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[发明专利]一种基于自适应KLD盒子长度的粒子滤波器的实现方法-CN201710290178.8有效
发明人：臧睦君;殷波;祁艳杰 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应KLD盒子长度的粒子滤波器的实现方法，通过一系列步骤实现该方法，本发明提出了交替重采样和KLD采样算法，避免了粒子滤波额外的计算量，提高了算法的执行效率，在粒子数量很大的情况下，本发明大大提升了粒子滤波的性能。本发明的自适应KLD盒子长度的实现方法，能够根据每个时刻粒子的状态分布，自动地调整KLD盒子长度的大小。当粒子分布范围比较广时，KLD盒子长度能够自适应地增大，防止KLD采样的粒子数目过多，降低计算复杂度；在粒子分布密集时，KLD盒子长度能够自适应地减少，增加KLD采样的粒子数目，提高估计精度。
一种基于自适应 kld 盒子长度粒子滤波器实现方法

[发明专利]一种用于芯片电路仿真的步长增益自适应调整方法-CN202211495439.7在审
发明人：牛丹;董毅超;金洲;李奇;陈夕松;孙长银 -专利权人：东南大学;南京云牛智能科技有限公司
申请日： 2022-11-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于芯片电路仿真的步长增益自适应调整方法，该方法对芯片电路仿真伪瞬态分析算法所输出的原始步长增益进行自适应调整。增益自适应调整方法以芯片电路仿真伪瞬态分析算法在每个时间点的原始步长增益作为输入，通过挖掘历史增益序列的一阶矩和二阶矩信息在线自适应调整当前时间点的步长增益，从而输出最终步长。本发明提供的一种用于芯片电路仿真的步长增益自适应调整方法可以自适应不同规模、参数和拓扑结构的电路仿真，将伪瞬态分析算法输出的原始步长，乘以自适应调整后的增益，进一步增强仿真算法的鲁棒性。算法复杂度不受电路规模大小影响，以极低的计算成本提高芯片电路仿真算法的收敛性和效率，大幅降低牛顿拉夫逊法的迭代次数和整个电路的仿真时间。
一种用于芯片电路仿真步长增益自适应调整方法

[发明专利]通过包含隐藏信息来改进自适应滤波器的方法和装置-CN00810939.7有效
发明人： J·拉斯穆松 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 2000-05-23 - 公布日： 2002-09-04 - 主分类号： H04M9/08 文献下载
摘要：结合了自适应增强信号的自适应滤波算法训练信号具有使自适应滤波算法的收敛与传统算法相比更为快速的属性,例如采样之间的频谱白区和快速衰减的自相关。结合典型自适应增强信号,使得训练信号与传统训练信号相比没有明显的改变。例如,在免提电话应用中,要动态调整根据本发明的自适应增强信号,使其被扬声器信号(传统训练信号)所遮蔽,所以对于免提电话用户来说是听不见的。
通过包含隐藏信息改进自适应滤波器方法装置

[发明专利]一种融合CIOU自适应样本分配的改进旋转框目标检测方法-CN202211407246.1在审
发明人：陈志勇;徐锋;吴精华 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提出一种融合CIOU自适应样本分配的改进旋转框目标检测方法为了解决工业分拣场景下处于密集放置且纵横比较大的多类工件的实时、精确检测，基于Oriented RCNN算法基本框架，将CIOU自适应样本分配策略融入到原算法的有向候选框生成阶段，在有向目标检测头部网络使用GWD损失函数来计算网络回归损失，进而提出了一种改进旋转框目标检测算法；本发明提出的该算法能够在保持原旋转框目标检测算法检测速度基本不变的基础上，进一步提升算法的检测精度，有效减少了算法漏检
一种融合 ciou 自适应样本分配改进旋转目标检测方法

[发明专利]基于自适应大领域搜索的GTSP求解算法-CN202110099335.3在审
发明人：王沁;乔路;田军委;苏宇;徐浩铭;王一卓;王晨 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应大领域搜索的GTSP求解算法，包括ALFG算法；ALFG算法将蚁群算法求解中的群内点更新策略融合至自适应大邻域搜索中，从而使得解的结构适应启发式算法求解的需求；在E‑GTSP基础上，提出了更新‑最差移除、更新‑最优插入、动态多点移除新的启发式，并且针对算法迭代过程中权重存在的尺度变化的问题，提出了一种新的自适应策略。本发明提供一种基于自适应大领域搜索的GTSP求解算法能有效提高更大规模的问题的求解效率的效果。
基于自适应领域搜索 gtsp 求解算法

