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- [发明专利]肾脏去神经准备-CN201980055234.7在审
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A·范德霍斯特;M·P·J·屈嫩;M·米勒
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皇家飞利浦有限公司
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2019-08-13
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2021-04-02
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A61B5/02
- 本发明涉及肾脏去神经的背景。为了提供关于肾脏去神经的结果的进一步改善，提供了一种用于肾脏去神经准备的装置(10)，所述装置(10)包括输入单元(12)、处理单元(14)和输出单元(16)。所述第一动脉参数数据涉及对象的肾脏动脉部分的动脉僵硬度，并且所述第二动脉参数数据涉及所述对象的非肾脏动脉部分的动脉僵硬度。所述处理单元被配置为基于所述第一动脉参数数据计算所述肾脏动脉部分的相应血管僵硬度，并且基于所述第二动脉参数数据计算所述非肾脏动脉部分的相应血管僵硬度，以及基于所述肾脏动脉部分的所述血管僵硬度和所述非肾脏动脉部分的所述血管僵硬度确定用于肾脏去神经的响应参数
- 肾脏神经准备
- [发明专利]多视角信息协作的肾脏良恶性肿瘤分类方法-CN202010061728.0在审
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张聚;俞伦端;周海林;吴崇坚;吕金城;陈坚
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浙江工业大学之江学院
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2020-01-19
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2020-06-12
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G06K9/62
- 多视角信息协作的肾脏良恶性肿瘤分类方法，包括如下步骤：步骤1)医学图像预处理，将肾脏CT三个视角的图像进行数据增强处理；步骤2)针对每个视角的图像构建多视角卷积网络子模型；步骤3)构建多视角信息协作卷积神经网络模型，将三个视角的子模型的输出统一到同一神经元分类层，最终输入Sigmoid函数得到分类结果。并针对假阳性的病例加入惩罚函数，给予更大的惩罚减少假阳性情况的出现；步骤4)肾脏肿瘤良恶性分类：向步骤3)中构建好的多视角信息协作卷积神经网络模型，输入待检测的肾脏CT图像，网络输出得到肿瘤的良恶性结果本发明结合并充分利用了不同肾脏肿瘤的多视角图像信息，能够提高肾脏肿瘤良恶性分类的准确率，同时避免了因病例图像数据匮乏，导致神经网络训练数据不足而出现的模型泛化能力太差的问题。
- 视角信息协作肾脏恶性肿瘤分类方法
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