专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆违规行为识别方法与装置-CN202110823326.4在审
  • 余言勋;柴宏伟;王亚运 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-10-01 - G06K9/00
  • 一种车辆违规行为识别方法与装置。所述方法包括:获取与监控对象关联的待处理车辆的待处理特征信息;基于车辆特征信息和车辆类型的预设映射关系,确定所述待处理特征映射的车辆类型是否是指定车辆类型;所述指定车辆类型包括具有目标权限的车辆类型,所述目标权限包括使用所述监控设备的权限;响应于所述待处理特征映射的车辆类型不是所述指定车辆类型,确定所述待处理车辆使用所述监控对象的行为是违规行为。通过这种方式,可以判断车辆是否违规使用监控对象,有助于缓解违规使用监控对象的情况。
  • 车辆违规行为识别方法装置
  • [发明专利]一种车牌信息的校准方法及装置-CN202110134724.5在审
  • 闫军;王凤菊;李斯扬 - 爱泊车美好科技有限公司
  • 2021-01-29 - 2021-05-14 - G06K9/32
  • 本发明实施例提供了一种车牌信息的校准方法及装置,涉及智能停车管理技术领域,该方法包括:获取预定监控区域内车辆的视频信息,根据所述视频信息识别各车辆的车牌信息,确定所述各车辆中的待识别车辆;针对所述各车辆中的待识别车辆,确定当前待识别车辆的车型信息;根据视频信息识别当前待识别车辆的第一特征点和第二特征点,并确定所述第二特征点数值;计算当前待识别车辆的视频图像中的第二特征点对比数值,判断所述第二特征点数值与所述第二特征点对比数值是否一致;若不一致,比对车型信息和所述第一特征点信息,确定当前待识别车辆的车牌信息。通过本发明,基于车辆车牌识别和车型识别相结合,能够精确、快速地确定车辆的车牌信息。
  • 一种车牌信息校准方法装置
  • [发明专利]道路场景下车辆图像的表观特征分析方法-CN201510104217.1有效
  • 王敏;姜良维;王长君;方艾芬;马庆 - 公安部交通管理科学研究所
  • 2015-03-10 - 2018-01-16 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种道路场景下车辆图像的表观特征分析方法,通过对目标车辆定位、主要部件分割、特征分析,获得类型、品牌信息,用于对目标车辆的分类识别。本发明提出的方法步骤是(1)对车辆图像进行预处理,并判断是否为白天获取的图像;(2)对判定为白天获取的图像进行车辆的精确定位,获得目标车辆的图像区域;(3)对目标车辆的图像区域进行分割,定位出主要部件;(4)计算目标车辆主要部件的相对位置和尺度关系,获得目标车辆类型;(5)建立各品牌车辆的主要部件表观特征描述库用于特征匹配,获得目标车辆的品牌信息。本发明可以全面地分析车辆表观特征,实现高准确率的车辆定位、车型识别、品牌识别功能。
  • 道路场景车辆图像表观特征分析方法
  • [发明专利]车辆驶出停车位检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110128315.4在审
  • 唐健;李锐;黎明 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2021-01-29 - 2021-05-07 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种车辆驶出停车位检测方法,包括:获取监控图像,并在监控图像中执行车辆检测操作,得到监控图像中车辆的第一车辆特征点集;利用第一车辆特征点集及监控图像中的预设车位区域对应停放车辆的停放车辆特征点集,确定停放车辆车辆跟踪框;确定车辆跟踪框与预设车位区域的第一重合度,并在第一重合度小于第一阈值时判定停放车辆驶出停车位。本方法采用所有车辆的第一车辆特征点集及停放车辆特征点集共同确定车辆跟踪框,当丢失跟踪的停放车辆前的遮挡消除后,该停放车辆便可再次被跟踪,避免了跟踪丢失的情况,提升了了车辆驶出停车位检测的可靠性。本发明还提供一种车辆驶出停车位检测装置、电子设备及存储介质,具有上述有益效果。
  • 车辆驶出停车位检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种移动物体分类的方法-CN201511006085.5有效
  • 武德安;吴磊;陈鹏;岳翰;常建龙 - 电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司
