专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可升降叶片堆焊修复柔性夹具-CN201510362888.8有效
  • 王志平 - 中国民航大学
  • 2015-06-26 - 2015-09-09 - B23K37/04
  • 其包括底座、上层自适应夹头、下层自适应夹头、下层夹头升降机构、夹具左边框和夹具右边框;其中底座为水平设置的板状结构;夹具左边框和夹具右边框的下端分别固定在底座的左侧和右侧边缘上。本发明提供的可升降叶片堆焊修复柔性夹具采用上层自适应夹头对待焊接叶片进行夹持定位、冷却,并提供焊缝背部保护气氛;采用下层自适应夹头及锁紧装置固定叶片;当堆焊达到一定高度后,可松开上层自适应夹头,由下层自适应夹头固定叶片姿态,利用下层夹头升降机构带动下层自适应夹头及叶片下移,从而减少上层自适应夹头与熔池间的距离。
  • 一种升降叶片堆焊修复柔性夹具
  • [实用新型]可升降叶片堆焊修复柔性夹具-CN201520453504.9有效
  • 王志平 - 中国民航大学
  • 2015-06-26 - 2015-11-11 - B23K37/04
  • 其包括底座、上层自适应夹头、下层自适应夹头、下层夹头升降机构、夹具左边框和夹具右边框;其中底座为水平设置的板状结构;夹具左边框和夹具右边框的下端分别固定在底座的左侧和右侧边缘上。本实用新型的可升降叶片堆焊修复柔性夹具采用上层自适应夹头对待焊接叶片进行夹持定位、冷却,并提供焊缝背部保护气氛;采用下层自适应夹头及锁紧装置固定叶片;当堆焊达到一定高度后,可松开上层自适应夹头,由下层自适应夹头固定叶片姿态,利用下层夹头升降机构带动下层自适应夹头及叶片下移,从而减少上层自适应夹头与熔池间的距离。
  • 升降叶片堆焊修复柔性夹具
  • [发明专利]一种远红外线腰带-CN202111030699.2在审
  • 陈建业 - 广东温道百镒健康科技有限公司
  • 2021-09-03 - 2021-11-26 - A61H11/02
  • 本发明公开了一种远红外线腰带,包括:绑带、发热、按摩和控制器;所述绑带的两端设置有魔术贴,所述绑带的中部设置有收纳袋,所述发热和所述按摩均设置在所述收纳袋中,所述发热设置在所述按摩上,所述按摩上设置有自适应装置,所述按摩通过所述自适应装置与所述发热连接,所述发热和所述按摩均与所述控制器电连接。本发明所述的远红外线腰带通过上述结构的设计使腰带的用法并不仅仅局限于腰部使用,用户可以根据自己的需要将本腰带缠绕在需要理疗的位置上,按摩上设置的自适应装置可以自适应人体曲线从而贴附在人体上可以使震动以面状覆盖在人体上
  • 一种红外线腰带
  • [发明专利]自适应变尺度干旱评价模型及评价方法-CN201710610584.8在审
  • 闻昕;颜敏;方国华;雷晓辉;张钰;丁紫玉;晋恬 - 河海大学
  • 2017-07-25 - 2017-12-15 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种自适应变尺度干旱评价模型及评价方法,评价模型包括干旱识别、过程修正和模型构建;评价方法包括步骤首先构造了自适应模糊标准矩阵,采用可变模糊评价方法进行干旱的评价,并利用对立统一定理进行干旱的识别,然后引入前期降水影响系数,对识别的小干旱过程进行修正,接着引入干旱程度的概念作为变尺度干旱评价指标,对识别的干旱过程进行回归分析和频率分析,最终建立自适应变尺度的干旱评价模型。本发明能够实现变化尺度下的干旱过程评价,且自适应模糊标准的构造考虑了区域干旱的时空差异性,使得本发明在不同区域都有很好的适用性。
  • 自适应尺度干旱评价模型方法
  • [发明专利]一种用于微震信号识别模型的迁移学习方法及系统-CN202111140034.7在审
  • 唐世斌;王嘉戌;李佳明;张磊涛;唐春安 - 大连理工大学
  • 2021-09-28 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种用于微震信号识别模型的迁移学习方法及系统,其中方法包括:对基模型中的特征提取器和与所述特征提取器连接的分类器分别进行初始化;在所述特征提取器和所述分类器的最下层分别配置第一鉴别器和第二鉴别器,得到两级对抗域自适应模型;分别将源域数据和目标域数据输入至所述两级对抗域自适应模型中进行训练,得到多个损失函数;将各个所述损失函数沿着所述两级对抗域自适应模型进行反向传播,更新所述两级对抗域自适应模型的网络参数;更新后的所述两级对抗域自适应模型为迁移后的识别模型本发明将由卷积组成的特征提取器和由全连接组成的分类器分开分别进行自适应,从而能够高效的实现领域迁移。
  • 一种用于信号识别模型迁移学习方法系统
  • [发明专利]具有多相位中心的自适应辐射单元及阵列天线-CN201810467520.1有效
  • 朱旗;王亚宁 - 中国科学技术大学
  • 2018-05-11 - 2020-12-25 - H01Q21/00
  • 本发明公开了一种具有多相位中心的自适应辐射单元及阵列天线,自适应辐射单元包括介质基板及其下表面金属和上表面印刷电路的两个矩形金属贴片,两个矩形金属贴片分别通过接地金属化通孔与下表面金属连接,两个矩形金属贴片分别连接有馈电端口,馈电端口连接有移相器,自适应辐射单元具有多相位中心,且各个相位中心的馈电相位可变,通过改变各相位中心之间的相位关系改变该自适应辐射单元的辐射方向图。阵列天线的多个自适应辐射单元相互连接,相邻的自适应辐射单元的相邻端口共用一个移相器;单元方向图指向随阵因子指向自动发生偏转,在不增加传统的阵列天线移相器个数以及馈电电路复杂度的情况下实现单元波束随阵列扫描角度偏转以及阵列的大角度扫描
  • 具有多相中心自适应辐射单元阵列天线
  • [发明专利]基于自适应啁啾小波滤波的联合特征提取与分类方法-CN201910549365.2有效
  • 郭尊华;李怡霏 - 山东大学
  • 2019-06-24 - 2023-03-31 - G01S13/89
  • 本创作提供一种基于自适应啁啾小波滤波的联合特征提取与分类方法,包括:步骤S1:离线训练自适应啁啾小波滤波器;步骤S2:利用步骤S1得到的自适应啁啾小波滤波器对目标信号进行特征提取与分类,并输出识别结果。本创作将神经网络结构与自适应滤波器融合,以啁啾小波原子作为滤波器输入的特征提取基函数,实现信号的特征提取,其输出通过自适应滤波算法实现目标分类。本创作提高了目标识别的正确率和抗噪声性能;能够动态调整滤波器参数,对于未知信号具有更高效的滤波效果;对于随机识别过程具有较好的适应性;能够根据不同目标特征及识别环境实时进行参数调整,提高了识别系统的识别性能
  • 基于自适应啁啾滤波联合特征提取分类方法

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