效
发明人：陆龙;纪冰冰;张伟 -专利权人：苏州旭丰扬智能科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： B65H23/032 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种进料防跑偏的连卷袋包装机，包括包装机本体和可拆装的防跑偏装置，所述防跑偏装置包括安装板和防跑偏机构，所述防跑偏机构包括安装在包装机本体上的安装梁、可调节位置的旋转组件，所述旋转组件包括贯穿安装梁侧面上的移动螺杆、安装在安装梁顶部的移动块、固定连接的防跑偏板和连接杆，所述移动螺杆嵌入移动块内的外侧设有对称的滑块，所述安装梁侧面上贯穿有调节螺杆；连卷袋的中间位置穿过对立的压辊之间，输送的连卷袋处于齐整状态，连卷袋的边侧得到防跑偏板的阻挡，避免其发生跑偏，旋转调节螺杆，使压辊、防跑偏板移动，来改变跑偏的连卷袋的位置，使跑偏的连卷袋摆正。
一种进料防跑偏连卷袋包装机

[发明专利]一种冷轧连退炉加热段导向辊热凸度电机转速设定方法-CN201710365975.8有效
发明人：王奎越;吴迪;孟庆臣;杨俊生;王卫东 -专利权人：北京鞍信天硕工程技术有限公司
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： C21D11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种冷轧连退炉加热段导向辊热凸度电机转速设定方法，该方法应用于采用热凸度电机驱动冷却风机喷吹连退炉加热段导向辊边部；该方法包括以下步骤：(1)确定带钢宽度分类；(2)确定带钢厚度分类；(3)确定带钢线速度分类该方法解决了冷轧连退炉内加热段导向辊由于受热不均产生的热凸度带来辊形形状的改变，使得带钢的应力分布发生变化，导致带钢跑偏和瓢曲变形的问题。
一种冷轧连退炉加热导向辊热凸度电机转速设定方法

[发明专利]一种连退炉内带钢纠偏装置及其方法-CN202110024594.X有效
发明人：许志强;周昊男;王英伟;刘家杨;杨庭松 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： C21D9/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种连退炉内带钢纠偏装置及其方法，所述装置包括导向辊、楔形块、杆、环套、传动轴、齿轮、速度检测仪、位移传感器、纠偏控制器、驱动器和伺服电机；所述速度检测仪和位移传感器构成带钢位置检测系统，分别布置在被测量带钢的两侧边部，楔形块和连杆固连，环套与导向辊边部紧密配合，连杆穿过环套与环套紧密配合；当带钢发生跑偏时，分别检测跑偏的位移和偏移速度，将两个信号结合后输入到纠偏控制系统，纠偏控制器进行信号处理，得到一个驱动电压输出到驱动器本发明调节形式简单，实效性高，可以高效、准确调节带钢跑偏，具有较好的发展前景。
一种连退炉内带钢纠偏装置及其方法

[发明专利]连退机组炉内张力在线设定方法-CN201010287679.9有效
发明人：周利;王凤琴;李春光;李本海;朱国森;刘光明;周建 -专利权人：首钢总公司
申请日： 2010-09-19 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种连续退火机组炉内张力在线设定方法，包括收集连续退火炉的设备结构特性影响系数、连退炉分段影响系数、连退炉各段的炉辊直径；计算出考虑到跑偏、瓢曲及板形影响时的模型系数；计算出连续退火机组炉内张力预设定值本发明的优点主要体现在以下三个方面：(1)采用张力优化模型不但考虑到钢种与规格，而且考虑到实际来料板形的影响，相当于多考虑了一维；(2)张力模型可以充分结合实际的设备特征与退火工艺制度；(3)张力模型考虑到热瓢曲与跑偏的综合治理问题
机组张力在线设定方法

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