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[发明专利]一种基于人均用电量法的电量预测方法及装置-CN202211722276.1在审
发明人：李亚松;赵敏全;欧东家;伍腾飞;李帅 -专利权人：南方电网数字平台科技（广东）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人均用电量法的电量预测方法及装置，该方法包括：获取目标供电区域下每个供电区县的历史区县人均用电量和历史区县常住人口；针对每个供电区县设置区县权重值；通过加权算法分别计算出目标供电区域的历史区域人均用电量、历史区域常住人口；根据历史区域人均用电量、历史区域常住人口分别预测目标供电区域在规划年份的区域人均用电量、区域常住人口。可见，实施本发明能够通过加权算法计算得到的目标供电区域的历史区域人均用电量、历史区域常住人口作为人均用电量法预测电量所用的历史数据，提高了人均用电量法预测大规模配电网电力电量的预测精度。
一种基于人均用电量电量预测方法装置

[发明专利]基于LSTM神经网络和层级关系修正的用电量预测方法-CN202111281571.3有效
发明人：林溪桥;覃惠玲;程敏;周春丽;陈志君 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于LSTM神经网络和层级关系修正的用电量预测方法，属于用电量预测领域，包括以下步骤：根据用户用电行为特征，气象特征和相似日特征构建预测变量体系；运用谱聚类的方法针对用户用电行为特征进行聚类，获得用户分类结果；基于LSTM模型分别对不同类别用户用电量进行短期预测；依据用电层级关系进行预测结果修正，获得预测结果。本发明基于LSTM模型进行用电量短期预测，用于对聚类后的每一类用户进行短期用电量预测；依据用电层级关系进行预测结果修正，纳入区域用电量数据，对个体用电量预测进行修正，提高区域用电量的预测精度。
基于 lstm 神经网络层级关系修正用电量预测方法

[发明专利]一种住房闲置分类计算方法及系统-CN202011177150.1有效
发明人：宫立华;田诺;刘鲲鹏;朱克;王佳佳;马永波;黄诗剑 -专利权人：国家电网有限公司客户服务中心;北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种住房闲置分类计算方法及系统，所述方法包括：根据住房用电信息获取住房的非零日用电量数据，并将所述住房每天的非零日用电量数据作为有效日用电量；根据住房日用电量待机阈值与所述有效日用电量，确定所述住房在设定时间长度内的闲置天数
一种住房闲置分类计算方法系统

[发明专利]节能式配电房监控系统和监控方法-CN202110039096.2在审
发明人：张泽康 -专利权人：深圳美华电力工程设计有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种节能式配电房监控系统和监控方法，属于电力设备技术领域，用于监测n位用户的用电量情况，包括云端服务器、设置于配电房的站点监测模块、n个与用户逐一匹配的用电量监测模块，以及n个与用户逐一匹配且设置于配电房的的警示模块；n个用电量监测模块以时间段为单位分别记录n个用户以往的用电量，站点监测模块根据以往的用电量得到每个用户至少三个时间段的标准用电量；现有的老龄化社区存在诸多问题，亟待一种能够同时监控老年人是否存在忘关电器而导致的电资源浪费的情况以及是否存在疾病突发的情况的新型的节能型的配电房监控系统
节能配电房监控系统方法

[发明专利]一种基于大数据和数据库的电力网络处理方法-CN202011081678.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：乐清市泰博恒电子科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据和数据库的电力网络处理系统及方法，该电力网络处理系统包括数据采集单元、数据库、服务器和显示单元，本发明科学合理，使用安全方便，利用历史月度数据，对一个区域下一月度的用电量进行预测，可以实现电力的合理分配，有助于电力网络的稳定运行，同时，因为温度变化会导致人们使用大功率电器的频率发生变化，所以，增设温度变化对用电量变化的影响，因为购买大功率电器数量的增多也会导致用电量发生变化，所以，增设购买大功率电器的数据记录，通过增设对用电量造成影响的因素对将来的用电量进行预测，可以有效的提高一个区域用电量预测的精度，使得电力的调配更加的合理。
一种基于数据数据库电力网络处理方法

