“聚类簇”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果698084个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种雷达个体分选方法、装置、存储介质及设备-CN202310350067.7在审
发明人：李晋;方昕;柳林;方四安;刘俊华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种雷达个体分选方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先将雷达脉冲序列划分为P个节拍；并在其中第n个节拍内获取每一脉冲描述字的预设维度的特征参数向量；然后对其进行聚类处理，得到第n个节拍包含的异常聚类簇和M个有效聚类簇；接着分别构建M个有效聚类簇对应的混合高斯模型；并依次从异常聚类簇中选取目标异常脉冲描述字，以计算其分别在这M个混合高斯模型中的最大似然度得分；进而从中选取最大得分，并判断其是否高于预设第一阈值；若是，则将目标异常脉冲描述字分选为最大得分对应的有效聚类簇；若否，则将其分选为异常聚类簇，依次类推，直至得到这P个节拍中所有脉冲描述字的分选结果，以有效提高分选准确率。
一种雷达个体分选方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于用户聚类簇的产品推荐方法和相关装置-CN202211380469.3在审
发明人：杨学臻;李聪聪;成鹏;王康;邰东娜;冯琦 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户聚类簇的产品推荐方法和相关装置，该方法包括：间隔预设时间段获取多个用户的包括多个位置信息、多个交易信息和多个时间信息的多个交易时空信息；对多个位置信息、多个交易信息和多个时间信息进行预处理，得到多个预处理后的交易时空信息；根据多个预处理后的交易时空信息对多个用户进行聚类，得到多个用户聚类簇；针对每个用户聚类簇，根据用户聚类簇中用户的使用产品，向用户聚类簇中用户推荐使用率大于预设阈值的使用产品可见，每个用户聚类簇中的不同用户不仅具备时空信息层面上的相似性，而且具备交易信息层面上的相似性，以此进行使用率大于预设阈值的使用产品的推荐，大大提高产品推荐的准确性。
一种基于用户聚类簇产品推荐方法相关装置

[发明专利]新能源发电场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311087439.8在审
发明人：李鹏;黄文琦;习伟;梁凌宇;曹尚;陈亦平;张焕明 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：所述方法包括：对多个新能源发电场景进行聚类处理，得到多个新能源发电场景聚类簇；针对每个新能源发电场景聚类簇，基于新能源发电场景聚类簇中的关联新能源发电场景的出力信息，确定关联新能源发电场景的真实出力数据；基于真实出力数据，对新能源发电场景聚类簇对应的初始新能源发电场景生成模型中的初始数据判别器和初始数据生成器进行训练，得到对应于新能源发电场景聚类簇的目标新能源发电场景生成模型；将第一随机噪声数据，输入目标新能源发电场景生成模型中，得到新能源发电场景聚类簇对应的模拟新能源发电场景。
新能源发电场景生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种网络异常监控方法和装置-CN201610831494.7有效
发明人：周瑞卿;张丹;王浩宇;梁赛婷;吴检 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：该方法包括：获取待分析时间段内业务服务平台中的服务器上报的多个网络数据对象，每个网络数据对象包括：客户端访问该服务器的网络时延以及网络时延的生成时刻；基于网络时延的生成时刻的密度分布，对该多个网络数据对象进行聚类，得到多个聚类簇；依据多个聚类簇中网络时延的分布，从多个聚类簇中，确定出网络时延异常的异常聚类簇；基于异常聚类簇中包含的网络时延的生成时刻以及异常聚类簇中包含的网络数据对象所关联的网络登录信息，进行网络异常分析
一种网络异常监控方法装置

[发明专利]终端定位的方法及装置-CN201910387921.0有效
发明人：吴争光;苗岩;周壮;戴鹏;柯腾辉;王晓彬;张聪聪;姚梦珂 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：该方法包括：确定终端在预设时间段内的至少一个常驻基站，对至少一个常驻基站的位置进行聚类分析，确定至少一个第一聚类簇，获取第一聚类簇中每个常驻基站对应的热点区域的标识和位置。按照第一聚类簇中每个常驻基站的特征项对应的预设权重，及预设算法进行运算，得到第一聚类簇中每个常驻基站的特征权重。按照常驻基站的特征权重，对常驻基站的位置进行复制，得到第二聚类簇。根据与第二聚类簇的聚类中心点的距离小于第二预设阈值的热点区域的位置，确定终端的常驻位置。
终端定位方法装置

