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[发明专利]土家织锦组织类型判定方法、装置及电子设备-CN201710206672.1有效
发明人：李军;胡涛;樊臻;朱黎;田若兰 -专利权人：湖北民族学院
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该土家织锦组织类型判定方法包括：对待识别织锦组织的图像进行预处理，生成所需灰度图。计算所需灰度图在0°、45°、90°和135°方向的归一化的灰度共生矩阵，分别记为第一灰度共生矩阵、第二灰度共生矩阵、第三灰度共生矩阵和第四灰度共生矩阵。根据第一灰度共生矩阵、第二灰度共生矩阵、第三灰度共生矩阵和第四灰度共生矩阵的对比度，判定待识别织锦组织的类型。
土家织锦组织类型判定方法装置电子设备

[发明专利]基于方位角的灰度共生矩阵预测碳酸盐岩裂缝储层的方法-CN202010095364.8有效
发明人：何建军;李琼;廖敏;何广平;王艺蓉;王丽萍;郝思宇;蔡华鹏;徐璐瑶;吴一帆;胡译芳;杨明玉 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于方位角的灰度共生矩阵预测碳酸盐岩裂缝储层的方法，改进了传统灰度共生矩阵计算时选取固定的方向参数，引入了实际方位角对传统的灰度共生矩阵计算进行优化。本发明在原有的灰度共生矩阵构造方法中用实际的方位角代替固定的方向，按碳酸盐岩储层中裂缝发育的实际方位角来计算灰度共生矩阵的特征参数，最后完成参数等权加法融合成综合参数进行碳酸盐岩裂缝储层的预测。与传统的灰度共生矩阵方法相比较，基于方位角的灰度共生矩阵特征参数在碳酸盐岩裂缝发育带的识别和检测方面，更能精细的揭示出目标层位的储层裂缝发育特征。
基于方位角灰度共生矩阵预测碳酸盐裂缝方法

[发明专利]基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法-CN201910017105.0有效
发明人：黄风山;张付祥;刘咪 -专利权人：河北科技大学
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立标准字符模板库；(2)棒材端面字符图像灰度等级化；(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵；(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值本发明方法根据棒材端面字符图像像素之间存在的灰度关系，通过灰度共生矩阵进行灰度状况的统计，采用多方向求取灰度共生矩阵，为确保图像像素灰度值局部发生变化时能够全面的进行灰度统计，准确的对图像进行特征描述，
基于多方灰度共生矩阵端面字符图像识别方法

[发明专利]一种去除遮挡人脸背景的阈值分割方法-CN202210180102.0在审
发明人：王文峰;陈彦兆;张晶晶 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除遮挡人脸背景的阈值分割方法，S1：获取待分割子图像，分别与预设的若干模板进行像素提取，得到每个模板下相对应的各像素点的灰度值和灰度方差值；S2：选取灰度方差值最小时模板下的灰度值，求平均值得到灰度均值并中值滤波；S3：基于待分割子图像的像素点与中值滤波后的灰度均值构建灰度共生矩阵；S4：基于灰度共生矩阵进行数值归一化处理，得到灰度共生概率矩阵；S5：以阈值向量分割灰度共生概率矩阵P，计算得到分割后的二值图像的共生矩阵概率分布；S6:基于共生矩阵概率分布计算二阶相对熵并最小化，得到最优阈值进行阈值分割处理，直至分割完所有图像。
一种去除遮挡背景阈值分割方法

[发明专利]一种基于灰度共生矩阵的车位状态检测方法-CN202011617045.5有效
发明人：华璟;俞庭;彭浩宇;胡峥;吕佳俊 -专利权人：杭州图歌科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了基于灰度共生矩阵的车位状态检测方法，包括获取视频流图像；将视频流图像转换成单通道的灰度图像；获得各帧图像的灰度矩阵并从完整的灰度矩阵中提取车位所在的区域灰度矩阵；将区域灰度矩阵归一化并计算其灰度共生矩阵；根据灰度共生矩阵计算相应的特征并评估车位的状态。
一种基于灰度共生矩阵车位状态检测方法

