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[发明专利]一种优化甘薯集团杂交方案的方法及其应用-CN202011347417.7在审
发明人：张道微;董芳;张超凡;钱国兵;张亚;黄艳岚;项伟 -专利权人：湖南省作物研究所
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明属于甘薯集团杂交育种技术及群体遗传规律分析技术领域，具体涉及一种优化甘薯集团杂交方案的方法及其应用。具体分析方法步骤为：(1)甘薯集团杂交；(2)甘薯的形态学标记的统计；(3)花粉散布特征的分析；(4)优化甘薯集团杂交方案。本技术通过杂交群体中花粉散布空间特征的分析与应用，为甘薯杂交群体空间排列方式的制定提供了理论依据，解决了当前甘薯集团杂交制定理论依据不足的问题，能有效甘薯杂交育种的工作效率。
一种优化甘薯集团杂交方案方法及其应用

[发明专利]一种电动汽车社区有序充电分级调控方法及装置-CN202111084188.9在审
发明人：杨烨;张晓晴;王文;王凌飞;仲宇璐;董晋阳 -专利权人：国网电动汽车服务有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： B60L53/62 文献下载
摘要：本发明涉及电动汽车与电网互动技术领域，具体提供了一种电动汽车社区有序充电分级调控方法及装置，包括：根据充电桩群体中各充电桩的可调节充电功率确定充电桩群体中各充电桩的充电功率可调度；将充电桩群体中各充电桩的充电功率可调度及电桩群体对应的变压器容量代入预先建立的充电桩充电优化模型，求解所述预先建立的充电桩充电优化模型，得到充电桩群体中各充电桩的充电功率。
一种电动汽车社区有序充电分级调控方法装置

[发明专利]通过主动学习进行药物优化-CN202280008041.8在审
发明人：埃米尔·尼古拉·尼基塔 -专利权人：艾克斯赛安西娅人工智能有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：该方法包括：定义化合物的群体，每种化合物具有一种或更多种结构特征；定义来自群体的多种生物特性已知的化合物的训练集；以及定义多个目标，每个目标定义期望的生物特性。该方法包括使用化合物的训练集训练贝叶斯统计模型以输出近似群体中的化合物的生物特性的概率分布作为群体中的化合物的结构特征的目标函数。该方法包括确定来自群体的不在训练集中的化合物的子集，子集是根据采集函数的优化来确定的，采集函数的优化基于来自经训练的贝叶斯统计模型的概率分布以及基于定义的目标。
通过主动学习进行药物优化

[发明专利]一种具有储能系统的配电网优化运行方法-CN202211150372.3在审
发明人：姚艳;郑晓;谢宇哲;郭高鹏;贺艳华;陈玄俊;刘玉婷;冯怿彬;余萃卓;康家乐 -专利权人：宁波市电力设计院有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种具有储能系统的配电网优化运行方法，考虑了配电网中的分布式发电资源会影响电网的电压分布和频率的问题；基于混合群体智能的配电网能量管理多目标算法，将粒子群算法PSO和灰狼优化算法GWO结合使用并用于解决配电系统中提出的多目标能量管理问题，将初始群体分为两个子群体，两个子群体的个体数量相等，每个子组通过一种GWO或PSO算法移动，在每次迭代中，都会得到最佳解，然后总体将再次组合在一起。
一种具有系统配电网优化运行方法

[发明专利]定向局部群体发现方法-CN201510996221.3在审
发明人：潘理;吴鹏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种定向局部群体发现方法，包括如下步骤：建立网络邻接矩阵和属性矩阵；基于一个反应定向目标的模范节点推断属性重要性权值向量；基于权值向量重新加权网络边权值；在重新加权网络上提取权值显著大的边组成群体种子；局部扩展群体种子最优化加权导率抽取定向局部群体；去除抽取出的定向局部群体中不重要的和重复的群体。本发明针对社交网络群体结构多样化及群体应用目标明确的特点，提出定向目标自适应推断方法，在推断出的目标子空间下重新加权网络，构建种子，基于局部扩展抽取定向局部群体，适合于具体的社会化应用目标。
定向局部群体发现方法