[发明专利]基于人工智能的纺织品缺陷类型识别方法-CN202210346780.X有效
发明人：杨美琴;范春燕 -专利权人：绍兴柯桥奇诺家纺用品有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及纺织品领域，具体涉及一种基于人工智能的纺织品缺陷类型识别方法，包括：获取纺织品表面灰度图；对灰度图进行聚类，得到第一聚类簇；根据第一聚类簇内像素点的灰度值进行高斯拟合，计算各高斯模型两两间的KL散度，得到第一聚类簇两两间的相似度；根据相似度对第一聚类簇进行合并，得到第二聚类簇；根据各第二聚类簇与正常纺织品的灰度均值的差值获取疑似缺陷区域；根据各疑似缺陷区域的面积和最小外接矩形的宽高比获取缺陷区域
基于人工智能纺织品缺陷类型识别方法

[发明专利]异常账号检测模型训练方法和异常账号检测方法-CN202110803010.9有效
发明人：黎寅;余赢超 -专利权人：珠海金山数字网络科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A63F13/75 文献下载
摘要：本申请提供异常账号检测模型训练方法和异常账号检测方法，其中异常账号检测模型训练方法包括：接收训练样本，包括目标账号和任务路线；将各目标账号和各任务路线输入至异常账号检测模型，根据第一相似度阈值对各任务路线进行聚类，得到任务路线聚类簇；统计异常任务路线聚类簇中异常账号对应的任务路线的第一数量；识别异常任务路线聚类簇中未标注账号的账号状态，统计异常任务路线聚类簇中账号状态为异常的未标注账号的第二数量和账号状态为正常的未标注账号的第三数量；根据第一数量、第二数量、第三数量调整第一相似度阈值和异常阈值，返回执行聚类步骤，直至达到训练停止条件，保存异常任务路线聚类簇的簇心。
异常账号检测模型训练方法

[发明专利]一种基于GDBSCAN的雷达目标分类方法及装置-CN201910818662.2有效
发明人：孟庆愚;张伟;张臣勇;王帅;王雨;车驰 -专利权人：成都纳雷科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01S13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GDBSCAN的雷达目标分类方法及装置，该方法包括：获取雷达检测返回的目标点群并使用GDBSCAN聚类算法进行聚类步骤，使用GDBSCAN聚类算法进行聚类时，当划分网格并形成一个以上的网格区间簇后、执行聚类前还包括边界处理步骤，边界处理步骤包括：查找出不属于任一网格区间簇且与每个网格区间簇的距离在指定范围内的第一类边界网格，根据各第一类边界网格中目标点的目标信息以及各网格区间簇中各目标点的目标信息将各第一类边界网格划分至对应的网格区间簇本发明能够尽可能的减少GDBSCAN聚类时噪点的生成，提高雷达目标分类的精度。
一种基于 gdbscan 雷达目标分类方法装置

[发明专利]一种基于无监督机器学习的天文图像自动化分类方法及系统-CN202110853849.3有效
发明人：邹志强;韩杨;吴家皋;张芷瑞;洪舒欣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：方法包括：对待分类天文图像数据进行预处理；将预处理后的天文图像数据输入训练好的卷积自编码网络模型，提取天文图像特征，得到天文图像特征集；将得到的天文图像特征集输入图像特征聚类模型，输出每个天文图像属于每个聚类簇的概率；对已经聚类成簇的天文图像进行人工打分，得到每个聚类簇属于每个类的概率；将每个天文图像属于每个聚类簇的概率与每个聚类簇属于每个类的概率相乘，得到每个天文图像属于每个类的概率，再通过阈值筛选完成分类。
一种基于监督机器学习天文图像自动化分类方法系统

[发明专利]一种基于改进聚类算法的不满意原因溯源方法-CN202111568863.5在审
发明人：徐珊珊;林克;陆向东;朱坚;王雷 -专利权人：福建新大陆软件工程有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了计算机技术领域的一种基于改进聚类算法的不满意原因溯源方法，包括：步骤S10、获取大量的不满意数据，提取各不满意数据的特征数据，以构建第一特征数据集；步骤S20、剔除第一特征数据集中的异常数据，得到第二特征数据集；步骤S30、基于第二特征数据集选取初始聚类中心特征；步骤S40、基于kmeans聚类算法以及初始聚类中心特征创建一聚类模型，利用聚类模型对第二特征数据集进行聚类，得到若干个聚类簇；步骤S50、从各聚类簇中筛选出强区分度特征；步骤S60、利用聚类模型将待溯源数据聚类至最近的聚类簇；步骤S70、基于强区分度特征以及聚类簇从待溯源数据中溯源出不满意原因。
一种基于改进算法不满意原因溯源方法

