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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]通过利用语言理解的上下文语言生成-CN201680035432.3在审
发明人： R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供用于通过生成建议并且将建议呈现用户以用于完成任务或会话来改进数字助理性能的技术。为了生成建议，机器学习语言预测模型利用从多个源提取的特征(诸如日志数据和会话上下文)被训练。当输入从用户被接收时，经训练的机器学习语言预测模型被用于确定最可能的建议以向用户呈现以导致成功的任务完成。在生成建议时，针对建议生成中间建议数据(诸如领域、意图和/或槽)。根据用于建议的所生成的中间建议数据，生成可以被呈现给用户的建议的表面形式。所得到的建议和相关上下文还可以被用于继续训练机器学习语言预测模型。
通过利用语言理解上下文生成

[发明专利]模糊控制网络的训练、生成路口建议速度的方法及装置-CN201811584468.4有效
发明人：孟扬;刘冲;张骞;杨明;张静波 -专利权人：东软集团（北京）有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模糊控制网络的训练、生成路口建议速度的方法及装置，首先获取用于训练模糊控制网络的训练数据，即速度影响参数的参数值以及对应的建议速度，利用该训练数据训练模糊控制网络，以使得模糊控制网络输出的建议速度与输入的参数值对应的建议速度无限接近，从而训练出模糊控制网络的参数输出权值。应用时，实时获取车辆的速度影响参数的当前参数值，即获取当前车辆速度、车辆到达路口距离以及交通信号灯时间，将上述参数值输入模糊控制网络，获得与当前参数值对应的建议速度，以提示用户可以按照建议速度行驶，使得车辆在通过路口时到达节省油耗和时间的目的
模糊控制网络训练生成路口建议速度方法装置

[发明专利]一种专注与放松度测试训练系统及方法-CN201710219470.0在审
发明人：张干;马如军;杨建设 -专利权人：安徽创易心理科技有限公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种专注与放松度测试训练系统机方法，包括综合评估模块，反馈建议模块，自助训练模块，数据中心模块；所述综合评估模块用于评估个体当前的专注度与放松度指数；所述反馈建议模块分析处理所述综合评估模块采集的数据，从数据库中评定个体专注度与放松度水平，提出自助训练方案，为训练提供科学建议；所述自助训练模块依据反馈建议模块提出的训练方案，为个体提供自助训练方案；所述数据中心模块用于实现用户信息管理、测评训练管理和测评训练档案三个功能采用主观自评、心理行为评定、脑电指数采集等三维一体、主观客观相结合的方式，全面真实了解个体当前的专注度与放松度水平，为开展训练提供数据支撑和科学指导。
一种专注放松测试训练系统方法

[发明专利]一种智慧训练综合管理系统-CN202211725786.4在审
发明人：曹达;叶帝锋;吴垚;陈太坤;陈栩坚 -专利权人：海华电子企业（中国）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧训练综合管理系统，该系统包括：资源层、网络层、服务层和应用层，资源层采集学员数据，网络层采用有线和无线通信方式进行数据传输，服务层包括资源服务、共用功能服务和应用服务，应用服务包括综合画像模型、成绩分析模型、成绩预测模型和训练建议模型，应用层包括训练计划管理模块、考核分析评估模块和运动风险评估模块，训练计划管理模块进行训练计划制定、反馈和监督，考核分析评估模块输出数据标签、成绩的影响成分、预测训练效果及训练指导建议，运动风险评估模块评估伤病风险并输出训练活动建议。本发明有效地提高了训练的效率、减低伤病风险，为训练成绩的提高提供科学的、全面的预测和建议。
一种智慧训练综合管理系统

[发明专利]丛集运算架构的资源规划方法、系统及装置-CN201510788437.0有效
发明人：林志宗 -专利权人：纬创资通股份有限公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：资源规划装置基于所选择的待训练平台及其对应的设定值以及演算法特征，建立多个训练模型，使得主控节点装置依据各训练模型来进行运算，而获得运算时间，并且将各训练模型对应的运算时间储存至建议方案数据库。之后，依据选定的任务条件以及期望总工作时间，自建议方案数据库中获得建议方案，使得主控节点装置依据建议方案来决定丛集运算架构的硬件资源配置。通过实施本发明，可经由资源规划装置来对丛集运算架构进行训练，并建立建议方案数据库，藉以来即时提供最佳的硬件资源规划。
丛集运算架构资源规划方法系统装置

