“纹理图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果816210个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法、装置和计算机设备-CN201710322668.1有效
发明人：易成;李斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取二维面部图像；映射所述二维面部图像为头部纹理图像；获取与三维头部模型对应的头部模型纹理图像；将所述头部模型纹理图像的像素颜色值，调整至与所述头部纹理图像的面部区域的像素颜色值相匹配；按照所述头部模型纹理图像中面部区域的位置，将所述头部纹理图像的面部区域拼接到所述头部模型纹理图像中；融合所述头部纹理图像的面部区域和所述头部模型纹理图像的拼接边缘；将融合得到的所述头部模型纹理图像贴图至所述三维头部模型
图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]并行地震数据绘制方法-CN201510220581.4在审
发明人：梁兼栋;吕伟伟 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2015-08-19 - 主分类号： G01V1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种并行地震数据绘制方法，所述方法包括：将屏幕系统的绘制区域分成多个预定大小的绘制子区域；由纹理生成线程逐像素生成多个纹理图像子块，每一所述纹理图像子块对应其中一个所述绘制子区域；由纹理绘制线程将每一所述纹理图像子块绘制至对应的所述绘制子区域，且所有所述纹理图像子块无缝拼接形成纹理图像。本发明通过分块绘制纹理图像，可实现超大纹理图像的绘制，通过逐像素生成纹理图像子块，可在GPU上实现并行实时绘制。
并行地震数据绘制方法

[发明专利]深度图像滤波方法、图像合成方法、装置、设备及介质-CN202010225576.3有效
发明人：杨露 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种深度图像滤波方法、图像合成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：根据第一视点的深度图像将第一视点的纹理图像映射到第二视点，根据映射得到的虚拟纹理图像和第二视点的纹理图像上对应同一位置的纹理像素点对，标记第一视点的深度图像上的噪点；对第一视点的纹理图像进行图像分割，确定第一视点的纹理图像上的各个纹理像素点所在的纹理图像块；根据第一视点的标记有噪点的深度图像，以及第一视点的纹理图像上的每个纹理像素点及邻域的纹理像素点各自所在的纹理图像块，对第一视点的深度图像上的各个深度像素点的深度值进行调整，得到第一视点的滤波后的深度图像。采用本发明实施例，可以提高深度图像的准确度。
深度图像滤波方法合成装置设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质-CN202010537872.7在审
发明人：程捷;蒋磊;曹洋;查正军 -专利权人：华为技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域。本申请可以基于方向信息和图像的多尺度特征图，获取图像中各纹理基元的特征之间的依赖关系，以及根据图像的至少一个尺度的特征图获得图像的至少一组纹理特征，并根据依赖关系、及前述至少一组纹理特征获得图像的纹理表示结果然后，可以根据图像的纹理表示结果对图像进行处理。由于图像的纹理表示结果能够反映出的图像的纹理信息更加完善，所以，根据图像的纹理表示结果，进行图像识别、图像分割、或图像合成等图像处理时，图像处理的效果会更好。
图像处理方法装置存储介质

[发明专利]图像纹理增强方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010311962.4在审
发明人：武小宇;秦超;张运超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高光谱的图像纹理增强方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，基于高光谱的图像纹理增强方法包括：通过所述终端设备的可见光传感器获取拍摄对象的可见光图像，通过所述终端设备的高光谱传感器获取所述拍摄对象的高光谱图像，其中，所述可见光图像与所述高光谱图像通过同一次曝光得到；对于所述高光谱图像进行纹理增强处理，得到纹理增强高光谱图像；将所述纹理增强高光谱图像与所述可见光图像进行融合，得到纹理增强图像。根据本申请的图像纹理增强方法，利用高光谱图像进行纹理增强处理，能够获得更多的纹理细节，解决了不同区域纹理特征不同，传统深度学习方法存在的成像纹理细节不理想的问题。
图像纹理增强方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]采用图像纹理特征的集成表型-CN201380060670.6有效
发明人： N·班纳吉;N·迪米特罗瓦;V·瓦拉达恩;S·卡玛拉卡兰;A·亚内夫斯基;S·迈蒂 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像，针对图像纹理特征的集合来计算图像纹理特征值，并且基于计算出的图像纹理特征值关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类。所述图像纹理特征值可以是根据一个或多个灰度共生矩阵(GLCM)来计算的，并且所述图像纹理特征可以包括Haralick图像纹理特征和/或Tamura图像纹理特征。为了训练分类器，根据参考对象中的所述感兴趣的解剖特征的图像，至少针对所述图像纹理特征的集合来计算参考图像纹理特征值。所述参考图像纹理特征值被划分成表示所述感兴趣的分子特征的不同值的不同群组，并且基于所述参考图像纹理特征值来训练所述分类器以在所述不同群组之间进行区分。
采用图像纹理特征集成表型

