专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据预测方法、装置、电子设备和介质-CN202310403473.5在审
  • 孙倩;鲁俊杉;刘昊骋;许林丰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-09-12 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种数据预测方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。实现方案为:获取目标用户的用户数据和预先构建的至少一个用户数据模型,其中,至少一个用户数据模型是基于以下操作来预先构建的:获取多个样本用户的样本用户数据;基于样本用户数据,确定特征信息;基于所述特征信息,将多个样本用户划分为至少一个样本用户群;针对每个样本用户群,基于该样本用户群对应的样本用户数据,确定该样本用户群中的样本用户对应的所述目标数据;基于目标数据,构建与该样本用户群对应的用户数据模型;基于用户数据和至少一个用户数据模型,预测目标用户的目标数据。
  • 数据预测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备、介质以及产品-CN202210190523.1在审
  • 许林丰;许韩晨玺;鲁俊杉 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-06-24 - G06Q40/08
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质以及产品,涉及计算机信息技术领域,尤其涉及数据处理,深度学习技术领域。具体实现方案为:确定已训练的第一模型,并从所述第一模型中提取多个目标规则,所述第一模型通过第一场景中的第一训练样本集训练;利用所述多个目标规则,对第二场景中的第二训练样本集进行预测;将对所述第二训练样本集的预测结果,作为所述第二训练样本集的先验特征;利用包括所述先验特征的第二训练样本集,训练第二模型。本公开利用包括有先验特征的第二训练样本集,训练第二模型,可以理解为,在已有规则的基础上进行进一步的学习,能够提高第二模型的预测准确率,加快第二模型的训练速度。
  • 数据处理方法装置设备介质以及产品

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