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[发明专利]资源预测方法及系统、资源预测服务方法-CN202310351900.X在审
发明人： 杨定裕;华勤 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供资源预测方法及系统、资源预测服务方法，其中所述资源预测方法，应用于服务器，包括：基于待预测时间，获取针对目标对象的目标时序资源数据；根据所述目标时序资源数据，生成至少两个维度下的资源预测数据；基于历史资源预测数据和历史真实数据之间的误差，确定所述至少两个维度下的资源预测数据分别对应的预测精度权重；基于所述至少两个维度下的资源预测数据分别对应的预测精度权重，对所述至少两个维度下的资源预测数据进行加权，确定所述目标对象在所述待预测时间的资源预测结果。实现了综合考虑至少两个维度下的资源预测情况，提高资源预测的准确性，并通过对资源预测数据的调参，实现了对资源预测结果的优化。
资源预测方法系统服务

[发明专利]计算资源调整方法及计算系统-CN202211110195.6有效
发明人： 杨定裕;张东祥;肖子洋 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种计算资源调整方法及计算系统。本公开通过将目标集群在每个历史时间接收的请求数量分解为非突发性负载数量和突发性负载数量，并根据多个历史时间分别对应的非突发性负载数量预测下一时间的非突发性负载数量，以及根据多个历史时间分别对应的突发性负载数量预测下一时间的突发性负载数量。从而精确的预测出下一时间的请求数量。根据下一时间的请求数量，在满足在线服务的响应时间小于或等于预设阈值的条件下，预测在线服务在下一时间所需的计算资源的最小值，并根据该最小值调整离线任务在下一时间使用的计算资源的最大值。从而在突发性负载的场景下，也可以动态调整离线任务的计算资源的限额，提高了整体的资源利用率。
计算资源调整方法系统

[发明专利]容器调度方法、装置、电子设备、介质及程序产品-CN202210442012.4在审
发明人： 杨定裕;华勤 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种容器调度方法、装置、电子设备、介质及程序产品。所述容器调度方法，包括：获取部署在计算设备集群中的指定容器的历史资源利用率和第一状态容器的历史资源利用率，所述第一状态容器是当前与所述指定容器共享资源的容器；基于所述指定容器的历史资源利用率和所述第一状态容器的历史资源利用率，使用资源利用率预测模型预测所述指定容器的当前资源利用率，所述资源利用率预测模型是利用与所述指定容器有关的历史资源利用率数据训练得到的；当所述指定容器的当前资源利用率超过所述指定容器的预设资源利用率阈值时，为所述指定容器重新分配资源。
容器调度方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]一种机器人运动控制方法-CN201810417024.5有效
发明人：范光宇;曾远伟;周辉;黄达;杨定裕;曾祥绪 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： B25J5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种机器人运动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：对机器人的转弯时间做出预判，若转弯时间小于某个特定时间阈值Tz，机器人采用直线段运行方式，若转弯时间大于Tz，机器人采用直线段中45度夹角转向运行方式。本发明麦克纳姆轮的轮式机器人，通过直线运动和斜向运动等方向与轨迹转换的运动方式，减少了转弯、差速转向等过程，使得足球机器人能够最短时间运动到目标位置，减少轮子与地面转向的摩擦，达到能量效率的最大化。
一种机器人运动控制方法

[发明专利]一种基于预测的人行栈桥主动波浪补偿装置及方法-CN201711309063.5有效
发明人：曾祥绪;杨定裕;沈学东;计春雷 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于预测的人行栈桥主动波浪补偿装置及方法，该装置包括栈桥基座、控制器、伸缩支撑杆、MRU传感器、测距传感器和承载台。通过MRU传感器检测的浮体升沉位移/俯仰角度数据训练抽取出模式预测模型，提前预测浮体在下一时间段内升沉距离/俯仰角度大小，通过控制系统主动调整栈桥基座升降和伸缩支撑杆伸缩动作，补偿下一时刻波浪将引起的变化。本发明有效降低浮体随波浪起伏、俯仰造成的栈桥颠簸，提高人员通行的效率和安全性。
一种基于预测行栈主动波浪补偿装置方法