[发明专利]一种基于大数据和数据库的电力网络处理系统及方法-CN201911142578.X有效
发明人：赵静怡 -专利权人：乐清市泰博恒电子科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据和数据库的电力网络处理系统及方法，该电力网络处理系统包括数据采集单元、数据库、服务器和显示单元，本发明科学合理，使用安全方便，利用历史月度数据，对一个区域下一月度的用电量进行预测，可以实现电力的合理分配，有助于电力网络的稳定运行，同时，因为温度变化会导致人们使用大功率电器的频率发生变化，所以，增设温度变化对用电量变化的影响，因为购买大功率电器数量的增多也会导致用电量发生变化，所以，增设购买大功率电器的数据记录，通过增设对用电量造成影响的因素对将来的用电量进行预测，可以有效的提高一个区域用电量预测的精度，使得电力的调配更加的合理。
一种基于数据数据库电力网络处理系统方法

[发明专利]一种光伏空调用电量提醒方法、系统、光伏空调-CN201811202603.4在审
发明人：刘巧丽;谌进;何贤俊 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏空调用电量提醒方法、系统、光伏空调，方法如下：智能终端获取光伏空调储存的储电量；计算单位时间内光伏空调消耗的用电量；基于储电量和用电量预算出光伏空调的剩余工作时间；并在智能终端上发出提醒信息本发明通过获取光伏空调储存的储电量和用电量，估算光伏空调剩余工作时间，在达到剩余工作时间，智能终端上发出提醒信息，用户可获取光伏空调的储电量继而获取光伏空调剩余工作时间，电量使用情况透明，用户体验更好。
光伏空调储电量智能终端用电量空调用电量提醒信息储存电量使用用户体验估算消耗透明预算

[发明专利]基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法-CN201610507446.2在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法，包括如下步骤：选择台区日用电量的影响因子；根据影响因子与日用电量的曲线示意图选择建立对应的非线性拟合方程；将靠近预测日的历史数据代入所述非线性拟合方程，计算出所述非线性拟合方程中的常数；将计算得到的常数及预测日的台区日用电量的影响因子，代入所述非线性拟合方程，可以得到第一预测用电量；选择不同的两个影响因子，重复得到第二预测用电量、第三预测用电量、第四预测用电量等，将所有的预测用电量取平均值，即得到预测日的预测用电量。
基于自适应非线性回归模型日用电量预测方法

[发明专利]一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法-CN201410217184.7有效
发明人：欧阳森;耿红杰;杨家豪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法，步骤为：1、获取原始接线图和用户属性资料表；2、计算每个用户节点平均用电量和平均功率；3、各回路的所有用户节点的平均用电量相加总和与用户节点数量的比值作为平均用电量限值；4、判断用户节点类型：若用户节点平均用电量大于或等于平均用电量限值，则判断为用电量大的用户，否则判断为用电量小的用户；5、将各回路中用电量大的用户设定为固定节点，将用电量小的用户向同一回路且距离最近的固定节点归集；6、计算各回路中用电量小的用户归集到对应固定节点时线路损耗功率的变化量，获取其等效平均功率。
一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法

[发明专利]碳排放监测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202310612031.1在审
发明人：何恒靖;周尚礼;张乐平;潘荣勇;谢宁;林文智 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种碳排放监测方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过非侵入式负荷监测设备，获取目标电厂中燃料燃烧系统以及脱硫系统包含的多个电力设备的电力设备用电量；并从多个电力设备的电力设备用电量中，获取预先确定的第一电力设备的第一电力设备用电量，还可以获取预先确定的第二电力设备的第二电力设备用电量；从而，根据第一电力设备用电量，得到燃料燃烧系统的燃料净消耗量，以及根据第二电力设备用电量，得到脱硫系统的脱硫剂消耗量；进而，根据燃料净消耗量以及脱硫剂消耗量，得到目标电厂的碳排放量。
排放监测方法装置计算机设备存储介质产品

