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[发明专利]三维装扮模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201710318057.X有效
发明人：郭金辉;陈慧;李斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维装扮模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：降低初始的三维装扮模型的面数；将降低面数后的三维装扮模型映射为纹理坐标系中的二维装扮纹理网格；添加纹理信息至二维装扮纹理网格，得到相应的二维装扮纹理图；将二维装扮纹理图投影至降低面数后的三维装扮模型的表面；根据初始的三维装扮模型和降低面数后的三维装扮模型间的差异，生成法线贴图；在降低面数后的三维装扮模型的投影二维装扮纹理图的表面上，贴附法线贴图，得到相应的三维装扮模型。通过投影的添加了纹理信息的二维装扮纹理图结合具有高面数模型的纹理细节的法线贴图，使最终的三维装扮模型具有大量丰富的纹理细节，提高了效率。
三维装扮模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]特征提取方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910282155.1有效
发明人：何明;陈仲铭;黄粟;刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取当前的第一全景数据矩阵和预设维数；从第一全景数据矩阵中获取维数等于预设维数的第二全景数据矩阵；计算第二全景数据矩阵的信息量；若信息量小于预设阈值，则增大预设维数，并基于增大后的预设维数，返回执行从第一全景数据矩阵中获取维数等于预设维数的第二全景数据矩阵的步骤；若信息量不小于预设阈值，则对第二全景数据矩阵进行分解，获取特征向量，本实施例不仅保证了特征提取的时效性，且由于第二全景数据中有丰富的特征信息，能够提高特征提取的质量，无需对全部的数据进行特征提取，有效降低特征提取的计算量。
特征提取方法装置存储介质电子设备

[发明专利]三维人脸识别方法和系统-CN201610883797.3有效
发明人：滕书华;鲁敏 -专利权人：湖南拓视觉信息技术有限公司
申请日： 2016-10-10 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种三维人脸识别方法和系统，其中，所述方法包括：获取待识别的三维人体数据的人脸特征，以及用于三维人脸识别的识别规则，其中，所述三维人体数据包括人的面部的数据；对所述人脸特征进行维数约简；按照所述识别规则对维数约简后的人脸特征进行三维人脸识别。本发明实施例降低人脸特征的维数，减少了根据人脸特征进行三维人脸识别的计算量，提高了三维人脸识别的速度和精度。
三维识别方法系统

[发明专利]天线信号处理方法及装置-CN200910005311.6有效
发明人：周熙;程宏涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-02-05 - 公布日： 2009-07-15 - 主分类号： H04B7/02 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种天线信号处理方法及装置，其中方法包括：将接收到的天线相关系数存储在天线矩阵中；根据所述天线矩阵，获取输入矩阵元素及输入矩阵维数，根据所述维数选取初始迭代向量；根据所述输入矩阵元素和初始迭代向量本发明实施例提供的天线信号处理方法及装置，通过获取输入矩阵元素及输入矩阵维数，实现了自适应确定输入矩阵维数，根据不同的输入矩阵维数，进行不同的计算处理，从而在不需更改硬件电路结构的情况下可支持不同维数的天线系统，降低硬件的复杂度。
天线信号处理方法装置

[发明专利]一种用于个体识别的特征空间降维方法-CN201210184647.5无效
发明人：任春辉;魏平;王建明;吴天笑 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-06-06 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用于个体识别的特征空间降维方法，先使用Fisher降维选取模糊平面的原始特征优化子集，然后运用K-L降维得到优化子集的最优变换，K-L降维实在进行了一次Fisher降维的基础上再次进行的降维，较原始特征维数已减少了很多，因此运算复杂度大大降低，且选择类间离散度矩阵作为展开矩阵，经K-L降维后得到特征维数低且各分量间不相关的特征向量，保证了降维后的识别性能，降低了计算和存储的要求。
一种用于个体识别特征空间方法

