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[发明专利]改性共聚酯作为海岛纤维的海材料的用途-CN202010644587.5有效
发明人：付昌飞;李赛;解德诚;邢亚均;石浩然;顾进;魏怡雯;薛丽云;曹伟新;钱桢英;崔厚平 -专利权人：上海市合成纤维研究所有限公司;上海纺织集团检测标准有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： D01F8/14 文献下载
摘要：本发明提供一种改性共聚酯用于海岛纤维作为海材料的用途。采用本申请中的改性共聚酯作为海岛纤维的海材料，使得海岛纤维在非常温和的条件下就可以实现开纤，岛组分形成的超细纤维的性能不受损伤。
改性聚酯作为海岛纤维材料用途

[发明专利]一种海岛纤维中海材料的回收方法-CN202010644577.1有效
发明人：付昌飞;李赛;解德诚;邢亚均;石浩然;顾进;魏怡雯;薛丽云;曹伟新;钱桢英;崔厚平 -专利权人：上海市合成纤维研究所有限公司;上海纺织集团检测标准有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： C08J11/08 文献下载
摘要：本发明提供一种海岛纤维中海材料的回收方法，所述海岛纤维经开纤后，海材料溶解于含有溶胀剂和助溶剂的水溶液中；对溶解有海材料的含有溶胀剂和助溶剂的水溶液加水稀释后，改性共聚酯以絮状沉淀形式从溶液中析出，经固液分离获得回收的海材料。本申请中的海材料改性共聚酯既可以在温和条件下溶解，又可以通过简单的手段回收，实现循环利用，节约了资源。
一种海岛纤维材料回收方法

[发明专利]一种以PA6为岛组分的海岛纤维及其制备方法和由其形成的超细纤维-CN202010644747.6有效
发明人：付昌飞;李赛;解德诚;邢亚均;石浩然;顾进;魏怡雯;薛丽云;曹伟新;钱桢英;崔厚平 -专利权人：上海市合成纤维研究所有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： D01F8/14 文献下载
摘要：本发明提供一种以PA6为岛组分的海岛纤维及其制备方法和由其形成的超细纤维，所述以PA6为岛组分的海岛纤维是以改性共聚酯作为海组分。采用本申请中的改性共聚酯作为海岛纤维的海材料，以PA6作为岛材料，形成的海岛纤维的可纺性好，并且，由于改性共聚酯的特性，使得海岛纤维在非常温和的条件下就可以实现开纤，而这一温和的开纤条件并不会影响岛组分PA6的物理化学性能，由此岛组分形成的PA6超细纤维的性能不受损伤。
一种 pa6 组分海岛纤维及其制备方法形成

[发明专利]一种以PET为岛组分的海岛纤维及其制备方法和由其形成的超细纤维-CN202010644575.2有效
发明人：付昌飞;李赛;解德诚;邢亚均;石浩然;顾进;魏怡雯;薛丽云;曹伟新;钱桢英;崔厚平 -专利权人：上海市合成纤维研究所有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： D01F8/14 文献下载
摘要：本发明提供一种以PET为岛组分的海岛纤维及其制备方法和由其形成的超细纤维，所述以PET为岛组分的海岛纤维是以改性共聚酯作为海组分。采用本申请中的改性共聚酯作为海岛纤维的海材料，以PET作为岛材料，形成的海岛纤维的可纺性好，并且，由于改性共聚酯的特性，使得海岛纤维在非常温和的条件下就可以实现开纤，而这一温和的开纤条件并不会影响岛组分PET的物理化学性能，由此岛组分形成的PET超细纤维的性能不受损伤。
一种 pet 组分海岛纤维及其制备方法形成

[发明专利]一种以PP为岛组分的海岛纤维及其制备方法和由其形成的超细纤维-CN202010644732.X有效
发明人：付昌飞;李赛;解德诚;邢亚均;石浩然;顾进;魏怡雯;薛丽云;曹伟新;钱桢英;崔厚平 -专利权人：上海市合成纤维研究所有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： D01F8/06 文献下载
摘要：本发明提供一种以PP为岛组分的海岛纤维及其制备方法和由其形成的超细纤维，所述以PP为岛组分的海岛纤维是以改性共聚酯作为海组分。采用本申请中的改性共聚酯作为海岛纤维的海材料，以PP作为岛材料，形成的海岛纤维的可纺性好，并且，由于改性共聚酯的特性，使得海岛纤维在非常温和的条件下就可以实现开纤，而这一温和的开纤条件并不会影响岛组分PP的物理化学性能，由此岛组分形成的PP超细纤维的性能不受损伤。
一种 pp 组分海岛纤维及其制备方法形成