[发明专利]人脸纹理图像的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010014793.8有效
发明人：林祥凯;暴林超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸纹理图像的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取目标对象在n个视角下的n个人脸纹理图像；对n个人脸纹理图像进行去光照处理，得到n个去光照后的人脸纹理图像；对n个去光照后的人脸纹理图像进行细节修复，得到n个修复后的人脸纹理图像；对n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合，得到目标对象的去光照人脸纹理图像。本申请实施例提供的技术方案，提高了去光照人脸纹理图像的真实度，实现通过去光照人脸纹理图像渲染得到的去光照3D人脸模型不存在自带光照，提高最终的渲染效果，避免去光照过程中人脸纹理图像的细节丢失，保证去光照纹理图像的清晰度和真实性
纹理图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于缩减对于检索纹理图像的存取的技术-CN201410449280.4有效
发明人： B.波德达 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2014-09-05 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：各种实施例一般针对用于通过将纹理图像本身再现到存储装置中以缩减存储纹理图像的存储空间并布置用较少的存取检索的部分纹理图像来在从存储装置中检索纹理图像以便向再现的对象施加纹理时缩减存储装置存取带宽要求的技术再现图像的装置包含：处理器组件；颜色分析器，确定作为源纹理数据存储的纹理图像的清色；以及再现例程，将纹理图像作为缩减纹理数据再现到存储装置中，再现例程有选择地在缩减纹理数据中存储从源纹理数据中检索的与未用清色上色的纹理图像的像素关联的像素颜色值
用于缩减对于检索纹理图像存取技术

[发明专利]一种包装盒表面纹理制造方法-CN202110133739.X在审
发明人：夏前兵 -专利权人：夏前兵
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： B44B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种包装盒表面纹理制造方法，包括获取待印刷包装盒上待印刷表面纹理的纹理图像；根据纹理图像，采集纹理图像的各个带厚度图像点的带厚度平面坐标；根据带厚度平面坐标，生成纹理图像的各个带厚度图像点在凹压辊上的辊位置坐标；根据辊位置坐标，通过激光雕刻头将纹理图像的各个带厚度图像点雕刻到凹压辊上；通过包含凹压辊的压辊组对待印刷包装盒进行凹凸压印，将纹理图像压印在待印刷包装盒的表面。在本发明中，解决在对包装盒进行凹凸压印时，表面纹理的纹理图像的厚度过小，从而影响表面纹理立体感的问题，提高包装盒凹凸压印的立体效果。
一种包装表面纹理制造方法

[发明专利]一种图像处理的方法、装置以及摄像装置-CN201810135739.1有效
发明人：骆立俊;朱力于;阙步军 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理的方法、装置以及摄像装置，用于处理光学成像系统获取到的图像，对该图像进行对比度、纹理以及色彩的处理，使得到的图像纹理更清晰，且纹理与色彩更接近实际的纹理与色彩。该图像处理的方法包括：获取可见光图像与红外光图像；获取可见光图像的第一亮度信息与红外光图像的第二亮度信息；将该第一亮度信息与该第二亮度信息进行融合，以得到对比度融合图像；获取可见光图像的第一纹理信息与红外光图像的第二纹理信息；将该第一纹理信息、该第二纹理信息与该对比度融合图像进行融合，以得到纹理融合图像；根据可见光图像与红外光图像得到色彩融合图像；通过对纹理融合图像与色彩融合图像进行融合，以得到目标图像。
一种图像处理方法装置以及摄像

