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[发明专利]一种基于小型辅助网络的人脸检测算法-CN202010998860.4有效
发明人：刘庆杰;马田瑶;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小型辅助网络的人脸检测算法，在已有的人脸检测网络基础上，针对特征提取网络，增加根据其网络结构设计出的小型辅助网络，在使用人脸检测数据集训练网络时，使得该辅助网络可以根据检测任务的特点进行从零训练，并使用该辅助网络对应层的特征对主网络特征图进行补充。
一种基于小型辅助网络检测算法

[发明专利]一种基于特征融合和注意力机制的发音反演方法-CN202010467540.6有效
发明人：喻梅;王善宇;王建荣;徐天一;赵满坤;高洁;刘志强 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征融合和注意力机制的发音反演方法，提出并定义了一种发音反演中的辅助特征，在传统的语音特征基础上增加了新的预测源；同时使用了特征融合的手段以保持语音特征与辅助特征两者的关联程度，最终在基于注意力机制的编码解码器结构上获得了反演性能的有效提升；能够弥补预测辅助特征所带来的误差影响，在只以语音特征为网络输入的情况下，得到佳的反演性能。
一种基于特征融合注意力机制发音反演方法

[发明专利]一种自动化辅助人像特征标识方法-CN201910165685.8在审
发明人：曾锦华;邱秀莲;施少培 -专利权人：司法鉴定科学研究院
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化辅助人像特征标识方法，其关键特征在于用户可以通过直接选取或者通过人像特征的自动化检测技术辅助，实现对人像特征的有效标识，以用于人像鉴定后期的特征比对和结果呈现；人像特征包括头部形态特征、五官形态特征、五官配置关系特征、胡须特征、皱纹特征、颜面动态特征、体态特征、人体特殊标记特征、人体着装特征、人体佩饰特征等，用户可以视需要选择性对上述人像特征进行标识；本发明的有益效果是：本发明对人像特征进行了系统分类，并对各种人像特征进行了有效标识；本发明提出的人像特征标识方法使用了人脸关键组件模式识别技术辅助人像特征的有效标识。
人像特征有效标识形态特征五官自动化检测技术自动化模式识别技术标记特征动态特征方法使用关键特征关键组件结果呈现配置关系特征比对体态特征系统分类胡须佩饰人脸人像皱纹

[发明专利]一种文物修复辅助用瓷器碎片分类、拼接系统及方法-CN202111515612.0在审
发明人：任伟;杨程;张家强;柳钦云;王慕华 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种文物修复辅助用瓷器碎片分类、拼接系统及方法，属于文物修复技术领域；一种文物修复辅助用瓷器碎片分类、拼接系统一种文物修复辅助用瓷器碎片分类、拼接系统，其特征在于，包括有文物瓷器碎片数字化系统，所述文物瓷器碎片数字化系统上链接有特征提取子系统，所述特征提取子系统上链接有文物特征库，所述文物特征库还与相似性度量系统相链接，所述相似性度量系统上链接有智能修复辅助系统；还提出了与系统相匹配的文物修复辅助用瓷器碎片分类
一种文物修复辅助瓷器碎片分类拼接系统方法

[发明专利]基于item边CCA对齐的跨域推荐方法-CN202011392642.2有效
发明人：王岚婷;辛宇;董一鸿;钱江波;陈华辉 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本方法对辅助域与目标域中的item边按典型相关系数进行线性对齐；将辅助域中对齐后的item隐含空间特征矩阵进行迁移，避免了辅助域的user特征对目标域user特征的干扰。此外，本发明在UV分解过程中保留了目标域的user特征约束，使得item的迁移过程兼顾了辅助域的item特征，并强调了目标域的user特殊性。因此，本发明所提出的CIAM不仅考虑了辅助域item对目标域item的相似性学习问题，还考虑了目标域的user特点，减轻了跨域推荐的“过拟合迁移”问题。
基于 item cca 对齐推荐方法