[发明专利]为一个自然语言理解系统用来自动注解训练数据的一个系统-CN03123495.X有效
发明人： A·阿赛罗;王野翊;王啟文 -专利权人：微软公司
申请日： 2003-05-09 - 公布日： 2003-11-19 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明使用一个自然语言理解系统，普遍用于训练以助于训练那个自然语言理解系统来注解训练数据。未被注解的训练数据被提供到系统和系统建议注解来训练数据。用户被提供一个机会来确认或改正被建议的注解，而系统用被改正或被检验的注解进行训练。
一个自然语言理解系统用来自动注解训练数据

[发明专利]针对用户选择内容的动作建议-CN202110558143.4在审
发明人：马修·谢里菲;丹尼尔·拉梅奇;戴维·彼得鲁 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本公开涉及针对用户选择内容的动作建议。提供了用于基于移动设备上所显示的内容针对所选择的文本建议动作的系统和方法。一种示例方法能够包括将经由显示设备作出的选择转换成查询，将所述查询提供给动作建议模型，训练该动作建议模型以对给定查询预测动作，每个动作与移动应用相关联，接收一个或多个预测动作，以及发起在所述显示设备上所述一个或多个预测动作的显示所述方法还能够包括从所识别的查询中生成用于动作建议模型的正向训练示例，并且使用所述正向训练示例来训练所述动作建议模型。
针对用户选择内容动作建议

[发明专利]训练数据为缺失标注的病理图像检测模型建立、检测方法-CN202010842857.3有效
发明人：冯筠;韩鑫;李涵生 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了训练数据为缺失标注的病理图像的检测模型建立、检测方法，首先将病例图像进行预处理，然后构建检测网络，最后训练检测网络，得到检测模型；在检测待处理的病例图像时，将待处理的病理图像输入检测模型中，得到建议框类别，以此判断该建议框是否包含待检测物体。本发明通过在现有的基于区域的目标检测网络中引入分割模型和建议框标签更新模块，通过该分割模型的输出对建议框的标签进行校正，挖掘出潜在的阳性建议框。解决了缺失标注而导致建议框的标签发生错误分配的问题。本发明采用这种协同监督的训练方法，提升了模型的精度和检测准确率。
训练数据缺失标注病理图像检测模型建立方法

[发明专利]一种模板匹配网络训练方法、识别方法及装置-CN201911248538.3在审
发明人：赵青;蔡旗 -专利权人：熵智科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种模板匹配网络训练方法、识别方法及装置，属于计算机视觉、深度学习领域，该方法包括：获取样本模板；基于样本模板生成包含若干张样本图片的训练数据，并记录每张样本图片中包含的各目标物体的中心点坐标、旋转角度、缩放比及类别信息；对所述训练数据进行归一化处理得到目标训练数据，再利用卷积神经网络对所述目标训练数据进行特征提取得到特征数据；根据所述特征数据训练建议框网络，保留满足预设要求的目标建议框，将所述目标建议框映射到特征图对应位置，并对所述目标建议框进行旋转操作得到目标特征图；通过所述目标特征图训练神经网络得到模板匹配网络。
一种模板匹配网络训练方法识别装置

[发明专利]用于自主车辆的轨迹规划的基于预测的系统和方法-CN202211237407.7在审
发明人：张小敏;陈依伦;李光宇;孙行;林於菟;刘浏;马凯杰;禤子杰;赵宇飞 -专利权人：图森有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： B60W30/09 文献下载
摘要：具体实施例被配置为：从训练数据收集系统接收训练数据和地面真值数据，所述训练数据包括与人类驾驶行为相对应的感知数据和上下文数据；执行训练阶段以使用训练数据来训练轨迹预测模块；接收与主车辆相关联的感知数据；以及执行操作阶段，所述操作阶段被配置为从感知数据中提取主车辆特征数据和邻近车辆上下文数据，生成针对主车辆的建议轨迹，使用训练的轨迹预测模块基于建议的主车辆轨迹来生成针对主车辆附近的一个或多个邻近车辆中的每一个的预测轨迹，确定针对主车辆的建议轨迹是否将与邻近车辆的预测轨迹中的任何一个冲突，以及修改针对主车辆的建议轨迹直到冲突消除。
用于自主车辆轨迹规划基于预测系统方法