[发明专利]一种图像优化方法、装置、设备和存储介质-CN201911372694.0在审
发明人：张建兴;刘子坤;李春阳;杨剑;文伟 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像优化方法、系统和存储介质。所述图像优化方法包括：从输入图像提取纹理品质信息，所述纹理品质信息指示所述输入图像中的纹理品质的空间分布；以及根据所述纹理品质信息，对所述输入图像中的设定区域进行纹理修复以生成纹理修复图像。
一种图像优化方法装置设备存储介质

[发明专利]基于纹理特征加强的高光谱图像处理方法-CN201310358810.X有效
发明人：邓水光;徐亦飞;尹建伟;李莹;吴健;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-08-16 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于特征加强的高光谱图像处理方法，采用由二维图像中所有像素点的特征值组成的纹理特征矩阵描述相应的二维图像，并对所有二维图像的纹理特征矩阵进行纹理特征加强，得到纹理特征加强矩阵，并根据所有纹理特征加强矩阵提取出主要的纹理特征并形成主要纹理特征向量，用主要纹理特征向量表示高光谱图像。本发明的基于特征加强的高光谱图像处理方法合理利用了高光谱图像的多波长信息，能够准确的捕捉到丰富的纹理特征，便于进行纹理细节的区分，尤其适用于细纹理图像分析。
基于纹理特征加强光谱图像处理方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010473395.2在审
发明人：常志伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，包括：以静态图像为纹理原图，分别构建与静态图像尺寸相同的两张空纹理分别对应的纹理坐标序列；以两个纹理坐标序列构成序列对，并基于预设的纹理坐标变换规则对所述序列对进行处理，得到至少一个新的序列对；对每个序列对，采用第一纹理坐标序列对第一空纹理进行纹理映射得到第一纹理，并采用第二纹理坐标序列对所述第二空纹理进行纹理映射得到第二纹理；将同一序列对的第一纹理和第二纹理同时绘制到缓存区得到一帧图像；根据各序列对分别对应的一帧图像，得到由各帧图像构成的所述静态图像的动态图。该方法实现了将静态图像转为动态的效果，使得图像的效果更加生动活泼。
图像处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种用于瓷砖生产的无限连纹图像处理方法-CN202010835476.2在审
发明人：周少芳;李梦洁;廖俊杰;吴健礼;冯晓雪;马倩娜;郎漫 -专利权人：清远市简一陶瓷有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明公开一种用于瓷砖生产的无限连纹图像处理方法，包括：获取扫描得到的石材图像；将石材图像分割成N张尺寸相同的图像；对预设的石材图像进行纹理调整，使其纹理连贯，得到第1纹理连贯图像；裁剪出所述第1纹理连贯图像的外边框；分别对N‑1张所述尺寸相同的图像进行纹理调整，使其纹理连贯，得到第2至第N张纹理连贯的图像；将N‑1个所述外边框分别复制到所述第2至第N张纹理连贯图像中，得到N‑1张组合图像；分别对所述N‑1张组合图像进行纹理调整，使每一张所述组合图像的外边框的纹理与其内部图像的纹理连贯，得到在平面任意位置拼接组合均连纹的一组瓷砖图像。
一种用于瓷砖生产无限图像处理方法

[发明专利]数字图像查找方法-CN200410047282.7无效
发明人：申铉枓;崔良林;B·S·曼朱纳斯 -专利权人：三星电子株式会社;加利福尼亚大学董事会
申请日： 2000-09-30 - 公布日： 2004-11-03 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：提供一种数字图像查找方法和一种数字图像纹理结构分析方法，数字图像查找方法包括使用具有作为纹理结构特征的原始图像像素值的平均值和方差的纹理结构描述符查找具有与查询图像类似的纹理结构描述符的一个图像。数字图像纹理结构分析方法包括计算匹配度量的步骤，匹配度量包括两个任意数字图像的像素值的平均值之间的绝对差值。利用数字图像纹理结构分析方法所指出的纹理结构描述符查找一个图像。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
数字图像查找方法