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[发明专利]一种结合知识库的基于MRC的公司实体消歧方法-CN202011070276.9在审
发明人：张汝宸;朱德伟;朱峰 -专利权人：华泰证券股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合知识库的基于MRC的公司实体消歧方法，包括如下步骤：获取待消歧语句；将所述待消歧语句与提问句进行拼接，得到MRC结构；从实体知识库中获取待消歧语句中歧义简称对应的不同的实体描述语句；将不同的实体描述语句拼接在MRC结构的最后；将拼接了不同实体描述语句的MRC结构输入至Bert模型中；所述Bert模型输出歧义简称对应的真实实体，实现语句消歧。
一种结合知识库基于 mrc 公司实体方法

[发明专利]基于事件消歧的事件唯一ID构建方法-CN202010860468.3有效
发明人：车雨蒙;周凡吟;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及基于事件消歧的事件唯一ID构建方法，包括以下步骤：采集若干文本数据，并对采集的若干文本数据进行初步消歧；对初步消歧后的若干文本数据分别进行文本正文解析，输出各自的文本基础数据；对输出的每个文本基础数据分别进行深度消歧本发明通过对文本数据消歧构成事件唯一ID的体系，可以解决在企业数据仓库的构建过程中，数据获取、数据融合和数据分析等步骤中对数据质量、数据标准和数据溯源等问题的把控。
基于事件唯一 id 构建方法

[发明专利]实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置-CN202111071940.6在审
发明人：殷腾龙 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置。实体消歧模型训练方法包括：获取包括至少一个样本数据的样本数据集。使用样本数据集对实体消歧模型进行训练，得到训练好的实体消歧模型；训练好的实体消歧模型用于从目标实体对应的多个候选语义实体中获取该目标实体对应的目标语义实体。本申请提高了对目标语句进行语义理解的准确性。
实体模型训练方法装置

[发明专利]一种实体消歧方法及系统-CN202010330194.7有效
发明人：付琨;于泓峰;张文凯;苏武运;姚康泽;王承之;姚方龙;李沛光;田雨 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开的实体消歧方法及系统，包括：基于待消歧指称确定多个相互独立的候选实体构成候选实体集合；基于网络百科类语料中的超链接‑锚文本，获取每个候选实体对应的指称‑候选实体对信息作为训练数据；采用双向长短期记忆网络对指称上下文和实体描述文本分别进行语义编码，并通过多角度注意力机制，对指称上下文和实体描述文本中的关键语义信息进行提取和处理，进而从候选实体中确定消歧结果；从不同角度对文本的关键语义信息进行提取，可以从文本中发现更多的消歧判据，提高消歧精度；通过提取和强调文本中互相关性高的信息，互注意力层能够从不同的角度丰富表示向量的语义特征，进一步提升指称和候选实体相似度计算的精确性以及消歧性能。
一种实体方法系统

[发明专利]跨语言隐性关联知识发现方法、装置、设备和存储介质-CN202310873311.8有效
发明人：徐红姣;何彦青;刘志辉;王莉军;兰天;许德山;潘优 -专利权人：中国科学技术信息研究所
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：该方法包括：分别对第一语言科技文献数据集和第二语言科技文献数据集进行关键词提取，得到第一语言关键词集和第二语言关键词集，进而对每一第二语言关键词进行第一语言翻译和词义消歧处理，得到目标译文关键词集，根据第一语言关键词集和目标译文关键词集中各关键词之间的共现关系和每一关键词的语言属性，获取至少一个来源于不同语言科技文献数据集的关键词组成的潜在隐性关联词对和每一潜在隐性关联词对中词的关联程度，根据各关联程度对各潜在隐性关联词对进行筛选，得到目标隐性关联词对。
语言隐性关联知识发现方法装置设备存储介质

[发明专利]无监督的基于表示学习的同名作者消歧方法及装置-CN202110240824.6有效
发明人：杜一;董昊;宁致远;乔子越;周园春 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督的基于表示学习的同名作者消歧方法及装置，包括：对科学文献数据进行预处理；利用Word2Vec预训练模型和SCIBERT预训练模型分别生成基于Word2Vec和基于SCIBERT的文本语义表示向量；通过对消歧数据的处理生成局部异质网络，指定元路径metapath并利用metapath2vec方法获取基于局部图结构的论文关系表示向量；针对上述三种表征向量分别生成相似度矩阵并进行加权求和；利用无监督聚类方法进行聚类；对聚类离散点进行簇指派，得到最终消歧结果。本发明利用论文的表征信息，结合多重混合的表征学习和聚类离散点指派方法，增强消歧算法的泛化能力与鲁棒性，提高了消歧准确度与消歧效率。
监督基于表示学习同名作者方法装置

[发明专利]一种基于异质网络嵌入的学者名字消歧方法-CN201811267181.9在审
发明人：杜一;乔子越;周园春 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异质网络嵌入的学者名字消歧方法，其步骤为：1)设定多个需要消歧的作者，收集所有与设定需要消歧的作者相关的论文，然后利用所收集论文的作者和论文的语义信息生成论文关系异质网络；2)根据论文关系异质网络通过基于元路径随机游走策略生成包含论文节点邻居节点文本信息的路径，并将这些路径保存为训练语料库；3)利用Skip‑gram模型对训练语料库进行训练，生成每一论文对应的论文表征向量；4)对于步骤1)中一设定需要消歧的作者，从得到的论文表征向量中获取该作者的论文对应的论文表征向量；5)对步骤4)得到的论文表征向量进行聚类，得到若干簇，实现对该作者名字的消歧。
消歧异质网络向量训练语料库嵌入的策略生成邻居节点路径保存随机游走文本信息语义信息作者名字聚类名字

