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[发明专利]一种课堂教学交互行为分析编码方法-CN201610288748.5在审
发明人：刘清堂;程云;吴林静;黄景修;王亚茹;王虹;雷诗捷 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2016-05-04 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种课堂教学交互行为分析编码方法，首先编制行为分类表，依据行为主体的教学活动过程，将教学行为划分为教师言语行为、教师活动行为、学生言语行为和学生活动行为；然后编制教学行为类别编码表，根据行为活动主体主导方式不同将教学行为划分为主动或驱动两大类、16小类，并采用16个阿拉伯数字进行编码；最后基于课堂教学视频，依据“转换采样，插值补偿”方法，根据教学行为类别编码表，动态采集行为转换点，插值行为活动样本的中间点，最终形成行为数据序列。本发明实现课堂教学交互行为的采集与编码；提出了“转换抽样，插值补偿”的教学交互行为样本采集方法，很好的解决了现有技术存在的问题。
一种课堂教学交互行为分析编码方法

[发明专利]一种恶意进程实时监控的方法、设备和计算机设备-CN202010029008.6在审
发明人：王传国 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-01-12 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种恶意进程实时监控的方法、设备和计算机设备，该方法包括以下步骤：建立恶意行为库和恶意行为组合库；监控并捕获进程中的行为，将行为在恶意行为库中进行对比；响应于行为是恶意行为且进程中的所有恶意行为的行为威胁值的和在恶意进程阈值以下，将进程中与行为相关联的其他行为与行为进行组合并将该组合在恶意行为组合库中进行对比；响应于组合是恶意行为组合，计算恶意行为组合的组合威胁值并将组合威胁值与组合威胁阈值进行比较；响应于组合威胁值超过组合威胁阈值通过使用本发明的方法，能够极大地减少待匹配恶意行为数量，提升匹配效率，进一步提升恶意行为判定的准确度。
一种恶意进程实时监控方法设备计算机

[发明专利]一种用户行为审计方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911335833.2在审
发明人：宋鹏举;张倩瑜 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供一种用户行为审计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一用户在第一预设时间段内的第一访问行为；利用行为转移矩阵对所述第一访问行为进行分析，获得行为指标；其中，所述行为转移矩阵为对多个第二用户在历史时间段内的第二访问行为进行统计获得；根据所述行为指标判断所述用户的第一访问行为是否异常本申请实施例通过利用行为转移矩阵分析用户的第一访问行为，获得行为指标，并根据行为指标判断用户的第一访问行为是否异常。由于行为转移矩阵是对多个第二用户在历史时间段内的第二访问行为进行统计获得，因此能够准确地判断出第一用户的第一访问行为是否异常。
一种用户行为审计方法装置电子设备存储介质

[发明专利]新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质-CN202110586129.5在审
发明人：谢春燕;冯喜明 -专利权人：广州乾顺科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本申请的新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质，能够基于用户行为事件的行为事件特征内容确定对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述以及每个用户行为事件的互动评价，进而筛分出多个用户行为事件中的行为干扰事件，这样可以将行为干扰事件的行为事件特征内容从第一多维操作行为记录中移除，实现对第一多维操作行为记录的干扰事件清洗，以得到记录质量和可用性较高的第二多维操作行为记录，进而确保在后续使用第二多维操作行为记录的过程中尽可能不因为行为干扰事件的存在而出现偏差通过对多维度的行为事件特征内容进行分析，能够尽可能提高行为干扰事件筛分的准确性和可靠性，避免用户行为事件的漏检或者误检。
媒体业务操作行为处理方法服务器存储介质

[发明专利]异常用户识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110854925.2在审
发明人：张泽磊 -专利权人：广州博冠信息科技有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种异常用户识别方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于根据用户行为识别异常用户的场景。该方法包括：获取用户行为日志文件，根据用户行为日志文件确定目标用户对应的多个用户行为记录；根据多个用户行为记录确定对应的行为序列数据；行为序列数据包括用户行为序列与行为时间间隔序列；根据用户行为序列与行为时间间隔序列确定行为异常值；获取目标用户的用户特征，并根据用户特征与行为异常值确定目标用户是否为异常用户。本公开可以根据用户的用户行为向量与行为时间间隔序列确定行为异常值，进而根据行为异常值与用户特征识别是否为异常用户，可以有效提高识别准确率。
异常用户识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]访问行为识别方法和装置及存储介质-CN202010271144.6在审
发明人：向琦;林智鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种访问行为识别方法和装置及存储介质。其中，该方法包括：获取待识别的目标访问行为的目标访问信息，其中，目标访问信息中携带有访问地址信息；将目标访问信息输入行为识别模型，其中，行为识别模型用于调用攻击行为识别条件库中记录的攻击行为识别条件来识别目标访问行为是否为攻击行为，攻击行为识别条件库中记录的攻击行为识别条件是利用对多个目标用户账号的网络访问行为的跟踪结果来自动更新的；获取行为识别模型输出的识别结果；在识别结果指示目标访问信息与攻击行为识别条件库中的目标攻击行为识别条件的匹配的情况下，将目标访问行为识别为攻击行为。本发明解决了访问行为识别的准确性较低的技术问题。
访问行为识别方法装置存储介质

