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[发明专利]一种面向细分领域的国防军工领域机器翻译方法及系统-CN201910948363.0在审
发明人：雷贺功;李斌;姚晗;晏裕生;程洁丹;孙孟阳;董文轩;江洋 -专利权人：中国船舶工业综合技术经济研究院
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向细分领域的国防军工领域机器翻译方法及系统。所述方法在通用机器翻译模型的基础上，对语料库中的平行语料句对进行细分领域划分，训练细分领域机器翻译模型；在用户翻译时，采用训练好的SVM文本分类模型自动根据待翻译文本确定细分领域，并调用对应的细分领域机器翻译模型对所述待翻译文本进行翻译，生成细分领域翻译结果。本发明细分领域机器翻译模型由细分领域的平行语料句对进行训练，从而在面向国防军工领域的细分领域进行文本翻译时，能够显著提高细分领域机器翻译质量。
机器翻译翻译国防军工语料平行文本文本分类模型翻译结果文本翻译语料库调用通用

[发明专利]一种基于RFMCA模型的多指标客户细分方法-CN201910257857.4在审
发明人：杜杰;原慧琳 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于RFMCA模型的多指标客户细分方法，包括：获取网络数据与本地数据，构造样本数据，并对样本数据进行预处理；对预处理后的数据进行分析，并构建基于RFMCA模型的多指标客户细分模型；对多指标客户细分模型的结果进行评估，得到细分后的数据，并与传统细分指标进行对比分析；对细分后的数据进行类内关联规则挖掘。本发明的技术方案，形成了完整的适用于零售业的客户细分指标体系，其多指标客户细分模型准确度较高，时间复杂度较小。在区分客户行为特征，进行客户细分方面明显优于传统RFM的细分方法，能够更好地为企业区分不同类型客户，制定差异化营销策略，使企业合理利用有限资源来提高客户满意度和忠诚度，提升企业自身价值。
多指标客户细分模型预处理样本数据关联规则挖掘客户满意度时间复杂度对比分析客户行为网络数据营销策略指标体系准确度差异化构建零售业评估分析制定

[发明专利]一种细分客群的风险识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310565489.6有效
发明人：张霖;陈志坚;张颖;朱旭音;朱艳乔 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请公开一种细分客群的风险识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过构建全量人群的风险预测模型，获取全量预测模型输出的全量预测结果，对全量预测结果进行因子分析，得到因子贡献度，根据因子贡献度筛选聚类因子，并基于聚类因子对全量人群进行聚类，得到细分客群，构建细分客群的风险预测模型，获取细分预测模型输出的细分预测结果，对全量预测结果和细分预测结果进行整合，得到细分客群的风险预测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，全量数据和细分客群数据可存储于区块链中。本申请通过建立细分客群风险识别模型，可以更好地针对不同细分客群的风险特征进行识别和评估，从而更加准确地评估客户的风险水平。
一种细分风险识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于孔洞填充的残缺模型检索与重建方法-CN201711294819.3有效
发明人：刘丽;张化祥;魏亚利;尚菲;吴秋月 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孔洞填充的残缺模型检索与重建方法，构建局部细节保持的残缺模型孔洞填充，通过填充模型搭建残缺模型与其完整模型的形状关联；引入填充模型的可靠度量函数，建立视觉特征和可靠度融合的模糊特征表达形式，在可靠度约束下检索满足用户设计意图的可能残缺模型。对检索模型进行细分曲面重建，探寻逼近细分和插值细分的内在联系，推导快速收敛的ternary插值细分和逼近细分的统一框架。本发明在可靠度约束下检索满足用户设计意图的可能残缺模型，通过调整细分参数实现逼近和插值的模式转换以及重建曲面的形状，能够有效解决残缺模型恢复问题，达到对残缺模型检索和重建的目的。
残缺孔洞填充模型检索可靠度逼近重建用户设计填充检索度量函数检索模型局部细节快速收敛模糊特征模式转换模型搭建模型恢复内在联系曲面重建视觉特征完整模型有效解决构建推导关联融合引入统一