[发明专利]自回归神经网络消歧模型、训练及使用方法、装置、系统-CN201911251486.5在审
发明人：张晴晴;张雪璐;杨金富;罗磊;马光谦;汪洋 -专利权人：北京爱数智慧科技有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种自回归神经网络消歧模型、训练及使用方法、装置、系统，属于语音通信技术领域。该自回归神经网络消歧模型训练方法包括获取训练数据集和训练模型，将训练文本输入模型后，模型对输出的发音序列进行自回归，直至得到自回归神经网络消歧模型。采用此模型对多音字进行发音预测时，将包含了多音字的文本输入自回归神经网络消歧模型，模型直接输出该文本的发音序列。本发明减少了模型所需训练数据的数量和模型整体的参数数量，简化了消歧流程，解决了变调现象产生的多音字发音无法通过语义和词性等非语音信息进行有效预测的问题。
回归神经网络模型训练使用方法装置系统

[发明专利]面向Web表格的成对实体联合消歧方法-CN202110720148.2在审
发明人：吴天星;李林;漆桂林 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了面向Web表格的成对实体联合消歧方法，用于解决面向Web表格的实体链接任务。面向Web表格的实体链接任务是将Web表格中的实体提及无歧义的链接到知识库中的实体。本发明针对表格特点设计成对实体联合消歧方法，迭代的对置信度最高的一对实体提及联合消歧，逐步实现整个表格中实体提及的全部消歧。在算法迭代过程中，已链接的实体具有很高的置信度，能够为后续链接工作提供有效的辅助信息，从而实现高质量的联合消歧。
面向 web 表格成对实体联合方法

[发明专利]一种端到端的实体链接模型训练方法、实体链接方法及装置-CN202210154521.7在审
发明人：李劼;蒲仁杰;于艳华;丁琳萱;马昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：构建包含第一BERT模型、第二BERT模型和Global Pointer层的初始实体链接模型，基于第一BERT模型和Global Pointer层进行指称识别，基于第一BERT模型和第二BERT模型执行实体消歧在模型的训练过程中，将指称识别和实体消歧两部分的损失函数进行联合，同时对初始实体链接模型用于执行指称识别和实体消歧的两部分参数进行反向传播调参，有效传递调节两部分误差，使其相互依赖，提升整体效果。在实体消歧的过程中，引入预设知识库作为外部知识，能够极大提升消歧效果。
一种端到端实体链接模型训练方法装置

[发明专利]一种文本特征抽取方法及知识图谱构建方法-CN202110958984.4有效
发明人：曾祥云;朱姬渊 -专利权人：广州天宸健康科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种文本特征抽取方法及知识图谱构建方法，其文本特征抽取方法以标注好的实体和关系为正样本作为基础构建负样本：实体负样本，关系负样本和指代消歧负样本；对正样本和负样本进行映射表征，得到实体表征，实体对表征和指代消歧实体对表征构成的向量集；对向量集进行分析，获取实体特征、指代消歧特征以及关系特征；对实体特征、指代消歧特征以及关系特征进行分类；设置损失函数，对分类结果进行评价，本发明以实体为中心，并辅以指代消歧，解决了因为指代词非实体造成的实体丢失情况
一种文本特征抽取方法知识图谱构建

[发明专利]一种消歧的方法和装置-CN200910238150.5有效
发明人：姜吉发;朱海军 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2009-11-16 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种消歧的方法和装置，可解决现有技术中消歧速度慢的问题。所述方法包括：从当前字开始从待切分串中获取最大链长的歧义链；利用动态规划算法进行消歧。由于是在歧义链中消歧，而并非整个句子，所以极大的降低了处理复杂度，提高了处理效率。
一种方法装置

[发明专利]一种基于依存约束和知识的副词词义消歧方法和装置-CN201610494457.1有效
发明人：鹿文鹏 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于依存约束和知识的副词词义消歧方法和装置。对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义副词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的2种依存元组，作为歧义副词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义副词的各个词义，依次提取同义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义副词的各个词义在依存约束集合的后验概率；根据后验概率选择歧义副词的正确词义。
一种基于依存约束知识副词词义方法装置

[发明专利]字词词义处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011388822.3有效
发明人：岂凡超;刘知远;侯柏汝;臧原;张旭睿;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标文本中待处理的目标字词，确定所述目标字词的各候选词义，所述目标字词具备多个词义，候选词义包括多个词义的部分或全部；根据各候选词义的标注信息，确定各候选词义对应的同义词集合；根据各候选词义对应的同义词集合和所述目标文本确定所述目标字词的词义。本发明提供的字词词义处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定字词的候选词义，并找到具备候选词义的同义词，根据同义词在目标文本上的匹配结果，从候选词义中确定出词义作为目标字词的词义，能够高效对字词进行词义消歧
字词词义处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多音字读音消歧装置及方法-CN202010472747.2有效
发明人：高岩;贾晓丰;张晰;王大亮;齐红威 -专利权人：河北数云堂智能科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明保护多音字读音消歧装置及方法。向第一文本样本中分别加入目标多音字的N条读音释义信息，得到N条第二文本样本；N由目标多音字的读音个数所决定；每一读音释义信息包括：读音及相应的词典释义；对目标文本样本进行特征提取，得到相应的多音字读音消歧特征；目标文本样本包括N个第二文本样本；目标文本样本中需进行多音字读音消歧的多音字为目标多音字；模型推断模块用于：将目标文本样本的多音字读音消歧特征输入训练好的多音字读音消歧神经网络，由训练好的多音字读音消歧神经网络决策出目标多音字的最终读音
一种多音字读音装置方法

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