[发明专利]基于多模态经颅超声的帕金森病辅助分析系统及方法-CN201810351621.2有效
发明人：施俊;郑晓 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态经颅超声的帕金森病辅助诊断系统及方法。本系统包括输入模块、特征提取模块、特征选择模块和诊断模块，所述输入模块进行特征提取模块和特征选择模块后，连接诊断模块；所述输入模块读入超声图像及超声彩色多普勒影像，特征提取模块提取超声图像黑质区域的图像特征，分割获取多普勒影像中动脉血流频谱曲线；特征选择模块对超声模块特征进行选择；诊断模块通过多模态学习算法对多模态特征进行分类，获得辅助诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。
基于多模态经颅超声帕金森病辅助分析系统方法

[发明专利]融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法-CN202310273797.1有效
发明人：彭静;郑子建;任红萍;李孝杰;吴锡 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法，所述方法首先采用Relief特征选择算法进行临床指标的筛选，然后将筛选出的临床指标与心脏MRI图像进行特征融合，构建预测神经网络模型MM‑Net包括两个独立的特征提取分支：临床特征分支和图像特征分支，分别进行临床指标和心脏MRI图像的特征提取，最后将两个分支分别提取的高维特征信息进行融合处理，输出最终的心脏MRI图像分类结果，辅助预测扩张型心肌病患者是否发生严重的预后事件实验结果表明，本发明的辅助预测方法在引入临床指标后，辅助预测的各项指标均有提高，采用的特征层融合策略表现也有优异的表现。
融合临床信息磁共振图像心肌预后辅助预测方法

[发明专利]模型训练方法、推广内容的处理方法及相关装置-CN202111493731.0在审
发明人：吴寅初;佘琪;赵修影 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法，该方法包括：获取样本特征向量，样本特征向量用于表征用户对推广内容的行为的属性；根据样本特征向量和至少一个辅助任务网络，获得至少一个辅助特征向量，至少一个辅助任务网络用于辅助训练主任务网络，至少一个辅助任务网络的目标函数不同于主任务网络的目标函数；对样本特征向量和至少一个辅助特征向量进行融合，获得第一融合向量；将第一融合向量输入到主任务网络，得到主任务网络的输出，根据主任务网络的输出和第一融合向量的标签值以及主任务网络的目标函数确定第一损失值
模型训练方法推广内容处理相关装置

[发明专利]一种基于显著表情变化区域辅助学习的人脸表情识别方法-CN201811490141.0有效
发明人：胡海峰;陈文东 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著表情变化区域辅助学习的人脸表情识别方法，其搭建一个辅助学习网络对人脸表情图像中的显著表情变化区域进行特征提取，将主网络与辅助学习网络的前3层特征提取层的参数进行共享，将辅助学习网络的第四层、第五层特征提取层提取的特征与主网络的第四层、第五层进行特征加权融合，使得主网络结构可以学习到辅助网络中的一些显著表情区域的特征；使用人脸检测和定位算法对人脸表情数据集进行处理得到人脸区域图像，用于对主网络进行训练；将人脸区域图像进行预处理得到具有表情显著变化区域的图像，用于对辅助学习网络进行训练，使得表情识别的主网络可以更加集中注意力在显著表情变化的区域，从而提取更加具有辨识力和鲁棒性的表情特征。
一种基于显著表情变化区域辅助学习识别方法

[发明专利]基于人脸生物特征和PUFs融合的区块链私钥生成方法及系统-CN202310658439.2在审
发明人：李冰;王亚洲;赵霞;郑科;马茜雅 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸生物特征和PUFs融合的区块链私钥生成方法及系统，主要包括注册阶段与重构阶段。在注册阶段，提取用户的人脸生物特征和PUFs设备的响应特征，通过特征融合实现用户与设备的绑定，并基于两者的融合特征编码生成一个秘密，用于实现辅助数据的加密保护。在重构阶段，再次提取用户的生物特征和PUFs设备的响应特征，并从融合特征中提取出可靠的秘密用于解密辅助数据，从而重构出区块链私钥。其中，区块链私钥的生成包括人脸生物特征提取模块、PUFs模块、特征融合模块、辅助数据加\解密模块、模糊提取器模块。本发明可以应用于区块链私钥的生成，解决区块链私钥的安全存储问题，同时，也避免辅助数据的敏感信息泄露问题。
基于生物特征 pufs 融合区块链私钥生成方法系统