[发明专利]一种结合人工智能的智慧业务信息分析方法及系统-CN202110877925.4在审
发明人：杨文静;钟蕙冰;邓华;林和音 -专利权人：东莞市爱学爱玩教育科技有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请的结合人工智能的智慧业务信息分析方法及系统，确定待分析业务互动日志集中待挖掘行为信息的操作行为定位约束；根据操作行为定位约束，确定待挖掘行为信息的操作行为习惯信息、操作行为衍生描述；根据操作行为习惯信息、操作行为衍生描述和操作行为定位约束，确定待分析业务互动日志集中互相关联的两组业务互动日志对应的相关性分布；根据相关性分布对待挖掘行为信息进行挖掘，得到待挖掘行为信息的挖掘结果。充分考虑到了操作行为习惯信息并对操作行为习惯信息进行了更为深层和全面的分析，从而结合操作行为习惯信息、操作行为衍生描述等生成相关性分布，以便对操作行为进行挖掘，进而提高操作行为的挖掘精度、可信度和业务适配度
一种结合人工智能智慧业务信息分析方法系统

[发明专利]一种基于HOOK的程序恶意行为的检测方法及相关装置-CN202111039096.9在审
发明人：张晓光;范渊;黄进 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于HOOK的程序恶意行为的检测方法，包括：通过监控函数对目标程序进行行为记录，得到行为数据；对行为数据进行特征提取处理，得到行为数据模型；判断病毒行为库中是否存在与行为数据模型相似的行为数据通过对目标程序进行行为记录，得到该目标程序的行为数据，然后将该行为数据进行特征提取处理为该行为数据模型，最后在病毒行为库中判断是否存在相似的行为数据，实现以目标程序的行为数据进行恶意行为判断，而不是根据程序的特征进行判断本申请还公开了一种基于HOOK的程序恶意行为的检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
一种基于 hook 程序恶意行为检测方法相关装置

[发明专利]用户异常行为识别方法、装置、设备、存储介质和程序-CN202111057943.4在审
发明人：张怀广;岳晓;郭国强;齐向东;吴云坤 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户异常行为识别方法、装置、设备、存储介质和程序。该方法包括：获取目标用户的用户行为基线；所述用户行为基线包括：所述目标用户在预设时间范围内各个第一时间段内发生的至少一种用户行为中各用户行为的行为数据；若所述目标用户的当前行为的行为数据与所述用户行为基线中所述当前行为的行为数据的差异超过差异阈值，则根据所述用户行为基线，确定所述当前行为在所述当前行为发生时间对应的第二时间段发生的第一概率；若所述第一概率小于或等于第一概率阈值，则确定所述当前行为是异常行为。本发明实施例的方法提高了识别异常行为的准确性。
用户异常行为识别方法装置设备存储介质程序

[发明专利]信息显示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210447568.2在审
发明人：王颖 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：该方法包括：获取至少一个虚拟空间的互动行为信息，互动行为信息用于表示至少一个虚拟空间中的多种互动行为；基于互动行为信息，从多种互动行为中确定目标互动行为，目标互动行为是指行为出现次数不小于出现次数阈值的互动行为；向至少一个虚拟空间的至少一个观众客户端发送目标互动行为的提示指令，提示指令用于指示至少一个观众客户端显示提示控件，提示控件中显示有目标互动行为的行为入口和目标互动行为的行为出现次数。该方法使得观众能够通过观众客户端上显示的互动行为的行为入口触发该互动行为，方便快捷，能够显著的提高至少一个虚拟空间的互动量。
信息显示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]驾驶行为的评分方法及奖惩方法、设备和存储介质-CN202110601818.9在审
发明人：高勇 -专利权人：上海擎感智能科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本公开提供了一种驾驶行为的评分方法及奖惩方法、设备和存储介质，驾驶行为的评分方法包括：获取目标车辆的车辆行驶数据、驾驶员数据及评分参考数据；基于车辆行驶数据和驾驶员数据确定驾驶员的行为类别和行为分数，行为类别包括文明行为和不文明行为；在确定驾驶员的行为类别为不文明行为时，基于评分参考数据调整驾驶员的行为分数，以作为驾驶员的驾驶行为的评分结果。本公开通过车辆行驶数据和驾驶员数据确定驾驶员的行为类别和行为分数，针对不文明行为基于评分参考数据调整行为分数，调整后的行为分数为驾驶行为的评分结果，该评分结果更为准确地反映文明程度，提高评分结果的可信度
驾驶行为评分方法奖惩设备存储介质

