专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉技术的输电线路舞动在线检测系统-CN202310219451.3在审
  • 赵玉顺;刘岗;李佳俊;杨东星 - 合肥工业大学
  • 2023-03-09 - 2023-05-02 - G01D21/02
  • 本发明提供了一种基于机器视觉技术的输电线路舞动在线检测系统,涉及架空输电线路技术领域。输电线路舞动在线检测系统包括状态检测模块;状态检测模块包含数据采集单元、数据处理单元。数据采集单元用于实时获取输电线路和环境数据,并构建线路序列。数据处理单元用于基于线路序列和环境数据,构建输电线路的状态检测报告。基于上述处理,通过机器视觉技术对输电线路进行检测,实现了对输电线路舞动的精确检测,且有效提升了输电线路舞动检测系统进行检测的便捷性。此外,在对输电线路进行舞动检测的过程中,增加了环境数据的因素,能够实时评估线路安全状态,有效提升了输电线路舞动检测的准确性。
  • 一种基于机器视觉技术输电线路舞动在线检测系统
  • [发明专利]基于边缘AI和北斗短报文的输电线路采集系统-CN202210135248.3在审
  • 熊小伏;王建;陈晓政;张博;欧阳金鑫 - 重庆大学
  • 2022-02-14 - 2022-05-06 - G06V20/52
  • 本发明涉及输电线路在线监控技术领域,具体涉及一种基于边缘AI和北斗短报文的输电线路采集系统,包括:图像采集模块,用于采集输电线路监测图像;边缘AI图像处理模块,用于识别并分割输电线路监测图像中的故障隐患区域,生成对应的故障隐患图像;然后对故障隐患图像进行信息预处理,生成能够匹配北斗短报文传输能力的故障隐患信息块;北斗通信模块,用于基于北斗短报文将故障隐患信息块发送至对应的数据接收系统。本发明的输电线路采集系统能够有效适应北斗短报文的传输能力且能够选择性地传输故障隐患图像,从而能够提高输电线路在线监测的效率和准确性。
  • 基于边缘ai北斗报文输电线路图像采集系统
  • [发明专利]一种基于特征融合的输电线路目标检测与识别方法-CN202210083359.4在审
  • 姚军财;汤浩威;申静 - 南京工程学院
  • 2022-01-25 - 2022-05-06 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于特征融合的输电线路目标检测与识别方法,S1:构建输电线路数据库,扩增数据库样本;将数据集图像标注为VOC格式,得到图像中各个元器件的边框位置和类别信息;对标注后的图像数据进行聚类分析,得到先验框宽高尺寸参数,作为网络训练的初始参数;对YOLOv5网络结构进行优化调整;预训练YOLOv5网络进行预训练,将输电线路数据集的训练集、验证集输入到预训练的网络中继续训练和验证,得到最佳的YOLOv5网络模型;利用最佳的YOLOv5网络模型对测试集图像进行目标检测与识别。本发明能够在输电线路中检测出器件的位置和类别,可以为智能巡检技术的发展提供参考。
  • 一种基于特征融合输电线路目标检测识别方法

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