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[发明专利]一种基于类型注意力的神经零样本细粒度实体分类方法-CN202010918084.2在审
发明人：庄越挺;汤斯亮;高明合;勒一凡;任彦昆;谭炽烈;蒋韬 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类型注意力的神经零样本细粒度实体分类方法，具体为：基于目标实体文本中各单词对应的单词向量，计算目标实体文本表示向量；基于句子中目标实体文本两侧各单词分别对应的语境单词向量，获取目标实体文本的基础语境向量；基于目标实体文本中各实体对应的类型，构建实体类型向量；基于目标实体类型向量及基础语境向量，计算两侧单词分别对应的相关注意力值；基于相关注意力值及基础语境向量，计算目标实体文本的相关语境向量；合并目标实体文本的实体表示向量和相关语境向量，获取整个句子的表示向量，利用已创建的实体类型分类器模型，获取目标实体文本属于各给定类别的分值，并有效改善实体细粒度分类的效果。
一种基于类型注意力神经样本细粒度实体分类方法

[发明专利]知识图谱的向量表示生成方法、装置及设备-CN201910950874.6有效
发明人：王泉;黄苹苹;王海峰;姜文斌;吕雅娟;朱勇;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出了一种知识图谱的向量表示生成方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，具体实现方案为：获取知识图谱，其中，知识图谱包括多个实体节点；获取知识图谱对应的语境类型和语境数据；以及根据语境数据和语境类型通过语境模型生成多个实体节点对应的向量表示由此，实现了实体在语境中的更精细化的语义表示，从而进一步提高了知识图谱表示学习的准确性。
知识图谱向量表示生成方法装置设备

[发明专利]语音翻译方法、装置、终端及计算机存储介质-CN201910772900.0在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音翻译方法、装置、终端及计算机存储介质，所述语音翻译方法包括：获取环境中的语音信息，并确定与所述语音信息对应的音素序列；根据所述音素序列将所述语音信息翻译为直译信息；获取所述语音信息的语境信息，并根据所述直译信息和所述语境信息，获得语境类型；根据所述语境类型对所述直译信息进行语境翻译处理，以获得目标翻译信息。
语音翻译音信息直译音素序列语境类型语境信息计算机存储介质翻译目标翻译语音信息语境终端

[发明专利]一种蕴含地理实体关系的关键词提取方法及装置-CN201710093485.7在审
发明人：陆锋;余丽;彭澎;刘希亮;程诗奋 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2017-02-21 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种蕴含地理实体关系的关键词提取方法及装置，该方法包括从网络文本中获取至少一个地理实体对及其对应的原始语境，地理实体对包含至少两个地理实体；根据每一个地理实体对中各个地理实体对应的类型映射表，获取各个地理实体对类型标签及其对应的当前原始语境，并且依据预设同义词词典信息对各个当前原始语境进行语境增强，得到各个增强语境；针对每一个地理实体对类型标签，从对应的增强语境中获取关键词选择语料，并从关键词选择语料中选取至少一个蕴含地理实体关系的关键词
一种蕴含地理实体关系关键词提取方法装置

[发明专利]一种情感类型识别方法及相关装置-CN201710076549.2有效
发明人：管鹤鸣;段向阳;张志浩;李明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明实施例中公开了一种情感类型识别方法及相关装置，应用于预先训练的情感类型识别模型，包括：获取待识别语句；确定待识别语句中的特征基本元素；结合待识别语句的上下文语句，确定待识别语句的语境；依据待识别语句的语境，确定待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对待识别语句进行情感分析，确定待识别语句的情感类型。待识别语句中特征基本元素对应的特征语义是结合待识别语句的语境确定的，能够依据语境识别出特征基本元素在待识别语句中的真实语义，从而依据待识别语句中特征基本元素对应的真实语义，对待识别语句进行情感识别，提高情感类型识别的准确度
一种情感类型识别方法相关装置

[发明专利]一种语境感知网络聊天的方法、计算机可读介质和系统-CN201710672575.1有效
发明人：郭立帆;汪灏弘 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： H04L51/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语境感知网络聊天的方法、计算机可读介质和系统。所述语境感知网络聊天的方法包括接收用户的语音；将所述用户的语音转化为准备回答的问题；确定准备回答的所述问题的问题类型；根据语境感知神经会话模式至少生成一个对应所述问题的答案；验证通过语境感知神经会话模式生成的答案；向用户传达验证后的所述答案；所述语境感知神经会话模式会考虑所述问题的语境信息，并且将所述问题的所述语境信息分解为多个高维向量。
一种语境感知网络聊天方法计算机可读介质系统

[发明专利]一种条件实体提取方法-CN202110562087.1有效
发明人：王丙栋;游世学;朱江平 -专利权人：北京中科汇联科技股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种条件实体提取方法，接收待提取实体的文本及其人机交互上下文语境信息，从接收到的文本中提取实体词，并标注实体类型，对提取到的实体词，根据其所在的文本判断语境约束条件，识别实体用途，对实体用途未确定的实体词，根据其人机交互上下文语境信息判断语境约束条件，识别实体用途，封装实体词及其实体类型及实体用途，得到条件实体。本发明提供的条件实体提取方法，能够提取条件实体，从而得到实体类型和实体用途信息，能够显著提高自然语言理解词槽填充、智能填单表单项填充的准确率，尤其适用于需要同时提取多个相同实体类型不同实体用途的实体词的应用场景
一种条件实体提取方法

