专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种吸油烟机及其语音识别方法-CN202210505261.3在审
  • 王林光 - 海信(山东)厨卫有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-09-09 - F24C15/20
  • 本申请公开了一种吸油烟机及其语音识别方法,涉及家用电器技术领域,用于在吸油烟机工作时,提高对用户输入的语音信息的降噪效果,进而提高语音识别的效率。该吸油烟机包括:吸油烟机本体;语音采集装置,设置于吸油烟机本体内,用于采集语音信息;语音识别装置,设置于吸油烟机本体内,与语音采集装置电连接,语音识别装置被配置为:获取吸油烟机的当前运行档位;根据吸油烟机的当前运行档位,从多个降噪算法中确定出吸油烟机的当前运行档位对应的目标降噪算法;以目标降噪算法语音采集装置采集到的语音信息进行降噪处理;对降噪处理后的语音信息进行语音识别,得到语音识别结果。
  • 一种吸油烟机及其语音识别方法
  • [发明专利]噪声消除算法的调试方法、装置和电子设备-CN202011482483.5有效
  • 张腾飞 - 阿波罗智联(北京)科技有限公司
  • 2020-12-15 - 2023-04-11 - G10L21/0208
  • 本申请公开了一种噪声消除算法的调试方法、装置和电子设备,涉及语音、自动驾驶及智能交通技术领域。实现方案:在对噪声消除算法进行调试时,从待调试车辆获取多个语音控制信号,对数字信号处理噪声消除算法的配置参数的权重进行修改,得到更新的噪声消除算法;再采用更新的噪声消除算法对多个语音控制信号进行消除噪声处理;若消除噪声后的语音控制信号对待调试车辆的控制结果不满足预设条件,则继续对配置参数的权重进行修改,直至满足预设条件,实现了对噪声消除算法进行调试,且调试后得到的噪声消除算法可以满足消噪需求,再将满足预设条件的噪声消除算法发送给待调试车辆,使得待调试车辆基于满足预设条件的噪声消除算法进行消噪处理。
  • 噪声消除算法调试方法装置电子设备
  • [发明专利]一种VoLTE安全通信方法-CN201610018888.0在审
  • 陈立全;徐余浩;于佳阳;王驭扬;宋睿;顾鹏 - 东南大学
  • 2016-01-12 - 2016-04-27 - H04L9/32
  • 本发明公开一种VoLTE安全通信方法,通过同时使用对称加密算法RC4和非对称加密算法RSA实现VoLTE通信节点端到端的安全通信;其中利用高效率的对称加密算法RC4对通话语音数据进行加密;使用非对称加密算法RSA对通话语音数据进行数字签名与验证来确认数据来源可靠;而对称加密的密钥则通过非对称加密算法RSA的公钥进行加密后再与接收方进行协商,保证了语音加密密钥的安全。每次语音会话的加密密钥都随机生成,并在该次会话结束之后进行销毁。提出的VoLTE安全通信方法综合高效地实现了VoLTE通信双方的保密传输、认证与签名和密钥协商,较好地兼顾了VoLTE语音传输对传输速度、语音质量以及安全性的要求。
  • 一种volte安全通信方法
  • [发明专利]一种语音编解码器和语音编解码方法-CN200910161374.0有效
  • 刘大力;曹春春 - 北京多思科技发展有限公司
  • 2009-08-10 - 2011-03-30 - G10L19/14
  • 本发明提供一种语音编解码器和语音编解码方法,涉及语音编解码技术。其中语音编解码器包括支持至少两种语音编/解码算法的可重组逻辑资源元素,以及网络编码单元;其中,所述可重组逻辑资源元素用于对语音数据进行编/解码,其中至少有一个所述资源元素是可供所述至少两种语音编/解码算法共用的,从而使得总的所述资源元素小于分别单独实现所述至少两种语音编/解码算法所需的所述资源元素的和;至少一个所述资源元素包括功能编码单元以控制所述资源元素的功能;所述资源元素之间通过所述网络编码单元连接以控制所述资源元素之间的连接关系本发明提供的语音编解码器具备了一定程度的灵活性,所以能够适应通信环境的日趋复杂和算法的不断改进。
  • 一种语音编解码器解码方法
  • [发明专利]基于改进相位谱补偿和全卷积神经网络的语音增强算法-CN202111534489.7在审
  • 邓立新;徐琦 - 南京邮电大学
  • 2021-12-15 - 2022-03-25 - G10L21/0208
  • 本发明提出了一种基于改进相位谱补偿和全卷积神经网络的语音增强算法,对训练集语音数据进行预处理获取带噪语音和纯净语音的特征数据;结合带噪语音和纯净语音的特征数据引入帧信噪比优化相位补偿算法的补偿因子计算公式,再利用改进公式进行相位补偿因子的计算;搭建全卷积神经网络模型,相位补偿因子联合纯净语音的对数功率谱作为全卷积神经网络的训练目标,进行网络模型训练;将测试语音输入训练好的模型得到对数功率谱的估计值和相位补偿函数;利用对数功率谱的估计值和相位补偿函数分别进行语音信号的幅度谱和相位谱重建得到最终的增强语音。本发明在提高算法消噪能力的同时,更好地保证了语音可懂度,从而提升了语音增强的整体效果。
  • 基于改进相位补偿卷积神经网络语音增强算法

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