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- [发明专利]一种微震点云特征学习的岩爆智能预警方法-CN202310001570.1在审
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唐世斌;李佳明;王嘉戌
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大连理工大学
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2023-01-03
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2023-04-28
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G08B21/10
- 一种微震点云特征学习的岩爆智能预警方法,属于岩体工程灾变监测与智能预警技术领域,在隧道中建立有线和无线数据传输相结合的微震监测系统,机器学习模型将微震数据视为高维点云,提出快速逼近卷积FAC方法来有效地从原始数据中学习特征,综合考虑微震信号时、空、强三要素,提出基于FAC的点云模型直接学习所有原始监测的微震数据,并进行岩爆预警,防止特殊特征提取造成的信息丢失。收集微震数据为本模型的训练和测试数据集,构建两个相互竞争的模型,包括一个时间序列模型和一个传统的阈值模型,以证明该模型的有效性;基于FAC的模型不编码微震数据的时间戳来研究时间的重要性,该模型能够可靠地为硬岩工程隧道高达90.1%的岩爆预警精度。
- 一种微震点云特征学习智能预警方法
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