[发明专利]采用图像纹理特征的集成表型有效

申请号：	201380060670.6	申请日：	2013-10-25
公开（公告）号：	CN104798105B	公开（公告）日：	2019-06-07
发明（设计）人：	N·班纳吉;N·迪米特罗瓦;V·瓦拉达恩;S·卡玛拉卡兰;A·亚内夫斯基;S·迈蒂	申请（专利权）人：	皇家飞利浦有限公司
主分类号：	G06T7/40	分类号：	G06T7/40;G06K9/62
代理公司：	永新专利商标代理有限公司 72002	代理人：	李光颖;王英
地址：	荷兰艾***	国省代码：	荷兰;NL
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摘要：	根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像，针对图像纹理特征的集合来计算图像纹理特征值，并且基于计算出的图像纹理特征值关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类。所述图像纹理特征值可以是根据一个或多个灰度共生矩阵(GLCM)来计算的，并且所述图像纹理特征可以包括Haralick图像纹理特征和/或Tamura图像纹理特征。为了训练分类器，根据参考对象中的所述感兴趣的解剖特征的图像，至少针对所述图像纹理特征的集合来计算参考图像纹理特征值。所述参考图像纹理特征值被划分成表示所述感兴趣的分子特征的不同值的不同群组，并且基于所述参考图像纹理特征值来训练所述分类器以在所述不同群组之间进行区分。
搜索关键词：	采用图像纹理特征集成表型
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【主权项】：

1.一种存储指令的非瞬态存储介质，所述指令能由电子数据处理设备(14)运行以执行方法，所述方法包括：根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像，针对图像纹理特征的集合来计算(24)图像纹理特征值；并且基于针对所述图像纹理特征的集合计算的所述图像纹理特征值和所述图像纹理特征的集合的空间结构，使用经训练的分类器关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类(46)，其中，所述分类器基于所述图像纹理特征的集合与所述感兴趣的分子特征的统计相关性而被训练。

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摘要：根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像，针对图像纹理特征的集合来计算图像纹理特征值，并且基于计算出的图像纹理特征值关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类。所述图像纹理特征值可以是根据一个或多个灰度共生矩阵(GLCM)来计算的，并且所述图像纹理特征可以包括Haralick图像纹理特征和/或Tamura图像纹理特征。为了训练分类器，根据参考对象中的所述感兴趣的解剖特征的图像，至少针对所述图像纹理特征的集合来计算参考图像纹理特征值。所述参考图像纹理特征值被划分成表示所述感兴趣的分子特征的不同值的不同群组，并且基于所述参考图像纹理特征值来训练所述分类器以在所述不同群组之间进行区分。

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摘要：本发明提供了一种基于遥感影像变化检测的燃气隐患分析方法及装置，其中方法包括：获取检测燃气遥感影像；将检测燃气遥感影像与前期标注的正常影像进行影像配准，得到待分析燃气遥感影像；利用混合特征向量方法对待分析燃气遥感影像进行处理，提取邻域信息的光谱信息变化图；利用灰度共生矩阵方法对待分析燃气遥感影像进行处理，提取纹理变化图像；利用邻域信息的光谱信息变化图和纹理变化图像生成变化强度图；利用高斯‑伯努利深度玻尔兹曼机模型，提取待分析燃气遥感影像中区域变化的抽象特征，判断待分析燃气遥感影像中所有像元是否有变化，获取变化区域；利用卷积神经网络将变化区域进行种类区分，判定距离是否造成隐患。

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摘要：本发明公开了一种基于多特征和自适应字典学习的目标跟踪方法及系统，其中，所述方法包括：获取目标初始位置的第一帧图像的前景模板和目标的周围背景模板；根据所述目标前景模板和目标周围背景模板构建初始字典，获取初始纹理特征字典和初始颜色特征字典；基于LC‑KSVD算法分别对所述初始纹理特征字典和所述初始颜色特征字典进行学习处理，获取判别纹理特征字典和判别颜色特征字典；根据所述判别纹理特征字典和所述判别颜色特征字典基于稀疏特征匹配算法进行目标位置跟踪匹配，获取目标下一帧的跟踪位置。在本发明实施例中，利用判别字典，能够补充目标外观的表征能力，以及减少背景噪声干扰提高跟踪精度。

