“认证识别数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3004501个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]无人机电路巡检照片中关键部件的异常监控方法及系统-CN202111115223.9在审
发明人：张时;叶林;魏东华;陈伟亚;庞军;周盛龙;周泳欣;王建国;蒋成文;李东辉;杨鹤松;曹云栋;杨峰;杨超;陈仕祥 -专利权人：华能大理风力发电有限公司;华能新能源股份有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种无人机电路巡检照片中关键部件的异常监控方法及系统，先根据关键部件的图形数据库、无人机的历史巡检数据、历史诊断数据等通过深度神经网络进行训练得到各个关键部件的异常识别模型。然后，将无人机在巡检过程中采集到的当前巡检数据中的可见光图像和当前红外图像通过提升小波算法进行多次滤波处理后，再通过中值滤波算法进行多次滤波处理，得到滤波后的预处理可见光图像和预处理红外图像；最后，从预处理可见光图像和预处理红外图像分割出各个关键部件的当前图像并输入所述异常识别模型通过上述方式，提高了对电路中关键部件异常识别的准确性。
无人机电路巡检片中关键部件异常监控方法系统

[发明专利]一种实现ECMP流量负载均衡的方法及电子设备-CN202111348567.4在审
发明人：朱仕银;秦娟 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本说明书提供一种实现ECMP流量负载均衡的方法及电子设备，所述方法应用于转发设备，包括：监测目标地址相同的多条数据流被分配的各链路的带宽占用率，其中，所述转发设备基于哈希算法为目标地址相同的多条所述数据流分配所述链路；各所述链路的带宽占用率不均衡的情况下，识别带宽占用率超过阈值的链路中的数据流的类型，所述数据流的类型包括大象流；依据ACL规则将识别出的所述大象流切换至轻载链路，所述ACL规则根据识别出的所述大象流的五元组信息进行配置
一种实现 ecmp 流量负载均衡方法电子设备

[发明专利]一种车牌容错处理方法和电子设备-CN202111397163.4在审
发明人：严星 -专利权人：深圳市新泊乐停车技术有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌容错处理方法和电子设备，所述方法示例包括：将正确车牌添加到管理系统的第一车牌数据库，同时增加该车牌的容错车牌到第二车牌数据库中；在车辆驶入或驶出时，摄像机识别车牌信息上传管理系统；管理系统先查询系统的第一车牌数据库中保存的正确车牌信息，如果无法查询到，则再查询系统的第二车牌数据库中保存的容错车牌信息；若在容错车牌信息中找到相应的结果，再根据容错车牌找到对应的正确车牌信息；系统按照正确车牌信息进行进出管理操作。本发明通过设置正确车牌的容错车牌，在无法识别到车辆的正确车牌的时候，通过容错车牌进行容错处理，可提高车牌识别的容错能力。
一种车牌容错处理方法电子设备

[发明专利]一种基于分肢元动作联接的三维人体行为识别方法-CN202111369046.7在审
发明人：陈皓;张凯伦;张东;段佳伟;张沅详 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对人体三维关节点基于人体分肢元动作联接的行为识别方法，属于计算机视觉与模式识别领域。步骤为：首先设计人体五大分肢的元动作码本和数据类别，通过深度传感器设备获取元动作码本数据以及数据样本的三维人体关节点；其次对元动作码本和数据样本进行角度和距离向量姿态特征的提取，并根据三维关节点的位移变化确定分割点帧本发明所设计的方法具有较强的动作概括能力，并且解决了时间长度不一导致的特征序列维度不同的问题，在人体行为识别中获得较高的准确率。
一种基于分肢元动作联接三维人体行为识别方法

[发明专利]基于车载终端和云端解析的驾驶员监控方法和系统-CN202111555459.4在审
发明人：邱本锐 -专利权人：际络科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：方法包括：采集并解析驾驶员视频数据，得到第一驾驶员状态识别结果；判断：若带宽满足视频传输需求，则将驾驶员视频数据发送至云端，并将云端基于驾驶员视频数据解析得到的第二驾驶员状态识别结果作为驾驶员状态真值；否则将第一驾驶员状态识别结果作为驾驶员状态真值；根据驾驶员状态真值执行预设的自动驾驶程序。本发明通过车载终端和云端对驾驶员视频数据进行监控和解析，在网络环境较好情况下，优先使用算力更强、准确度更高的云端监控得出驾驶员实时状态；在网络环境较差情况使用驾驶员监控控制器。
基于车载终端云端解析驾驶员监控方法系统

