专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户行为记录方法和装置-CN202110608535.7在审
  • 任海健;李仕毅;赵忠祥 - 北京天空卫士网络安全技术有限公司
  • 2021-06-01 - 2021-09-07 - G06F21/55
  • 本发明公开了一种用户行为记录方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:实时获取用户的行为数据;根据预设的一个或多个行为异常信息,对行为数据进行检查,确定行为数据中是否包括行为异常数据;当确定出行为数据中包括行为异常数据时,对行为数据对应的界面进行截屏,并保存行为数据。该实施方式能够在确定出行为数据中包括行为异常数据时,对行为数据对应的界面进行截屏,并保存该行为数据,以获知员工在移动终端上的不正当使用行为、并且能够及时对不正当使用行为进行留痕。
  • 一种用户行为记录方法装置
  • [发明专利]一种目标行为确定方法、装置及存储介质-CN202010462437.2在审
  • 陈宇洋 - 腾讯科技(上海)有限公司
  • 2020-05-27 - 2021-05-07 - G06F8/30
  • 本申请公开了一种目标行为确定方法、装置及存储介质,所述方法包括:确定针对目标对象的目标触发条件;确定所述目标对象对应的行为树;根据所述目标触发条件,从所述行为树中查找与所述目标触发条件匹配的目标行为节点;确定所述目标行为节点对应的目标行为;所述行为树的构建方法包括:确定所述目标对象的行为集合;将所述目标对象的行为集合中每个行为封装成行为节点,确定每个行为节点的层级和触发条件;根据所述每个行为节点的层级和触发条件,构建所述行为树。在不修改代码的前提下,可以快速调整目标对象的行为,从而提高了目标对象的行为的迭代速度。
  • 一种目标行为确定方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于主成分分析的用户行为异常检测系统及方法-CN201610489907.8有效
  • 徐剑;杨青松;毕猛;周福才;王墨 - 东北大学
  • 2016-06-29 - 2019-01-08 - H04L29/06
  • 一种基于主成分分析的用户行为异常检测系统及方法,属于计算机技术领域,该系统包括用户行为预处理模块、用户行为训练模块、PCA模块、用户行为检测模块、用户行为异常处理模块。该方法包括用户行为训练阶段和用户行为检测阶段,用户行为训练阶段用于产生用户行为异常阈值;用户行为检测阶段利用用户行为异常阈值判断实时用户行为是否异常;本发明利用PCA方法检测用户的异常行为,PCA对异常值变化非常敏感,用户行为异常对主方向影响大,使用户行为检测结果更有效;检测过程没有重复运算,增加了检测效率,且易于实现;使用阈值来检测实时用户行为是否异常,使检测具有高效、便捷的特点。
  • 一种基于成分分析用户行为异常检测系统方法
  • [发明专利]一种威胁行为检测系统和方法-CN201610215073.1有效
  • 周宏斌 - 周宏斌
  • 2016-04-08 - 2016-08-31 - G06F21/55
  • 本申请公开了一种威胁行为检测方法和系统。该方提取用户和软件在软件运行进程中的各种基础行为,并按照用户预设的行为转换规则对各个基础行为进行转换,生成新行为。进一步,对满足行为转换规则的新行为进行转换,直至生成的新行为不满足行为转换规则,继而按照预设行为匹配规则对所述基础行为和所述新行为进行匹配,输出匹配结果,以确定软件是否为恶意软件,用户是否为恶意用户。与现有技术相比,在本发明中用户可根据自身需求对行为转换规则和行为匹配规则进行设置,以判断该软件行为是否为恶意行为以及该软件的用户是否为恶意用户。
  • 一种威胁行为检测系统方法
  • [发明专利]一种确定用户行为特征的方法及系统-CN201910211561.9在审
  • 刘云;程建波;彭南博;黄志翔 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2019-03-20 - 2020-09-29 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种确定用户行为特征的方法及系统,本发明实施例设置循环卷积神经网络(RCNN)及设置对应用户行为信息的用户静态行为特征的用户行为特征库,将所获取的用户行为信息输入到所述RCNN中,输出得到用户动态行为特征向量集合;将所获取的用户行为信息输入到用户行为特征库中,得到对应的用户静态行为特征,将得到的用户动态行为特征向量集合及用户静态行为特征进行融合后,再分类得到用户行为特征。由于本发明实施例在抽取用户行为特征时,将采用RCNN得到的用户动态行为特征与采用用户行为数据库得到的用户静态行为特征进行融合后分类得到,所以充分分析了用户行为信息中的各种内容,且进一步采用RCNN处理考虑到了用户行为信息与前后信息之间的序列关系,所以可以最终抽取得到准确、全面且丰富的用户行为特征。
  • 一种确定用户行为特征方法系统
  • [发明专利]行为习惯监测方法、装置及电子设备-CN202210607260.X在审
  • 徐健;吴敏;李智伟;李卫军 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-05-31 - 2022-09-13 - G06F30/27
  • 本发明提供一种行为习惯监测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标对象的行为习惯数据;将行为习惯数据输入行为习惯预估模型,进行基于行为习惯数据的行为习惯识别,获得行为习惯预估模型输出的行为习惯和行为习惯对应的行为习惯预估结果,该行为习惯预估模型基于用户在人机交互界面中输入的第一数据或第二数据进行增量学习并更新,第一数据为目标对象的特征数据,第二数据为在人机交互界面中对行为习惯进行正确或不良行为习惯标记后得到的行为习惯标记数据;响应于行为习惯预估结果指示行为习惯为不良行为习惯,输出不良行为习惯提醒信息。本发明实施例提供的技术方案能实现儿童行为习惯的个性化智能监测。
  • 行为习惯监测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于正四面体架构的危情行为监测及快速应对方法-CN202211073603.5在审
  • 许诚 - 四元生命工程有限公司
  • 2022-09-02 - 2022-12-02 - G06V40/20
  • 本申请提供一种基于正四面体架构的危情行为监测及快速应对方法,包括:分布式布置的四个独立的主行为节点,不同的主行为节点之间通信连接;不同的主行为节点用于存储不同类型的行为数据,不同的行为数据之间符合预设的制约关系;响应于主行为节点监控到所述危情行为,基于危情行为行为属性匹配对应的四个所述主行为节点,及各主行为节点之间的连接关系;响应于其中一个主行为节点被触发,基于各主行为节点之间的连接关系,其他的主行为节点被触发并执行预设危情处理动作通过分布式布置的四个主行为节点构建危情行为架构,使得危情行为架构的构建方法更加精简,构建得到的危情行为架构简洁不冗余,提高对危情事件处理的效率。
  • 一种基于四面体架构危情行为监测快速应对方法

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