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摘要：本发明公开了一种基于SAR的局部自适应回归核SAR‑LARK特征的舰船目标检测方法，主要解决现有SAR舰船检测方法高检测率下虚警较多的问题。其实现方案为：1.输入原始SAR幅度图像；2.基于均值比梯度算法计算SAR图像中每个像素点的SAR‑LARK特征矢量；3.基于SAR‑LARK特征矢量计算每个像素点的显著性大小，得到显著性图；4.对显著性图进行局部极大值点检测；5.将局部极大值点与设定的检测门限进行比较，得到最终检测结果。本发明能很好地捕获图像中目标和杂波的局部结构差异，在保持高的检测率的同时减少了虚警，提高了检测性能，可用于对地面目标和海面目标的检测与鉴别。

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摘要：本发明公开了一种基于AFM的淀粉粒blocklets微结构数字图像表征方法。采用自然风干方法在玻片上制备淀粉样品，用原子力显微镜中的轻敲模式扫描淀粉样品，获得淀粉样品的AFM图像，并转换为图像处理软件可识别的格式，通过二值图转换、去除blocklets聚合体、去除边界的不完整结构、去除小区域干扰杂质等步骤，将剩余的目标图像区域作为blocklets微结构并进行显示，计算其长轴作为blocklets微结构的大小，从而识别并获取淀粉粒blocklets微结构的统计信息，作为数字图像表征输出。本发明具有准确、快速、客观的特点，利用数字图像处理技术对blocklets微结构进行客观表征，获得符合实际的表征结果。

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摘要：本发明公开了一种彩色图像自动聚焦方法，所述方法包括彩色图像拮抗图获取、基于聚焦窗口的聚焦采样点采集和改进Brenner的清晰度评价函数。本发明所述方法，首先充分利用彩色图像的颜色信息，避免了仅使用灰度图去评价清晰度时导致的颜色细节的丢失；其次，综合考虑主体目标多位于视场中心的特性以及黄金分割点的重要性，减少了因统计颜色信息而增加的计算量以及非目标区域的负面影响，有效地提高了聚焦的实时性和准确性；最后，通过改进Brenner函数，在不增加计算量的前提下，更全面反映整幅图像的清晰度。

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摘要：本发明应用于CMOS图像传感器的图像画质增强和滤波方法，对图像传感器输出的原始Bayer数据进行插值处理，获得三基色RGB空间的像素值；将三基色RGB空间的像素值变换为YUV空间；对Y通道的对比度进行调节；对U和V通道的饱和度进行调节；然后，进行混合降噪处理；最后，再对Y通道进行边缘锐化处理后，输出图像后续处理数据；其中，所述三基色RGB是指红、绿、蓝三基色；所述YUV空间是指色度空间，其中，Y表示亮度，U、V表示色差。本发明应的有益技术效果是采用流水级设计思想，未对图像数据进行存储，只对插值后的Bayer图像数据进行了一维空间图像增强和降噪处理，其技术处理性能较好，复杂度低，利于硬件实现且占用芯片资源较少。

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发明人：臧戈平 -专利权人：臧戈平
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06T7/40
摘要：本发明提供一种基于高保真藏图的印刷品表现力增强方法及系统，涉及印刷品表现力技术领域。本发明通过对印刷品的前期设计及印前分析，确定设计参数，利用高保真藏图挂网系统，在全彩色高品质表图下，隐藏多层与表图有关联性的高清晰底图，经过色彩重叠的预测和优化补偿，最后经由印刷系统得到具有高表现力的印刷品，通过相应的检测手段可以逐次看到各层清晰的底图。本发明提供的基于高保真藏图的印刷品表现力增强方法及系统，能表现出表图与底图之间完整的因果关系，有效提高印刷品的表现力，扩大表图和底图的选用范围。

