专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像的车辆稽核方法和装置-CN202010287633.0在审
  • 席方凯;王海峰 - 北京巨视科技有限公司
  • 2020-04-13 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于图像的车辆稽核方法和装置,拍摄所有车辆的图像,并从图像中分离出车辆,再对车辆进行属性特征与指纹特征的提取,将所有车辆特征进行存储;同样地,从拍摄图像中找出待检测车辆,并对待检测车辆进行属性特征与指纹特征的提取,将待检测车辆特征与存储的车辆特征进行比对,计算两者的相似度,根据计算结果,查找到待检测车,获得待检测车辆的行驶路径,完成待检测车辆的稽核,本申请自动提取所有车辆特征及待检测车辆特征,根据一个或多个特征组合进行检索,实现快速查找,提高了车辆检测的效率,实现对车辆交费信息的核查。
  • 一种基于图像车辆稽核方法装置
  • [发明专利]基于层次匹配的无监督车辆重识别方法及装置-CN202111550495.1在审
  • 李熙莹;钟诚;王宇航;黄国煜;徐勇志 - 中山大学
  • 2021-12-17 - 2022-04-22 - G06V20/54
  • 本发明公开了基于层次匹配的无监督车辆重识别方法及装置,方法包括:从视频源中获取待检测车辆图片;从待检测车辆图片中提取车辆整体特征车辆局部构件信息、车身颜色信息和车型信息;对车辆整体特征进行第一处理,得到车辆整体相似度;对车辆局部构件信息进行第二处理,得到车辆局部特征距离值;对车身颜色信息和车型信息进行第三处理,得到颜色特征向量和车型特征向量;对车辆整体相似度、车辆局部特征距离值、颜色特征向量和车型特征向量进行特征融合,得到车辆相似度;根据车辆相似度,从候选车辆集的所有车辆中确定与待检测车辆对应的目标车辆。本发明提高了车辆重识别的准确度,可广泛应用于车辆识别技术领域。
  • 基于层次匹配监督车辆识别方法装置
  • [发明专利]相似车辆的识别方法和装置-CN201910043726.6有效
  • 李甲;何兵;赵一凡;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2019-01-17 - 2021-07-30 - G06K9/62
  • 本发明提供一种相似车辆的识别方法和装置,该方法包括:获取待识别车辆的图像,将待识别车辆的图像输入到预先获取的全局模型,获取待识别车辆车辆特征图像,全局模型为基于卷积神经网络,采用车辆图像集中已标注的车辆全局特征图像和已标注的车辆局部特征图像训练得到的,车辆特征图像包括车辆的唯一标识,根据待识别车辆车辆特征图像,从多个相似车辆中确定待识别车辆。通过该方法,能够根据车辆车辆特征图像,准确地区分相似车辆,提高车辆识别的准确率。
  • 相似车辆识别方法装置
  • [发明专利]一种车辆轨迹预测方法、装置和计算机存储介质-CN202211255992.3在审
  • 张振林;汪全伍;卫玉蓉;高列;秦童 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-01-20 - B60W60/00
  • 本申请涉及车辆控制技术领域,特别涉及一种车辆轨迹预测方法、装置和计算机存储介质,方法包括:获取目标车辆和周围车辆各自对应的历史行驶轨迹,以及目标车辆对应的行驶道路信息;分别对历史行驶轨迹进行行驶特征提取,得到车辆行驶特征;对行驶道路信息进行道路特征提取,得到道路特征;基于车辆行驶特征,以及道路特征进行特征融合,得到第一融合特征;基于行驶道路信息,行驶特征,道路特征,以及第一融合特征进行轨迹预测,得到目标车辆的轨迹预测结果;将车辆行驶特征,以及道路特征进行特征融合,以得到车辆行驶轨迹与行驶道路信息的关联关系,提高车辆轨迹预测的抗噪能力,进而提高了轨迹预测的精确性。
  • 一种车辆轨迹预测方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]一种基于神经网络的报废车辆识别方法和系统-CN202211553956.5有效
  • 颜培戈;李大钊;曹小平 - 江苏凤火数字科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-09-05 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种基于神经网络的报废车辆识别方法和系统,属于交通安全技术领域,方法包括:获取多张车辆样本图像;构建报废车辆识别神经网络,报废车辆识别神经网络包括滤波器,通过滤波器对车辆样本图像进行滤波处理;提取车辆样本图像中的车身完整度特征、车型特征、车身颜色特征和车牌特征;对车身完整度特征、车型特征、车身颜色特征和车牌特征进行特征融合,根据特征融合结果输出车辆样本图像中所指示的车辆是否为报废车辆的识别结果;通过对识别结果与实际结果进行比较,对报废车辆识别神经网络进行修正;通过摄像头获取车辆图像,将车辆图像输入至报废车辆识别神经网络,以识别车辆图像所指示的车辆是否为报废车辆
  • 一种基于神经网络报废车辆识别方法系统
  • [发明专利]基于车辆特征车辆定位方法和装置-CN200610055053.9有效
  • 刘威;郑烨 - 沈阳东软软件股份有限公司;阿尔派株式会社
  • 2006-02-28 - 2007-09-05 - G01C11/00
  • 本发明提供基于车辆特征车辆定位方法和装置。利用车辆的一种或多种对称特征计算车辆高度方向上的一个或多个对称轴。利用ROI预定区域中提取的一种或多种车辆特征计算车辆的一对或多对左右边缘,车辆特征至少包括车底阴影特征及/或车体颜色特征。利用ROI中提取的水平边缘的投影计算车辆的上下边缘。根据ROI的车底阴影预定区域的像素的灰度来计算车辆的下边缘,利用车体颜色的水平分层变化的特征来计算车辆的上边缘。综合利用所确定的车辆的各种边缘,来确定车辆在图像中的位置。本发明在受光照、背景等影响时,也能准确地确定车辆在ROI中的位置。
  • 基于车辆特征定位方法装置
  • [发明专利]基于车辆多维特征的车型识别匹配系统和方法-CN202011041043.6在审
  • 廖原;甘忠志;覃立源;陈炫憧 - 广西信路威科技发展有限公司
  • 2020-09-28 - 2021-01-01 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种基于车辆多维特征的车型识别匹配系统和方法,识别匹配系统中,车辆多维特征检测抓拍子系统包括至少三个摄像头,分别用于采集行驶车辆的车头全景大图、车侧全景大图和车尾全景大图作为多维特征图像;车辆多维特征检测抓拍子系统均通过网络通信协议与车辆多维特征识别匹配子系统交互;车辆多维特征识别匹配子系统根据多维特征图像,识别得到车辆多维特征,并根据车辆多维特征筛选得到无号牌车辆,并根据无号牌车辆车辆多维特征匹配得到对应车辆的车型匹配结果和车型信息。通过本发明的技术方案,实现对无车牌车辆的车型识别,为高速公路ETC自由流收费系统提供无车牌车辆车辆车型信息和车辆特征
  • 基于车辆多维特征车型识别匹配系统方法

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