专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]油气井的横波速度预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211315822.X在审
  • 马新仿;李雪晨;张士诚;肖聪;王飞;肖凤朝 - 中国石油大学(北京)
  • 2022-10-26 - 2023-04-28 - G01V1/50
  • 本申请提供一种油气井的横波速度预测方法、装置、设备及存储介质,属于油气井开发技术领域,其中,该油气井的横波速度预测方法包括:获取已确定油气井的测井数据和横波速度数据;对已确定油气井的测井数据和横波速度数据进行相关性分析,得到相关性高于预设值的第一目标测井数据;将第一目标测井数据输入至多个不同的横波速度预测模型进行训练,分别得到每个横波速度预测模型输出的横波速度预测值,并输出横波速度预测值中误差最低的横波速度预测模型作为目标横波速度预测模型;将待预测的油气井的测井数据输入目标横波速度预测模型,输出待预测的油气井的横波速度。本申请能提高待预测的油气井的横波速度的预测精度。
  • 油气波速预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种随压力变化的裂隙介质横波速度预测方法-CN201310518774.9有效
  • 李琳;马劲风 - 西北大学
  • 2013-10-28 - 2014-02-12 - G01V1/28
  • 一种随压力变化的裂隙介质横波速度预测方法,采集测井数据,建立随压力变化的孔隙介质横波速度预测模型;将校正过的各个参数代入随压力变化的孔隙介质横波速度预测模型得到孔隙介质的与压力相关的纵横波速度;根据孔隙介质下的与压力相关的纵波速度、横波速度得到裂隙介质对称方向的与压力相关的纵波速度、横波速度并代入Thomson公式中,得到平行于裂隙方向的与压力相关的横波速度和垂直于裂隙方向的与压力相关的横波速度。本发明既考虑了压力对于介质横波速度的影响,也考虑到了储层中含有裂隙,更加符合实际。根据本发明得到的裂隙介质横波速度,可以更好的评估油气藏岩石属性,包括孔隙度、密度、岩性与流体含量,可以建立AVO模。
  • 一种压力变化裂隙介质波速预测方法
  • [发明专利]一种波速-CN202110904368.0在审
  • 余芳锭 - 深圳迷你佳健康科技有限公司
  • 2021-08-06 - 2021-11-30 - A63B26/00
  • 本申请公开一种波速球包括波速球主体及振动组件,波速球主体具有弹性,波速球主体能够在受到外力作用时发生形变,并能够在外力撤去后复原,波速球主体用于与使用者接触,以辅助使用者进行运动锻炼,振动组件与波速球主体连接,振动组件用于带动波速球主体振动,以对使用者进行按摩,由于本申请的波速球包括振动组件,振动组件带动波速球主体振动,以对与波速球主体接触的使用者进行按摩,使得使用者实现充分的放松和减压,从而使得使用者拥有更加轻松愉快的运动体验
  • 一种波速
  • [实用新型]一种波速-CN202121834128.X有效
  • 余芳锭 - 深圳迷你佳健康科技有限公司
  • 2021-08-06 - 2022-02-08 - A63B26/00
  • 本申请公开一种波速球包括波速球主体及振动组件,波速球主体具有弹性,波速球主体能够在受到外力作用时发生形变,并能够在外力撤去后复原,波速球主体用于与使用者接触,以辅助使用者进行运动锻炼,振动组件与波速球主体连接,振动组件用于带动波速球主体振动,以对使用者进行按摩,由于本申请的波速球包括振动组件,振动组件带动波速球主体振动,以对与波速球主体接触的使用者进行按摩,使得使用者实现充分的放松和减压,从而使得使用者拥有更加轻松愉快的运动体验
  • 一种波速
  • [发明专利]波速度的预测方法和装置-CN202010434118.0有效
  • 姜仁;贺佩;曾庆才;张静;黄家强;梁峰;郭振华;郭晓龙 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-05-21 - 2023-05-30 - G01V1/30
  • 本发明提供了一种横波速度的预测方法和装置,该方法包括:获取常规测井曲线和已知井横波速度曲线;根据常规测井曲线和已知井横波速度曲线,确定优选曲线;对优选曲线进行归一化处理,确定归一化后的优选曲线;结合常规测井曲线建立深度前馈神经网络模型,利用已知井横波速度进行训练,确定横波速度预测模型;将归一化后的优选曲线输入横波速度预测模型,确定横波速度。本发明在整个横波速度的预测过程中,仅需已知井横波速度曲线和预测井的常规测井曲线,直接从数据出发实现实现了横波速度的精准预测,调节参数少,对人员要求低,在实际生产中能广泛开展应用。
  • 波速预测方法装置

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