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[发明专利]一种基于注意力机制的多源异构数据身份识别方法-CN201910282289.3有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;黄玳;王秀英 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的多源异构数据身份识别方法，涉及设备领域，技术方案为，在行人行进路线上安装多个人脸摄像头，抓拍人脸图片，同时记录抓拍时间；通过搭建好的人脸识别系统识别人脸图片返回相似度数据；从而得到IDs相似度向量；利用大量的标签数据通过交叉熵损失函数离线训练模型；从而实现了身份识别。本发明的有益效果是：本发明利用多个人脸摄像头抓拍点抓拍人脸图片，克服受限于单个摄像头抓拍人脸图片的非配合场景，识别准确率不高的难题，此方法方式更加友好，更具有快捷性、有效性；利用外界的天气数据、时间截点、周围建筑数据，模拟人脸图片抓拍场景的外界影响因素，能够尽可能还原真实场景的人脸相似度。
一种基于注意力机制多源异构数据身份识别方法

[发明专利]一种基于大数据的城市社区安全预测方法-CN201910282299.7有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;刘玉柱;王秀英;杜翔 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的城市社区安全预测方法，涉及大数据中的城市计算和数据融合领域，技术方案为，包括挖掘城市数据集之间的潜在关系和融合它们去动态地预测城市生活的相关方面，将各个因素的影响通过相应的神经网络输出其向量表示，并通过连接层进行连接、输入多层感知机，分析这些不同源的影响对城市社区安全的综合评价，计算出城市社区安全的预测结果。本发明的有益效果是：本发明基于大数据的城市社区安全预测方法利用了静态统计信息、时间序列信息和神经网络融合的思想，挖掘出各类数据之间存在的潜在联系，并分析这些联系的共性进行城市社区安全的预测。
一种基于数据城市社区安全预测方法

[发明专利]一种多维度预警策略方法-CN201911374997.6有效
发明人： 舒泓新;顾勇;孙卫刚;曹小明 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G08B29/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维度预警策略方法，涉及行业信息化领域，技术方案为，进行预警策略配置；对进入预警区域的访客进行登记；将登记的访客信息进行格式转换，将访客信息转换为可与预警策略进行比对判定的信息格式；根据转换后的访客信息和步骤一设定的预警策略进行比对判定；根据判定结果，对处于预警范围的人员信息进行示警输出。本发明的有益效果是：和传统的预警方式相比，本方案了预警方式的灵活性、高效性、可配置型、可移植性、多事件支持、多维度支持。通过两种预警策略的结合，提高来访人员预警的可靠性。
一种多维预警策略方法

[发明专利]一种基于神经网络多尺度特征图的行人检测方法-CN201711396890.2有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;陈昀;王秀英;贺光明 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络多尺度特征图的行人检测方法，检测方法为：收集行人检测样本；对选取的视频进行截帧处理，仅保留含有行人的图片；制作样本标签；搭建轻量化残差特征提取网络；搭建多尺度特征图行人检测网络；对搭建的特征提取网络在样本数据集进行网络预训练；将训练好的特征提取网络与搭建的检测网络进行拼接，使用准备好的行人训练数据集进行最终的网络训练。本发明的有益效果是：本发明的检测方法是将残差网络作为特征提取网络，并与多尺度特征图行人检测网络进行拼接，能够在场景复杂、行人尺度变化大情况下进行检测，且准确率高、检测效率高等优势。
一种基于神经网络尺度特征行人检测方法

[发明专利]一种高危地区特征检测识别方法及智能识别系统-CN202011590089.3在审
发明人：程涛;王秀英;舒泓新 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于高危地区特征检测识别技术领域，公开了一种高危地区特征检测识别方法及智能识别系统，所述高危地区特征检测智能识别系统包括：地貌影像采集模块、空气质量检测模块、震动检测模块、降雨量检测模块、中央控制模块、图像锐化模块、污染物浓度估计模块、风险阈值判断模块、高危风险评级模块、警报模块、显示模块。本发明通过图像锐化模块大大提高图像清晰度；同时，通过污染物浓度估计模块引入地形特征，可更好捕捉空气污染物浓度在不同类型地理区域的变化规律，特别是森林、水域、沙漠等特殊地形地理区域中的空气污染物浓度变化规律；引入深层地形特征，通过转换和组合原始地形特征可有效的提高模型性能。
一种高危地区特征检测识别方法智能系统

