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[发明专利]语音合成器的构建方法、语音合成方法及装置-CN202110679577.X在审
发明人：阳珊;苏丹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音合成器的构建方法、语音合成方法、语音合成装置以及设备。语音合成器的构建方法包括：获取多个训练语音样本；利用多个训练语音样本对语音特征提取模型和语音合成模型进行联合训练，以获取多个训练语音样本中的每个训练语音样本的至少一个训练语音特征分布；利用多个训练语音样本中的每个训练语音样本的至少一个训练语音特征分布以及与多个训练语音样本对应的多个训练文本样本，对语音特征预测模型进行训练；以及利用所训练的语音特征预测模型和语音合成模型构建语音合成器。
语音合成器构建方法合成装置

[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法以及装置-CN202310587154.4在审
发明人：卢宏轩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法以及装置，其中，获取当前语音训练样本；将当前语音训练样本输入语音识别模型进行训练，得到对应当前语音训练样本的训练损失值；对语音训练样本的训练损失值进行非线性映射，得到语音训练样本的增强参数，其中，增强参数包括至少一个预设增强操作的操作参数；基于当前语音训练样本的增强参数，对当前语音训练样本进行数据增强，得到增强语音训练样本；基于增强语音训练样本，对语音识别模型进行训练本申请能够提高训练得到的语音识别模型的鲁棒性，提高语音识别的准确度。
语音识别模型训练方法以及装置

[发明专利]一种语音合成模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202111142243.5在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供一种语音合成模型的训练方法、装置、设备及介质。其中的方法包括：获取训练样本，训练样本包括训练语音信息和训练语音信息对应的训练文本信息，训练语音信息和训练文本信息指示的内容相同；通过参数编码器对训练语音信息进行编码处理，得到训练语音信息的嵌入信息；通过语音合成模型对训练文本信息进行编码处理，得到训练文本信息的音素数据；通过语音合成模型对嵌入信息和音素数据进行解码处理，得到目标语音信息；根据训练语音信息和目标语音信息，对语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型，可提高语音合成模型的训练效率
一种语音合成模型训练方法装置设备介质

[发明专利]语音识别和语音模型训练的方法及存储介质和电子设备-CN202010162942.5在审
发明人：徐海洋;韩堃 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：公开了一种语音识别和语音模型训练的方法及存储介质和电子设备。通过获取语音训练集并根据语音训练集获取文本训练集，根据文本训练集获取预训练的文本模型，根据预训练的文本模型和语音训练集获取预训练的语音模型。由此，使得预训练的语音模型中融合了文本特征，可以降低语音模型的训练难度，提高语音识别的准确性。
语音识别模型训练方法存储介质电子设备

[发明专利]一种可学习动作的语音控制机器人系统-CN201810075101.3在审
发明人：李博 -专利权人：上海萌王智能科技有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请文件提供一类可学习动作的语音控制机器人系统，在一个实施例中，第一语音识别装置接收训练者发出的训练语音，对训练语音进行识别，生成训练语音文本，动作识别装置摄取训练者展示的与训练语音对应的训练动作，生成训练动作程序，所述信息融合装置将训练语音文本和训练动作程序配对录入语音文本与动作程序对应表。第二语音识别装置接收控制者发出的控制语音，对控制语音进行识别，生成控制语音文本，动作选择装置在语音文本与动作序列对应表中匹配选择出训练语音文本，进而得到训练动作程序，动作执行装置执行训练动作程序规定的动作
训练语音训练动作语音文本语音识别装置机器人系统语音控制文本语音动作识别装置动作选择装置动作执行装置信息融合装置动作程序动作序列申请文件生成控制摄取配对录入匹配学习展示

