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[发明专利]线索识别和分类-CN200680011402.5有效
发明人：安德鲁·本斯基;阿内诗·马达坡西;弗雷德里克·米勒;约尔·萨奇;马格纳斯·斯坦斯蒙;詹姆斯·查尔斯·威廉姆斯 -专利权人：梅塔利克斯有限公司
申请日： 2006-01-31 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：描述了各种系统、方法和设备，用于分析电子消息并将其分组到线索。此外，本发明可以基于线索彼此之间的关系分类各线索。
线索识别分类

[发明专利]瓢虫分类识别模型的训练及使用方法-CN202211032425.1在审
发明人：廖良松;邹一荣;李好;黄菁;谭远祥;周晨辉;聂彬;栗少卿;覃韬 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种瓢虫分类识别模型的训练方法，包括：获取若干瓢虫图片；对获取的瓢虫图片进行品种标注以及目标标注；以品种标注以及目标框标注的瓢虫图片构建训练集和测试集；将训练集输入瓢虫分类识别模型得到收敛的瓢虫分类识别模型；将测试集输入瓢虫分类识别模型进行测试；根据测试结果对瓢虫分类识别模型进行优化；所述瓢虫分类识别模型包括目标检测网络和分类网络，进而训练出一种快速高效分类识别瓢虫的深度学习模型。本发明还提供一种瓢虫分类识别模型的使用方法，包括：将待分类的瓢虫图片输入收敛的瓢虫分类识别模型；得到待分类的瓢虫图片的目标框选结果和分类结果，通过对瓢虫进行快速分类识别，合理利用瓢虫服务农业。
瓢虫分类识别模型训练使用方法

[发明专利]高压变压器工况模式识别与数据分类方法及系统-CN201810134503.6有效
发明人：张玄武;蔡一彪;罗静;吴芳基;卢天华 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压变压器工况模式识别与数据分类方法，包括以下步骤：采集高压变压器的工况数据，将所述工况数据定义为数值型工况数据和字符型工况数据；分别构建数值型工况数据和字符型工况数据的工况模式识别分类器，记作第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，根据构建好的第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器对待分类的工况数据进行分类识别，得到分类结果。本发明的方法应用了大数据技术，将采集到的变压器进行在线监测，并且将数据建立成第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，通过对工况模式数据进行识别分类，并且，随着数据量的增加和积累，分类会不断被细化和精确化
高压变压器工况模式识别数据分类方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的证件图片识别方法、装置及设备-CN201910645535.7在审
发明人：陈利军;陈白洁;林孝可;张景兵 -专利权人：杭州有盾网络科技有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的证件图片识别方法，包括：获取待识别证件图片，并将待识别证件图片输入具有集成分类器的神经网络模型中；其中，集成分类器包括主分类器和辅助分类器；利用主分类器和辅助分类器分别对待识别证件图片进行分类处理，得到主分类结果和辅助分类结果；对主分类结果和辅助分类结果进行集成处理，得到图片类别识别结果；本方法不读取待识别证件图片上的信息，对待识别证件图片本身进行分类，得到图片类别识别结果；此外，本发明还提供了一种基于深度学习的证件图片识别装置
证件图片主分类集成分类器分类结果图片类别分类器计算机可读存储介质神经网络模型读取分类处理集成处理识别装置分类学习

[发明专利]图片识别方法、装置及电子设备-CN202210725302.X在审
发明人：李蒙;赵金阁;李玲;韦昌佗 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图片识别方法、装置及电子设备，包括：获取待识别的目标图片；将所述目标图片输入至预先训练的图片识别模型中进行分类识别处理，输出所述目标图片的分类识别结果，所述图片识别模型用于对所述目标图片中的目标对象所属类别进行第一分类识别和对所述目标图片所属风格进行第二分类识别，并对所述第一分类识别的第一子分类识别结果和所述第二分类识别的第二子分类识别结果进行融合处理，得到所述分类识别结果；根据所述分类识别结果确定所述目标图片及其目标对象共同所属的目标类别。
图片识别方法装置电子设备