[发明专利]一种基于四值权重与多重分类的人脸特征提取方法-CN201711396290.6有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;曾燕;王秀英;贺光明 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四值权重与多重分类的人脸特征提取方法，包括：构建人脸训练样本数据库；搭建卷积神经网络；调整caffe框架；将人脸图像样本进行预处理并投入到卷积神经网络中进行训练，直到网络完全收敛，保存生成人脸识别模型；将待提取人脸图像进行预处理，生产均值文件，并投入到人脸识别模型中得到特征图，并将特征图旋转多种不同角度分别提取特征，再将同一图像不同角度特征进行加法融合，最终得到人脸总特征。本发明的有益效果是：本发明从根本上解决网络训练内存消耗巨大以及存储空间不足的问题，并通过多特征提取特征融合的方式获得表达能力更强的特征，从而使得人脸识别准确率得到显著提升。
一种基于权重多重分类特征提取方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的车辆型号检索系统及方法-CN201611063835.7有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;李隆泽 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的车辆型号检索系统及方法，其中检索系统包括：依次连接的交通卡口照片获取模块、车辆检测模块、指向型特征分割模块、指向型特征提取模块和检索模块；其中车辆检测模块：用于对获取的车辆照片进行车辆检测，并截取车脸图片的装置；指向型特征分割模块：基于车辆检测模块截取的车脸图片，定位出进气格栅，并以进气格栅的对称轴线分别分割出车标图片、左车灯图片、右车灯图片、进气格栅图片和保险杠图片的装置。本发明的有益效果是：本发明能够大大提高检索效率和准确率，与现有的传统检索方法相比，检索时间明显缩短，且准确率能够达到95.7%，能够更好的满足智能交通系统的需求。
一种基于卷积神经网络车辆型号检索系统方法

[实用新型]一种可调整角度的人脸采集装置-CN201922397506.1有效
发明人： 舒泓新;阿斯木·阿不力孜;刘坤;王磊;塞买江·吐尔地 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调整角度的人脸采集装置，涉及监控设备领域，技术方案为，包括相互连接的上下两个壳体，下壳体，下壳体内设置有摄像头，位于所述摄像头的镜头上方，设置有感光窗，感光窗内设置有感光模块；所述下壳体上端固定连接转轴，转轴向上延伸至上壳体内部，转轴与设置在上壳体内的电机联动。本实用新型的有益效果是：本装置在逆光情况下自动调整角度，从而达到调整逆光环境的作用，大大提高了人脸比对的成功率。有些传统设备可以手动调整角度，但是每次调整都得用专用工具，一旦调整完，角度还是无法改变。对于太阳角度不停变化的情况，是无法解决的。本装置可以根据逆光情况自动调整角度，省去了人力的浪费，大大提高了用户体验。
一种可调整角度采集装置

[实用新型]一种用于人脸识别门禁的电路-CN201922397551.7有效
发明人： 舒泓新;程涛;李英 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于人脸识别门禁的电路，涉及安防设备领域，技术方案为，包括主控模块，主控模块的输入通路连接有以太网模块和光耦隔离模块；主控模块的输出端分别连接功放模块和门锁控制模块。本实用新型的有益效果是：本方案所设计的PCB电路使用核心板加底板的方式，比传统的方式大大降低成本。本方案使用的摄像头接口为以太网接口，可兼容公安安防摄像头，摄像头可以进行替换，可以根据不同的环境安装不同的摄像头，适应性更强。本方案能够用安防摄像头作为人脸采集的手段，此摄像头可以安装的高度较高，一般在门楣的上面，避免认为破坏。
一种用于识别门禁电路

[实用新型]一种流动人口无感化采集装置-CN201922394485.8有效
发明人： 舒泓新;阿斯木·阿不力孜;张婉婷;刘慧娟;郑明明 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种流动人口无感化采集装置，涉及监控设备领域，技术方案为，包括通过网络进行数据交互的主机和若干分机，主机和分机均包括主体，主体上设置有操作区域，操作区域一侧设置摄像头，主体设置有摄像头的一侧还设置有用于感应接近人体的传感器；传感器和摄像头的输出端均与主控模块的输入端连接。本实用新型的有益效果是：本装置可安装至旅店业前台以及安装在进入房间门口进行使用，通过主机与分机的摄像头分别对经过大堂登记的人员和进入房间的人员进行采集，从而可以根据两个位置摄像头采集到的图像，进行人脸图像的分析、比对等操作，增加对于流动人员的监控力度。
一种流动人口感化采集装置