[发明专利]安全感知的云无线接入网络下的负载均衡资源优化方法-CN201610513648.8有效
发明人：徐雷;周迅钊;张功萱;张小飞;王俊;钱芳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H04L12/803 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全感知的云无线接入网络下的负载均衡资源优化方法，步骤为：收集系统分配的资源信息；使用区域平衡和传输平衡策略得到一个凸优化问题；超出负载均衡阈值时，使用自适应动态粒子群算法，在负载均衡的情况下对功率进行优化：初始化动态粒子群算法的参数，初始化粒子群空间，初始化群体；根据适应度函数计算群体中每个体的适应度；根据粒子群算法公式，更新当前个体的最优位置和群体的最优位置；得到每个粒子位移后的位置与速度；对知识空间进行交叉与变异本发明是一个在系统负载不均衡的情况下，不改变网络架设，通过优化算法达到安全感知下的负载均衡和功率的优化的方法。
安全感知无线接入网络负载均衡资源优化方法

[发明专利]图神经网络结构优化搜索方法、系统及存储介质-CN202110672547.6在审
发明人：高建良;陈家民 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种图神经网络结构优化搜索方法，包括构建图神经网络搜索空间；获取初始化图神经网络结构参数种群；构建图神经网络模型；获取各图神经网络模型的适应度；筛选初始化种群得到共享父代群体；获取结构组件出现频率并评估变异选择概率；搜索和汇聚图神经网络结构参数得到共享子代群体；在共享子代群体中选择若干个图神经网络结构参数加入共享父代群体；重复上述步骤直至满足条件；选择最优的图神经网络结构参数，构建图神经网络模型并训练与验证得到图神经网络结构本发明还公开了实现所述图神经网络结构优化搜索方法的系统，和包括了所述图神经网络结构优化搜索方法的存储介质。本发明方法的速度较快、效率较高且稳定可靠。
神经网络结构优化搜索方法系统存储介质

[发明专利]基于自组织映射的动态多目标演化优化方法-CN202011349164.7在审
发明人：李红叶;甘伟;潘晓英;王忠民;张无暇;拓守恒;刘海燕;王磊 -专利权人：西安邮电大学;西安石油大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了基于自组织映射的动态多目标演化优化方法，包括步骤如下：初始化；通过环境变化检测算子检测，若环境没有发生变化，则使用基于混合多目标化学反应演化算法；若环境发生变化，算法采用基于自组织映射的方法将演化群进行有组织的聚类，每个类中心与之前演化群体的每个类中心之间的方向作为下一时刻搜索方向，从而建立多个搜索方向预测下一时刻演化群体。采用自组织映射的方法将演化群体进行聚类，每个类的中心与环境变化前的类中心的方向作为新的搜索方向，从而能够快速的对环境变化做出反应，采用基于混合多目标化学反应优化算法更演化群体，解决了求解最优Pareto解集速度慢的问题，在动态多目标优化问题中具有较强的适应性和鲁棒性。
基于组织映射动态多目标演化优化方法

[发明专利]一种含分布式电源的配电网多目标优化调度方法-CN201611076270.6有效
发明人：苏建军;张林利;李立生;孙勇;邵志敏;张世栋;李建修;王昕;刘合金;樊迪;孙树敏;张婉婕;李广磊;王青;李文杰;郭新胜;田野 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司东营供电公司;国家电网公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：一种含分布式电源的配电网多目标优化调度方法，它包括以下步骤：S1:建立以系统节点最大电压偏差最小、配电网各支路的网络损耗最小和分布式电源接入最大为目标函数的多目标配电网模型；S2:确定潮流方程约束、DG有功功率上限约束和节点电压约束等约束条件；S3:通过引入群体动物的自学习机制,构建基于多群体自学习的多目标群搜索算法对配电网调度问题进行优化。本发明以DG入网容量最大、以系统网损和电压偏差最小为目标函数建立多目标配电网模型，以潮流方程、DG容量极限为约束条件，综合考虑多种类型的DG接入，基于自学习群体搜索算法提出了多群体自学习群搜素算法来优化所建立的多目标配电网模型
一种分布式电源配电网多目标优化调度方法

[发明专利]间歇式供电的城际列车开行方案的优化方法及系统-CN202010846770.3在审
发明人：秦进;张威;柳晓峰;鲁寨军;张宇;谭宇超;聂文斌 -专利权人：中南大学;中车株洲电力机车有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种间歇式供电的城际列车开行方案的优化方法及系统，该方法包括：城际铁路列车每天的运营时间段划分为多个等长的微小时间区段；将每个城际列车线路上的车站节点、列车的列车停站弧和列车运行弧构成时空网络有向图；将旅客出行需求点集中具有相同出发时间的旅客划分为一个旅客群体；根据旅客群体是否乘坐列车出行构建旅客群体与列车的关系变量和决策变量；设置出行时间偏差惩罚时间以及未登上列车旅客惩罚时间；以列车运行成本和旅客出行成本的加权和最低为优化目标，设定约束条件；求解得到优化后的城际列车开行方案。本发明在优化的同时可以计算旅客实际出发时间偏差，量化了旅客时变需求满足程度。
间歇供电城际列车开行方案优化方法系统

