专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110569162.7有效
  • 杨海钦 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-25 - 2023-06-27 - G06F16/35
  • 该方法能够获取待分类文本,计算预设库中初始文本与待分类文本的相似度,从预设库中选取目标文本,对待分类文本进行向量化处理,得到待分类向量,获取目标文本的目标向量,根据待分类向量生成第一输出向量,根据待分类向量及目标向量生成第二输出向量,从预设库中获取终端输出向量,根据待分类向量、终端输出向量、第一输出向量及第二输出向量生成语义向量,将语义向量输入至预设网络中,得到网络输出向量,对网络输出向量进行映射处理,得到分类结果。
  • 文本分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种代码摘要生成方法和装置-CN202010710215.8有效
  • 陈湘萍;黄少豪;周晓聪;郑子彬 - 中山大学
  • 2020-07-22 - 2021-08-31 - G06F8/41
  • 本发明公开了一种代码摘要生成方法和装置,方法包括:对提取的代码特征进行编码,得到若干个状态向量;使用注意力机制将若干个状态向量聚合成一个聚合向量;对聚合向量和上一个输出向量进行解码,得到当前的输出向量,并以此得到所有的输出向量;使用双向模型将所有的输出向量相互联系作用,得到顺序优化的输出向量;根据顺序优化的输出向量依次得到输出词,按照输出词的顺序对所有输出词进行组合,得到代码摘要。使用基于双向模型的解码器,将所有的输出向量转换成顺序优化的输出向量,使得在生成代码摘要时,可以直接按照输出词的顺序对所有输出词进行组合,得到代码摘要,不仅提高了代码摘要的准确性,还改善了代码摘要生成的模型效果
  • 一种代码摘要生成方法装置
  • [发明专利]超声图像分割方法和计算机设备-CN201811287783.0有效
  • 雷柏英;李航;郑介志;汪天富 - 深圳大学
  • 2018-10-31 - 2020-10-27 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种超声图像分割方法和计算机设备,该方法包括:将原始图像进行M组第一运算操作得到所述原始图像的M个特征向量;将第M个特征向量通过第二运算操作得到第M+1个特征向量;将所述第M+1个特征向量和第M个特征向量进行第三运算操作得到第一输出向量;依次将第M‑1个特征向量和所述第一输出向量进行第三运算操作得到第二输出向量、将第M‑2个特征向量和第二输出向量进行第三运算操作得到第三输出向量直至第一个特征向量与第M‑1输出向量进行第三运算操作得到第M输出向量,根据所述第M输出向量输出对应的已分割图像。本发明的超声图像分割方法可通过全局信息,利用信息量大的特征向量指导信息量小的特征向量,实现精确的超声图像分割任务。
  • 超声图像分割方法计算机设备
  • [发明专利]一种客户信息数据处理系统-CN202011424799.9有效
  • 张振威;周霓;夏万平;朱士全;赵利楠 - 强链(江苏)科创发展有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-06-01 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种客户信息数据处理系统,涉及数据处理技术领域,包括信息数据处理模块、向量纬度降低模块、向量余弦值分析模块和结果分析输出模块;所述信息数据处理模块对标准信息数据和对比动态信息数据进行处理后,输出标准信息数据向量和动态信息数据向量向量纬度降低模块;所述向量纬度降低模块对标准信息数据向量和动态信息数据向量进行降纬处理,输出标准信息数据紧凑向量和动态信息数据紧凑向量向量余弦值分析模块;所述向量余弦值分析模块对标准信息数据紧凑向量和动态信息数据紧凑向量的余弦值进行分析,输出余弦值、拐点余弦值和向量余弦值阈值至结果分析输出模块;所述结果分析输出模块输出客户现阶段所能匹配的企业服务项目。
  • 一种客户信息数据处理系统
  • [发明专利]一种神经网络运算装置-CN201710593218.6有效
  • 费旭东 - 华为技术有限公司
  • 2017-07-19 - 2022-04-12 - G06F17/16
  • 本申请实施例中所提及的神经网络运算装置包括:向量输入接口、向量输出接口及至少n*m个计算单元,其中,n为神经网络运算装置中输入向量的份数,m为神经网络运算装置中输出向量的份数,输入向量的份数与计算单元的行数相对应,输出向量的份数与计算单元的列数相对应;向量输入接口,用于输入输入向量;计算单元,用于获取与计算单元的行数相对应的输入向量,并将获取到的输入向量与计算单元中内置的权参数作矩阵运算,得到运算结果;向量输出接口,用于输出输出向量输出向量为根据相同列的计算单元所得出的运算结果的和。
  • 一种神经网络运算装置
  • [发明专利]意图识别方法-CN201910808616.4有效
  • 陈怡;李小华;张琦;郭冬 - 上海卓繁信息技术股份有限公司
  • 2019-08-29 - 2021-04-13 - G06F16/33
  • 一种意图识别方法包括:对去停用词后的待识别文本按照词级分割,分别利用两种量化模型对待识别文本进行文本量化;将待识别文本按照行拼接得到词向量;计算词向量以得到位置向量,将位置向量与词向量相加得到中间向量;中间向量作为第一层神经网络输入,第一层神经网络输出和中间向量作为第二层神经网络输入,第二和第一层神经网络输出及中间向量作为第三层神经网络输入,得到第三层神经网络最后时刻输出向量;最后时刻输出向量与每一个时刻的输出向量匹配计算得到每一个时刻的权重并将权重归一化,加权求和得到最终输出向量;最终输出向量作为全连接层的输入以输出数字向量;数字向量作为分类器的输入以获得分类数字向量分析出待识别文本的意图。
  • 意图识别方法
  • [发明专利]一种词向量训练方法和服务器-CN201810299633.5有效
  • 宋彦;史树明;张海松;李菁;俞栋;张潼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-04-04 - 2022-11-25 - G06F40/284
  • 本发明实施例公开了一种词向量训练方法和服务器,用于将方向信息集成到词向量中,可以满足自然语言处理的语义和句法任务的需求。本发明实施例提供一种词向量训练方法,包括:根据训练样本文本中的单词获取对应的输入词向量;根据所述训练样本文本中与所述单词对应的上下文词语获取对应的原始输出向量;根据所述原始输出向量生成目标输出向量,所述目标输出向量携带有用于指示所述上下文词语相对于所述单词的位置方向的方向信息;使用所述输出向量和所述目标输出向量对词向量学习模型进行训练。
  • 一种向量训练方法服务器
  • [发明专利]作文评分方法、装置及存储介质-CN201810287644.1有效
  • 陆勇毅;秦龙;徐书尧 - 北京先声教育科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2021-09-28 - G06F40/205
  • 其中,所述方法包括:对待评分作文文本进行处理得到作文文本的词向量及文本长度向量;将词向量输入第一神经网络模型进行训练得到第一输出向量,并对第一输出向量求平均得到第一均值向量;将第一均值向量与文本长度向量输入分类器对待评分作文进行分数等级划分,获得概率分布向量;将第一输出向量和词向量输入第二神经网络模型进行训练获得第二输出向量,并对第二输出向量求平均得到第二均值向量;根据第二均值向量输入回归器获得的分数向量与所述概率分布向量计算得到该待评分作文的最终得分
  • 作文评分方法装置存储介质

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