[发明专利]一种WIFI认证方法及智能路由器、上网系统-CN201510787397.8有效
发明人：杨琳清;杨定裕;郭健美 -专利权人：上海礼源网络科技有限公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04W12/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种WIFI认证方法及智能路由器、上网系统，该方法包括：智能路由器接收上网设备端的智能APP录入的用户信息；智能路由器将接收的用户信息发送到后台服务器，以使后台服务器对用户信息进行登录认证，当登录认证通过后，提取当前的动态密钥；智能路由器接收动态密钥，并将其发送给智能APP，以使智能APP完成上网认证，为上网设备连通互联网。该路由器包括：接收单元、转发单元及认证单元。该上网系统包括：上网设备、智能路由器及后台服务器。本发明的WIFI认证方法及智能路由器、上网系统，智能路由器自动更新动态密钥，既保证了安全，又简化了操作，为客户提供了极大的方便。
一种 wifi 认证方法智能路由器上网系统

[发明专利]一种基于大数据环境下共享资源的可信度自动评估方法-CN201810417372.2在审
发明人： 杨定裕;王禹;史云凡;王懿浈;陈万里 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据环境下共享资源的可信度自动评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采用One‑Hot Encoding的方法将参数转换成统一的形式；通过采用One‑Hot Encoding的方法将分类数据转换成数值形式，并通过利用该数值得到的评价分数对各类共享资源进行标准化评估。本发明采用随机森林的算法开始自动化评估。通过使用得到的评价分数训练一个以随机森林为默认算法的自动化评估模型，并利用模型得到的标准化评价分数，对共享资源给出统一的衡量标准。本发明全程由系统自动完成，无需过多的人力成本加入，节约了大数据公司的运营成本。
共享资源评价分数大数据自动化评估随机森林自动评估可信度算法标准化参数转换分类数据人力成本数值得到数值形式运营成本自动完成全程统一衡量转换节约评估

[发明专利]基于横向纵向信息集成的分布式计算环境性能预测方法-CN201410198278.4有效
发明人：曹健;杨定裕;董樑;顾骅;沈琪骏;王烺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-05-12 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种基于横向纵向信息集成的分布式计算环境性能预测方法，首先，把一个长的时间序列数据切分成多个等长度的子时间序列，各子时间序列的长度为T；之后，采用纵向预测算法使用指数型平滑曲线算法进行预测对之前所有生成的子时间序列进行预测，计算出周期与周期之间的关联性，得到纵向预测数据并对得到的纵向预测数据进行整合；最后，采用横向预测算法通过在时间周期内两个时间点之间的关系对上一步得到的纵向预测数据进行预测，找到周期内的数据的联系，构建关系模型，对寻找的所有时间周期内存在的横向关系存储起来，进行周期内预测，加权叠加预测结果，并调整横向关系，得到最终预测结果。本发明提高了服务器对资源调度的准确性与可靠性。
基于横向纵向信息集成分布式计算环境性能预测方法

[发明专利]一种模式动态分区的方法-CN201610986539.8在审
发明人： 杨定裕 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种模式动态分区的方法，当处理系统接收到新的数据序列，从中抽取出新的子序列，并把该子序列包装成一个新模式；在处理系统中存储了相当的模式后，对这些模式进行分类，每个分类包含了一个中心点，这样就得到多个中心点的集合；当系统接收到新模式时，计算新模式与各个中心点的距离，从中选择一个最近的中心点作为新模式的分类；最后把模式分配到每台处理机器上；首先统计出模式的出现频数，进而计算出当前部署在每台处理机器上的模式总频数，从中选择一台总频数最小的机器作为下一个模式的处理机器，如此迭代，实现每台机器上的模式总频数尽量平衡。本发明提供的方法分区速度快，处理效率高，自动负载均衡，提高了系统的性能。
一种模式动态分区方法

[发明专利]一种基于流处理的模式更新方法-CN201610986675.7在审
发明人： 杨定裕 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流处理的模式更新方法，首先进行模式定义，然后建立模式索引，再采用流处理方法接收新模式，接着进行模式查找，最后进行模式更新。方法采用一种基于kd‑tree的模式存储，这种方法可以把一系列模式分配到一个二叉树中，模式存储根据一定的规则进行排列。当需要更新时，可以遍历二叉树来进行查找模式节点，然后对模式进行状态更新。与传统的顺序查找相比，本方法在模式查找时，无需查找遍历整个模式集，只需要查找部分分支节点，因而本方法能够减少遍历的空间，从而提升模式查找的速度。该方法能够实现模式的实时状态更新，并支持快速的模式更新，具有模式更新速度快、并发性高、吞吐量高等优点。
一种基于处理模式更新方法

