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[发明专利]一种NB-IoT系统自适应调度方法-CN201811500311.9有效
发明人：叶丰铭;冯穗力;刘震;张远见 -专利权人：华南理工大学;京信通信技术广州有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种NB‑IoT系统自适应调度方法，该方法在NB‑IoT基站的基础上，包括步骤：a.基站按照现有技术原则为用户检索所需资源，并记录对于用户，满足自适应门限的可替代资源，其中，所述自适应门限是指可替代资源大小的最小值，该值根据用户需求与基站当前的工作情况来确定，这里的可替代资源是指不满足按照现有技术分配方式要求，但满足自适应门限的资源块；b.在按现有技术方式分配资源不成功时，选取可替代的资源进行分配。本发明方法可以解决由于总是最大程度地为用户分配传输块而导致的无法填补资源碎片和信道资源紧张时某些UE得不到调度而超时的问题。
一种 nb iot 系统自适应调度方法

[发明专利]D2D中基于自适应随机接入的动态发现资源分配系统及方法-CN201610033618.7有效
发明人：刘占军;李云鹏;于中华;沈悦;丁凯;李召义;张祖凡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H04W72/10 文献下载
摘要：本发明请求保护一种D2D网络中基于自适应随机接入的动态发现资源分配系统及方法，其系统包括动态发现资源分配模块和自适应随机接入模块；所述动态发现资源分配模块：用于根据小区中发送ERM信息的高优先级的D2D用户PUs和可用的发现资源块的DRBs个数，构建下一周期的发现资源消息帧，并将包含可用的发现资源块DRB分配的信息块广播发送；所述自适应随机接入模块：用于D2D用户根据计数器数值与预设门限值的大小关系，进行随机接入模式的选择，完成动态发现资源的分配。本发明针对高优先级用户进行动态资源分配，针对低优先级用户的碰撞问题，用户自适应改变随机接入方式。能够满足高优先级用户业务需求，还能增加被发现的用户数以及用户发现范围。
d2d 基于自适应随机接入动态发现资源分配系统方法

[发明专利]一种应用于多对多匹配平台的资源平衡自适应调度方法-CN202211373103.3有效
发明人：褚兴民 -专利权人：山东紫菜云数字科技有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于多对多匹配平台的资源平衡自适应调度方法，涉及资源分配技术领域，方法包括：获取多对多匹配平台的目标资源以及目标分配方式，并按照所述目标分配方式对所述目标资源进行分配；分别判断每个分配资源中包含的目标任务的当下数量；提取所述当下数量小于第一预设阈值的第一资源以及所述当下数量大于第二预设阈值的第二资源；按照所述第一资源的空闲任务数量与所述第二资源的拥挤任务数量，对所述目标分配方式进行优化；基于优化方式，对所述多对多匹配平台的目标资源自适应平衡本发明，通过对多对多匹配平台的目标分配方式进行优化，基于优化方式，对多对多匹配平台的目标资源自适应平衡。
一种应用于匹配平台资源平衡自适应调度方法

[发明专利]一种深度学习训练资源的自适应分配方法及架构-CN202310269888.8在审
发明人：李越;蔡炎松;龙善敏 -专利权人：中国电子科技南湖研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习训练资源的自适应分配方法及架构，方法包括：根据用户输入或决策推荐算法确定训练的资源配置；实时记录训练中的资源监控数据，并监控训练结果；若训练失败，则根据记录的资源监控数据得到资源结果数据，并利用自适应资源调节算法针对训练失败的资源结果数据调整训练的资源配置，重新进行训练；若训练成功，则结束训练，并根据实时的资源监控数据得到资源结果数据并记录。本发明具有动态生成推荐配置与失败自动重试、自适应优化资源分配方案的功能。
一种深度学习训练资源自适应分配方法架构

[发明专利]一种基于认知无线电自适应频谱感知与分配方法-CN202010214637.6有效
发明人：徐静;王华;杨子江;吴鹏;李鸿鹏;栾万春;刘朝阳;张卫军;刘恬恬;丁保明;孙波;杨海春;田晓明;万涛;刘世君 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司;大连易联科信息技术有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明提供一种基于认知无线电自适应频谱感知与分配方法，包括基于自适应双门限的能量检测方法和基于最大网络效益的空穴频谱分配方法；待接入无线电环境首先经过基于自适应双门限的能量检测方法进行频谱检测，然后再通过基于最大网络效益的空穴频谱分配方法进行频谱分配利用认知无线电技术，结合自适应双门限能量检测感知无线电频谱空穴，建立图论着色模型，依据最大化网络效益原则为认知用户分配频谱资源。本方法可有效提高频谱资源利用率，改善网络效益。
一种基于认知无线电自适应频谱感知分配方法