[发明专利]基于费马数变换的卷积神经网络硬件加速架构-CN201711069111.8在审
发明人：张川;徐炜鸿;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于费马数变换的卷积神经网络硬件加速架构，包括：二维FNT模块、乘法器矩阵以及二维IFNT模块；其中二维FNT模块包括横向FNT模块、第一矩阵转置模块和纵向FNT模块；输入矩阵先由横向FNT模块按行进行费马数变换，再由纵向FNT模块按列进行费马数变换；变换后的结果与经费马数变换后的滤波器输入乘法器矩阵实现相乘运算；二维IFNT模块对乘法器矩阵输出的有限域相乘结果进行逆费马数变换。二维FNT中的每个一维FNT以及二维IFNT中的每个一维IFNT均可采用基于折叠和流水线结构实现。本发明变换时仅进行移位、取模和加法操作，有效降低实现复杂度和硬件消耗，可适用于多种输入序列和滤波器尺寸。
二维乘法器矩阵卷积神经网络硬件加速架构滤波器流水线结构滤波器输入加法操作矩阵转置输入矩阵输入序列相乘运算硬件消耗复杂度域相乘移位折叠取模输出

[发明专利]一种新的基于分形维数的信号特征提取方法-CN201810734013.X在审
发明人：李靖超;董春蕾;应雨龙;陈志敏;毕东媛 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种新的基于分形维数的信号特征提取方法，其特征在于，分别提取信号的盒维数、Higuchi分形维数、Katz分形维数及改进盒维数。本发明为了提高特征提取算法对噪声的抗干扰能力，提出了一种新的基于盒维数的调制信号特征提取算法，提出两个新的参量：峰度调和参数和调和平均盒维数，并与传统盒维数、Higuchi分形维数、Katz分形维数，共同构成四维分形维数特征向量本发明计算简单，可以对复杂的调制信号进行识别，这为分形维数在信号识别领域的应用提供了一定的理论依据。
分形维数维数特征提取算法信号特征提取调制信号调和抗干扰能力分形特征特征向量提取信号信号识别应用提供参量多维峰度四维噪声改进

[发明专利]一种电能质量监测装置谐波参数的现场在线校验方法-CN202111121766.1在审
发明人：郭敏;阮诗雅;龚文兰;姚知洋;吴宁;肖静;韩帅;陈卫东 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明用分形维数计算方法度量两个谐波曲线，提出度量两个谐波曲线误差的新指标以及计算方法。为了降低分形维数算法的误差，本发明对传统的分形维数算法进行改进，采用基于模糊C均值（FCM）的结构函数法，然后比较该方法与基于K‑means的结构函数法的误差，并将点对点比对法与结构函数法联系起来设定阈值分形维数算法可以更灵敏的感知谐波波形的变化，在实际应用中分本发明提供的改进的形维数算法有更好的效果，可以提高检测精度，解决谐波变大后监测装置被判定为不合格的现象等问题。
一种电能质量监测装置谐波参数现场在线校验方法

[发明专利]一种基于特征降维的手写数字识别方法-CN201910913816.6在审
发明人：马婧华;何苗;路世青;金辉;彭俊杰 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于特征降维的手写数字识别方法，包括：获取用于识别的手写数字图像，经过图像预处理后，得到预处理手写数字图像；通过特征提取处理，提取预处理手写数字图像中的手写数字特征；通过特征降维处理，降低手写数字特征的特征维数，获得低维数的手写数字特征；对低维数的手写数字特征进行特征识别处理，获得手写数字的识别结果。本发明的基于特征降维的手写数字识别方法能够对手写数字特征进行特征降维处理，以减小特征识别的难度和复杂性，从而能够提升对手写数字的识别效果和效率。
手写数字特征降维手写数字识别特征识别图像维数图像识别技术预处理提取预处理图像预处理数字特征特征提取特征维数减小

[发明专利]组合导航板卡的检测方法、装置、系统及相关设备-CN202210956236.7在审
发明人：向为;陈济洲;楚翔超;郑彬;王东会 -专利权人：湖南北云科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种组合导航板卡的检测方法，方法包括：对样本组合导航板卡的试验数据进行降维处理，得到样本降维数据；根据所述样本降维数据，训练得到分类超平面；根据目标组合导航板卡的目标数据与所述分类超平面对所述目标组合导航板卡进行分类检测，其中，所述目标数据与所述样本降维数据具有相同的维数。通过对样本组合导航板卡的试验数据进行降维处理，降低了组合导航板卡的合格性判断涉及的检测项目，利用降维后的样本降维数据训练出的分类超平面，只需要用维数较低的目标数据即可对目标组合导航板卡进行检测，降低了组合导航板卡的合格性检测复杂度
组合导航板卡检测方法装置系统相关设备

