专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高角度裂缝预测方法及装置-CN201910001147.5有效
  • 郭同翠;王红军;纪迎章;马文骥;李昊宸 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2019-01-02 - 2021-04-30 - G01V1/30
  • 本发明提供一种高角度裂缝预测方法及装置,包括:基于已构建的各向同性低频模型对宽方位地震数据进行第一次方位各向异性反演获得第一各向异性强度和第一各向异性方向,进行纵波快慢速度各向异性分析获得纵波快慢速度差异的各向异性和快纵波速度方向;将第一各向异性强度与纵波快慢速度差异的各向异性拟合获得基于纵波快慢速度差异的各向异性强度;根据基于纵波快慢速度差异的各向异性强度和快纵波速度方向建立方位纵波各向异性低频模型,以其对宽方位地震数据进行第二次方位各向异性反演获得第二各向异性强度和第二各向异性方向
  • 角度裂缝预测方法装置
  • [发明专利]基于卷积神经网络的多波匹配方法-CN201710733508.6有效
  • 姚兴苗;帅领;胡光岷;刘鶄 - 电子科技大学
  • 2017-08-24 - 2020-08-18 - G01V1/28
  • 其包括对横波和纵波数据进行预处理,将横波和纵波数据根据预设步长划分空间网格,计算空间网格的网格点位移量,将横波和纵波数据进行融合并提取特征向量,训练卷积神经网络,对横波和纵波数据进行处理得到匹配数据体,建立三维时窗对匹配数据体进行遍历得到所有点的位移量,根据得到的位移量对纵波进行重采样完成多波匹配。本发明通过训练卷积神经网络对横波和纵波数据进行匹配,大大提高了匹配精度和效率,降低了工作量。
  • 基于卷积神经网络匹配方法
  • [实用新型]地震感应装置-CN202121963253.0有效
  • 虞伟辉 - 苏州智科晶菱机电科技有限公司
  • 2021-08-20 - 2022-02-18 - G01V1/18
  • 本实用新型公开了一种地震感应装置,针对的无法同时检测地震横纵波强度的问题,提供了以下技术方案,包括空心箱体、纵波感应组件、单摆球、圆锥形金属件、报警组件,其中,空心箱体固定于地面,纵波感应组件安装于空心箱体的顶部,单摆球与纵波感应组件连接,圆锥形金属件滑动连接于空心箱体并与摆动的单摆球抵接,报警组件安装于空心箱体并连通纵波感应组件和圆锥形金属件,纵波感应组件能够防止横波作用下横向移动并能够检测不同地震强度,圆锥金属件能够调节单摆球与圆锥金属件之间的距离从而测试不同地震强度
  • 地震感应装置
  • [发明专利]基于超声临界折射纵波检测风机叶片应力的装置及方法-CN202211489871.5在审
  • 柯庆镝;钱智敏;罗俊友;黄海鸿 - 合肥工业大学
  • 2022-11-25 - 2023-04-18 - G01N29/07
  • 本发明公开了一种基于超声临界折射纵波检测风机叶片应力的装置,包括机架,机架上设有控制模块,所述机架的内侧设有十字移动机构,十字移动机构即可实现X方向和Y方向移动。本申请还公开了一种基于超声临界折射纵波检测风机叶片应力的方法。本申请可以在不规则风机叶片的表面通过控制伸缩气缸一的伸长缩短和可控真空吸盘的吸附能力实现移动或固定;通过控制方向调节机构中伸缩气缸三的伸长和缩短以及十字移动机构的移动可以调节超声发射探头以及超声接收探头的朝向,实现两探头快速与待测表面贴合,基于超声临界折射纵波的特性,通过得到接收信号的声时变化量来间接得到应力集中的位置,再根据应力与声时的对应关系得到应力大小。
  • 基于超声临界折射纵波检测风机叶片应力装置方法

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