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[发明专利]网络行为分类方法、设备、存储介质及装置-CN201911424806.2在审
发明人：冯广彬;李涓 -专利权人：苏州三六零智能安全科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及网络行为分类技术领域，公开了一种网络行为分类方法、设备、存储介质及装置。本发明通过在接收到用户基于用户设备触发的待识别网络行为时，获取所述待识别网络行为的目标行为信息；根据所述目标行为信息提取所述待识别网络行为的行为特征信息；通过预设行为分类模型对所述行为特征信息进行行为分类，获得所述待识别网路行为的行为类别，从而通过行为分类模型对待识别网络行为信息进行特征分析，得到分类结果，保证了行为分析的全面性，达到提高网络行为分类的准确性的目的。
网络行为分类方法设备存储介质装置

[发明专利]用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010895211.1在审
发明人：徐萌;杨猛;张帆;崔鸿雁;于龙飞;陶涛;徐海勇;毛安寅;李耕宇 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司;北京邮电大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。
用户消费行为分类方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于用电行为感知的异常用电行为检测分类方法及系统-CN202211487462.1在审
发明人：张家齐 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明属于异常用电行为检测分类技术领域，尤其涉及一种基于用电行为感知的异常用电行为检测分类方法及系统。所述方法包括：S1：建立异常用电行为分类器；利用所述分类器实现对测试数据集中的正常和异常2类用电行为的分类；S2:建立基于密度的异常用电行为分类层；将S2中判决为异常的用电行为作为所述分类层的输入，使得所述异常的用电行为进一步划分为窃电，漏电和计量错误三种异常用电行为。本发明提供的方法能不仅能够自动识别用户异常用电行为，提升异常用电行为检测效率，而且能够有效实现电力用户用电行为的自动分类。
一种基于用电行为感知异常检测分类方法系统

[发明专利]行为分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202310708684.X在审
发明人：何宇浩;宋云海;周震震;黄和燕;王奇;何森;王黎伟;肖耀辉;李为明;黄怀霖;余俊松;陈伟 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力监控图像，电力监控图像中包括目标人像；根据电力监控图像，获取目标人像对应的关键点特征数据；将关键点特征数据和至少一个行为查询数据输入至行为分类网络中，得到行为分类网络输出的目标人像对应的行为分类结果，行为分类网络是基于多头交叉注意机制训练得到的，至少一个行为查询数据是根据行为分类需求确定的，各行为查询数据与不同的行为类别对应。采用本方法能够提高对电力监控图像中目标人像的行为分类的准确度。
行为分类方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统-CN202011159375.4有效
发明人：李镇;李真真;王宇;熊刚;扶佩佩;杨青娅;崔明鑫 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统，包括：收集去中心化应用的加密流量，并对各加密流量标记应用、用户行为和通用用户行为的分类标签；根据分类目标和分类标签，将提取的加密流量的应用特征、用户行为特征和通用用户行为特征，分别输入应用分类模型、用户行为分类模型和通用用户行为分类模型，得到相应的分类。本发明通过对多个场景下机器学习分类器的调参，确保模型的准确性和鲁棒性，使得应用类型分类具有高准确率和高效率，用户行为分类易于识别可疑用户行为从而保护用户安全与隐私，且通过通用用户行为分类可获得吞吐量、延迟等有用信息
基于中心应用加密流量特征场景分类方法系统

[发明专利]一种用户行为分类方法、系统及存储介质-CN201910857638.X在审
发明人：许可;赵沛霖;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户行为分类方法、系统及存储介质，所述方法包括：服务器训练用于进行用户行为分类的行为分类模型；服务器向第二终端发送行为分类模型；第二终端将目标对象的行为数据输入行为分类模型，对目标对象的行为进行预测；其中，服务器训练用于进行用户行为分类的行为分类模型包括：服务器构建预设机器学习模型，并将预设机器学习模型确定为当前机器学习模型；服务器基于所述当前机器学习模型，确定至少两个第一终端的损失平均值以及每个第一终端的量化梯度，并对当前机器学习模型进行更新；通过迭代训练得到符合预设条件的行为分类模型。采用本申请的技术方案，实现了对用户的行为进行快速预测。
机器学习模型行为分类服务器用户行为目标对象终端预设分类服务器构建存储介质迭代训练分类模型快速预测输入行为行为数据预设条件终端发送申请量化更新预测