[发明专利]资源分配方法、装置、设备以及计算机可读存储介质-CN201811150406.2在审
发明人：杨强 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种资源分配方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取各个资源使用模块使用的资源数量；根据资源总数以及所述各个资源使用模块使用的资源数量，确定剩余的资源数量；根据所述剩余的资源数量，调整所述各个资源使用模块的资源额度。本申请实施例通过对剩余的资源数量进行重新分配，自适应的调整各个资源使用系统的资源额度；解决现有资源分配方式，存在的不能自适应的分配资源，达不到高效使用网络和硬件资源的问题；提升了用户体验。
资源分配方法装置设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]自适应借用机制及该借用机制的借用方法-CN201010274312.3无效
发明人：朱晓敏;李丹丹;张润彤;尚小溥;汪吉妍;苏钧儒 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2010-09-06 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应借用机制，包括统计模块：用于统计本体资源使用情况，包括统计本地已预留资源、已使用资源和可用资源的实时状态；预留资源业务行为认知模块：根据统计模块统计的本地资源使用情况并利用认知网络的预测模型进行预测并根据预测结果及本地资源的使用情况判定本地资源对于新业务请求的接受能力；节点信息交互模块：收集可用资源、可借用预留资源状态收集并在各个节点间进行交换；资源分配自适应调整模块：接收上述模块传递的信息，对资源进行自适应分配。能够对网络中闲置的预留资源进行合理的分配，提高网络的吞吐量和资源的利用率。本发明还提供一种该借用机制的借用方法。
自适应借用机制方法

[发明专利]一种基于自适应任务卸载的蜂窝网络计算资源分配方法-CN202110195807.5有效
发明人：智慧;房小彤;查煜坤 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应任务卸载的蜂窝网络计算资源分配方法，与现有技术相比，解决了OFDMA蜂窝网络基站资源分配不均衡，用户获取计算资源存在差异及排队现象等问题。该方法包括以下步骤：建立多基站多用户系统模型；自适应地选择任务卸载模式；分配计算资源。本发明不仅通过在基站卸载的基础上引入设备‑设备(D2D)卸载的方法，减轻了密集型任务给基站带来的负担，充分利用了网络中的空闲资源，而且根据基站计算资源使用情况自适应地为用户选择最优卸载决策，增加了计算资源分配的灵活性
一种基于自适应任务卸载蜂窝网络计算资源分配方法

[发明专利]容器资源自适应分配系统和方法、计算机设备及介质-CN202310316165.9在审
发明人：李伟夫;刘影梅;朱双琳;徐筠 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开一种容器资源自适应分配系统和方法、计算机设备及介质，该系统包括判断模块，用于判断第一预设时段内对服务的访问量是否高于第一预设阈值；容器资源自适应模块，用于在第一预设时段内服务的访问量未高于第一预设阈值时，对容器资源进行动态调整；容器副本自适应模块，用于在第一预设时段内服务的访问量高于第一预设阈值时，对容器副本进行调整。本发明实现了容器资源的自适应分配，避免因容器资源分配的不合理导致容器资源的缺少或资源的浪费；通过对容器资源调度状况的分析，对服务资源在某一时间段集中访问导致资源不足的情况下，对服务进行容器副本的创建，避免因资源不足
容器资源自适应分配系统方法计算机设备介质

[发明专利]一种基于ITS中D2D通信模型的系统容量扩容方法-CN201610665478.5有效
发明人：江晓明;周佳琳;江浩斌;李灵芝;陈潇君;李康飞;兰豪 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-08-12 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ITS中D2D通信模型的系统容量扩容方法，包括：(1)路测基站之间进行协作信息传输调度与带宽资源分配的方法：将RSU协作通信应用到车联网系统中，通过RSU的回程级联，实现通信信道带宽资源的高效协同分配，在带宽资源分配过程中采用高效的传输调度协议；所述协议为：当车辆节点迁出基站覆盖范围时，每个RSU能够及时释放相应的无线频谱带宽资源；当车辆节点迁入基站覆盖范围时，RSU预先保留将要切换到该车辆节点的频谱带宽资源；(2)自适应信号功率控制的容量扩容方法：采用基于比特分配算法的离散功率分配方法，即根据子载波信道的实时状态，自适应的分配每个载波的比特速率，并采用对应的功率分配算法，自适应调整发射功率。
一种基于 its d2d 通信模型系统容量扩容方法