[发明专利]文本的情感识别方法、装置、服务器以及存储介质-CN201710113148.X有效
发明人：刘坤 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本的情感识别方法、装置、服务器以及存储介质，其中，该情感识别方法包括：获取待分类文本；基于设定的识别规则对所述待分类文本进行识别；如果所述待分类文本满足设定的识别规则，则将与所述识别规则对应的情感分类作为所述待分类文本的情感识别结果；如果所述待分类文本不满足设定的识别规则，则利用贝叶斯分类器对所述待分类文本进行识别，以确定所述待分类文本的情感识别结果。采用上述方法可以实现准确的对文本进行情感识别和分类。
文本情感识别方法装置服务器以及存储介质

[发明专利]一种基于迭代学习控制的生活垃圾智能识别与自动分类系统及方法-CN201910794735.9在审
发明人：酆雨舟;陈昱昊;佟雨馡;周浩然;董思嘉 -专利权人：酆雨舟
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明一种具有识别与分类的垃圾桶，它包括分类识别模块和垃圾分类桶；分类识别模块包括电源模块、微控制器、分类识别模块、语音控制模块和信息显示模块。分类识别模块感应垃圾投递手势，采集垃圾的照片并识别分类；语音控制模块采集语音和按键控制信息；信息显示模块显示垃圾状态信息并语音提醒；垃圾分类桶包括控制信息接收器和多个分类的分类垃圾子桶，每个分类垃圾子桶包括垃圾分桶、分桶盖板及分类垃圾袋，实现不同类别垃圾的分类收储。本发明兼顾投递手势、垃圾图像和语音控制信息，能够综合并集成手势、照片和语音以及按键控制信息，实现垃圾的智能识别和自动分类。
分类识别垃圾手势按键控制信息信息显示模块语音控制模块分类垃圾分类桶分类垃圾子桶投递语音控制信息接收器采集语音控制信息分类垃圾袋电源模块垃圾图像类别垃圾微控制器语音提醒智能识别自动分类桶盖板垃圾桶

[发明专利]图像识别方法和装置-CN201910070194.5有效
发明人：杨恒 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法和装置。该方法包括调用分类识别模块对识别图像进行识别，得到识别图像对应每个分类的分类概率，以及调用标识识别模块对识别图像进行识别，得到识别图像对应每个标识的的标识概率，其中，每个分类均对应至少一个的标识；比较最大的分类概率和最大的标识概率；当最大的分类概率大于最大的标识概率时，确定最大的分类概率对应分类，将对应该分类的多个标识中标识概率最大的标识作为识别结果输出。本申请可以解决了相关技术中图像识别方法无法准确地识别出烟盒的标识的技术问题。
图像识别方法装置

[发明专利]一种基于图像的食材种类分类方法及存储介质-CN202110734821.8在审
发明人：高雪松;曲磊;孙菁;马文华;张璧程;谢飞学;李蕾 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及计算机领域，公开了一种基于图像的食材种类分类方法及存储介质，包括：对待识别食材图像进行识别，得到待识别食材图像对应的第一食材分类，即实现对食材的粗分类，在此基础上，基于得到的第一食材分类，对待识别食材图像进行再次识别，获得待识别食材图像在第一食材分类下对应的第一食材子分类，即在实现对食材的粗分类之后，通过再次识别实现对食材的细分类，通过上述粗分类和细分类的逐级识别过程，将待识别食材图像对应的食材精准分配到对应的第一食材分类和第一食材子分类中，进而提高了食材识别的准确性。
一种基于图像材种分类方法存储介质

[发明专利]智能分类垃圾箱及分类识别方法-CN202110175550.7在审
发明人：邓梦玥;孙晓辉;周鼎;洪成雨;赖志慧;赵德博;陈曦;和进;王晨溪;陈钒;陈湘生 -专利权人：深圳市耀美环保有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能分类垃圾箱及分类识别方法，包括箱体、分类识别平台模块、驱动模块及控制模块，箱体具有投放口和若干个用于收容垃圾的收容仓；分类识别平台模块可转动的置于箱体内，用于接收经投放口投进的垃圾并进行分类识别；驱动模块用于驱动分类识别平台模块转动以使垃圾掉落于对应的收容仓；控制模块与分类识别平台模块、驱动模块电连接，控制模块接收分类识别平台模块的识别信息，并根据识别信息控制驱动模块驱动分类识别平台模块以对应识别信息的预设角度转动本方案中的垃圾箱可以对投放的垃圾进行分类识别并投放进对应类别的收容仓，实现垃圾分类收集和智能纠错，解决了现有技术中垃圾分类时难以界定、进而造成投放错误的问题。
智能分类垃圾箱识别方法

