专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]微观交通流协同仿真平台、仿真方法及安全评价方法-CN201810176162.9有效
  • 周健豪;曹瀚璋;章波;刘畅;回越;李妙珍 - 南京航空航天大学
  • 2018-03-02 - 2022-04-22 - G06F30/20
  • 本发明提出了一种融合车辆动力学的微观交通流协同仿真平台,包括微观交通仿真模型车辆动力学模型以及基于C#语言的交互接口,微观交通仿真模型用于规划车辆运行轨迹,模拟车辆与道路形状图形的机动动作,生成反映道路曲率和倾斜度的道路形状、车辆的位置以及车辆的速度和加速度;车辆动力学模型用于提供可靠的车辆性能指标,将微观交通仿真模型输出的几何设置参数、路径控制参数、速度控制参数等输入到车辆动力学模型中;基于C#语言的交互接口用于将微观交通仿真模型车辆动力学模型连接,实现两模型之间的交互。本发明能够生成更接近于实际的车辆运行轨迹,弥补了现有的微观交通仿真模型在道路模拟中所欠缺的车辆真实运动情况的考虑。
  • 微观通流协同仿真平台方法安全评价
  • [发明专利]一种车辆数据处理方法及装置-CN202010909075.7在审
  • 刘俸汝;田敏杰;谢铭诗;张敏贤;王立成;李晔彤;温珏 - 上海汽车集团股份有限公司
  • 2020-09-02 - 2022-03-18 - G07C5/00
  • 本申请公开了一种车辆数据处理方法及装置,首先,获取所述智能车辆车辆数据;然后,按照所述车辆数据的类型,确定所述车辆数据对应的算法模型;其中,所述算法模型为云端根据所述智能车辆的历史车辆数据训练的模型,并将训练完成的模型作为算法模型发送给所述车机端;最后,将所述车辆数据输入到所述算法模型中,获得实时预测结果。由此,通过将现有技术中在云端训练算法模型和通过算法模型进行预测剥离开来,从而实现在云端训练算法模型,在车机端通过算法模型进行预测。由于车辆数据无需再实时上传到云端,网络中断或者网络信号较差等情况均不会影响车机端获得实时预测结果,从而提高智能车辆的舒适性和安全性。
  • 一种车辆数据处理方法装置
  • [发明专利]车辆模型控制方法、装置、车辆模型及存储介质-CN202211093944.9在审
  • 曾庆生 - 长城汽车股份有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-01-10 - G08B27/00
  • 本申请适用于车辆模型技术领域,提供了一种车辆模型控制方法、装置、车辆模型及存储介质,上述车辆模型控制方法包括:当接收到传感器发送的报警信号后,根据报警信号确定事故类型和传感器所在的目标区域。控制车辆模型移动到目标区域后,根据事故类型控制车辆模型进行救援,利用车辆模型进行初步的救援,可以消除小的事故或初期的事故。若车辆模型救援失败,说明事故比较大,此时向目标终端发送求救信息,相关人员通过目标终端接收到求救信息后及时进行救援。利用车辆模型对事故进行初步救援,并在救援失败后向目标终端发送求救信息,使相关人员通过目标终端接收到求救信息后及时进行救援,提高了车辆模型的实用性。
  • 车辆模型控制方法装置存储介质
  • [发明专利]车辆状态的估计方法、装置、设备和存储介质-CN202310641395.2在审
  • 刘瑜;李耀文;徐鸿飞;姜智卓;李徵;李劭辉;何友 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2023-06-01 - 2023-09-29 - G06F30/20
  • 本发明属于环境感知技术领域,提供一种车辆状态的估计方法、装置、设备和存储介质,通过确定车辆机动场景下的多个运动模型;针对每个运动模型,确定运动模型与多个运动模型中其他运动模型交互输出的车辆的交互状态;根据车辆的交互状态,以及运动模型的状态转移信息,得到车辆的预测状态;根据车辆的预测状态、车辆的量测数据和量测数据在车辆的扩展目标区域的先验概率,确定量测数据与扩展目标区域关联的概率;根据多个运动模型的概率、量测数据与扩展目标区域关联的概率以及各个运动模型输出的车辆的预测状态,得到车辆的目标状态。本方法解决了车辆这个扩展目标在做机动运动时导致的运动模型不确定的问题,减少了跟踪误差,提高了跟踪精度。
  • 车辆状态估计方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种车辆分类模型的优化方法及设备-CN201911077094.1在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2019-11-06 - 2020-02-18 - G06K9/62
  • 本申请的目的是提供一种车辆分类模型的优化方法及设备,本申请通过新增车辆类型及其对应的车辆图像和已知车辆类型及其对应的车辆图像对已知车辆分类模型进行模型训练和测试,得到优化分类模型。实现了基于在实际场景中获取的各车辆图像的分类结果来对已有分类模型进行模型迭代优化,得到用于对车辆进行分类的优化分类模型,不仅节约了人为优化分类模型的时间成本和人力成本,还进一步提高了该优化分类模型车辆图像进行车辆类型预测的准确性
  • 一种车辆分类模型优化方法设备
  • [发明专利]车辆纵向动力学模型置信度评估方法及装置-CN202211237005.7在审
  • 殷玉明;张鹏;张胜琦;李伟 - 嬴彻星创智能科技(上海)有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-01-20 - G06F30/20
  • 本发明提出一种车辆纵向动力学模型置信度评估方法及装置,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括:获取与车辆纵向动力学模型置信度相关的多个时刻的车辆信息;根据每个车辆信息,计算车辆纵向动力学模型中第一纵向力学参数与车辆多方向动力学模型中第二纵向力学参数之间的差值,以得到多个差值,其中,车辆多方向动力学模型是经过实车测量数据标定的模型;根据第一纵向力学参数和第二纵向力学参数之间的多个差值确定车辆纵向动力学模型的精度指标;建立精度指标与车辆信息的非线性关系;根据非线性关系和车辆信息计算车辆纵向动力学模型置信度本发明实现了对车辆纵向动力学模型进行在线评估,且可定量描述车辆纵向动力学模型的可信程度。
  • 车辆纵向动力学模型置信评估方法装置

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