[发明专利]基于自适应在线学习的密度数据流聚类方法-CN202211094825.5在审
发明人：刘若辰;张锦伟;张有;王晗丁 -专利权人：西安电子科技大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应在线学习的数据流聚类方法，主要解决现有技术因固定参数及模型对参数的依赖性所导致聚类结果精度低的问题。其实现方案是：根据数据流中数据信息创建微簇；微簇接收到一个新的数据点后使用半径的自适应增长策略使活跃的微簇吸收更多的数据学习微簇结构，并通过不同类型微簇的能量更新策略处理数据流不断演化，使微簇能量衰减模拟演化过程，微簇消亡引起聚类改变；根据改变的微簇间距离，实现同类数据的聚合，输出数据聚类结果。本发明通过自适应调整策略对微簇模型的参数动态调优，在线学习数据更新微簇模型，提高了动态数据环境下数据流聚类的精度，可用于互联网数据的模型学习、网络入侵检测、网络点击流及天气监测。
基于自适应在线学习密度数据流方法

[发明专利]一种流量数据的聚类处理方法、装置及电子设备-CN201811128269.2有效
发明人：孙家棣;马宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明主要涉及大数据技术领域，揭示了一种流量数据的聚类处理方法、装置及电子设备，包括：在预置特征库中选取N个特征；基于流量数据的所选取的特征对应的特征值，得到流量数据的特征向量；根据流量数据的特征向量，将所有流量数据聚类成M个簇；确定在各种M和N取值的组合下流量数据分成的簇的簇错误数总和，簇错误数总和是分成的每个簇的错误数相加的结果，每个簇的错误数是指该簇中白数据的数量和黑数据的数量中较少的一个数量；将最小的簇错误数总和所对应的特征个数和簇个数，作为流量数据聚类时选取的目标特征数和目标簇个数，从而利用聚类算法对大量流量数据进行聚类处理，得以满足对于群体的流量数据整体分析的需求。
一种流量数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法-CN202010411223.2在审
发明人：李向军;卿松;魏俊涛;刘凌锋;揭敏;吴晓亮 -专利权人：南昌大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法，该方法采用一种新的聚类有效性指标——距离平方和差值比RDSED，该方法适用于聚类分析中近似最佳聚类数动态确定。首先，在分析类内与类间关系的基础上，提出了簇内平方和SSW、簇间平方和SSB、总平方和SST、簇内距离和SID、簇间平均距离ADB等概念，基于这些概念构建了一种新的聚类有效性评估指标——距离平方和差值比RDSED；其次，设计了一种基于RDSED的聚类有效性评估方法，用于动态确定近近似最佳聚类数，该方法通过在聚类数范围内由大到小依次计算RDSED值，并利用该指标值动态终止聚类有效性验证过程，最终得到近似最优的聚类数和聚类划分结果
一种基于距离平方和差值有效性评估方法

[发明专利]一种基于谱聚类的过采样方法-CN202011462702.3在审
发明人：张爽;李媛洁;纪耀立 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基于谱聚类的过采样方法，本发明首先对数据集进行谱聚类，根据簇内多数类样本与少数类样本的个数划分为边界簇和安全簇，对于边界簇，根据簇内不平衡比进行簇的概率选择；对于安全簇根据簇内少数类样本数据个数进行簇的概率选择；在选择簇的基础上，选择簇中心点并随机选取簇内少数类样点，在两个样本点之间随机生成，直到个数满足条件，本发明能够提高过采样生成数据的可靠性，从而提高不平衡数据中少数类样本的分类精度。
一种基于谱聚类采样方法

[发明专利]一种配电网运行指标数据异常数据处理方法及系统-CN202010934503.1在审
发明人：王兴照;王健;谷国平;张岩;张建文;邓影;梁静;刘飞;徐珂;代桃桃;候智圆;耿晋;王辉 -专利权人：国网山东省电力公司菏泽供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网运行指标数据异常数据处理方法及系统，所述方法包括：获取配电网实时运行指标数据；对当前时刻的实时运行指标数据进行聚类，根据聚类簇密度将聚类簇划分为正常簇、疑似簇、异常簇；根据曼哈顿距离计算当前时刻数据的异常度；根据数据所属类簇和异常度，进行异常数据识别。
一种配电网运行指标数据异常数据处理方法系统