[发明专利]一种降低电力现货交易价格的智能分析方法及系统-CN202210459663.4在审
发明人：田炳先;宋文月;张彬彬;吕志超;李波;李彬 -专利权人：山东莱钢永锋钢铁有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低电力现货交易价格的智能分析方法，包括以下步骤：登录数据中心能源网系统采集每日实时生产用电量；将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，形成实时用电量与计划分时用电量对比折线图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率；取得交易平台实时电价与日前电价对比折线图；取得交易平台实时电价后，通过实时电价乘以电量偏差量计算出电费偏差额。
一种降低电力现货交易价格智能分析方法系统

[发明专利]一种分离工业用电量中温度电量和经济电量的方法-CN201710376200.0在审
发明人：卢金滇;谢涛;杨孝忠;陈煜;叶彬;王宝;邢胜男;孙露 -专利权人：国网安徽省电力公司;国网安徽省电力公司经济技术研究院;北京经世万方信息技术有限公司
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种分离工业用电量中温度电量和经济电量的方法，包括以下步骤（1）收集历史期工业用电量、工业增加值和平均温度指标的月度数据；（2）定性分析影响夏季或者冬季月度工业用电量的主要因素，该主要因素包括经济因素及气温因素；（3）构建经济增长和温度因素的工业用电量定量分析模型，获取温度影响系数；（4）计算分离工业用电量中的温度电量和经济电量。本发明通过对工业用电量影响因素的分析与建模，获取温度影响系数，进而分离出工业用电量中的温度电量和经济电量，有助于合理地解释工业用电量与工业增加值走势貌似背离的原因，能够准确地分析工业经济电力关系。
一种分离工业用电量温度电量经济方法

[发明专利]一种空调能耗持续监测方法及装置-CN201910749850.4在审
发明人：吕湘云;黄小晖;李煜;吕斯特 -专利权人：广州亚禾电子科技有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G01R22/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调能耗持续监测方法及系统，包括：获取待监测空调的用电量，并根据所述用电量得到待监测空调的监测数据，所述监测数据包括待监测空调的用电量数据、功率数据和空调运行环境数据，所述用电量数据包括最高用电量和平均用电量本发明提供的一种空调能耗持续监测方法，能够持续对空调的能耗进行监测，且能够根据监测结果准确判断空调在同类运行条件下的用电能耗变化情况。
空调用电量监测数据监测用电量数据持续监测功率数据空调能耗运行环境空调运行模式后台服务器监测结果能耗变化能耗监测数据包括运行条件室内外风量能耗数据库进出口分析

[发明专利]一种基于历史数据的大用户月度用电量预测方法及系统-CN202210295774.6有效
发明人：李秋实;张权;陆建锋;徐晓春;宋海燕;唐文斌;樊天荣;张文祥;袁轶 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于历史数据的大用户月度用电量预测方法及系统，属于电网调控和电力市场领域。方法包括以下步骤：采集大用户用电量历史数据，对所述历史数据进行预处理，所述历史数据包括日负荷历史数据和/或月负荷历史数据；将所述预处理后的历史数据划分成为训练集和测试集，利用所述训练集对预设类型的模型进行训练，得到大用户月度用电量预测模型；根据所述大用户月度用电量预测模型和所述大用户用电量历史数据，预测并输出所述大用户未来一个月的月度用电量预测值。本发明预测准确度高，能够反映大用户用电变化趋势，为电力公司制定生产计划提供了可靠依据。
一种基于历史数据用户月度用电量预测方法系统

[发明专利]一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法-CN201310394969.7有效
发明人：石雪梅;李周;葛斐;季超;荣秀婷;叶彬;杨欣 -专利权人：国家电网公司;国网安徽省电力公司经济技术研究院
申请日： 2013-09-04 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据；（2）分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解；（3）采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型；（4）利用ARMA算法对上述模型进行改进；（5）根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手，建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型，该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化，准确预测出月度工业用电量，分析经济走势，研判全社会用电形势
一种基于工业业扩报装月度用电量预测方法