[发明专利]一种动态驻留时间的智能天线自适应控制算法-CN201610512690.8在审
发明人：李建雄;闫必行;曲传伟;陈明省;韩晓迪;刘鹏雪;宋战伟 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态驻留时间的智能天线自适应控制算法，属于射频通信与天线技术领域。所述算法利用切比雪夫不等式估算标签数目，根据帧时隙ALOHA算法选择最佳帧长，并计算各个波束需要的扫描次数，采用循环队列的方式实现波束切换自适应控制，达到标签自适应识别的目的。所述算法不仅可以自适应控制波束的切换顺序，同时还可以自适应控制波束驻留时间。所述算法能够降低标签识别时间，提高标签识别率，同时减少能量消耗，对UHF RFID系统识别具有重要的意义和广泛的应用前景。
一种动态驻留时间智能天线自适应控制算法

[发明专利]基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法-CN200510028206.6无效
发明人：王士林;李生红;李翔;李建华;周黎 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-07-28 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种模式识别领域的基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法，首先进行多种图像特征的提取，包括图像基本特征的提取和图像内容特征的提取，图像基本特征是针对敏感图像特点的非均匀量化颜色直方图特征；图像内容特征是基于纹理检测的皮肤区域分布特征；然后采用自适应提升算法
基于均匀量化颜色特征矢量敏感图像过滤方法

[发明专利]基于自适应差分进化算法的无线传感器网络定位方法-CN201811233765.4有效
发明人：张军;龚月姣;陈伟能;余维杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及无线传感器网络和智能计算领域，涉及一种基于自适应差分进化算法的无线传感器网络定位方法，该方法在基本差分进化算法的基础上，将邻域信息和历史搜索信息融入编码之中，并引入一个自适应控制机制，基于自适应差分进化算法，结合自适应协方差矩阵进化策略，是一种高效的无线传感器网络定位方法。本发明提出自适应机制来控制全局搜索和局部搜索，通过融合差分进化算法较强的全局搜索能力以及自适应协方差矩阵进化策略优秀的局部搜索能力，使得无线传感器网络定位精度更高、鲁棒性更好。
基于自适应进化算法无线传感器网络定位方法

[发明专利]一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法-CN201811086885.6在审
发明人：王兴梅;李其明;刘安华;孙博轩 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法涉及图像处理技术领域，具体涉及一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法。一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法。包括如下步骤：(1)基于黄金分割率的自适应过滤度参数选择的非局部空间信息平滑去噪处理；(2)在文化算法的种群空间中，将一种基于新搜索机制的量子衍生混合蛙跳算法作为种群空间的更新策略；(3)在文化算法的信念空间中，将自适应收缩扩张系数的量子粒子群算法作为信念空间的更新策略；(4)调整交流机制，使得算法对种群空间和信念空间的进化信息利用程度增加。本发明具有更好的寻优能力和提高搜索效率，能更好的提高分割精度，有一定的有效性和适应性。
算法自适应水下声纳图像目标分割种群更新策略量子粒子群算法图像处理技术黄金分割率参数选择交流机制空间信息平滑去噪搜索效率蛙跳算法信息利用非局部新搜索寻优量子过滤收缩进化分割

[发明专利]无源双基地系统的双模式自适应直达波与杂波抑制方法-CN201510047264.7有效
发明人：王峰;蒋德富 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-01-29 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明公开了无源双基地系统的双模式自适应直达波与杂波抑制方法，包括以下步骤，步骤一，采用自相关算法计算自适应滤波器的权系数向量；步骤二，采用自适应最小均方（LMS）算法进行迭代收敛。本发明在直达波与杂波或混响对消过程中，采用了一种基于互相关运算与自适应LMS算法相结合的双模式对消算法，该种双模式对消算法同时具备收敛快速而计算量小的特点。
无源基地系统双模自适应直达抑制方法

