专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]运动教程智能调整方法及相关装置-CN202011392882.2在审
  • 顾雅凤 - 深圳瑞娅互娱科技有限公司
  • 2020-12-02 - 2021-03-16 - G06F16/783
  • 本申请实施例公开了一种运动教程智能调整方法及相关装置,包括:获取多个训练动作内容中包含预设类型内容的至少一个训练动作内容;获取当前用户针对目标运行教程的历史训练数据;根据历史训练数据确定当前用户针对至少一个训练动作内容训练熟练程度;根据当前用户针对当前处理的训练动作内容训练熟练程度,调整当前处理的训练动作内容中的预设类型内容,得到调整后的训练动作内容;利用调整后的至少一个训练动作内容更新目标运动教程;启用更新后的目标运动教程。
  • 运动教程智能调整方法相关装置
  • [发明专利]评论内容库的确定方法、评论内容推荐方法和装置-CN202211635272.X在审
  • 钱栋军;苏凯;袁泽寰 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-25 - H04N21/4788
  • 本公开涉及一种评论内容库的确定方法、评论内容推荐方法和装置,所述评论内容库的确定方法包括:获取第一原始训练数据集,其中,所述第一原始训练数据集为从历史直播过程中采集到的,所述第一原始训练数据集中的每一第一训练样本包括第一评论内容以及该第一评论内容发布时的第一直播内容;确定各第一训练样本中的第一直播内容和第一评论内容分别对应的相关度,并基于所述相关度对所述第一原始训练数据集中的第一训练样本进行筛选,获得候选训练数据集;基于所述候选训练数据集中的评论内容,确定待审核的目标评论内容,并将审核通过后的目标评论内容添加至评论内容库。由此,有效降低需要进行审核的评论内容的数量,并提高目标评论内容的质量。
  • 评论内容确定方法推荐装置
  • [发明专利]一种中小学生学习能力训练系统-CN201310494637.6有效
  • 段建宏 - 段建宏
  • 2013-10-22 - 2014-01-15 - G09B7/02
  • 本发明公开了一种中小学生学习能力训练系统,包括:用户选择模块;能力训练模块,能力训练内容包括放松力、粗心克服、速度提升、注意力、记忆力、观察力、思维力、想象力、反应力、决策力等全面的能力训练内容;干扰项模块,结合能力训练模块的内容设置相关的干扰内容;结果反馈模块;综合测评模块;训练控制模块,接收评测结果作为用户当前学习能力训练所达水平的参考,依据初始存储的训练内容和用户信息,规划用户下一步训练内容,制定学习训练方案本发明以学生为中心进行设计,学习能力训练内容全面成系统,能力训练时设置有必要的干扰,从而极大的增强中小学生学习能力训练效果。
  • 一种中小学生学习能力训练系统
  • [发明专利]内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110651154.7在审
  • 王良栋;张博;刘书凯;丘志杰;饶君 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-10 - 2022-12-13 - G06F16/9535
  • 一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:响应于内容推荐事件,获取待推荐用户的用户画像、用户历史行为序列;将用户画像、用户历史行为序列输入通过训练确定的内容推荐增量模型;获取训练确定的内容推荐增量模型输出的推荐内容;其中,内容推荐增量模型基于样本用户画像、样本用户历史行为序列以及目标分享回流量训练确定,目标分享回流量为根据通过训练确定的内容推荐全量模型确定。上述方法中利用训练好的内容推荐全量模型可以输出较为准确的目标分享回流量,内容推荐增量模型基于较少的数据进行训练,模型更新较快,在增量模型中结合训练好的全量模型输出的目标分享回流量,训练的增量模型可以推荐更加精准的个性化内容
  • 内容推荐方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于语音识别的实现自动口译训练的方法和装置-CN200810172173.6无效
  • 许罗迈 - 许罗迈
  • 2008-11-13 - 2010-06-16 - G09B7/00
  • 一种基于语音识别的实现自动口译训练的方法和装置,将口译训练分解成可处理的专项技能训练方法,包括:用户设置训练参数,选训练形式,激活内容生成模块;确定训练形式,进入训练起始状态;自动生成所需的训练内容和预期应答内容;编译当前对话阶段预期应答内容的语音识别规则,播放训练内容,启动语音识别模块;激活语音识别模块进行语音识别并保存语音识别的结果;语言处理模块把语音识别的结果与取得的预期应答内容进行比对,作出评估反馈;将信息发送至信息数据库保存使各种水平的学习者可以进行自主口译训练。其次利用自行研发的词句模糊比对技术比对预期的口译内容和实际识别的内容,使反馈结果有一定的灵活性,比较能被学习者接受。
  • 基于语音识别实现自动口译训练方法装置
