专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种能效评估方法及相关设备-CN202010299418.2在审
  • 张凯 - 华为技术有限公司
  • 2020-04-16 - 2021-10-22 - H04W24/08
  • 在该方法中,服务提供者获取目标对象的业务能耗数据,该业务能耗数据包括该目标对象的业务信息及能耗信息,之后,该服务提供者根据该业务能耗数据确定该目标对象的能效信息。其中,该目标对象可以包括服务化架构中将网元所实现的功能拆分之后的目标对象,且该业务信息用于指示该目标对象的业务特性要求,因此,服务提供者可以根据包含有该业务信息的业务能耗数据可以确定出目标对象的能效信息
  • 一种能效评估方法相关设备
  • [发明专利]一种修磨周期能耗状态识别系统及识别方法-CN202211560549.7有效
  • 苏畅;李禹东;于恒洋;李世杰 - 天津腾飞钢管有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-07 - G06F16/2458
  • 本发明提出了一种修磨周期能耗状态识别系统及识别方法,属于加工制造能耗计算处理技术领域,通过功率传感器实时采集机床的功率数据,对该功率数据进行预处理;计算功率差值序列,将功率差值序列分割得到基于机床状态的功率区段;提取不稳定区间的功率差值序列和功率数据,作为表征其功率特性的特征库;根据磨具修磨过程中的模具参数计算修磨过程中的能耗;建立BP神经网络,得到功率差异率分别与压力消耗和修磨能耗的对应图,生成不稳定类型;基于训练后的BP神经网络对实际加工过程中的功率区段进行分类,在线识别模具修磨周期能耗状态。
  • 一种周期能耗状态识别系统方法
  • [发明专利]一种面向云服务器的硬件感知CPU能耗测算方法-CN201911238871.6有效
  • 林伟伟;余天豪 - 华南理工大学
  • 2019-12-06 - 2021-10-22 - G06F11/30
  • 本发明公开的一种面向云服务器的硬件感知CPU能耗测算方法,包含以下步骤:获取服务器的CPU硬件参数信息;建立并维护CPU参数模型数据库来记录当前主流CPU的参数模型;根据服务器CPU参数信息,利用CPU参数模型匹配算法在CPU参数模型数据库中选择与服务器CPU匹配的参数模型;结合CPU能耗基准数据集和主流的CPU能耗模型,分析CPU能耗模型在特定CPU发行年份下的测算性能和模型特性;在匹配CPU参数模型中获取CPU发行年份,根据上述分析结果选择该年份下测算性能最好的CPU能耗模型,作为服务器CPU的测算模型。本发明在提高云服务器的能耗测算准确率的同时,降低了模型训练难度和简化了系统部署。
  • 一种面向服务器硬件感知cpu能耗测算方法
  • [发明专利]基于人工神经网络和BIM的建筑能耗优化方法-CN202310741819.2在审
  • 王洪军;王晓赟;宦彬彬;赵巧云;曹红燕 - 江苏腾源智能科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-22 - G06F30/13
  • 本发明公开了基于人工神经网络和BIM的建筑能耗优化方法,本发明涉及建筑技术领域,包括以下步骤:S1、对影响建筑能耗的数据进行采集;S2、对采集的数据就那些计算,得到建筑能耗数据的聚类中心以及各条数据的归属情况;S3、将得到的能耗数据的聚类中心作为人工神经网络的隐含节点,再对隐含节点的常数矩阵进行计算,得到人工神经网络隐含层的全部信息。该基于人工神经网络和BIM的建筑能耗优化方法,由于聚类方法的自适应特性,不需要提前指定聚类中心数,因而采用AP聚类算法确定RBF的隐含层节点信息,提高了模型的有效性和可行性,可对建筑能耗数据进行快速的分析与预测,减少了不同建筑能耗数据集中不同的数据维度及数值范围带来的误差。