[发明专利]一种参数自适应的用电量预测方法及其系统-CN202110597424.0有效
发明人：袁玉宝;常生强;张向平;申光鹏;张奎仲;杜宝瑞;平凯;曹晓光;徐宪清;杜晓刚;冯新民;刘晓琳;孟鹏华;杨萌 -专利权人：石家庄科林电气股份有限公司;石家庄科林云能信息科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种参数自适应的用电量预测方法和系统，涉及用电量测量技术领域，包括：采集原始时间序列D，选取最近一年的数据作为验证集，其它数据作为训练集；利用X12分解算法对原始时间序列D进行分解，获取趋势分量D与随机分量DIR；利用ARIMA算法对趋势分量进行预测；利用自适应加权求和算法对季节周期分量进行预测；利用平均法对随机分量进行预测；利用X12算法将三种预测分量进行合成，预测用电量。使用本方法，数据源简单，且预测方法中，分解模型自适应，参数选择自适应，与传统模型相比，预测精度上有较大的提升，且使用方便，易于推广。
一种参数自适应用电量预测方法及其系统

[发明专利]无信号小水电终端远程通信及在线检定方案研究-CN202111168157.1在审
发明人：吴达雷;顾婷婷;吴清耀;陈育培;朱斌;关业龙;杨娴 -专利权人：海南电网有限责任公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04B3/46 文献下载
摘要：本发明公开了无信号小水电终端远程通信及在线检定方案研究，涉及到通信技术领域，包括以下方案：提高发射机功率、采用高精度SMG采样、采用自由式组网技术、重滤波技术以及自适应改错纠偏技术。本发明通过功率自适应提升技术，可有效解决因功率不足产生的信号衰减问题，通过和继电器结合应用，可实现自动调节；通过接收机采用SMG进行接收信号采样，提升了采样成功率及调制成功率；通过自愈组网能力提升了通信网络的自愈性和可靠性
信号小水电终端远程通信在线检定方案研究

[发明专利]一种移动终端及其自适应提升下载速率的方法-CN201110215598.2在审
发明人：车忠辉;谭冠军;王科平;陈兵;钟安利;李红娟 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-07-29 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： H04W8/24 文献下载
摘要：本发明提出一种移动终端及其自适应提升下载速率的方法。
一种移动终端及其自适应提升下载速率方法

[发明专利]一种基于强化学习和粒子群算法的智能寻优方法-CN202210362550.2在审
发明人：高润芳;赵云飞;陈豪;高军强;许馨月;王少冲;韩培俊;梁辉;魏建光;冯国宝;何浩东;魏庆栋;梁燕;王蒙 -专利权人：中国人民解放军96901部队
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于智能优化领域，特别涉及一种基于强化学习和粒子群算法的智能寻优方法。一种基于强化学习和粒子群算法的智能寻优方法，利用强化学习优化粒子群算法参数，通过强化学习的输入、输出和优化目标设计，自适应调整粒子群算法参数；输入即状态，以粒子群算法的优化进度表征；输出即动作，以粒子群算法速度更新公式参数表征，速度更新公式参数包括局部极值权重、全局极值权重和惯性因子；优化目标即回报，以当前粒子的适应度函数值作为正回报，当前迭代次数作为负回报。本发明实现了粒子群算法迭代步长的自适应调整，避免了因为参数设置不当导致的算法不收敛及迭代次数多的问题，实现了全局最优与求解速度的动态平衡，提升了算法的快速性。
一种基于强化学习粒子算法智能方法

[发明专利]体育直播虚拟广告系统中羽毛球或网球场地的自适应提取方法-CN201210488119.9有效
发明人：陈临强;王振兴;杨礼坤 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了体育直播虚拟广告系统中羽毛球或网球场地的自适应提取方法一、对羽毛球或网球场地的主区域进行提取并且补充完整；二、对第一步的主区域进行预处理，获取羽毛球或网球场地的边缘；三、对第二步的边缘进行处理本发明体育直播虚拟广告系统中羽毛球或网球场地的自适应提取方法实现了视频主区域的自动提取，阈值自适应，可以精确地求得所有的场地线，取得较好的场地检测效果。
体育直播虚拟广告系统羽毛球网球场地自适应提取方法