专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低照度图像的图像增强方法及系统-CN202111305198.0在审
  • 项新建;姚佳娜;黄炳强;郑永平;杨松;李可晗;曹楹;周跃琪 - 浙江科技学院
  • 2021-11-05 - 2022-03-04 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种低照度图像的图像增强方法及系统,方法包括:S1、将低照度图像从RGB色彩空间转换为HSV色彩空间;S2、利用引导滤波对亮度通道图像进行卷积,得到光照分量;S3、根据光照分量获得亮度通道的反射分量并进行归一化处理根据光照分量的分布特性构造改进自适应伽马函数,得到第二亮度通道图像;S4、将第一亮度通道图像与第二亮度通道图像复合,得到校正后的亮度通道图像;S5、根据校正后的亮度通道图像重新合成彩色图像,并从HSV色彩空间转换为RGB空间,得到增强图像。本发明的图像增强方法,可应对任何复杂低照度条件,在保证颜色效果自然和保持图像局部细节清晰的同时调整图像的亮度。
  • 一种照度图像增强方法系统
  • [发明专利]一种结构色织物及其制备方法-CN202310730580.9在审
  • 昃磊;黄金华;邱建美;虞凯皓 - 宁波纳诺特新材料科技有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-05 - D06N7/00
  • 本发明公开了一种结构色织物及其制备方法,所述结构色织物包括基底,依次在所述基底上形成的平整层、反射层、色彩及饱和度增强层;所述平整层是在基底表面平整得到;所述反射层包括金属的单质层、合金层中的一种或多种;所述色彩及饱和度增强层包括由内至外依次设置的无吸收材料层、有吸收材料层和无吸收材料层。本申请采用色彩及饱和度增强膜层,选择光学常数在可见光波段变化较小的材料,采用有吸收和无吸收材料相结合的方式,实现对目标光波的高反射和其它光波的高吸收,从而呈现出宽色域、高饱和度的结构色。
  • 一种结构织物及其制备方法
  • [发明专利]一种低照度或亮度不均图像的自适应图像增强方法-CN201410389246.2有效
  • 陈喆;殷福亮;张昕 - 大连理工大学
  • 2014-08-08 - 2017-02-22 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种低照度或亮度不均图像的自适应图像增强方法,其包括以下步骤1)对低照度及亮度不均图像做预处理,预处理包括先对低照度及亮度不均图像做亮度预处理,并对亮度预处理后的图像进行边缘增强,得到预处理后的图像;2)根据预处理后的图像的亮度进行区域分割,并根据所分割的每个区域的不同特点,选择相应的映射函数,分别进行对应的自适应亮度增强;3)利用原始饱和度和亮度变化的特点对分段自适应亮度增强后的图像进行饱和度增强处理本发明由于采用上述处理步骤进行处理图像,因此提高了图像色彩饱和度,使图像色彩鲜艳,具有更好的视觉效果。从而使得本发明可在生物医学、实时监控、卫星遥感等领域广泛推广。
  • 一种照度亮度不均图像自适应增强方法
  • [发明专利]基于对比度分析的图像融合方法-CN201710295854.0有效
  • 章世平;王晓芳 - 卡本(深圳)医疗科技有限公司
  • 2017-04-28 - 2019-05-21 - G06T5/00
  • 一种基于对比度分析的图像融合方法,它包括以下步骤:步骤一:分别构建输入图像及其增强图像的形态学梯度图;步骤二:将输入图像及其增强图像的形态学梯度图相减,得到输入图像增强前后的对比度差图;步骤三:根据对比度差图构建融合系数矩阵;步骤四:根据融合系数矩阵完成输入图像及其增强图像的融合,对融合后的处理图像像素进行范围控制,使像素在图像合理范围内并输出。本发明的单图融合是针对输入图像与其增强图像的融合,图像信息本质是一样的,并不是不同的图像融合。通过本方法融合输出的图像灰度分布更加均匀,细节完整的保留下来。本方法不仅对灰度图像有效,对彩色图像也同样有效,且对色彩图像在相关色彩通道上的还原更加保真。
  • 基于对比度分析图像融合方法
  • [发明专利]一种基于前景模型的水下图像增强方法-CN201611059366.1有效
  • 徐岩;马硕;韦镇余;王权威 - 天津大学
  • 2016-11-24 - 2020-08-04 - G06T5/00
  • 一种基于前景模型的水下图像增强方法:改进背景光估计方法从而有效的避免水下图像过曝光、人工光源等影响;结合人们对水下图像的认知,利用暗通道先验算法去除背景散射并提取前景模型;结合白平衡算法,提出适用于水下图像的色彩校正方法,利用光在水中的衰减特性,根据各通道衰减系数之间的关系修正通道增益,从而补偿因衰减所导致的颜色失真;利用通道增益调整无雾图像,最终获得增强后的水下图像。本发明使得物体部分的增强效果更加清晰、鲜明,视觉效果更优;有效的去除图像模糊使得增强后的水下图像清晰度大幅度提升,图像细节更佳,基于前景模型的色彩校正并没有影响到背景部分的图像增强增强后的水下图像整体颜色更加自然
  • 一种基于前景模型水下图像增强方法

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