专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种血管分叉级别判断方法、装置及存储介质-CN202310304762.X在审
  • 于俊华;刘伟鹏;贺长征 - 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-07-07 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种血管分叉级别判断方法、装置及存储介质,应用于影像学研究技术领域,包括:通过从血管原始图像中获取骨架,再通过骨架中的骨架点利用图算法生成最小生成树,对最小生成树的所有点进行标签值的赋予,由于最小生成树的节点与血管骨架的骨架点一一对应,获取到最小生成树的节点的标签值后,就得到了骨架点的标签值,然后获取与血管原始图像中每个体素点最接近的骨架点,将该骨架点的标签值赋予给对应的体素点,完成血管分叉级别的判断,通过获取的骨架能极大的简化原图像并比较完整的保留原图像的拓扑结构,而图算法是解决空间拓扑问题比较有效的算法,二者结合,可以实现血管分叉判断的目的,有效提高判断效率。
  • 一种血管分叉级别判断方法装置存储介质
  • [发明专利]电子内窥镜系统-CN201110087577.7无效
  • 峰苫靖浩 - 富士胶片株式会社
  • 2011-04-06 - 2011-11-23 - A61B1/00
  • 一种能够选择性增强和减弱目标区域的电子内窥镜系统包括:光源,其用于相继地发射具有不同波段的光;电子内窥镜,其用于相继地输出相应的图像数据;血管特征量计算器,其包含来自相应图像数据的血管深度、血管直径、血管密度、血管分支点密度、和荧光药物分布中的至少一种;氧饱和度计算器,其用于计算关于血管中氧饱和度的信息;基准图像生成器;目标区域提取器,其用于从所述基准图像中提取包含血管特征量和氧饱和度的目标区域,所述目标区域对应于关于血管特征量和氧饱和度的指定信息;增强图像生成器,其用于生成其中目标区域被增强的增强图像;和显示器,其用于显示增强图像。
  • 电子内窥镜系统
  • [发明专利]一种血管分离方法及系统-CN202310108309.1在审
  • 王旭;吴柯 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2017-05-09 - 2023-05-02 - G06T7/12
  • 本发明实施例提供了一种血管分离方法及系统。一方面,本发明实施例中,首先,通过追踪获取血管原图像的实时追踪路径信息,并对所述实时追踪路径信息进行第一拓扑分析,生成血管的初始分割结果,然后,根据所述初始分割结果提取血管中心线,并根据预设算法,对基于所述血管中心线的血管拓扑信息进行第二拓扑分析,生成血管的最终分割结果。因此,本发明实施例提供的技术方案通过两步分离的方式对血管进行分离,有效提高了血管的分离速度和分离效率。
  • 一种血管分离方法系统
  • [发明专利]一种基于IVUS图像的血管伪彩图像重建方法-CN202110000537.8在审
  • 满开亮;汪友生 - 北京工业大学
  • 2021-01-04 - 2021-04-23 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种基于IVUS图像的血管伪彩重建方法,针对传统血管内超声图像斑点噪声大与灰度图像信息不直观的性能缺陷,使用生成式对抗网络模型,通过生成模型以及判别模型两部分,完成对血管内超声图像与真实血管形状生成模型通过数据整理模块,多个残差模块和数据输出模块尽量去学习输入图像与目标图像的映射关系。判断模型同时接受目标图像与生成模型输出的图像,将对其进行真假判别。生成模型与判别模型两者通过不断学习反馈,提升各自的生成能力与判别能力,并最终达到纳什均衡状态,此时生成器所生成图像已到达判别器极限,即可以输出符合图像翻译要求的血管伪彩图像。
  • 一种基于ivus图像血管彩图重建方法
  • [发明专利]基于机器学习的血管成像中的分辨和操纵决策焦点-CN201980025136.9在审