[外观设计]带应用软件界面的计算机-CN201930444968.7有效
发明人： 舒泓新;王秀英;魏晟坤;马新成;王典 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带应用软件界面的计算机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于对城市、社区出入口及特检道路车辆进行无感知快速采集人员、车辆特征信息。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品借助屏幕显示的应用软件界面，其余部分为惯常设计。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点而省略，省略后视图;无设计要点而省略，省略左视图;无设计要点而省略，省略右视图;无设计要点而省略，省略俯视图;无设计要点而省略，省略仰视图。6.图形用户界面的用途：对城市、社区出入口及特检道路车辆进行无感知快速采集人员、车辆特征信息。7.图形用户界面在产品中的区域：计算机显示屏。8.图形用户界面的人机交互方式：计算机常规人机交互方式；例如：计算机显示屏，键盘，鼠标，触摸屏中的一种、两种或多种组合。9.图形用户界面的变化状态说明：主视图显示的界面为本外观设计产品面对用户的登录界面，点击“登录”进入界面变化状态图1，界面变化状态图1为非接触无感知检查站人车混合核验系统的界面，包括检查站管理、车道管理、车辆检索、车道统计和布控管理，点击“检查站管理”进入界面变化状态图2，界面变化状态图2显示多个检查站信息表，点击眼睛按钮进入界面变化状态图3，界面变化状态图3显示单个检查站信息；点击“车道管理”进入界面变化状态图4，界面变化状态图4为多个车道信息表，点击任意车道名称弹出界面变化状态图5，界面变化状态图5为通行实况界面，包括车辆信息展示区域、车辆内部人员特征采集显示区域、车辆左右两侧实景显示区域、车辆内部人员计数按钮以及功能按钮；点击“车辆检索”进入界面变化状态图6，界面变化状态图6包括监控录像区和查询区，点击任意监控录像进行界面变化状态图7，界面变化状态图7显示监控画面；点击“车道统计”进入界面变化状态图8，界面变化状态图8为人车流量统计表，点击“统计图表”进入界面变化状态图9，滑动鼠标进入界面变化状态图10，界面变化状态图9和界面变化状态图10为各个车道上人车流量的图表展示；点击“布控管理”进入界面变化状态图11，界面变化状态图11显示车辆内部人员的基本信息，点击“车辆布控”进入界面变化状态图12，界面变化状态图12为车辆基本信息。
应用软件界面计算机

[发明专利]一种基于环形核的图像特征提取方法及装置-CN201510712127.0有效
发明人：蔡晓东;舒泓新;王迪;甘凯今;王爱华 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环形核的图像特征提取方法及装置，本发明通过建立环形核，将图像旋转圆心即图像基点与环形核圆心重叠后，计算环形核上每一层特征点对应图像区域的特征值，将环形核每一层的特征点的特征值按大小顺序依次存放，提取环形核每一层特征点的特征向量。本发明可应用于人脸识别等领域。
一种基于环形图像特征提取方法装置

[发明专利]一种基于汉明距离的大规模高效人脸识别方法-CN201611061785.9有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;曾燕 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于汉明距离的大规模高效人脸识别方法，包括以下步骤：构建卷积神经网络，利用样本图片对卷积神经网络进行训练生成模型，利用测试工程代码提取出高维特征和低维特征，并将高维特征保存、低维特征转换为二值散列码，然后将经过预处理的待检测图片投入到训练好的卷积神经网络中，并提取出待检图片高维特征并保存、低维特征转换为二值散列码，依次用汉明距离和余弦距离由粗到精进行检索，最终得出识别结果。本发明的有益效果是：本发明能够在卷积神经网络中进行降维压缩，再用汉明距离和余弦距离进行由粗到细的两次检索识别，不仅省略了传统PCA算法，简化了识别工序，缩短了计算时间，提高了检索效率。
一种基于距离大规模高效识别方法

[发明专利]一种基于三重损失的改进的神经网络行人再识别方法-CN201611061867.3有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;陈昀 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三重损失的改进的神经网络行人再识别方法，包括以下步骤：构建样本数据库，并基于样本数据库建立正负样本库，随机选取两个正样本和一个负样本组成三元组；搭建基于三重损失的神经网络并训练，神经网络由三个并行的卷积神经网络连接一个三重损失层构成；将待测图片以及扩充后的样本数据库中的每一张样本图片依次作为一组输入投入到训练好的神经网络中，神经网络另一输入为零或无输入；再利用欧式距离计算出神经网络输出的两张输入图片的特征向量的距离，并查询出升序排列出前20位的欧式距离，再进行简单的人工筛选即可得到最终识别结果。本发明的有益效果是：本发明的识别方法能够适用于有较大变化的图片场景，能够保证鲁棒性，具有较高的识别准确率。
一种基于三重损失改进神经网络行人识别方法

[发明专利]一种基于图像分块加权的卷积神经网络的人脸识别方法-CN201611061787.8有效
发明人： 舒泓新;蔡晓东;梁晓曦 -专利权人：中通服公众信息产业股份有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分块加权的卷积神经网络的人脸识别方法，方法包括：构建样本数据库，对样本图片进行边缘检测，并截取出人脸轮廓图片；对人脸轮廓图片的五个部位进行定位，并根据定位进行分割得到局部图片，计算所有局部图片的灰度方差均值；将属于同一样本图片的人脸轮廓图片和六个局部图片一起并行投入到卷积神经网络中训练；将待识别人脸图片分割后一并投入到训练好的卷积神经网络中即可得到识别结果。本发明的有益效果是：本发明的人脸识别方法既考虑局部的特征，又考虑全局的特征，可以使系统有更好的识别效果，与传统的人脸识别方法相比，本发明采用图像分块加权的卷积神经网络的方法，能够提高人脸识别的识别率。
一种基于图像分块加权卷积神经网络识别方法

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