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[发明专利]电网互联及大电网安全稳定的自适应控制系统-CN202310716813.X在审
发明人：刘斌;姚华;乐利民;卢波;李欣;龙昌武;王伟;罗建勤;张程;耿军;林秋华;张喜斌;马元波;胡娅;柯诗思;孙力炜 -专利权人：国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;上海舒盈科技股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能控制技术领域，尤其为电网互联及大电网安全稳定的自适应控制系统，包括：电网数据采集模块：用于采集互联电网数据；电网数据处理模块：用于对采集的电网数据进行处理；自适应控制模块：用于基于自适应调节算法对互联电网进行自适应控制；自适应调节模块：用于对互联电网中的异常控制情况进行自适应调节。本发明基于PID控制算法实现对互联电网的基本控制，并在此基础上通过自适应调节算法实现对互联电网的自适应控制调节，提高互联电网的安全稳定性，通过自适应蚁群算法对互联电网中的异常控制情况进行自适应调节，有效地抑制了异常情况的发生，提高控制系统应对异常的自适应调节能力，提高系统的稳定性与可靠度。
电网安全稳定自适应控制系统

[发明专利]基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置-CN202011352821.3在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于电力价格预测技术领域，提供了基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测装置，所述方法包括：利用自适应遗传算法，确定最小二乘支持向量机的模型参数；从历史电力价格数据中选取训练样本，训练在所述自适应遗传算法确定的模型参数下的最小二乘支持向量机，得到最小二乘支持向量机模型；基于所述最小二乘支持向量机模型，预测电力价格数据，本发明选择自适应遗传算法来选择模型参数，避免了传统遗传算法容易陷入局部极值点的问题，使最小二乘支持向量机训练得到的模型精度得到进一步提升
基于最小支持向量模型电力价格预测方法装置

[发明专利]一种参数自适应分数阶自抗扰自动发电控制方法-CN201811407335.X有效
发明人：殷林飞;张斌;高奇;李晟源;王涛;赵陆林 -专利权人：广西大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明提供一种参数自适应分数阶自抗扰自动发电控制方法，该方法将分数阶控制思路和自抗扰算法结合成分数阶自抗扰算法，然后将参数自适应策略应用于分数阶自抗扰算法中。本发明所提方法通过计算机算出分数阶控制量，使自动发电控制系统的控制性能提升。本发明所提方法能免去繁琐的人工调整控制器参数的过程。本发明所提方法利用参数自适应算法对系统的参数进行自动调整，调整后的分数阶自抗扰模型能够在无需人工调整参数的情况下得到较高的控制性能，且抗干扰能力好。
一种参数自适应分数自动发电控制方法

[发明专利]噪声背景下抑制多秩干扰的智能融合检测方法-CN202211287028.9在审
发明人：简涛;何佳;张磊;徐从安;马颖亮;王世强 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：针对现有宽带雷达距离扩展目标自适应检测器难以兼顾算法计算复杂度、CFAR特性和检测性能和失配鲁棒性的难题，同时考虑到接收机内部噪声以及外部结构化干扰等组成的复杂检测环境，设计合理的距离扩展目标自适应检测器形式，在保证CFAR特性的同时，兼顾距离扩展目标自适应检测算法的计算复杂度、智能抗干扰、失配鲁棒性和检测性能等多方面需求，提升复杂环境下多通道宽带雷达对弱小目标的自适应检测性能。
噪声背景抑制干扰智能融合检测方法

[发明专利]非均匀背景下干扰智能抑制的融合检测方法-CN202211287038.2在审
发明人：简涛;何佳;王海鹏;刘克;刘军;王哲昊 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：针对现有宽带雷达距离扩展目标自适应检测器难以兼顾算法计算复杂度、CFAR特性和检测性能和失配鲁棒性的难题，同时考虑到实际杂波非均匀性导致难以获得纯杂波辅助数据的问题，设计合理的距离扩展目标自适应检测器形式，在保证CFAR特性的同时，兼顾距离扩展目标自适应检测算法的计算复杂度、智能抗干扰、失配鲁棒性和检测性能等多方面需求，提升复杂环境下多通道宽带雷达对弱小目标的自适应检测性能。
均匀背景干扰智能抑制融合检测方法