[发明专利]医疗辅助决策模型解释方法及装置、存储介质、电子设备-CN202011262849.8有效
发明人：闫峻;焦晓康 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例是关于一种医疗辅助决策模型解释方法及装置、存储介质、电子设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：获取医疗辅助决策模型的输入数据以及与输入数据对应的数据预测结果，并根据输入数据中包括的子特征生成特征子集；对特征子集中包括的目标特征进行组合得到特征对，并对特征对中包括的各目标特征的特征值的值域进行挖掘，得到各目标特征的候选值域；将待融合值域融合至预设的初始规则库中与目标特征对应的当前值域中，得到目标规则库；在目标规则库中对从输入数据至预测结果的决策路径进行匹配，并根据决策路径中所包括的目标规则，对医疗辅助决策模型的解释。本发明实施例增强了医疗辅助决策模型的可解释性。
医疗辅助决策模型解释方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种辅助目标间接定位方法及系统-CN201811188998.7有效
发明人：张天序;桑红石;涂直健;姜鹏;付宏明 -专利权人：华中科技大学;武汉工程大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G01S5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助目标间接定位方法及系统，属于成像自动目标识别技术领域。其中，方法的实现包括：(1)采集航拍地面红外序列图像；(2)形态学背景抑制；(3)图像迭代分割，并提取各区域特征；(4)目标区域定位；(5)辅助目标选取及定位；(6)辅助目标间接定位目标位置；(7)目标定位结果融合，得到建筑物目标识别结果；(8)辅助目标特征提取与更新。本发明选取图像中稳定、显著区域作为辅助目标，提取辅助目标及目标相对位置关系，并根据辅助目标更新条件实时更新辅助目标，在目标出现特征不显著、遮挡和移出视场外等情况下，能通过辅助目标位置及其与目标相对位置间接定位目标位置
一种辅助目标间接定位方法系统

[发明专利]语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111532128.9在审
发明人：吴思远;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待分类语音；基于辅助语音的语音特征与待分类语音的语音特征之间的相关性，以及辅助语音的语音特征与待分类语音的语音特征，确定待分类语音的唤醒类别，辅助语音包括未唤醒语音和/或误唤醒语音；在唤醒类别为唤醒语音时，执行唤醒操作。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过基于辅助语音和待分类语音之间的相关性，以及联合辅助语音和待分类语音的语音特征，得到待分类语音的唤醒类别，实现了在对语音进行唤醒分类时引入辅助语音协助识别的方式
语音唤醒方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经网络模型训练方法、装置及对应设备和交互系统-CN202110184424.8在审
发明人：陈泽晗;金炫 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：训练方法包括：构造辅助网络，所述辅助网络获取源模型的输出特征作为输入，并输出与目标模型输出相同维度的辅助网络输出特征；以及将所述辅助网络输出特征与所述目标模型的输出特征分布对齐，以实现从所述源模型到所述目标模型的迁移学习本发明的神经网络知识迁移方案尤其适用于在缺乏源数据的异构模型之间进行转换，并通过构建辅助网络来动态地使源特征适应目标分布。在部分源数据可用时，还可以通过构造第二辅助网络来进一步提升迁移效果。
神经网络模型训练方法装置对应设备交互系统

[发明专利]一种辅助驾驶的控制方法及装置-CN202010977840.9有效
发明人：金鑫垚;陈峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本申请提供一种辅助驾驶的控制方法，所述方法包括：一种辅助驾驶的控制方法，所述方法包括：确定前方道路特征；基于道路模型确定所述前方道路特征对应的第一控制系数，所述道路模型表征了不同道路特征与第一控制系数之间的对应关系；确定当前天气特征；基于天气模型确定当前天气特征对应的第二控制系数，所述天气模型表征了不同天气特征与第二控制系数之间的对应关系；基于所述第一控制系数、所述第二控制系数以及驾驶行为特征执行辅助驾驶。
一种辅助驾驶控制方法装置