[发明专利]一种多子网格模型上进行面分裂型曲面细分的方法-CN201310601250.6有效
发明人：车武军;鲍冠伯;王政;徐波 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多子网格模型上进行面分裂型曲面细分的方法。该方法步骤包括：读取网格模型的所有子网格数据和uv坐标，以及其他关联属性值，如法向，颜色等；建立模型点、边、面拓扑数据结构；根据细分方法几何规则，计算细分曲面的新顶点坐标，并计算它们对应的uv坐标和其它属性值；根据细分方法的拓扑规则，更新细分模型的子网格数据、uv坐标和其它属性值；如果需要下一次细分，更新拓扑数据结构，重复上述过程。细分后网格模型的子网格带有原子网格的所有属性，可以直接用于渲染显示，除大幅提升模型细节和画质外，该发明也提高建模人员开发效率，减少模型文件容量，优化传输效率。
一种网格模型进行分裂曲面细分方法

[发明专利]一种基于体细分的超弹性材料模型等几何分析仿真方法-CN202211154628.8在审
发明人：徐岗;王宁;黄浩;许金兰;吴海燕 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体细分的超弹性材料模型等几何分析仿真方法。等几何分析采用样条模型参数域的划分以及参数域到物理模型的映射，避免有限元中网格划分的时间消耗，结合CC细分方法实现从建模到仿真的一体化流程。本发明步骤：将CC细分体转换为样条体模型，建立细分体和样条体的控制点映射关系；根据几何边界条件和材料参数建立超弹性材料本构模型；根据等几何方法建立模型的离散平衡方程；结合平衡方程，建立模型运动方程及非线性求解系统；使用牛顿迭代法求解非线性系统，获得各时间步位移解，并将各位移解映射回细分体，实现细分体的变形仿真。
一种基于细分弹性材料模型几何分析仿真方法

[发明专利]实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法-CN201910942992.2有效
发明人：徐岗;董振宇;许金兰;凌然;吴卿 -专利权人：杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司;杭州电子科技大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法。传统拓扑优化方法需要后处理操作才能使优化结果适用于CAD系统。本发明对六面体网格实体模型进行体细分，为原始六面体网格实体模型的每个六面体单元构造Bézier体，并在Bézier体中施加力和几何约束；然后计算其中一次细分模型的刚度矩阵和右端项，得到位移，从而对该细分模型的每个细分单元进行灵敏度分析；接着，通过进化比确定本次迭代保留的体积，直到迭代后达到目标体积时，删除所有密度不为1的细分单元，对剩余的每个细分单元构造Bézier体，得到实体模型的最终拓扑优化模型。本发明最终得到的具有光滑样条表示的最优实体几何模型可以直接导入到CAD系统之中。
实体模型分辨率几何拓扑优化方法

[发明专利]模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310733480.1在审
发明人：张霖;陈志坚;崔跃;王遥;徐赛奕 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种模型构建方法，包括：获取与出险风险关联的影响因子；针对影响因子，使用聚类算法对历史人群进行细分人群划分得到细分人群；获取细分人群的历史风险业务数据；基于历史风险业务数据拟合得到细分人群的出险风险趋势线；获取样本风险业务数据，从细分人群中确定与样本风险业务数据匹配的目标细分人群；调用与目标细分人群对应的目标出险风险趋势线对样本风险业务数据进行处理，得到目标风险值；基于目标风险值构建出险风险预测模型。本申请还提供一种模型构建装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标风险值可存储于区块链中。本申请可以有效提升构建的出险风险预测模型的模型效果。
模型构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]阶层式图像识别方法及系统-CN201711018849.1在审
发明人：王圣渊;刘文山 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：阶层式图像识别方法根据一初步分类模型分析一图像以获得一初步分类结果，根据该初步分类结果查询一分类关联表以得到至少一细分类模型，根据该至少一细分类模型查询一层关联表以得到至少一阶层信息，撷取该初步分类模型中该至少一阶层信息所分别相应的至少一初步特征描述，再根据该至少一细分类模型及该至少一初步特征描述决定至少一细分类结果。阶层式图像识别方法可再次查询该分类关联表及该层关联表以不断进行细分类，最后输出该初步分类结果及该至少一细分类结果。
细分类图像识别阶层式分类结果分类关联表分类模型阶层信息特征描述关联表模型查询查询撷取图像输出分析

[发明专利]控制装置以及控制方法-CN202180073239.X在审
发明人：关合孝朗;德田勇也;吉田卓弥 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：控制装置(10)具备：模型构建部(11)，其构建模拟控制对象(20)的模型；将由模型构建部(11)构建的模型细分化的问题细分化部(12)；控制策略计算部(13)，其使用由问题细分化部(12)细分出的模型预测控制对象
控制装置以及方法