[发明专利]图片分类方法、装置和移动终端-CN201610112353.X有效
发明人：王璐;张雯;宁京;李睿;高巍;刘友斌 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种图片分类方法、装置和移动终端，该图片分类方法包括：获取待分类图片的图片内容；对所述图片内容进行预设方式识别；如果所述预设方式识别得到识别结果，则将所述待分类图片分类到与所述识别结果对应的分类；如果所述预设方式识别不能得到识别结果，则根据预定图片分类模型对所述待分类图片进行分类。该方法能够提高图片分类的准确度。
图片分类方法装置移动终端

[发明专利]识别分类模型训练方法和系统-CN201811095132.1在审
发明人：徐智浩;王达;周雪峰;苏泽荣;鄢武 -专利权人：广东省智能制造研究所
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种识别分类模型训练方法和系统。所述方法包括：根据破坏率和初始图片样本数据，获取有损图片样本数据，将有损图片样本数据输入去噪声模型中进行训练，将获取的还原图片样本数据输入识别分类模型中进行训练，获取样本标签值和识别损失值，对去噪声模型和识别分类模型进行反向传导算法的计算，获取训练好的去噪声模型和训练好的识别分类模型。采用本方法所训练的去噪声模型可以有效地匹配识别分类模型，使得识别分类模型可以对有损的数据进行有效且准确地的识别和分类，降低实际应用中噪声对识别分类的影响，提高对具有噪声或者特征不明显的图片进行识别和分类的准确度
分类模型图片样本去噪声分类模型训练识别和分类噪声准确度匹配识别有效地算法传导还原样本标签分类申请应用图片

[实用新型]一种智能分类垃圾桶-CN202020046193.5有效
发明人：赵亚兵;刘江锋;桑伟勇;张飞 -专利权人：安徽奥克斯智能电气有限公司;宁波奥克斯电气股份有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： B65F1/06 文献下载
摘要：一种智能分类垃圾桶，包括：桶体，其内部设置有识别盘和位于所述识别盘下方的垃圾分类容置区，所述垃圾分类容置区包括可分类区域和备选区域；所述桶体内设置有识别结构，用于识别所述识别盘上所放置垃圾的类别；以及一控制器，与所述识别结构及一驱动装置电性连接和/或通信连接，用于根据所述识别结构的识别情况控制所述驱动装置驱动所述识别盘与所述垃圾分类容置区进行相对运动，使得所述识别盘将能够识别的垃圾按照所述识别结构识别的类型投放至对应类别的所述可分类区域，将无法识别的垃圾投放至所述备选区域。实现了垃圾的自动分类识别及精准投放，避免在垃圾投放时依靠人工方式进行分类会存在分类错误而导致对于已投放垃圾产生不良影响。
一种智能分类垃圾桶

[发明专利]分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置-CN201710411604.9有效
发明人：周列淳;岳智磊;刘泓;江岩 -专利权人：天方创新（北京）信息技术有限公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置，其中，该用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法包括：获取训练图片的OCR识别结果，并提取训练图片的第一特征信息；获取与训练图片的OCR识别结果对应的第一分类标注数据；提取OCR识别结果的第二特征信息；根据第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成分类模型。本发明的用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法，提供了一种建立分类OCR识别结果的分类模型的方法，准确建立了分类OCR识别结果的分类模型，方便后续根据该分类模型对图片的OCR识别结果进行分类。
分类模型训练方法 ocr 识别结果装置

[发明专利]图像攻击检测、图像攻击检测模型训练方法和装置-CN202110431153.1在审
发明人：李博;徐江河;吴双;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像攻击检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像，基于待检测图像进行全局分类识别，得到全局分类识别结果；基于待检测图像随机进行局部图像提取，得到目标数量的局部图像，目标数量是根据待检测图像对应的参考图像的防御率计算得到的；基于目标数量的局部图像分别进行局部分类识别，得到各个局部分类识别结果，将各个局部分类识别结果进行融合，得到目标分类识别结果；基于目标分类识别结果和全局识别结果检测识别结果的一致性，当目标分类识别结果和全局分类识别结果不一致时
图像攻击检测模型训练方法装置

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