[发明专利]一种基于人类视觉特性的无参考图像质量评价方法及系统-CN201711286394.1在审
发明人：李鹏 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人类视觉特性的无参考图像质量评价方法及系统，所述方法根据训练图像计算其对应的特征图像，计算各特征图像的灰度共生矩阵并分别计算每个灰度共生矩阵的特征向量，建立特征向量到图像质量分数的映射关系模型，将待测图像对应的灰度共生矩阵特征向量带入所述映射关系模型中，得到待测图像的质量分数；所述系统包括模型生成模块以及质量预测模块；所述模型生成模块用于计算特征图像的灰度共生矩阵，并根据灰度共生矩阵的特征向量建立映射关系模型；所述质量预测模块用于根据待测图像的灰度共生矩阵特征向量以及所述映射关系模型得到待测图像的质量分数；所述方法和系统达到了与人眼视觉系统很高的一致性。
灰度共生矩阵特征向量映射关系模型待测图像特征图像模型生成模块人类视觉特性无参考图像质量分数质量评价质量预测人眼视觉系统图像质量分数训练图像

[发明专利]基于灰度共生矩阵的织物疵点分割方法和系统-CN202210433923.0在审
发明人：韩东;田勇 -专利权人：南通真馨家纺有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于灰度共生矩阵的织物疵点分割方法。该方法包括：根据待检测图案灰度图像和标准图案灰度图像获得第一灰度分布序列和第二灰度分布序列；利用第一灰度分布序列和第二灰度分布序列对应元素差值对待检测图案灰度图像的像素点分类获得像素点类别图像；计算像素点类别图像中各像素点灰度共生矩阵获得该像素点为疵点的概率；将待检测图案灰度图像中每个像素点的灰度值转变为该像素点为疵点的概率获得疵点共生表示图像；对疵点共生表示图像进行阈值分割获得疵点区域。本发明基于灰度共生矩阵识别织物中的疵点，提高了对织物中的疵点检测的效率，同时基于疵点共生表示图像获得疵点区域，提高了检测的精度。
基于灰度共生矩阵织物疵点分割方法系统

[发明专利]一种基于灰度共生矩阵的雷达脉内调制信号识别方法-CN202210580324.1在审
发明人：赵辉;开飞;刘郅铂;施根俊;徐恺 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请一种基于灰度共生矩阵的雷达脉内调制信号识别方法，包括：获取带噪雷达脉内调制信号；使用CWD对带噪雷达脉内调制信号进行时频联合分析，生成时频分布图像；对时频分布图像进行预处理；计算裁剪后的灰度化时频分布图像的灰度共生矩阵；根据灰度共生矩阵计算灰度共生矩阵的统计量；将灰度共生矩阵的统计量作为向量元素，构建特征向量；根据余弦相似度计算模板特征向量与待识别雷达脉内调制信号的特征向量之间的相似程度；根据相似程度，输出雷达脉内调制信号的识别结果
一种基于灰度共生矩阵雷达调制信号识别方法

[发明专利]一种用于溜井处基于视频分析的金矿矿质分析方法-CN202011093476.6在审
发明人：刘少杰;施升涛;张汉阔;郑飞;许芝光;戚克明;孙卫东;曲伟霞;蔡金娥;刘博;范纯超 -专利权人：山东黄金矿业（莱州）有限公司三山岛金矿;济南艾特网络传媒有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于溜井处基于视频分析的金矿矿质分析方法，步骤为：步骤1、建立样本库；步骤2、从样本图像提取灰度共生矩阵，所述灰度共生矩阵用于记录图像纹理特征；然后根据灰度共生矩阵与矿石分类的对应关系建立并训练神经网络；步骤3、使用相机获取待检测的矿石的实际图像，然后从实际图像中提取灰度共生矩阵；步骤4、将步骤3中得到的灰度共生矩阵输入到神经网络中，根据神经网络的输出值得到各实际图像所对应的矿石的分类，再根据矿石分类判断出金矿含量
一种用于溜井基于视频分析金矿方法