[发明专利]基于稀疏码多址接入系统的自适应编码调制方案与资源调度方法-CN201511005495.8在审
发明人：韩帅;郭诚;台祥雪;石硕;孟维晓 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：基于稀疏码多址接入系统的自适应编码调制方案与资源调度方法，本发明涉及自适应编码调制方案与资源调度方法。本发明是要解决固定调制编码方式的SCMA系统不能够根据信道条件的变化动态地选择适当的编码调制方案，导致难以在系统吞吐量和传输链路质量中得以权衡，从而无法实现多用户情况系统资源的最优分配的问题，而提出的基于稀疏码多址接入系统的自适应编码调制方案与资源调度方法该方法是通过一、建立系统模型；二、构造出一对4点，8点和16点的SCMA码本；三、多用户情况下进行系统资源的最优分配；四、对自适应调制编码后的用户进行资源调度等步骤实现的。本发明应用于自适应编码调制方案与资源调度领域。
基于稀疏码多址接入系统自适应编码调制方案资源调度方法

[发明专利]基于多尺度显著图的自适应图像压缩采样方法-CN201110161084.3有效
发明人：杨淑媛;焦李成;吴赟;刘芳;王爽;侯彪;马文萍;左第俊;周宇;刘帆 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-06-15 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度显著图的自适应图像压缩采样方法，解决了在压缩采样时对图像平均分配采样率造成采样资源浪费的问题。主要是对采样图像进行SVT变换，计算得到图像显著图；依此图确定“视觉显著”和“非视觉显著”区域；分配测量数，对“视觉显著”区域分配较多的采样资源；通过非线性重构算法，对自适应采样得到的测量数据进行重构，本发明与现有的技术相比，在图像压缩测量时能根据人们视觉注意的区域不同，针对不同注意区域自适应的分配采样资源，提高了采样资源的利用率，同时也提高了恢复图像的质量。本发明可用于自然图像，遥感图像等的自适应压缩采样，在低成本成像设备中有广阔的应用前景。
基于尺度显著自适应图像压缩采样方法

[发明专利]自适应动态信道分配方法-CN200580049546.5有效
发明人：窦建武 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2005-04-22 - 公布日： 2008-04-23 - 主分类号： H04Q7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应动态信道分配方法，包括以下步骤：步骤1.确定动态信道分配的初始配置参数；步骤2.根据上述配置参数进行自适应动态信道分配。因此本发明自适应的动态信道分配方法，通过动态调整带宽判决标准提高了控制的鲁棒性。本方法可以避免信道分配控制震荡，能够有效利用系统的无线资源，减少信令开销，抑制信号功率的峰均比。
自适应动态信道分配方法

[发明专利]一种针对虚拟网络功能的自适应计算资源分配方法-CN201710182640.2在审
发明人：管海兵;胡小康;马汝辉;李健 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对虚拟网络功能的自适应计算资源分配方法，包括以下两个步骤步骤一、预测VNF实时计算资源需求；步骤1.1、离线分析不同类型的VNF，得到计算资源需求量和入包速率之间的参数关系；步骤1.2、在线监控每个VNF的网络流量信息，结合步骤1.1中的参数，预测VNF的计算资源需求量。步骤二、基于VNF的资源需求，重新分配计算资源。计算资源分配方法包括直接分配法和增量分配法。本发明的一种针对虚拟网络功能的自适应计算资源分配方法，基于VNF的实际需求来分配计算资源，消除公平分配所造成的性能瓶颈。
一种针对虚拟网络功能自适应计算资源分配方法

[发明专利]一种认知网络自反馈动态自适应资源分配方法-CN201110322532.3有效
发明人：孙雁飞;亓晋;李琳;翁乾村 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知网络自反馈动态自适应资源分配方法，分为两个部分：资源利用率策略和用户满意度策略。通过认知模拟退火算法，在认知网络架构基础上，针对网络状态在资源充足和不充足的情况，分别实现不同的资源分配策略，从而实现了自适应的资源分配。
一种认知网络反馈动态自适应资源分配方法

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