[发明专利]基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法-CN202310219644.9在审
发明人：梁洪喆;赵芝芸;杨文;杨昆鹏;朱松浩 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法，包括：获取用户的历史行为数据，并提取出各行为时间特征及其对应的行为名称；对各行为时间特征及其对应的行为名称进行处理，得到处理后的各行为时间特征及其对应的行为向量；分别以处理后的各行为时间特征及其对应的行为向量为输入和输出，对基于注意力机制的BiLSTM网络模型进行训练，得到训练好的模型；将待预测行为时间特征输入训练好的模型，得到行为向量，根据行为向量得到行为名称作为预测结果本发明的基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法，通过用户的历史行为来预测未来行为，并基于预测结果做出用户使用推荐，以提高生活舒适度和安全性。
基于注意力机制 bilstm 智能家居行为预测方法

[发明专利]基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统-CN202310303530.2在审
发明人：覃爱莲;苏军强 -专利权人：松原市邹佳网络科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，确定出目标用户操作行为序列的重要用户操作行为和对应的重要性评估参数；挖掘出每一个重要用户操作行为对应的操作行为含义数据；基于每一个操作行为含义数据和每一个参考行为目标的行为目标说明数据，分析出每一个重要用户操作行为与每一个参考行为目标之间的行为目标匹配参数；基于重要性评估参数和行为目标匹配参数，分析出目标用户操作行为序列和每一个参考行为目标之间的序列目标匹配参数；基于序列目标匹配参数，在每一个参考行为目标中，分析出对应的匹配行为目标。基于上述内容，可以提高用户行为预测的可靠度。
基于人工智能宇宙体验用户行为预测方法系统

[发明专利]一种行为序列预测方法、装置、电子设备及介质-CN202211551571.5在审
发明人：姚其桢;吴炎;姜伟浩 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种行为序列预测方法、装置、电子设备及介质，通过按照行为数据的时间戳对各行为数据进行排序，并对排序得到的行为序列进行特征提取得到行为序列嵌入特征，再对行为序列的时间戳进行时间特征编码得到时间感知特征，将行为序列嵌入特征与时间感知特征进行融合得到融合后的行为特征，而且，根据各行为数据对应的时间戳计算行为序列中每两个行为数据之间的时间间隔，得到时间间隔特征，利用时间间隔特征和融合后的行为特征对待预测的行为数据进行预测在对待预测对象的行为进行预测时不仅分析用户的行为特征，还利用了行为对应的时间信息，通过充分利用时间戳信息来实现对待预测对象的行为进行预测，从而提高预测的准确率。
一种行为序列预测方法装置电子设备介质

[发明专利]用户异常行为预测方法及装置-CN202210347799.6在审
发明人：张美鸥;曹继文;杨宇婷;林海艺;梁雁斌 -专利权人：中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种用户异常行为预测方法及装置，其中方法包括：获取用户行为日志进行归一化和矩阵化处理，转换为用户行为日志矩阵；将用户行为日志矩阵输入至用户异常行为检测模型，获得用户异常行为检测模型输出的第一用户异常行为类别；用户异常行为检测模型是基于用户行为日志矩阵样本以及预先确定的用户异常行为类别标签训练后获得的；采用模糊粗糙集对用户行为日志矩阵进行分析，获得第二用户异常行为类别；对第一用户异常行为类别和第二用户异常行为类别进行加权判断，确定目标用户异常行为类别；将具有异常行为的用户作为监控对象，采用基于高斯和粒子滤波算法的预测模型预测用户行为的状态变量的概率分布，基于概率分布进行不同级别的告警。
用户异常行为预测方法装置