[发明专利]一种声学模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210225925.0在审
发明人：李鹏;许东星;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种声学模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取多个语音以及多个语音对应的文本；训练多个语音以及多个语音对应的文本得到基础模型；根据基础模型确定目标语音对应的正向训练集和反向训练集；训练正向训练集和反向训练集得到声学模型。本申请通过基础模型在多个语音中搜索得到目标语音，在多个语音中搜索得到与目标语音发音相近的语音，目标语音组成了正向训练集，与目标语音发音相近的语音组成了反向训练集，训练正向训练集和反向训练集得到声学模型，声学模型不仅识别目标语音，而且能识别与目标语音混淆发音的语音，降低误唤醒的概率。
一种声学模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音识别方法及装置-CN201910867294.0在审
发明人：闫博群;汪俊;李索恒;张志齐;郑达 -专利权人：上海依图信息技术有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语音识别方法及装置，涉及语音处理技术领域，方法应用于语音识别系统，语音识别系统至少包括语音识别模型，语音识别模型包括多个语音识别子模型，方法包括：针对每次迭代训练过程中的每个语音识别子模型，执行如下操作直至训练结束：语音识别子模型并行地从训练数据集合中获取第一语音训练数据；语音识别子模型根据获取语音增强参数及第一语音训练数据确定第二语音训练数据，语音增强参数用于为第一语音训练数据增加背景噪声；语音识别子模型使用第二语音训练数据进行训练，并根据本次迭代过程中其他语音识别子模型的训练结果更新语音识别子模型。通过在线生成训练数据，提高了语音识别的精准度。
语音识别子模型语音训练数据语音识别系统语音增强训练数据集合语音处理技术背景噪声迭代过程迭代训练训练结果训练数据在线生成精准度并行更新

[发明专利]用于识别连续和分立语音的语音识别系统-CN98811380.5有效
发明人：学东·D·黄;菲莱诺·A·阿莱瓦;江丽;黄梅玉 -专利权人：微软公司
申请日： 1998-09-16 - 公布日： 2001-01-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：通过接收表示多个离散地说出的训练字的分立语音训练数据(步骤98),以及接收表示多个连续地说出的训练字的连续语音训练数据(步骤86)而执行语音识别。多个语音单元模型是根据分立语音训练数据和连续语音训练数据而训练的。语音是根据被训练的语音单元而识别的。
用于识别连续分立语音系统

[发明专利]语音增强模型训练方法、语音处理方法、装置及设备-CN202310520832.5在审
发明人：崔子豪;张世磊;高莹莹;陈亚楠 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音增强模型训练方法、语音处理方法、装置及设备。该方法包括：对原语音训练数据进行纯净度估计，得到所述原语音训练数据的语音纯净度；基于所述语音纯净度对所述原语音训练数据进行加噪处理，得到处理后的语音训练数据；学习所述处理后的语音训练数据与估计的纯净语音数据之间的映射关系，得到训练后的语音增强模型。该方法通过采用包括纯净语音数据和含噪语音数据的原语音训练数据，能够扩展语音训练数据集的数量以及范围，降低数据获取成本，并且能使训练的语音增强的适用范围更广，而且通过语音纯净度估计，使数据无需预先标注即可进行网络训练
语音增强模型训练方法处理装置设备

[发明专利]语音合成模型训练方法、语音合成方法、设备及产品-CN202210157576.3在审
发明人：徐东 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音合成模型的训练方法、语音合成方法、设备和产品。所述语音合成模型的训练方法包括：获取训练语音对象的训练语音样本所对应的训练语谱信息；将训练语谱信息输入到待训练的语音合成模型中的第一编码模块，通过第一编码模块编码得到训练语谱信息对应的第一编码向量，确定第一编码向量对应的训练向量分布参数；基于训练向量分布参数得到训练语音对象对应的训练对象音色特征，根据训练对象音色特征和训练语音样本对应的训练文本信息得到第一合成语音；根据第一合成语音与训练语音样本之间的差异，得到第一模型损失值；根据第一模型损失值调整模型参数，得到预训练的语音合成模型，能有效提高合成语音对应音色与说话人音色的相似度。
语音合成模型训练方法设备产品