  • [发明专利]一种交互式英语训练方法及系统-CN202310072600.8在审
  • 谢宜辰;白志刚 - 沈阳体育学院
  • 2023-02-07 - 2023-04-25 - G06F16/2457
  • 本发明属于语言学习技术领域,具体涉及一种交互式英语训练方法及系统。首次使用时,根据用户选的训练等级选取对应的训练内容;非首次使用时,根据记录的当前训练等级选取对应的训练内容,以使用户端根据训练内容进行训练生成训练语句,根据所有的训练语句计算与训练内容对应的标准语句之间的相似度;当相似度大于或等于第一设定值时,则将下一个训练等级作为当前训练等级,根据当前训练等级选取对应的训练内容;当相似度小于第一设定值且大于或等于第二设定值时,则重新训练;如果小于第二设定值时,则将上一个训练等级作为当前训练等级,根据当前训练等级选取对应的训练内容,如此循环,进一步提高用户的阅读能力,以使阅读能力更标准。
  • 一种交互式英语训练方法系统
  • [发明专利]武器装备维修训练训练内容编辑系统、方法及存储器-CN202110448043.6在审
  • 祝峰 - 武汉市海之灵科技有限责任公司
  • 2021-04-25 - 2021-09-07 - G06F40/166
  • 本发明公开一种武器装备维修训练训练内容编辑系统、方法及存储器,所述系统通过模型导入模块导入虚拟装备模型,通过参数编辑模块对导入模型进行编辑;训练内容编辑系统事先建立有模型库,在导入虚拟装备模型后,从模型库提取素材并在三维视窗中进行快速布置,通过动作编辑模块对训练内容涉及的动作进行编辑,对训练内容涉及的流程进行编辑;导入音频文件,供训练场景中的音频组件调用;课程目录可通过导入EXCEL或TXT课程文档自动生成,并显示在训练内容编辑系统的主界面上本发明对武器装备维修训练训练内容进行模块化分解编辑,通过简单编辑即可实现训练内容的演示操作,无需掌握专业的编程知识,降低了对维修训练操作人员的编程要求。
  • 武器装备维修训练内容编辑系统方法存储器
  • [发明专利]一种视频推荐模型自适应增量训练方法-CN202111331733.X在审
  • 许鹭清;田泽康;邓卉;陈搏 - 易视腾科技股份有限公司
  • 2021-11-11 - 2022-03-29 - G06F16/78
  • 本发明公开了一种视频推荐模型自适应增量训练方法,基于基础模型,对新增内容进行强化训练,并对存量内容进行调优,取得最终训练结果,其具体步骤如下:提取并划分样本数据、初始化新增内容的相关模型参数、自适应增量训练本发明设计了一种自适应调整的增量训练方法,可以有效减少训练数据量,兼顾新增内容和存量内容的预测效果,自动寻找最佳的训练结果,根据训练状态动态调整子训练重复次数,有效缩短了训练时长。本发明基于已经训练好的模型进行增量训练相比全量训练耗时更短、增量训练效率更高且效果相对更佳的优点。
  • 一种视频推荐模型自适应增量训练方法
  • [发明专利]对话生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110698815.1有效
  • 林大权 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-23 - 2023-04-18 - G06F40/211
  • 本发明涉及语音语义技术,揭露一种对话生成方法,包括:将获取的原始对话划分为提问内容和回复内容;提取回复内容的关键词,根据关键词设置条件标签;利用提问内容以及回复内容构建训练数据,将条件标签向量化后对预构建的生成式预训练模型进行参数设置,并使用训练数据对生成式预训练模型进行模型训练,将利用所述训练数据中回复内容作为监督信号生成的训练结果与所述训练数据相比较,得到训练完成的生成式预训练模型;接收用户的提问,利用训练完成的生成式预训练模型生成所述提问对应的回复本发明还涉及区块链技术,所述训练数据可存储于区块链节点中。本发明可以提高对话生成的准确性。
  • 对话生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于对抗对比学习的黄暴内容识别方法与系统-CN202310194201.9在审
  • 邹游 - 重庆特斯联启智科技有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-06-06 - G06F40/279
  • 本发明实施例公开一种基于对抗对比学习的黄暴内容识别方法与系统,首先,建立预训练数据集,利用预训练数据集对预设的训练模型进行预训练,构建初始的识别模型;然后,对预训练数据集中的样本进行增强处理,获得增强后的新样本利用增强后的新样本和预训练数据集中的样本建立训练数据集;最后,采用引入扰动的对抗对比损失函数,基于训练数据集对初始的识别模型进行训练,得到最终的黄暴内容识别模型。将待判断的句子输入黄暴内容识别模型,确定待判断句子是否包含黄暴内容。本发明实施例通过引入对比学习,克服黄暴内容样本较少,难以有效识别信息中黄暴内容的情况。同时,采用引入扰动的对抗训练,强化黄暴内容识别模型的鲁棒性和泛化能力。
  • 一种基于对抗对比学习内容识别方法系统

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