[发明专利]一种潜在不安全控制动作的生成方法-CN202211388197.1在审
发明人：钟德明;熊军 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种PUCA生成方法：S1、构建系统模型，S2、确定被控过程接收到的控制动作(CA‑PR)，S3、确定语境变量，S4、通过“非时间语境”变量确定“非时间语境”，S5、确定CA‑PR与“非时间语境”的组合(CA‑NC)，S6、确定CA‑NC涉及的“时间语境”。该方法生成的PUCA具有统一的形式，生成过程清晰，有更高的效率和准确性，能减少以下情况：为某类型UCA生成的PUCA过多；没有为某类型UCA生成PUCA。
一种潜在不安全控制动作生成方法

[发明专利]事件抽取方法、装置、智能终端及存储介质-CN202210661693.3有效
发明人：杨海钦;叶俊鹏 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：智能终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待抽取语句，对其中每个词语进行词编码和位置编码，得到对应的词嵌入向量和位置嵌入向量；将词嵌入向量和位置嵌入向量相加获得第一输入向量并输入编码器，通过编码器输出语境化表达向量；将语境化表达向量输入多标签事件类型分类器以确定待抽取语句对应的事件类型嵌入向量，并获取对应的事件类型综合向量；将语境化表达向量和事件类型综合向量相加获得第二输入向量，将第二输入向量输入事件论元分类器以获取待抽取语句对应的事件论元；根据事件论元构建论元组合，对论元组合进行事件归类并确定各论元组合的目标事件类型。
事件抽取方法装置智能终端存储介质

[发明专利]一种管道式高鲁棒性医学知识图谱标准化构建方法-CN202211732226.1在审
发明人：王光宇;张将将;范龙君;张平;刘晓鸿 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提供一种管道式的高鲁棒性标准化医疗知识图谱构建方法及装置,该方法包括：枚举医学文本中所有候选实体词跨度进行悬浮标记，将所有候选实体词跨度的悬浮标记附加到医学文本后作为一个训练实例，对实体词跨度的悬浮标记进行分组，利用预训练语言模型获取每一组中实体词跨度的语境化表示，根据语境化表示，利用神经网络结构输出实体类型信息；根据语境化表示和实体类型信息编码，得到实体类别信息之间的关系类别，并输出关系信息；利用实体类型信息和关系信息与医学术语标准进行对齐，构建医学知识图谱。
一种管道式高鲁棒性医学知识图谱标准化构建方法

[发明专利]问询信息分类方法、模型训练方法、装置和电子设备-CN202011553959.X在审
发明人：薛睿蓉 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种问询信息分类方法、模型训练方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取问询信息；基于所述语义提取模型层提取所述问询信息的语义向量以及所述问询信息中每个字在主题语境下的主题潜在类型向量和意图语境下的意图潜在类型向量；将所述语义向量以及所述主题潜在类型向量和和所述意图潜在类型向量输入到所述分类器层得到主题分类结果和意图分类结果。
问询信息分类方法模型训练装置电子设备

[发明专利]一种利用语义分析的垂直搜索引擎系统与方法-CN201010132348.8有效
发明人：晋耀红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2010-03-25 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：文本语义分析模块以句为单位，提取文本中每个句子所表示的语境属性，并对语境属性进行切分标注；语境属性综合了词语的出现次数、词语的概念属性和词语在句子中的语义地位；索引模块为每种类型的语境属性单独建立索引；在检索时，可以对不同语境属性进行独立检索，也可以进行组合检索。本发明的优点在于，利用语境属性来表示词语所在的语言环境，这样在检索时，可以增加语言环境的限定，使得检索结果的相关度更好。
一种利用语义分析垂直搜索引擎系统方法

[发明专利]用于在工地上配置增强现实的系统和方法-CN202211362857.9在审
发明人： B·D·纳格尔 -专利权人：卡特彼勒路面机械公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：在工地操作的增强现实设备获得与用户和与该用户相关联的机器有关的语境数据和工地数据。基于从语境数据为用户识别的工作角色和机器类型，从多个视觉覆盖中选择用于混合现实显示的视觉覆盖。与现实图像和状态数据协调地在增强现实设备的窗口中为场景显示所选择的视觉覆盖，所述真实世界图像和状态数据从工地数据导出并且还基于工作角色和机器类型。
用于工地配置增强现实系统方法

[发明专利]一种融合注意力机制与卷积神经网络的事件抽取方法-CN202310154608.9在审
发明人：周永彬;周沁仪;林海伦;张倩 -专利权人：南京理工大学;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合注意力机制与卷积神经网络的事件抽取方法，其步骤包括：1)利用文本编码器对待提取文本内容进行特征表示，得到该待提取文本的分布式特征；2)利用特征提取器从所述分布式特征中提取该待提取文本的语境特征及词汇之间的关联信息；3)将该待提取文本的语境特征及词汇之间的关联信息输入事件触发词分类器，输出该待提取文本的事件触发词，然后基于该待提取文本的事件触发词确定该待提取文本的事件类型；4)事件元素分类器根据该待提取文本的事件类型、语境特征，对该待提取文本中每个分词依次进行判断是否为事件元素；5)使用元素角色分类器识别每一所述事件元素的角色类别。
一种融合注意力机制卷积神经网络事件抽取方法

[发明专利]问答模型训练方法及装置、问答方法及装置-CN202111678800.5在审
发明人：冯晓阳;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种问答模型训练方法及装置、问答方法及装置，其中，问答模型训练方法包括：获取基于指定领域构建的语料库，语料库包括大量的语料样本，语料样本携带语境标签，基于各语料样本的语境标签，利用预设的任务分类算法基于各语料样本的语境标签，将海量的语料样本进行划分，建立多个任务导向型的文本集，针对各文本集分别进行训练，得到各文本集对应的问答模型，每个问答模型的训练耗时更短，且一个问答模型针对的是一种任务类型，针对性更强
问答模型训练方法装置

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