[发明专利]一种模型训练的方法、语音播放的方法、装置及存储介质-CN202010714263.4在审
发明人：杨治银 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练的方法、语音播放的方法、装置及存储介质，应用于人工智能云服务领域。本申请方法包括：获取待训练语音数据集合；当N满足语音训练数量阈值，获取语音模型训练指令；响应于语音模型训练指令，基于待训练语音数据集合，通过待训练语音模型获取预测语音数据集合；基于预测语音数据集合以及待训练语音数据集合，对待训练语音模型进行训练，得到目标语音模型；发送目标语音模型，以使得终端设备存储目标语音模型。本申请提升语音模型生成的灵活性，且满足用户对声音的定制需求，其次，用户进行语音播放时语音模型选择可能性提升，从而提升语音播放的灵活性，进而提升用户的语音播放体验以及灵活性。
一种模型训练方法语音播放装置存储介质

[发明专利]语音活动检测模型训练、语音活动检测方法及相关装置-CN202110641762.X有效
发明人：郝洋;丁文彪;卢鑫 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音活动检测模型训练、语音活动检测方法及相关装置，所述语音活动检测模型训练方法包括获取语音活动检测训练数据集，包括语音活动检测训练音频帧特征和基准语音活动类别，其中，所述语音活动检测训练音频帧特征通过训练完成的音频特征提取模型，基于所述语音活动检测训练音频帧获取；利用所述语音活动检测模型，根据所述语音活动检测训练音频帧特征，获取所述语音活动检测训练音频帧的训练语音活动类别，优化所述语音活动检测模型，直至得到训练完成的所述语音活动检测模型，可以避免训练得到的语音活动检测模型的过拟合，可以提高训练完成的所述语音活动检测模型的鲁棒性。
语音活动检测模型训练方法相关装置

[发明专利]语音合成模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201980003169.3在审
发明人：钱程浩;黄东延;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音合成模型的训练方法，该方法包括：获取训练文本数据和所述训练文本数据对应的训练语音特征；根据所述训练文本数据得到与所述训练文本数据对应的训练音素数据；将所述训练文本数据和所述训练音素数据作为语音合成模型的输入，将所述训练文本数据对应的训练语音特征作为语音合成模型期望的输出对所述语音合成模型进行训练，得到目标语音合成模型。通过将训练文本数据和训练音素数据同时作为语音合成模型的输入，丰富了训练语音合成模型的训练数据集，提高了合成语音的质量和准确度。此外，还提出了一种语音合成模型的训练装置、计算机设备及存储介质。
语音合成模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音转换的方法及训练方法、智能装置和存储介质-CN201980003377.3有效
发明人：王若童;黄东延;李贤;谢杰斌;汤志超;丁万;刘洋;李柏;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音转换的训练方法，包括：建立第一训练数据集合，第一训练数据集合包括多组训练语音数据组；从第一训练数据集合中选择两组训练语音数据组输入语音转换神经网络进行训练；建立第二训练数据集合，第二训练集合包括第一训练数据集合以及第一源说话人语音数据组，从第一训练数据集合中选择一组训练语音数据和第一源说话人语音数据输入语音转换神经网络进行训练；建立第三训练数据集合，第三训练数据集合包括互为平行语料的第二源说话人语音数据组和个性语音数据组，将第二源说话人语音数据组和个性语音数据组输入语音转换神经网络进行训练本发明还公开了语音转换的方法、智能装置和存储介质，本发明可以有效节约时间和存储空间。
语音转换方法训练智能装置存储介质

[发明专利]语音处理装置、设备及其训练方法-CN202010042843.3有效
发明人：吴渤;于蒙;陈联武;温超;苏丹;俞栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音处理装置、设备及其训练方法，该方法包括：利用待训练的语音提取模型，对训练语音输入进行语音提取，以得到目标对象语音；利用待训练的语音识别模型，对提取出的目标对象语音进行语音识别，以得到语音识别结果；以及基于所述语音识别结果来对所述待训练的语音提取模型和所述待训练的语音识别模型进行联合训练。所述语音处理装置结构简单，容易扩展，大大提升了语音处理模型的识别性能和鲁棒性。
语音处理装置设备及其训练方法

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