专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种皮层表面形态学高阶特征提取方法-CN202310714338.2在审
  • 王训恒;马泽锐;范明;厉力华 - 杭州电子科技大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-19 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种皮层表面形态学高阶特征提取方法,该方法首先获取脑部磁共振T1结构像数据,对于个体的脑部磁共振T1加权结构像数据,使用开源磁共振数据处理工具包进行皮层表面重建;其次获取皮层表面顶点原始形态学特征,构建皮层表面形态学顶点节点强度,得到即高阶特征。然后基于皮层顶点形态学高阶特征构建区级复杂网络,得到复杂网络特征。最后基于高阶特征和复杂网络特征,使用特征选择结合机器学习实现认知能力评测模型,完成有效性评测。本发明有助于将传统皮层表面形态学研究扩展到连接和网络研究领域,提升网络研究的效度,揭示认知和发育的皮层形态连接机制,促进脑科学研究的进展。
  • 一种皮层表面形态学特征提取方法
  • [发明专利]图像分类方法、计算机设备和可读存储介质-CN201911105414.X有效
  • 李青峰;石峰 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-11-13 - 2023-04-28 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种图像分类方法、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:获取待分类的图像;将图像输入球面映射模型,得到图像对应的大脑皮层球面映射图;将大脑皮层球面映射图输入球面卷积网络,得到对图像的分类结果该方法中计算机设备通过球面映射模型,能够将待分类的图像的特征准确地映射到大脑皮层球面映射图中,提高了得到的待分类的图像对应的大脑皮层球面映射图的准确度,由于得到的大脑皮层球面映射图能够准确地显示待分类的图像的大脑皮层的结构变化,这样能够使球面卷积网络更加准确地提取待分类的图像的大脑皮层的特征,从而对待分类的图像进行更加准确地分类,提高了得到的对待分类的图像的分类结果。
  • 图像分类方法计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]塑形模具和皮层电刺激器的制作方法、存储介质-CN202010425870.9在审
  • 马克·霍默恩;戴聿昌;庞长林 - 微智医疗器械有限公司
  • 2020-05-19 - 2020-09-08 - A61N1/05
  • 本发明公开了一种塑形模具和皮层电刺激器的制作方法、存储介质。该方法包括:采集患者的脑部影像数据;对所述脑部影像数据进行3D建模,获得所述塑形模具的三维数据;基于所述三维数据,控制3D打印机进行3D打印或控制精密机械加工设备进行精密机械加工,得到用于对皮层电刺激器的柔性电极进行塑形的所述塑形模具该方法中,塑形模具的三维数据与患者的皮层区域的沟壑及褶皱曲率或凹凸表面的形状等信息一致,使用该塑形模具对皮层电刺激器的柔性电极塑形,实现了不同患者的皮层电刺激器的定制化,进而提高了对皮层的电流刺激效果本发明尤其适用于视觉皮层电刺激器,用以改善视盲患者的视觉感受。
  • 模具皮层电刺激器制作方法存储介质
  • [发明专利]一种大脑皮层电信号解码的方法和装置-CN201711099441.1有效
  • 孙富春;谭川奇;张文昌 - 清华大学
  • 2017-11-09 - 2019-11-22 - G06F3/01
  • 本发明提供一种大脑皮层电信号解码的方法和装置,通过将大脑皮层电信号转换成电视频图,其中每帧的大脑皮层电信号对应一帧的电视频图;通过光流法,并根据每相邻两帧的电视频图获取对应的一帧的电光流图;根据电光流图从而在通过大脑皮层电信号获取解码信息的过程中,将空间信息和时域信息统一、有效的表示在解码信息中,将携带多个模态信息的解码信息用于对大脑皮层电信号解码,能保证在对大脑皮层电信号解码上取得很好的效果和解码的准确率,提高了机接口系统的使用效率和效用。
  • 一种大脑皮层电信号解码方法装置

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