[发明专利]一种跨平台用户认证方法及智能路由器、上网系统-CN201510787343.1在审
发明人：郭健美;杨定裕;杨琳清 -专利权人：上海礼源网络科技有限公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨平台用户认证方法及智能路由器、上网系统，该方法包括：智能路由器接收上网设备在智能APP录入的用户信息以及对第三方应用的接入请求；智能路由器将接收的用户信息以及接入请求发送到后台服务器，以使后台服务器根据用户信息检索其在第三方应用是否有对应的登录账户，如果有则完成自动登录。该路由器包括：接收单元、转发单元及认证单元。该系统包括：上网设备、智能路由器、后台服务器及第三方应用的后台服务器。本发明的跨平台用户认证方法及智能路由器、上网系统，将用户的上网认证和应用端认证两个过程进行了无缝集成，简化了用户访问互联网和使用各种互联网应用时的认证操作，提升了用户体验。
一种平台用户认证方法智能路由器上网系统

[发明专利]基于云计算环境的客户端网络控制的方法及系统-CN201510264224.8在审
发明人： 杨定裕;杨琳清 -专利权人：上海礼源网络科技有限公司
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算环境的客户端网络控制方法及系统，该方法包括：安装App；提交上网请求；路由器查询；云端服务器查询；云端服务器验证与更新；路由器网络控制。该系统包括：客户端、路由器以及云端服务器，客户端分别与路由器以及云端服务器双向连接，路由器与云端服务器双向连接。本发明的基于云计算环境的客户端网络控制方法及系统通过路由器的缓存数据快速响应用户的上网请求，降低了云端服务器的负载；云端服务器采用分布式计算方式提高了计算速度，提高了整个网络的性能。
基于计算环境客户端网络控制方法系统

[发明专利]一种基于趋势分析的分布式系统性能预测方法及系统-CN201410321062.2在审
发明人：曹健;杨定裕;梁建煌;顾骅;沈琪骏;王烺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-07-07 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于趋势分析的分布式系统性能预测方法及系统，通过采集服务器的性能数据，通过快速傅里叶变换检测出性能数据潜在周期性波形，并分解出多个波形，然后计算每个波形的波段变化量或者占有率，根据变化量或者占有率的趋势来预测每个波段长期的变化趋势，最后根据预测的变化量进行波形合并，得到性能数据的长期预测结果。本发明针对服务器性能数据的特点，通过循环预测对性能数据进行长期预测，通过对性能数据波形进行分解，并根据分解出来的组成波形进行增量分析与占有率变化分析，从历史数据中找到相似的趋势来指导预测，达到准确的性能数据预测，提高服务器对资源调度的准确性与可靠性。
一种基于趋势分析分布式系统性能预测方法

[发明专利]基于模式匹配的分布式计算环境性能预测方法及系统-CN201410337251.9在审
发明人：曹健;杨定裕;梁建煌;顾骅;沈琪骏;王烺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-07-16 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模式匹配的分布式计算环境性能预测方法及系统，通过采集服务器的性能数据，把当前性能数据模式与历史数据的数值一一对比以及当前的性能数据变化率模式与历史数据的变化率一一对比，从历史数据中找到相似的模式，从历史数据中找到相似模式截止时间点后的性能数据值作为预测结果或乘以权重加权作为预测结果，提高服务器对资源调度的准确性与可靠性，使得分布式计算环境下对处于不稳态情况的性能数据进行长期预测的预测效果更理想。
基于模式匹配分布式计算环境性能预测方法系统

[发明专利]一种分布式系统中的性能异常预测方法及系统-CN201410294472.2在审
发明人：曹健;杨定裕;仇沂;顾骅;沈琪骏;王烺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式系统中的性能异常预测方法及系统，通过分布式环境的监控系统采集历史性能数据以及实时性能数据，采用特征值提取描述数据的特征，构建出性能变量的模式，并通过朴素贝叶斯分类训练出分类模型，由当前数据模式从历史数据模式进行比较，并在历史数据模式中找到一个与当前数据模式最相似的模式，最后根据贝叶斯预测模型推断出当前数据模式是否是异常状态。本发明本针对分布式系统中的性能异常预测，全面考虑变量的特征的问题，准确率更高，采用机器学习方法贝叶斯模型来指导预测，并实时检测出性能异常情况，并对检测出的预测通过之前得出的贝叶斯模型进行了评估分析，提供了预测的置信度，自动化程度高，提高了预测的可靠性与实用性。
一种分布式系统中的性能异常预测方法

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