[发明专利]一种基于BPSOGWO-KNN的下肢假肢运动意图识别算法-CN202210022415.3在审
发明人：任雷;张尧;修豪华;阎凌云;韩阳;王旭;钱志辉;任露泉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：一种基于BPSOGWO‑KNN的下肢假肢运动意图识别算法，属于模式识别技术领域，首先提取每个步态周期中称重传感器值刚大于16N开始的200ms时间窗内多传感器数据，进行去噪及去除异常数据，并对正常数据加上分类标签；提取时间窗内各维数据的7种时域特征值，使用BPSOGWO‑KNN算法进行特征选择；使用BBO算法对KNN分类器中的最近邻居值K和BPSOGWO‑KNN算法选择出的最优特征子集中的特征权重进行优化训练；将优化得出的最近邻居值K和特征权重值输入改进KNN分类器；本发明去除了冗余特征值，并根据特征值贡献不同，赋予不同权值，比较每种分类类别下到目标最近的K个邻居值的距离均值大小，进行模式识别，大大提高算法准确率
一种基于 bpsogwo knn 下肢假肢运动意图识别算法

[发明专利]基于TOF识别的智能车门开启方法、控制模组及车辆-CN202111675694.5在审
发明人：马军禄;左永前 -专利权人：北京瞰瞰智能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： E05F15/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于TOF识别的智能车门开启方法，该方法包括：接收用户输入的控制车门开启的车门开启指令；识别车门开启指令所开启的车门位于车辆的左侧还是右侧；利用设置于车辆的传感器获取车辆周围的环境数据；根据车辆周围的环境数据确定车辆相应的一侧是否为可行驶区域还是不可行驶区域；根据环境数据识别位于车辆相应一侧是否存在运动物体；当存在运动物体时，根据环境数据计算运动物体与传感器之间的距离；当确定车辆相应一侧为可行驶区域且距离小于预设第一距离值
基于 tof 识别智能车门开启方法控制模组车辆

[发明专利]遥控器及遥控器语音识别方法-CN202111479450.X在审
发明人：郭茹萍;李子朝;赵江涛;杨华泽 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明属于语音处理技术领域，公开了一种遥控器及遥控器语音识别方法。通过上述方式，在触摸屏下方增加不存在出音孔的第三麦克风，使得第三麦克风准确采集到触摸屏区域的震动噪音数据，根据震动噪音数据对遥控器对应用户的声音数据进行识别，降低了噪音对用户声音数据的干扰，同时提高了对遥控器获取到用户语音的识别准确率以及遥控器远场拾音的准确性
遥控器语音识别方法

[发明专利]基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统-CN202111663449.2在审
发明人：姚伟;张润丰;石重托;文劲宇 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统，属于电力系统稳定性判断领域，方法包括：利用源域训练深度神经网络模型；主导失稳模式识别过程中出现新工况时，仿真获取新工况下的状态数据以形成目标域；将目标域和源域中的状态数据分别输入深度神经网络模型，经由特征提取网络进行特征提取后输出相对应的特征数据；基于特征数据之间的局部最大平均差异计算源域与目标域之间的分布差异损失，利用源域计算深度神经网络模型的交叉熵分类损失，并对分布差异损失和交叉熵分类损失进行加权求和得到最终损失；根据最终损失优化深度神经网络模型并进行主导失稳模式识别。
基于迁移学习电力系统主导失稳模式识别方法系统

[发明专利]基于机器学习的冷热数据分离方法、系统、设备及介质-CN202111510280.7在审
发明人：奎晓燕;吴庆捷;陈志刚 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于机器学习的冷热数据分离方法、系统、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：获取训练集；对训练集进行预处理操作；利用高斯混合模型的最大期望混合聚类方法进行聚类，得到第一分类结果K近邻分类算法进行分类，得到第二分类结果；判断第一分类结果与第二分类结果是否相同；若是，则判定待分类请求的类型与第一分类结果相同；若否，则采用最近邻原则对第一分类结果和第二分类结果进行修正，以及更新热数据集通过本公开的方案，以已知标签的请求作为参考，利用多种机器算法从多个维度对待分类请求进行分类识别，然后根据识别结果进行进一步分析，确定待分类请求的数据类型。
基于机器学习冷热数据分离方法系统设备介质