[发明专利]一种基于顶点和新边点统一调整的Loop细分实现方法-CN201510689989.6有效
发明人：陈甜甜;陈鲁;王伟;赵罡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于顶点和新边点统一调整的Loop细分实现方法，其特征在于首先建立三角网格模型的半边数据存储结构。然后基于该数据结构实现1‑4细分，接着对1‑4细分后的网格模型的所有顶点位置通过统一的计算公式进行调整，从而实现1次Loop细分。最后，对实现Loop细分后的网格进行误差估计，如果该网格满足误差要求，则停止细分，否则继续进行细分直至满足误差要求。本发明的Loop细分方法实现简单，效率高。
一种基于顶点新边点统一调整 loop 细分实现方法

[发明专利]一种物品识别的训练、推理以及增加新种类的方法和系统-CN201910266487.0有效
发明人：侯晓峰;张弛;朱磊 -专利权人：上海感图网络科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品识别的训练、推理以及增加新种类的方法，包括模型训练，训练出物品识别所需的上层模型和下层模型，并生成特征库；模型推理，推理出目标对象的粗分类别、细分类别和二维空间位置；增加新种类，快速在现有模型中增加可识别的细分种类本发明下层模型将特征较为相似的若干种细分种类再针对性的提取各自特有的特征进行分类，从而识别更为精准，粒度更细，增加一个细分种类时，只需采集较少图片，对每张图片进行固定特征提取，无需改动之前已存在的类别，所以时间较短所需图片较少，运用上下文模型，先定位粗分类别，再细分类别，这样可容纳的种类数量更多。
一种物品识别训练推理以及增加种类方法系统

[发明专利]一种基于人体特征细分类的驾驶员行为识别方法-CN201910483030.5有效
发明人：路小波;陆明琦;张德明 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人体特征细分类的驾驶员行为识别方法，包括：建立驾驶员行为识别的图像数据集；构建基于人体特征细分类的识别模型；训练基于人体特征细分类的识别模型；对基于人体特征细分类的识别模型进行测试。本发明能够对人体关键点部位进行正确的动作分类，结合局部特征和图像全局特征进行驾驶员行为细分类，在交通安全领域有重要的应用价值。本发明通过Stacked Hourglass Networks模型进行关键点定位，随后，对关键点区域进行学习，将人体部位的具体动作作为卷积分类的中层特征，显著地提升了模型的识别精度。
一种基于人体特征细分驾驶员行为识别方法

[发明专利]一种数据细分管理方法、装置及数据管理平台-CN202010717176.4在审
发明人：陈桂文;钟雪慧;郑建立;姜淼 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;北京神州泰岳信息安全技术有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开一种数据细分管理方法、装置及数据管理平台，方法包括：对安全数据的数据类别进行划分，设定每个数据类别下的数据层级架构；所述数据类别包括解析数据、基础数据、数据字典和分析数据；对每个数据层级架构中每个父级节点建立字段模型，形成数据细分模型；所述字段模型包括核心字段，用于约束所述父级节点下同类或相似数据的核心结构；利用所述数据细分模型对采集到的安全数据进行细分处理；对细分后的安全数据进行存储。本申请通过在父级节点建立字段模型，提供面向数据分析的整体功能性的数据细分管理约束，提高数据管理层面的数据细分管理能力，进而提高了上层数据分析层面的工作效率，从而更好地应对多元、复杂的上层风险分析需求。
一种数据细分管理方法装置数据管理平台

[发明专利]一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统-CN202310199292.5有效
发明人：王宇轩 -专利权人：王宇轩
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统，其方法包括：获取目标客户的第一客户信息，根据所述第一客户信息对目标客户进行客群细分，获取细分结果，调用所述细分结果和目标客户的第二客户信息通过预设客群细分子模型输出第一结果，构建细分结果中的每个客群的客群预测子模型对目标客户进行风险预测，输出第二结果，将所述第一结果和第二结果进行耦合以获取目标客户的最终风险评分，根据所述最终风险评分预测目标客户的违约率。通过采用端到端的模型调用，极大简化了建模流程和下游模型使用流程，同时，由于只使用单一模型，极大简化了模型部署流程，减少了模型测试、监控负担，提高了模型的可维护性和下游使用者的体验感。
一种基于混合效应逻辑回归违约预测方法系统

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