[发明专利]基于图像检测的环氧填料均匀度检测方法-CN202111323141.3在审
发明人：熊佳明;王国利;高超;周福升;黄若栋;杨芸;孙帅;杨贤;王增彬;李兴旺;邰彬;姚聪伟;丘欢;吴勇 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了基于图像检测的环氧填料均匀度检测方法，方法中，打磨平整环氧填料表面且不改变其微观结构，在所述环氧填料表面随机确定多个观测位置，基于SEM微观检测获取环氧填料表面的结构的图像信息，所述图像信息转换成灰度矩阵并保存，基于所述灰度矩阵计算得每个图像对应的灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵计算其相应的特征值得到特征值向量，将每个所述灰度共生矩阵的特征值向量与纯环氧填料的灰度共生矩阵特征值进行对比以判断环氧填料的分布均匀度
基于图像检测填料均匀方法

[发明专利]一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质-CN201910721645.7在审
发明人：刘海英;陈华康;张慧;邓立霞;周慧媛;周娟婷 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质，获取监控视频，将监控视频中的每一帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，将灰度图像进行滤波处理得到去除背景的灰度图像；基于监控视频中所有的去除背景后的灰度图像，提取监控视频的时空纹理切片；构建信息熵评估模型，为每一个时空纹理切片计算信息熵值；筛选出信息熵最大值所对应的时空纹理切片；基于信息熵最大值所对应的时空纹理切片，构建灰度共生矩阵；基于灰度共生矩阵，获取灰度共生矩阵指标；基于灰度共生矩阵指标，对人群运动情况进行监控，对人群异常运动情况进行预警。
灰度共生矩阵灰度图像监控视频纹理切片异常运动信息熵时空监控构建去除人群高密度人群灰度化处理计算信息滤波处理评估模型人群运动帧图像预警筛选

[发明专利]一种纸币鉴伪的方法及装置-CN201611024252.3有效
发明人：周彦华 -专利权人：深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取待鉴伪纸币的红外透射图；在所述红外透射图中确定待检测区域；提取所述待检测区域的图像主结构，得到所述待检测区域的主结构图像；计算所述主结构图像的灰度共生矩阵；根据所述主结构图像的灰度共生矩阵特征与真币主结构图像的灰度共生矩阵特征之间的关系本发明实施例通过采用提取待鉴伪纸币图像主结构，计算主结构图像的灰度共生矩阵，并利用灰度共生矩阵特征进行鉴伪的方法，解决了复杂防伪图案难以检测的问题，实现了简单快捷地获取防伪图案特征，使纸币鉴伪过程简单化
一种纸币方法装置

[发明专利]一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统-CN202210436407.3有效
发明人：钟胜良 -专利权人：南通东德纺织科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：获取包括布匹的纹理的表面图像，得到表面图像对应的灰度图像，根据灰度图像得到包含边缘信息的频域图像；进一步获取灰度图像中纹理的周期方向和纹理方向；根据周期方向和纹理方向对应的灰度共生矩阵；选取灰度共生矩阵中出现频数大于预设阈值时对应的每组像素点对为一个纹理单元；获取每个纹理单元在周期方向和纹理方向对应的共生游程矩阵，根据灰度共生矩阵和共生游程矩阵获取异常纹理单元，根据异常纹理单元获取中断像素点对，根据中断像素点对获取缺陷像素点。
一种基于机器视觉布匹缺陷标注方法系统

[发明专利]一种纹理特征提取方法及装置-CN202210281817.5在审
发明人：郭超亚 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种纹理特征提取方法及装置，可以获得目标纹理图像；将目标纹理图像转换为相应的目标灰度图像；确定局部二值模式LBP参数和共生矩阵参数；基于共生矩阵参数，确定目标灰度图像中各像素的亚像素；基于LBP参数确定各像素及各亚像素的领域点；确定各亚像素和各领域点的灰度值；分别基于各像素及相关领域点的灰度值，确定各像素的LBP值；分别基于各亚像素及相关领域点的灰度值，确定各亚像素的LBP值；基于各像素和各亚像素的LBP值，构建LBP共生矩阵，LBP共生矩阵为对称矩阵；将LBP共生矩阵中的对称部分确定为最终纹理特征。
一种纹理特征提取方法装置

[发明专利]一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置-CN202211551051.4在审
发明人：田杰;李艳;刘子俊;杜进桥;杨帆;李雨锾 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置，包括：接收待识别图像，对所述待识别图像进行灰度处理得到对应的灰度图像；根据所述灰度图像构建灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获得纹理特征；将所述纹理特征输入预先训练好的多层感知器
一种基于灰度共生矩阵图像识别方法装置

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