[发明专利]仪表识别装置、仪表监控系统及其监控方法-CN202010890099.2在审
发明人：哈谦 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：公开一种仪表识别装置、仪表监控系统及其监控方法，涉及仪表监控领域，用于提高监控效率。其中，仪表监控系统包括：无线网关、监控设备和至少一个仪表识别装置。仪表识别装置包括：图像采集器、处理器和无线收发器。处理器与图像采集器耦接，处理器被配置为根据图像采集器采集到的图像，基于图像处理算法，确定监控仪表显示的监控数据。无线收发器与处理器耦接，无线收发器被配置为将处理器确定出的监控数据发送至无线网关。无线网关被配置为将接收到的监控数据传输至监控设备。本公开提供的仪表监控系统，具有成本低、监控频率高以及监控数据准确性高的优势。
仪表识别装置监控系统及其方法

[发明专利]基于云计算技术的二维码图像处理系统及方法-CN202111527532.7在审
发明人：廖秋华;梁辉;武绍星;曾松凡 -专利权人：迅镭（广州）智能科技股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于云计算技术的二维码图像处理系统及方法，包括：相关信息采集模块、云计算管理平台、缺陷图像处理模块、处理设备监测模块和处理后信息传输模块，通过相关信息采集模块采集信息在二维码上的存储位置数据和云端服务器数据，通过云计算管理平台存储并管理采集到的数据，通过缺陷图像处理模块筛除预测得到的可识别二维码图像，对剩余图像进行修复处理，通过处理设备监测模块监测云端服务器的运行情况，在监测到服务器故障时发送预警信号，控制并调整服务器故障时数据迁移的方向，通过处理后信息传输模块传输处理后的二维码扫描信息，减少了二维码图像处理工作，提高了识别效率，减少了因服务器故障影响二维码识别的问题。
基于计算技术二维码图像处理系统方法

[发明专利]一种基于多源信息深度融合的旋转机械故障自动识别方法-CN202111470717.9在审
发明人：陈祝云;李巍华;夏景演;何琛;王汝艮;杨万胜 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源信息深度融合的旋转机械故障自动识别方法，包括步骤：采集多个不同机械设备或者不同运行工况下的振动加速度信号，构建多源域数据，从另外的机械设备或者运行工况获得无标签的故障样本，构建目标域数据；构建针对旋转机械故障自动识别的包括特征提取器、多标签对抗分类器、标签信息先验学习器和非对抗领域判别器的多源信息深度融合诊断模型；对网络结构参数联合优化训练，构建自适应权重函数，对多标签对抗分类器进行加权训练；将测试数据输入多标签对抗分类器中，输出已知类和未知类故障的诊断结果。本发明对多源数据进行融合，同时通过多源信息深度融合网络利用加权学习机制进行对抗训练，实现已知类和新故障的识别。
一种基于信息深度融合旋转机械故障自动识别方法

[发明专利]一种基于多流融合图卷积网络的行为识别方法-CN202111356801.8在审
发明人：金城;胡海苗;段梦梦 -专利权人：复旦大学;北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于行为识别技术领域，具体为一种基于多流融合图卷积网络的行为识别方法。本发明主要通过提取并融合多类行为信息进行行为识别，分为三个阶段进行：数据预处理、特征提取、特征融合。在数据预处理阶段，提出三种骨架规范化措施，减少人体位置、摄像机视角和人体与摄像机距离等因素对人体骨架数据表示的影响；在特征提取阶段，构建骨架的全局连接图，直接学习远距离关节点之间的相互关系；在特征融合阶段本发明针所提出的方法更加有效的利用了多类行为的互补信息，提出的骨架规范化措施使得人体骨架的表示具有仿射不变性，降低了网络的训练难度，在公开数据集上取得了较好的结果。
一种基于融合图卷网络行为识别方法

[发明专利]盾构机施工掌子面地质类型识别方法及系统-CN202210594109.7在审
发明人：覃程锦;黄国强;刘成良;陶建峰;余宏淦;武睿宏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种盾构机施工掌子面地质类型识别方法及系统，包括：步骤S1：采集施工时的装备状态参数数据并进行预处理；步骤S2：对原始数据进行标准化并进行特征提取；步骤S3：提取同维度的二维特征并输送至二维卷积神经网络得到识别结果；步骤S4：搭建二维卷积神经网络处理提取到的二维特征并进行训练；步骤S5：根据测试集测试结果评估识别效果。本发明通过相关性分析选取了多个盾构机的掘进参数，有利于更全面地反映盾构机施工时掌子面的地质信息；通过组合多条数据形成一个二维图像数据并输入改进的多头自注意力块，能充分挖掘当前工作面的地质信息以及相邻工作面的关联信息
盾构施工掌子面地质类型识别方法系统