  • T·维塞尔;H·尼克基施;M·格拉斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-03-04 - 2020-11-17 - G16H30/40
  • 一种用于确定影响总体诊断度量的血管医学图像的多个图像特征(Fn)中的每个图像特征的相对重要性的系统(SY),所述总体诊断度量是根据自动生成的诊断规则针对所述图像计算的医学图像数据库(MIDB)包括多幅血管医学图像(M1..k)。规则生成单元(RGU)分析多幅血管医学图像,并基于血管医学图像的子集共有的多个图像特征自动生成与多幅血管医学图像的子集的公共诊断相对应的至少一个诊断规则。图像提供单元(IPU)提供包括多个图像特征的当前血管医学图像(CVMI)。诊断度量计算单元(DMCU)通过将至少一个自动生成的诊断规则应用于当前血管医学图像来计算针对当前血管医学图像的总体诊断度量。决策传播单元(DPU)在当前血管医学图像中识别多个图像特征中的每个图像特征对所计算的总体诊断度量的相对重要性。
  • 基于机器学习血管成像中的分辨操纵决策焦点
  • [发明专利]一种肝素寡糖及其在制备抗血管生成药物中的应用-CN201911079470.0在审
  • 何书英;万辛雨;薛金冰 - 中国药科大学
  • 2019-11-07 - 2020-02-28 - C08B37/10
  • 本发明公开了一种肝素寡糖及其在制备抗血管生成药物中的应用。属于生物医药领域。本发明采用碱性成纤维细胞生长因子bFGF刺激人脐静脉内皮细胞建立细胞异常模型,通过体外血管生成和免疫共沉淀等实验研究肝素寡糖对于内皮细胞体外血管形成的影响及机制,结果显示肝素寡糖破坏血管内皮细胞的管形成并且抑制细胞的增殖和迁移,其中1μM的肝素寡糖效果最佳;同时肝素寡糖显著下调细胞表面受体FGFR2的mRNA和蛋白表达水平,并且抑制bFGF同FGFR2的结合,表明FGFR2是肝素寡糖抗血管生成的重要靶点之一。此研究可为治疗新生血管异常生成导致的肿瘤生长转移提供新的途径。
  • 一种肝素寡糖及其制备血管生成药物中的应用
  • [发明专利]一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法-CN201910884346.5有效
  • 赵汉理;卢望龙;邱夏青;黄辉 - 温州大学
  • 2019-09-19 - 2021-07-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法,包括以下步骤:1、给定视网膜图像集,划分训练集和测试集;2、设计生成器网络G和判别器网络D,构建Adam优化器;3、将训练集输入到G;4、G生成血管分割图像;5、D对G生成的分割图像判别计算;6、对G和D参数更新;7、对G评估并获得最优模型G’,重复第3‑7步直至迭代结束;8、将视网膜图像输入G’生成血管分割图像。本发明使用大感受野网络模型对视网膜图像进行智能分割,得到最终的视网膜血管分割图像。本发明的网络模型具有较好的鲁棒性,所得到的血管分割图像含有较少的噪声,总体优于现有的视网膜血管图像分割方法。
  • 一种基于gan视网膜血管图像智能分割方法
  • [发明专利]血管生成疗法用医药组合物-CN201080038715.6无效
  • 福田惠一;川上崇史;田边忠 - 福田惠一;川上崇史;田边忠
  • 2010-08-30 - 2012-07-11 - A61K48/00
  • 本发明涉及一种对于周围动脉疾病的治疗或预防有用的血管生成疗法用医药组合物,该医药组合物具有腺相关病毒(AAV),腺相关病毒(AAV)含有人前列环素合成酶(hPGIS)基因,该hPGIS基因生成具有血管扩张作用和/或血小板凝集抑制作用的物质前列腺素I2(PGI2),此外腺相关病毒(AAV)还含有编码血管生成因子的基因。通过在治疗目标部位给药该医药组合物,实现AAV type 1-hPGIS向骨骼肌内的基因导入,在骨骼肌细胞内产生显著的人PGIS基因表达,通过该基因表达而使由肌细胞产生并分泌的PGI2引起血管保护作用、血管生成诱导作用,使血管的缺血得到改善。
  • 血管生成疗法医药组合

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