一种基于伽柏变换和极限学习机神经网络的铝箔封口密封性检测方法-201810316633.1
发明人：李维军;周益邦 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06T7/40
摘要：本发明公开了一种基于伽柏(Gabor)变换和极限学习机(ELM)神经网络的铝箔封口密封性检测方法。该方法包括：首先对采集到的不同特征类型铝箔封口热像图集合进行伽柏(Gabor)变换，利用变换结果训练极限学习机(ELM)神经网络。然后利用训练后的神经网络对热像图进行实时的图像纹理特征提取、分类识别和密封性判别。通过与提取颜色特征的反向传播(BP)神经网络对比分析发现，基于伽柏(Gabor)变换和极限学习机(ELM)的检测方法具有网络泛化性强、响应速度快、算法具有较高精度等优势，能够满足密封性检测的精度要求。

基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法-201610871606.1
发明人：徐向华;张步学;张善卿;程宗毛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06T7/40
摘要：本发明涉及一种基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法，包括：第一步，将图像转换到Lab空间；第二步，计算色度中心和色度离心距；第三步，将色度中心复数和色度离心距复数做比值；第四步，根据得到的比值，再结合给定的阈值，进行偏色判定。该发明解决了将颜色单一的正常图像误判为偏色图像的问题，计算量小，检测效率快，检测准确度高。

图像单一性分析方法及装置-201510964834.9
发明人：侯文迪;陈志军;汪平仄 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06T7/40
摘要：本公开实施例公开了一种图像单一性分析方法及装置，获得待分析图像后，获取待分析图像的纹理特征，如果纹理复杂，则确定待分析图像是非单一性图像；如果图像纹理简单，则继续获取待分析图像的颜色特征，结合图像的纹理特征及颜色特征综合判断图像的单一性，如果待分析图像的纹理比较简单但颜色不单一，则确定待分析图像是非单一性图像；如果待分析图像的纹理比较简单，同时，颜色单一，则确定待分析图像是单一性图像。该图像单一性分析方法结合图像的纹理特征及颜色特征综合分析待分析图像的单一性，提高了结果准确率。

一种基于颜色空间的偏色检测方法-201410007246.1
发明人：张伟;傅松林;胡瑞鑫;李志阳 -专利权人：厦门美图网科技有限公司
申请日： 2014-01-07 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06T7/40
摘要：本发明公开了一种基于颜色空间的偏色检测方法，其通过对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像，并对转换图像的所有像素点的I通道与Q通道的颜色值进行直方图统计，分别得到I通道与Q通道的直方图统计数值及颜色平均值，从而计算得到转换图像的偏色程度，并根据转换图像的偏色程度判断原始图像是否存在偏色及偏色方向，不仅算法简单，而且偏色检测更准确。

一种教育玩具套件中基于HSV的魔方颜色识别方法-201610053826.3
发明人：程潇;杜鹏;孙贤军 -专利权人：上海葡萄纬度科技有限公司
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06T7/40
摘要：本发明涉及计算机视觉检测处理技术领域，提供了一种教育玩具套件及其基于HSV的魔方颜色识别方法，包括支架安装于底板上，头盔探测器安装于支架上，底板上设置有第一凹槽；支架底部具有凸起，凸起安装在第一凹槽内，顶部具有第二、第三凹槽；头盔探测器安装于第三凹槽内；还包括定位孔。将安装有游戏程序的平板电脑安装于教育玩具套件上，将魔方放置于底板上；通过平板电脑采集图像；检测图像中魔方彩色色块的轮缘形状；由椭圆数量判定魔方的摆放位置是否准确；清楚环境光因素对图像颜色的影响，得到原始场景图像；求出原始场景图像在HSV颜色空间的H色调值，判断出每个色块颜色。本发明能快速的判断出魔方的摆放位置是否准确以及魔方的宫格颜色。

专利分类

G 物理

G06 计算；推算；计数
G06T 一般的图像数据处理或产生
G06T7-00 图像分析，例如从位像到非位像
G06T7-20 .运动分析
G06T7-40 .结构分析
G06T7-60 .图形属性的分析，例如一个图像的区域、重心、周边

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[发明专利]采用图像纹理特征的集成表型有效

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