[发明专利]一种内部威胁检测方法及装置-CN201910918455.4有效
发明人：张东雪;文雨;郑阳 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种内部威胁检测方法及装置，该方法包括：获取用户行为信息和用户标识信息；将用户行为信息输入预设用户行为分类模型，得到用户行为分类信息；根据用户标识信息对用户行为分类信息进行分析，得到内部威胁检测结果；其中，预设用户行为分类模型是基于用户行为训练样本集训练得到。用户行为训练样本集中包括多个维度的数据信息，确保了多个维度的数据分析。预设用户行为分类模型通过长短期记忆网络中的门控单元学习隐藏层，挖掘隐藏用户行为信息，实现整体上的挖掘用户的行为模式，然后判断每个用户标识信息对应的用户行为信息是否被正确分类到该用户标识信息，若分类的准确率低于预设阈值
一种内部威胁检测方法装置

[发明专利]移动终端控制方法、控制装置、电子设备和介质-CN202110663274.9在审
发明人：周永猛;梁莉娜;李琦;石忠德 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于用户行为的移动终端控制方法、控制装置、电子设备和介质。基于用户行为的移动终端控制方法、控制装置可用于人工智能技术领域。基于用户行为的移动终端控制方法，包括获取用户行为特征、运用分类模型将行为特征转化为控制信号、以及根据控制信号，控制移动终端的用户界面、展示内容和导引内容中的至少一个做适应性调整。其中，运用分类模型将行为特征转化为控制信号包括：根据行为特征，确定行为属性；根据行为属性，从多个分类模型中调用至少一个分类模型；运用调用的至少一个分类模型，对行为特征进行分类；以及响应于分类的结果，输出与分类的结果对应的控制信号
移动终端控制方法装置电子设备介质

[发明专利]一种以太坊行为流量精细化分类方法-CN202110824930.9在审
发明人：胡晓艳;童钟奇;程光 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种以太坊行为流量精细化分类方法，该方法包括以太坊行为流量分割和以太坊行为流量分类两个阶段。在以太坊行为流量分割阶段，通过识别以太坊RLPx帧头报文位置和判断以太坊行为流量Burst范围，确定以太坊行为流量分割位置，实现单条以太坊TCP流中的行为流量的分割。以太坊行为流量分类阶段首先将相似的多个Get类行为合并，使用机器学习方法进行粗分类，对粗分类结果使用Get类行为与相应的Send类行为之间的关联性关系，进一步判断Get类行为的准确类别，实现以太坊行为流量的精细化分类
一种以太行为流量精细化分方法

[发明专利]行为预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210329031.6在审
发明人：梁志;段凯凯;张志华 -专利权人：中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供一种行为预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测用户的行为数据；将行为数据输入至行为分析模型，得到行为分析模型输出的概率行为簇，行为分析模型是在隐马尔可夫模型的基础上，应用样本行为数据训练得到的；对行为数据进行回归分类，得到待预测用户的行为分类集合；基于概率行为簇，以及行为分类集合，确定待预测用户的行为预测结果，以行为数据为基础，嵌套隐马尔可夫模型进行行为演进方向预测，通过预测所得的概率行为簇和回归分类得到的行为分类集合，在实现精准预测的同时，克服了传统方案中筛选分类准确性差，导致营销推广命中率低的问题，为后续营销业务的推广以及营销活动执行成功率的提升提供了助益。
行为预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用户行为分类方法及系统-CN201511031967.7在审
发明人：陈会;李超;高琴;姜青山;赵鹤;李栋一 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于用户行为分析技术领域，尤其涉及一种用户行为分类方法及系统。所述用户行为分类方法包括以下步骤步骤a根据用户行为数据构建用户行为多维度描述表，并根据用户行为多维度描述表对用户进行分类标注；步骤b根据多维度描述表和用户分类构建分类模型，并根据分类模型构建用户行为知识库和规则库；步骤c采集新用户数据，并通过用户行为知识库和规则库对新用户进行自动分类。本发明通过构建用户的出行行为知识库和规则库，基于出行行为知识库和规则库对新用户进行自动分类，实现新用户画像的快速构建，并针对有特点的用户行为类型进行相关产品的推荐，可以实现产品的有效及个性化推荐，从而提升企业的广告收益
一种用户行为分类方法系统