[发明专利]配电网优化调度方法及装置-CN202310556846.2在审
发明人：刘浠流;陈冠霖;吴宁;肖静;吴晓锐;李勋;黄智锋 -专利权人：广西电网有限责任公司柳州供电局;南方电网电动汽车服务有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网优化调度方法及装置，本发明涉及电力系统优化调度领域，其中包括：获取电动汽车聚合商所负责的电动汽车群体中每辆电动汽车关于充电需求和充电行为的参数集；根据参数集，刻画每辆电动汽车在不同充放电模式下的能量边界和功率边界；基于每辆电动汽车在不同充放电模式下的能量边界和功率边界，构建电动汽车群体在不同充放电模式下的聚合能量边界和聚合功率边界；创建配电网调度目标函数，基于配电网调度目标函数，以及电动汽车群体在不同充放电模式下的聚合能量边界和聚合功率边界，构建配电网优化模型；对配电网优化模型进行求解，得到最优调度结果。
配电网优化调度方法装置

[发明专利]一种基于智慧能源管理平台的能源互补优化方法及系统-CN202310814062.5有效
发明人：初虹 -专利权人：北京观天执行科技股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智慧能源管理平台的能源互补优化方法及系统。通过用户群体聚类划分，得到多个供电子区域与多个供电需求特征；根据能源发电数据进行特征分析与数据计算，得到能源发电峰值特征与能源弃电率；基于供电需求特征进行下一周期的供电数据预测，将用户预测供电数据、能源发电峰值特征、能源弃电率导入能源分析模型进行能源互补优化计算，得到能源计划发电方案；在下一个周期进行二次用户群体聚类分析，并实现动态修正能源计划发电方案。本发明通过用户群体的聚类分析，能够对预设区域进行精细化的能源优化互补分析，并基于周期性预测进行能源优化方案的调整，进而能够大大提高能源互补的适配度，提高能源利用率。
一种基于智慧能源管理平台互补优化方法系统

[发明专利]并行进化计算中跨子群体使用全局和局部突变的方法系统-CN201310000680.2在审
发明人： J·F·坎汀 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2013-01-04 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种在并行进化计算中跨子群体使用全局和局部突变的方法和系统。其中，并行遗传算法计算过程跟踪第一子群体跨其世代的向前进展。第一子群体是形成对优化问题的候选解群体的多个子群体中的一个。在第一子群体的当前世代，确定第一子群体的向前进展未满足一个或者多个向前进展标准的集合。响应于确定第一子群体的向前进展在当前世代未满足一个或者多个向前进展标准的集合，而针对第一子群体的当前世代调用局部突变。在调用局部突变之后重新填充第一子群体。在重新填充之后重新建立第一子群体而限制向第一子群体的迁移。
并行进化计算中跨子群体使用全局局部突变方法系统

[发明专利]数据处理方法及系统-CN201910710443.2有效
发明人：戚骁亚;刘创;甘中学 -专利权人：北京深度奇点科技有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理方法，在个体进化时采用了群体智能经验数据，群体智能经验数据是依据群体智能算法得到的，且，群体智能算法在进行计算时采用了个体，因此，可以结合个体智能算法和群体智能算法的优点，避免单一使用时引起的问题进一步地，在确定将个体引导群体智能算法进行计算和利用群体智能经验数据进化个体进行循环时，将进化后的个体作为下次群体智能算法计算时的待采用的个体，由于群体智能算法中的各个初始个体已经完成了进化，均为优秀个体，优秀个体根据观测量提供的信息较之之前更优，群体智能算法根据优秀个体得出的计算结果较之之前也更优，从而完成了个体和群体智能算法的共同进化，该过程在反复进行后可以使得个体和群体智能算法不断优化。
数据处理方法系统

[发明专利]多目标巡检调度规划方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310232693.6有效
发明人：彭云龙;李伟;陈振翔;廖郁夫;安丽;王沛;张立华 -专利权人：季华实验室
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本申请属于机器人控制技术领域，公开了一种多目标巡检调度规划方法、装置、电子设备及存储介质，通过采用群体智能的多目标进化算法对多个巡检机器人调度过程中存在的多目标复杂优化问题进行求解，以实现巡检任务的分配，能够对巡检机器人群体系统进行合理的优化分配调度以优化系统效率，而且不强依赖于机器人之间的实时通信协调，具有良好的适应性。
多目标巡检调度规划方法装置电子设备存储介质