[发明专利]一种排水管道流量智能测量方法-CN202311105058.8在审
发明人：狄丹阳;刘达;孙军红;黄浩智;吴永风;胡碧辉;戴国强;邹晨阳;吴怡;黄薇 -专利权人：江西省水利科学院（江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心）
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种排水管道流量智能测量方法，其方法为：采集排水管道中测量位置的水流截面的平均流速和水位高度；采用改进的目标检测算法对排水管道“气‑液”交界面的图像进行目标识别，识别图像的目标区域；利用动态像素加权策略的全卷积神经网络算法对交界面的目标区域进行图像分割，得到交界面的分割线与管壁、水位高度构成排水管道水流截面；将排水管道水流截面的数据输入到多维分类误差自适应提升回归算法，得到排水管道水流的截面积与平均流速相乘，输出排水管道流量的测量结果。
一种排水管道流量智能测量方法

[发明专利]基于改进的LSDA算法进行信道补偿的说话人识别方法-CN201611139153.X在审
发明人：蔡丹蔚;陈金坤;蔡炜诚;李明 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供的说话人识别方法引入改进的LSDA算法代替之前的LDA算法来进行信道补偿，改进的LSDA算法通过引入自适应k近邻的概念，跟据每个类的大小自适应地寻找k个类内近邻与βk个类间近邻；并且引入每一说话人类对算法贡献均等的概念使得方法更适用于说话人识别任务的数据分布，从而在说话人识别准确率上得到比原始LSDA算法更好的性能提升。
基于改进 lsda 算法进行信道补偿说话识别方法

[发明专利]一种循环流化床复杂工业系统的自适应控制方法-CN202110760782.9有效
发明人：曹钧铭;陈斌;梁宁;高芮;张霖;林建峰;谢俊红 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种循环流化床复杂工业系统的自适应控制方法，涉及一种工业控制方法，本发明采用隐式广义预测控制算法和在线辨识自适应控制结合，对系统进行优化，致力于实现复杂工业系统模型的自适应控制。该算法以CARIMA模型为基础，采用了长时段的优化性能指标，结合辨识和自校正机制，具有较强的鲁棒性和模型要求低等特点，并有广泛的适用范围。这个算法可克服广义最小方差、极点配置等自适应算法中存在的缺点。隐式算法不辨识对象模型参数，而是根据输入/输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数，因而避免了在线求解Diophantine方程所带来的大量中间运算，减少了计算工作量，节省了时间。本发明系统辨识技术适用于复杂工业系统，用多变量的隐式广义预测控制算法提升复杂工业系统的自动化水平具有实际意义。
一种循环流化床复杂工业系统自适应控制方法

[发明专利]适应不同硬件多场景的鲁棒扶梯客流统计系统-CN202310281422.X在审
发明人：杜启亮;黄光积;田联房 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本发明公开了一种适应不同硬件多场景的鲁棒扶梯客流统计系统，可以根据不同硬件平台的算力以及不同扶梯场景下行人运动信息来自适应地选取适合该硬件平台以及应用场景的最优的检测模型和跟踪模型，并且使用改进的跟踪模型提升跟踪效果，并且使用软件加速算法对检测模型进行加速，使用改进的量化算法提升模型推理速度和减少模型的参数量，然后自适应地确定用于统计客流的ROI区域的位置、大小，对通过扶梯口的ROI区域的人数进行统计，提出行人检测去重、行人人数修正等算法来提升人数统计的准确率。本发明可以适用不同算力的硬件平台，适用不同的扶梯场景，并具有提升模型跟踪效果，提升模型检测速度，针对不同硬件和应用场景具有很好的鲁棒性。
适应不同硬件场景扶梯客流统计系统

[发明专利]空间滤波器的建模方法-CN201810678026.X在审
发明人：刘若鹏;赵治亚;曹春柳 -专利权人：深圳光启尖端技术有限责任公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：空间滤波器的建模方法包括：获取自适应滤波算法的公式；以及将自适应滤波算法的公式改变为流水线型自适应滤波算法公式，其中，所述流水线型自适应滤波算法公式基于预定时刻之前的输入信号和误差信号估计当前的期望信号以实现并行运算本发明采用放宽延时技术与和放宽技术，串行算法修改为可以并行处理的流水线型自适应滤波算法。从而通过并行运算大幅度提高的滤波速度。
自适应滤波算法流水线型空间滤波器并行运算建模并行处理串行算法期望信号误差信号预定时刻滤波延时