[发明专利]用户留存行为特征的确定方法、装置及可读存储介质-CN202110496991.7在审
发明人：林岳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用户留存行为特征的确定方法、装置及可读存储介质，包括：基于预设时间段内至少两个用户的行为数据，获取各用户分别对应的样本数据，每一样本数据中包含有对应用户的分类结果和至少一个行为特征，分类结果表征在经过预设时间段后用户的留存状态，行为特征表征用户的行为类型和行为数量；基于多个样本数据构建对应的分类树模型，并通过分类树模型获取各行为特征对于分类结果的重要度，重要度表征相应行为特征对分类树模型的分类结果预测所贡献的样本比例；基于重要度，从各行为特征中确定得到留存行为特征。该方案采用机器学习中的分类树进行数据挖掘，确定留存行为特征，提高了效率和准确率。
用户留存行为特征确定方法装置可读存储介质

[发明专利]一种基于员工行为安全的管理系统及管理方法-CN201510121333.4有效
发明人：刘亭;王廷春;张晓华;刘康炜 -专利权人：青岛安信化学品安全信息科技有限公司;中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于员工行为安全的管理系统及管理方法，其包括微处理器，并且管理系统还包括员工安全行为积分分类数据库、员工行为安全模块与员工安全行为改进模块，员工安全行为积分分类数据库与微处理器通信连接，员工行为安全模块与员工安全行为积分分类数据库通信连接，员工行为安全模块从员工安全行为积分分类数据库选取对应员工的安全行为，并记录对应员工的安全行为等级；员工安全行为改进模块分别与员工安全行为积分分类数据库、员工行为安全模块通信连接。通过构建员工行为安全管理系统，建立起有效的员工行为安全监督管理机制，实现了对员工安全行为的分类细化管理，提高了员工行为安全管理的有效性和持续性。
一种基于员工行为安全管理系统方法

[发明专利]工业互联网异常行为挖掘方案-CN201610527355.5在审
发明人：俞海国;刘文泉;马先;张洪平;张海宁;刘世良;苏生平;尚西元;李楠芳;刘忠魁;赵明明;林亮成;任凤伟;王迎鹤 -专利权人：国网青海省电力公司;中电运行（北京）信息技术有限公司
申请日： 2016-07-07 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：根据移动互联环境下工业控制网络中数据行为特点，提供一种改进的混合多分类朴素贝叶斯算法及基于两步筛选的海量数据增量学习算法，并应用到移动工业控制系统的异常行为挖掘与分析中。该异常行为挖掘方案由异常行为分类和挖掘算法设计而成：可疑行为分类的方法以及数据挖掘的过程，在移动互联环境下工业控制网络中，行为数据的挖掘分为两个阶段：分类器学习阶段和网络行为监测阶段；在获得各类行为分类器之后，恶意软件行为的数据挖掘进入第二阶段，网络行为监测阶段。朴素贝叶斯分类算法在分类类别独立的前提下，具有计算速度快，分类准确性高和健壮性好等特点，并得到广泛应用。
工业互联网异常行为挖掘方案

[发明专利]基于人工智能和大数据的异常标签分类方法及系统-CN202110414917.6在审
发明人：陈夏焱 -专利权人：陈夏焱
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据的异常标签分类方法及系统，通过获取针对游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，对操作行为大数据信息以及操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息分别进行特征提取后，计算二者之间的差异操作行为特征，由此基于预设人工智能分类网络对差异操作行为特征进行分类，得到操作行为大数据信息对应的异常标签。如此，通过先确定更具有分类意义的差异操作行为特征，由此仅利用差异操作行为特征进行异常标签分类，相较于采用全量的操作行为特征进行标签分类的方式，可以极大减少计算量，提高实时分类效率，并且没有过多冗余噪声的特征的参与，可以进一步提高标签分类精度。
基于人工智能数据异常标签分类方法系统

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