[发明专利]一种用于方位与俯仰二维测向的稀疏阵列设计方法-CN201710791040.6在审
发明人：吴双 -专利权人：芜湖华创光电科技有限公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于方位与俯仰二维测向的稀疏阵列设计方法，其方法为建立坐标系；布阵设计；阵列流形；加权方法。本发明有益效果相同天线口径下通道数少；在相同口径下，令N为常规均匀排布阵列天线在一个维度的阵元数，二维阵列的天线通道数为N2，本发明天线通过稀疏化设计，使得二维测向的天线通道数仍然为N。本发明提出的稀疏化设计方法使得提高测向精度的代价大幅减小，系统复杂度低，成本降低。
一种用于方位俯仰二维测向稀疏阵列设计方法

[发明专利]一种点击率预估模型的构建方法、点击率预估方法和装置-CN201811428618.2有效
发明人：陈晓爽;郑胤;马文晔;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种点击率预估模型的构建方法、点击率预估方法和装置，点击率预估模型设置了N个不同的候选维数，从所述N个不同的候选维数中确定一个候选维数作为目标特征对应的最大维数，将所述N个不同的候选维数中小于所述最大维数的i个候选维数确定为所述特征对应的投影维数；目标特征具有一个对应的最大维数和i个对应的投影维数，可以为目标特征分别训练i+1个特征向量。由此，最大维数对应的特征向量可以合理的体现目标特征在训练样本中的信息，不会出现对过拟合或者欠拟合的问题。而且，不会影响目标特征与最大维数小于自己的其他特征进行特征向量的内积计算，从而达到较高的预估精度。
一种点击率预估模型构建方法装置

[发明专利]基于数据驱动和决策树分析的人体运动的检索方法-CN200710067683.2无效
发明人：庄越挺;向坚;吴飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2007-03-29 - 公布日： 2007-09-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本方法对运动捕获数据中的人体的各个关节点提取一种基于三维空间变换规律的三维时空特征的方法，并基于时空运动连续性引入了关键时空的概念。因为三维时空特征避免了直接处理高维数的人体原始运动数据，从而从特征层面降低了维数，避免了维数灾难，降低了计算成本，同时针对各关节点时空特征相对保持独立的特性，通过数据驱动决策树的学习方法去分析学习关节点对运动相似的不同影响
基于数据驱动决策树分析人体运动检索方法

[发明专利]数据处理方法、装置及其设备-CN202210375696.0在审
发明人：吴辰晔;张家声 -专利权人：深圳市人工智能与机器人研究院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了数据处理方法、装置及其设备，用于对用户高维数的负载数据进行降维，从而解决维度灾难问题。本申请实施例方法包括：获取目标用户的初始负载数据，所述初始负载数据包括初始维数的负载数据；获取由多个训练样本训练得到的目标自编码器，其中，所述目标自编码器包括由N个卷积层和M个池化层构成的编码器；每个所述训练样本包括初始维数的历史负载数据和目标维数的历史负载数据，且所述初始维数大于所述目标维数，所述目标自编码器保存有所述初始维数降维至所述目标维度的降维规则；将所述初始负载数据输入至所述目标自编码器，以使所述目标自编码器根据所述降维规则将所述初始维数的负载数据降维为所述目标维数的负载数据
数据处理方法装置及其设备

[发明专利]基于岩屑分形维数的岩石脆性快速评价方法-CN202210391898.4在审
发明人：陈向辉;徐声驰;常小龙;李秀彬;陈乃志;孙志高;付基友 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团西部钻探工程有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及储层岩石力学技术领域，是一种基于岩屑分形维数的岩石脆性快速评价方法，按照下述步骤进行：第一步，获取建模钻井上返岩屑的粒度分布，建模钻井的上返岩屑取样后经过标准化破碎，之后对破碎后的岩屑进行分级筛分并按分级称重，计算得到岩屑粒度相对累计量；第二步，计算岩屑分形维数；第三步，采用矿物组分分析法计算岩屑样品的岩石脆性；第四步，建立岩屑分形维数与岩屑样品的岩石脆性指数的相关性计算模型。本发明建立了岩屑分形维数与脆性指数相关性模型，进而实现通过岩屑分形维数即可获得岩石脆性特征，可进一步降低数据获取成本，且时效性更强，具有很强的现场推广应用价值。
基于岩屑分形维数岩石脆性快速评价方法

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