  • 基于人工神经网络bim建筑能耗优化方法
  • [发明专利]一种用于起重机械服役能耗客观量化的评价与预测方法-CN202310832850.7在审
  • 戚其松;张宇乐;董青;郭志恒 - 太原科技大学
  • 2023-07-09 - 2023-09-19 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及一种用于起重机械服役能耗客观量化的评价与预测新方法,公开了针对起升机构和运行机构的能耗评价计算公式。针对起升机构在重物起升过程中的传动特性,利用电机额定功率、电机负载率、起升高度、传动系统效率等参数确定起重机起升机构的能耗评价计算公式;针对起重机运行机构在沿着轨道运行的过程中的电能转换关系,基于轮轨摩擦系数、电机负载率、传动系统效率、电机额定功率、轮压、车轮运动距离等参数建立起重机运行机构的能耗评价公式;最后,根据起重机周期性的服役运动规律,通过将能耗数据集成与合并的策略确定起重机整机在单位时间内的服役能耗,以实现起重机服役能耗的客观评价与预测。
  • 一种用于起重机械服役能耗客观量化评价预测方法
  • [发明专利]一种无人机协同的风电场智能巡检方法-CN202210274635.5在审
  • 张强;闫兆鸿;王鹏飞;车超;叶绯叶 - 大连理工大学
  • 2022-03-21 - 2022-06-10 - G05D1/10
  • 本发明通过无人机携带任务载荷完成风电机组的巡检工作,通过深度强化学习‑模拟退火算法模型规划无人机的飞行航迹,实现能耗最低的智能风电场巡检路线规划。本发明充分考虑了风电场的物理和环境特性,实现了低能耗的智慧风电场巡检路线规划,且具有极强的适应能力,能够应用于不同地理位置和地形的风电场中。本发明不仅考虑了风电场中便于实时充电的特性,还充分考虑了风电场的气候特点,创新性地将风速与风向纳入无人机航迹规划的考量中;不仅能够适应不同地形和季风区中的风电场,还能够及时应对突发的气象变化,动态调整巡检路线,非常契合风电场的气象特性
  • 一种无人机协同电场智能巡检方法
  • [发明专利]一种用于盐湖锂盐浸取的溶剂组合物及回收溶剂的方法-CN201810379420.3有效
  • 韩延欣 - 韩延欣
  • 2018-04-25 - 2020-08-18 - C01D15/04
  • 本发明涉及的在含锂盐湖盐中浸取氯化锂的复合溶剂组成和回收不溶性固体物中残留溶剂的方法,尤其适用于主浸取溶剂中所添加辅助溶剂的理化特性选择以及复配比例,特别是适用于高效分离回收浸取溶剂的方法。利用主浸取溶剂和辅助浸取溶媒既相互融溶,沸点又差异较大的特性,在低能耗条件下,实现复合溶剂的高效分离和回收再利用。此外,利用辅助浸取溶媒的无毒、不燃烧、水不溶特性,有效缓解传统溶剂浸取法提锂所存在的溶剂损耗大、能耗高、环保、消防隐患大的状况。
  • 一种用于盐湖锂盐浸取溶剂组合回收方法
  • [发明专利]热轧层流低温带钢表面高精度吹扫反馈控制方法-CN201710522291.4有效
  • 王军 - 宝山钢铁股份有限公司
  • 2017-06-30 - 2020-03-06 - B21B37/76
  • 一种热轧层流低温带钢表面高精度吹扫反馈控制方法,将表面净化装置的喷嘴分为若干组,建立钢种吹扫特性数据库,通过试验得到各个钢种对应的基准吹扫强度,并储存到钢种吹扫特性数据库内;吹扫控制器从上位工业控制计算机中获取钢种编号、带钢目标卷取温度T和测温装置测量得到的带钢温度数据后,调用钢种吹扫特性数据库,对带钢温度数据进行判定选择控制喷嘴组的开启数量。本发明在确定了基准吹扫强度后对测温装置的测量数据进行实时判定反馈控制,在尽可能保证吹扫效果的同时,降低了能耗,使得生产成本和吨钢能耗都得到了降低,提高了产生的竞争力。
  • 热轧层流低温带钢表面高精度反馈控制方法

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