[发明专利]用于自主车辆的轨迹规划的基于预测的系统和方法-CN201880058298.8有效
发明人：张小敏;陈依伦;李光宇;孙行;林於菟;刘浏;马凯杰;禤子杰;赵宇飞 -专利权人：图森有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：具体实施例被配置为：从训练数据收集系统接收训练数据和地面真值数据，所述训练数据包括与人类驾驶行为相对应的感知数据和上下文数据；执行训练阶段以使用训练数据来训练轨迹预测模块；接收与主车辆相关联的感知数据；以及执行操作阶段，所述操作阶段被配置为从感知数据中提取主车辆特征数据和邻近车辆上下文数据，生成针对主车辆的建议轨迹，使用训练的轨迹预测模块基于建议的主车辆轨迹来生成针对主车辆附近的一个或多个邻近车辆中的每一个的预测轨迹，确定针对主车辆的建议轨迹是否将与邻近车辆的预测轨迹中的任何一个冲突，以及修改针对主车辆的建议轨迹直到冲突消除。
用于自主车辆轨迹规划基于预测系统方法

[发明专利]一种用于视觉训练的三维中文字库系统及其使用方法-CN201910519978.1有效
发明人：茆雷 -专利权人：浙江通耀科技有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明属于视觉训练领域，尤其是一种用于视觉训练的三维中文字库及其使用方法，针对现有的还没有完整的针对立体视觉训练的三维中文字库，缺乏系统性的训练，训练效果较差的问题，现提出如下方案，其三维中文字库包括输入模块、匹配模块、提取模块、存储模块、分级模块、录入模块、反馈建议模块和调取模块，所述输入模块与匹配模块连接，匹配模块和提取模块和反馈建议模块连接，匹配模块和提取模块采用双向传输，本发明能够对三维中文字进行分级，根据使用者的登录次数、登录时间信息给出文字难易程度建议，使用者根据给出的建议进行视觉训练，可以得到系统的规划，大大提高了训练效果。
一种用于视觉训练三维中文字库系统及其使用方法

[发明专利]特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用-CN201810046395.7有效
发明人：王菡子;郭冠军;梁艳杰;严严 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用，涉及计算机视觉技术。给定一帧训练视频，将该图像分成三个区域：完全的目标区域，完全的背景区域以及目标和背景的混合区域。给定一帧测试视频，利用训练好的概率分布图来预测图像中每个像素属于目标的概率，得到概率响应图。对原图和概率响应图分别提取目标建议窗口，把这些目标建议窗口都作为候选的目标建议窗口。对得到的目标建议窗口基于与对象的相似度进行排序，生成特定对象的目标建议窗口。把特定对象的目标建议窗口作为MDNET的训练样本实现目标跟踪。
特定对象目标建议窗口生成方法及其跟踪应用

[发明专利]人工智能训练方法和系统及相关设备-CN202210312327.7在审
发明人：李鹏宇;于梦晗 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本公开提出一种人工智能训练方法和系统及相关设备，涉及移动通信领域。核心网人工智能网元响应消费者设备请求或订阅的人工智能训练准备分析服务，向相关网元收集相关数据；对收集到的所述相关数据进行分析，给出人工智能训练准备相关的建议信息；将人工智能训练准备相关的建议信息发送给所述消费者设备，以便所述消费者设备根据建议信息进行人工智能训练准备和进行人工智能模型的训练。从而通过人工智能分析为人工智能训练准备提供支持，以便更好的支持模型训练，达到更加准确的训练效果。
人工智能训练方法系统相关设备

[发明专利]机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统-CN201910274666.9在审
发明人：杨政国;韩超;杨嘉义;陆宇飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提出一种机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统，其中，机器学习模型运行在执行机，方法包括：建议器获取机器学习模型各参数的取值范围；建议器在各参数的取值范围内，确定相应参数的初始值；建议器控制执行机将各参数调整为初始值，并从执行机获取模型评估值；其中，模型评估值，用于指示参数调整后的机器学习模型的性能；建议器循环执行参数调整过程，直至机器学习模型训练结束；其中，参数调整过程包括根据从执行机获取的模型评估值，在各参数的取值范围内重新确定各参数的取值该方法能够提升机器学习模型训练的灵活性。
机器学习模型训练方法装置系统

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