专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]周期行为分析方法及装置-CN201910894017.9在审
  • 叶帅君 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-09-20 - 2021-03-23 - G06Q10/06
  • 本申请提供一种周期行为分析方法及装置,方法包括:获取各个采集器在预设时间段内采集的指定对象的轨迹点;针对兴趣点位集中的每个兴趣点位,依据位于该兴趣点位的采集器采集的轨迹点确定指定对象出现在该兴趣点位的周期;获取具有相同周期的目标兴趣点位,并按照该周期将所述预设时间段划分为多个片段;依据位于目标兴趣点位的采集器采集的轨迹点,对所述多个片段进行分层聚类得到多种聚类结果,从所述多种聚类结果中选择符合预设条件的聚类结果通过从这些轨迹点中自动提取出各兴趣点位的周期,避免进行周期间隔的预判,从而可提高后续周期行为分析的准确性。
  • 周期行为分析方法装置
  • [发明专利]一种智能感知设备的威胁评估方法-CN202310179733.5在审
  • 曹进;闵静怡;郭振洋;李晖 - 西安电子科技大学
  • 2023-02-28 - 2023-06-30 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种智能感知设备的威胁评估方法,包括:获取待处理视频,待处理视频包括用户通过PIN码解锁智能门锁的过程;根据每一视频帧中的肘部弯曲角度确定用户解锁智能门锁的起始帧和结束帧,获得用户通过PIN码解锁智能门锁的视频片段;从视频片段中提取出用户通过PIN码解锁智能门锁时肘部的关键点运动轨迹;将关键点运动轨迹映射至二维坐标系,并计算关键点运动轨迹的运动参数;根据用户的点击状态以及按键的相对位置,输出待处理视频中智能门锁的本发明可根据肘部关键点移动轨迹推断用户按下按键的相对位置,进而分析出可能的PIN码,扩大了威胁评估方法的可用场景。
  • 一种智能感知设备威胁评估方法
  • [发明专利]一种GPS轨迹分段及语义标注方法-CN201811294524.0有效
  • 王欣;黄龙飞;高原;冯筠 - 西北大学
  • 2018-11-01 - 2023-01-13 - G01S19/42
  • 本发明公开了一种GPS轨迹分段及语义标注方法,该方法包括两个部分,即为语义轨迹分段和基于本体模型的语义标注。首先,应用自顶向下的方法将原始GPS轨迹分割为若干关于用户移动条件一致的连续子轨迹;然后执行自底向上的推理和注释过程来创建层次化的语义片段或现实生活情景。将自顶向下完成轨迹分段和自底向上实现语义推理相结合的SEMANTIC‑SEG框架不仅提高了语义分段任务效率,同时具有高度的灵活性。
  • 一种gps轨迹分段语义标注方法
  • [发明专利]一种预测网络攻击面的方法、服务器和系统-CN201910626357.3有效
  • 段彬 - 武汉思普崚技术有限公司
  • 2019-07-11 - 2021-09-03 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种预测网络攻击面的方法、服务器和系统,收集各个网络节点上的数据片段副本,提取可被利用的攻击向量,将数据片段副本与历史大数据合并,分析数据片段是否存在异常,多个异常数据片段之间是否存在逻辑关联,由此确定和标注异常点,得到潜在的攻击轨迹和网络节点的安全漏洞,预测异常的网络节点未来是否会改善,以及预测与这个网络节点类似的其他节点是否会遭遇攻击,从而实现在大量网络节点中追踪攻击面的同时,帮助管理员预测未来攻击的情况和范围
  • 一种预测网络攻击方法服务器系统
  • [发明专利]基于时空轨迹关联的多目标跟踪方法及系统-CN202210239604.6在审
  • 徐常胜;姚涵涛 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-03-11 - 2022-08-16 - G06T7/246
  • 本发明提供一种基于时空轨迹关联的多目标跟踪方法及系统,该方法包括:对多目标跟踪视频中相邻帧之间的目标进行匹配,更新每一帧图片中的各个目标以及各个目标对应的历史轨迹状态,并根据匹配结果构建当前帧候选轨迹序列和历史候选轨迹序列;对当前帧候选轨迹序列进行特征提取,得到每一帧图片对应的底层特征,并根据历史轨迹片段和历史帧底层特征,对当前帧底层特征进行特征增强处理,得到轨迹特征;基于视觉相似度、空间相似度和时间相似度,根据轨迹特征,将当前帧候选轨迹序列中的候选轨迹与历史候选轨迹序列中的候选轨迹进行轨迹关联匹配,获取多目标跟踪视频中的目标跟踪结果。
  • 基于时空轨迹关联多目标跟踪方法系统

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