  • 2015-12-29 - 2019-02-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种移动物体分类的方法,通过交通监控系统提取多组车辆图像,再通过稀疏编码算法学习得到其中一组车辆图像的特征,再提出特征选择算法对图像特征进行二次选择,根据选择的特征对交通监控系统中提取出的车辆图像做特征提取与筛选,最后将车辆特征作为分类器的输入特征车辆进行分类。本发明一种移动物体分类的方法对交通视频监控系统中的视觉碰撞问题和车辆分类问题分别给出了高效的解决方案:对于视觉碰撞问题,通过定义车辆之间间隙的特征向量和面积,将视觉碰撞问题转化为简单的最优化问题予以解决;对于车辆分类问题,通过稀疏编码算法先学习得到图像的特征,对特征进行二次选取。
  • 一种移动物体分类方法
  • [发明专利]车辆变道检测方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201810778062.3有效
  • 阮志强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-07-16 - 2023-07-25 - G06V20/56
  • 本申请涉及一种车辆变道检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,方法包括:获取包含多帧路面图像的视频序列,根据视频序列检测视觉信息特征;获取车辆的姿态信息,生成姿态信息序列,根据姿态信息序列生成姿态特征;根据视觉信息特征和姿态特征得到车辆变道类型,当根据视觉信息特征确定的车辆变道类型与根据姿态特征确定的车辆变道类型一致时,得到车辆变道类型。通过获取包含多帧路面图像的视频序列,根据视频序列检测视觉信息特征,以及获取到车辆的姿态信息以生成姿态信息序列,根据姿态信息序列检测姿态特征,结合视觉信息特征和姿态特征确定车辆变道类型,这种方式无需建立大量数据库也无需建立基站
  • 车辆检测方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种车辆类型识别方法及装置-CN202110155995.9有效
  • 左勇;任超;苗昌宇;杜志华;黎飞宇;宋晓菡;伍剑;洪小斌;李岩;邱吉芳;郭宏翔 - 北京邮电大学
  • 2021-02-04 - 2023-09-26 - G06V20/52
  • 本发明实施例提供了一种车辆类型识别方法及装置,涉及数据处理领域,上述方法包括:获得数据采集场景中激光雷达采集的点数据;对所获得的点数据进行聚类,得到用于描述数据采集场景中车辆的点云簇数据;对点云簇数据中点数据进行特征提取,得到点云簇数据的特征集,特征集包括以下特征中的至少一种:几何特征、横向轮廓特征、纵向轮廓特征、惯性张量特征和点数据相关性的统计特征,惯性张量特征用于表征点云簇数据所描述的车辆进行转动时质量分布的特征;将点云簇数据的特征集与各个预设车辆类型的特征集进行匹配,基于匹配结果,确定点云簇数据所描述的车辆的类型。应用本实施例提供的方案进行车辆类型识别,以提高车辆类型识别的效率。
  • 一种车辆类型识别方法装置
  • [发明专利]一种车辆特征获取方法及装置-CN201811132325.X有效
  • 田欢;胡骏;程帅 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2018-09-27 - 2021-02-23 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种车辆特征获取方法及装置,获取待处理图像,待处理图像中包括车辆,对待处理图像进行识别,得到车辆上的特征元素,其中特征元素可以是车辆的侧身元素和车端的元素,车端可以是车头或车尾,根据车辆的侧身元素和车端的元素在待处理图像中的位置,可以确定车辆的侧身区域和车端的区域,进而可以根据侧身区域获取侧身的区域特征,根据车端的区域获取车端的区域特征。因此,本申请实施中,先对待处理图像中的车辆进行了区域的划分,再在划分得到的区域中获取区域特征,相比于现有技术中只确定车辆在待处理图像中的平面区域,能够得到更全面的车辆特征
  • 一种车辆特征获取方法装置
  • [发明专利]一种基于多维特征车辆重识别方法及装置-CN202011567772.5有效
  • 杜明本;钟琴隆;杜志城;李鑫玉 - 山东旗帜信息有限公司
  • 2020-12-25 - 2023-06-09 - G06V20/40
  • 一种基于多维特征车辆重识别方法及装置,包括如下步骤:通过监视摄像头获取含有目标车辆的图像帧;对图像帧进行车辆重识别模型的识别:从图像帧中利用车辆重识别模型进行车辆识别得到第一识别域;对图像帧进行多维特征模型的识别:从图像帧中利用多维特征模型获取车辆的多维特征,并且对多维特征进行编码,基于编码之后的多维特征进行匹配得到第二识别域;求得第一识别域和第二识别域的交集得到目标车辆集。本申请采用车辆重识别和多维特征结合识别的方式,能够增加重识别的准确率,从而解决无车牌、车辆相似性很高的情况存在的问题。
  • 一种基于多维特征车辆识别方法装置

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