[发明专利]海上网箱养殖巡检用无人机自适应定高方法-CN202010137858.8有效
发明人：孟娟;杜海 -专利权人：大连海洋大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G05D1/04 文献下载
摘要：本发明公开一种海上网箱养殖巡检用无人机自适应定高方法，是基于ROI区域分割和图像纹理分析技术对无人机摄像头采集的海洋网箱养殖现场图像进行网箱观测区域的自适应提取和纹理分析，并以图像的纹理特征为依据自适应调整无人机飞行高度
海上网箱养殖巡检无人机自适应方法

[发明专利]基于混合麻雀搜索算法的阵列天线合成方法-CN202310799861.X在审
发明人：黄建明;王家宝;张乃柏;崔岩松 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合麻雀搜索算法的阵列天线合成方法，属于射频天线技术领域。本发明根据阵列类型及预期指标，建立合适的阵列模型和适应度函数，利用混合麻雀搜索算法对模型的参数进行优化，获得最优的解决方案。本发明的混合麻雀搜索算法中混合的策略包括自适应搜索步长策略和差分变异策略，前者引入自适应参数控制搜索步长动态变化，以提升麻雀搜索算法的搜索范围、精度并加快算法收敛；后者使用差分进化算法的变异操作对种群进行扰动，以增加种群多样性，避免算法陷入局部最优，进而提高算法在高维问题中的搜索效率。
基于混合麻雀搜索算法阵列天线合成方法

[发明专利]基于模糊逻辑的自适应强跟踪UKF定位滤波算法-CN201110333619.0有效
发明人：金天;王玉宝;卫奇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-10-28 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑的自适应强跟踪UKF定位滤波算法，包括（1）建立定位滤波模型；（2）设定滤波器初始参数；（3）运用UKF滤波算法对状态量进行滤波；（4）运用模糊逻辑系统求解强跟踪自适应算法中的软化因子；（5）强跟踪自适应算法中自适应因子求解；（6）历元时刻递加1，读取下一时刻观测，返回步骤（4），直至结束。本发明通过在UKF滤波算法基础上引入强跟踪自适应算法，并在强跟踪自适应算法中采用新递推算法估计信息协方差矩阵，对强跟踪算法中软化因子采用模糊逻辑推理系统进行求解，根据历元时刻滤波器的工作状况对软化因子进行实时估计在卫星导航用户接收机位置估计中，可大大地提高载体适应动态性的能力和定位性能。
基于模糊逻辑自适应跟踪 ukf 定位滤波算法

[发明专利]一种宽带线性化功率放大器的自适应预失真方法及系统-CN200810106023.5有效
发明人：简伟;王建新;余建国 -专利权人：北京北方烽火科技有限公司
申请日： 2008-05-07 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： H03F1/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种宽带线性化功率放大器的自适应预失真方法和系统，其中利用自适应预失真算法自身的收敛特性，依据误差信号的值，对预失真单元采用的自适应算法进行动态的选择：将宽带功率放大器输出的信号经过下变频和高速的ADC后送入自适应算法单元与期望信号作比较，从而得到两者的误差信号；依据误差信号的大小，动态选择相应收敛特性的自适应算法。本发明的自适应预失真方法由于结合了快速收敛算法和平稳收敛算法的特性，提高了其预失真估计的速度，减少了运算量，并降低了算法硬件实现的复杂程度。
一种宽带线性化功率放大器自适应失真方法系统

[发明专利]一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法-CN202310376801.7在审
发明人：许川佩;张宇涛;李腾飞;林泽姿;赵汝文;董庆贺 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法，所述方法包括：建立FEM模型，搭建广义回归神经网络作为EIT成像算法；提出了粒子自适应分解机制，与粒子群算法相结合，自适应的分解低质量粒子，保留和分裂高质量粒子；对自适应分解机制粒子群算法中的不同粒子以不同的方式施加动态Chebyshev混沌映射，得到自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法；利用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法对EIT成像算法广义回归神经网络中的平滑因子进行寻优计算该方法基于粒子群优化算法，借鉴了生物体细胞的分解、保留和分裂机制，提出了粒子自适应分解机制，保证算法优化的精度，提高优化效率，再结合动态Chebyshev混沌映射，解决粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法优化EIT成像算法，得到更高的算法收敛精度，更好的优化EIT成像算法。
一种基于改进粒子算法 eit 成像优化方法

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