[发明专利]一种岸边式多水位组合取水构筑物-CN202011186562.1在审
发明人：王健;黄东海;何刚;许嘉炯;曹伟新;祁峰 -专利权人：上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司;南宁建宁水务投资集团有限责任公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： E03B3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种岸边式多水位组合取水构筑物，该构筑物包含取水前池、泵房、上层消能流道、下层重力流道、配电间及控制室、功能切换井、出水后池、防洪闸门、后池流量调节堰。本发明的岸边式多水位组合取水构筑物可以适应不同取水水位变化，通过管道、渠道、水泵等多种取水方式实现重力取水、提升取水、输水、防洪等多种功能于一体，且具备与上下游系统串联泵站单元相衔接的创新型组合构筑物设计。本发明通过提高构筑物之间的合理布置和流程设计，在较小的占地面积上实现多个工艺流程集成布置，能够实现水利与市政取水相结合，流程顺畅、管理十分便捷，适应近远期的功能衔接。
一种岸边水位组合取水构筑物

[发明专利]基于周几系数线性回归模型的台区日用电量的预测方法-CN201710280886.3在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是一种基于周几系数线性回归模型的台区日用电量的预测方法，包括如下步骤，根据标准周建立该台区的“周几比例系数组K”；根据“周几比例系数组K”得到历史日的修正用电量；建立关于所述影响因子的n元线性回归模型；通过气象数据库查询得到靠近预测日的历史气象数据；将靠近预测日的S2所得的历史气象数据代入公式；对线性回归方程采用最小二乘法公式拟合，计算出线性回归方程中的各常数；将常数以及预测日的影响因子代入n元线性回归模型，可以得到预测日的修正用电量，最终将预测日的修正日用电量代入“周几比例系数组K”获得预测日的预测用量，本发明具有方法简单，精准度高的优点。
基于系数线性回归模型日用电量预测方法

[发明专利]一种用于台区日用电量预测的气温修正方法-CN201710280898.6在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种用于台区日用电量预测的气温修正方法，获取台区待预测日的最高气温、最低气温以及待预测日前几日的最高气温平均值、最低气温平均值，根据公式判断待预测日和待预测日前几日的最高气温平均值、最低气温平均值所处的温度区间；根据确定的区间情况，计算补偿量的大小；获取根据基于周几系数修正的线性回归模型计算出台区待预测日的非修正预测用电量，并与得到的补偿量进行叠加，计算得到台区的修正预测用电量。本发明设计精巧，在计算出台区初步预测用电量的基础上，计算出气温补偿量并进行修正，从而提高了台区预测用电量数值的精确性，保证了台区用电量供应的有效性。
一种用于日用电量预测气温修正方法

[发明专利]基于台区日用电量的预测值的定值修正方法-CN201710280889.7有效
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于台区日用电量的预测值的定值修正方法，包括如下步骤，S1根据基于周几系数修正的线性回归模型，得到预测日的预测用电量；S2判断得到特殊日期的用电量定值；S3将特殊日期的用电量定值替代S1中计算得到的该特殊日期的预测用电量。本发明的优点主要体现在：方法简单，且精准度较高。遇到特殊节假日或者用电计划日时，其将特殊日期的用电量定值替代该特殊日期的预测用电量，可作为用电量预测系统的一个有力补充。
基于日用电量预测修正方法

[发明专利]基于人体舒适度的台区日用电量的预测方法-CN201710280878.9在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于人体舒适度的台区日用电量的预测方法，通过获取台区待预测日及待预测日前几日的指定参数，带入模型中算出待预测日的平均体感温度、最高体感温度、最低体感温度以及待预测日前几日的平均体感温度、最高体感温度、最低体感温度；根据公式判断待预测日的最高体感温度、最低体感温度以及待预测日前几日的最高体感温度平均值、最低体感温度平均值所处的人体舒适度区间；根据确定的区间情况，计算补偿量的大小；获取根据基于周几比例系数修正的一元线性回归模型计算出台区待预测日的非修正待预测日用电量，并与得到的补偿量进行叠加。本发明根据体感温度计算出气温补偿量并对预测日用电量进行修正，从而提高预测的精确性。
基于人体舒适日用电量预测方法

[发明专利]基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法-CN201610507446.2在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法，包括如下步骤：选择台区日用电量的影响因子；根据影响因子与日用电量的曲线示意图选择建立对应的非线性拟合方程；将靠近预测日的历史数据代入所述非线性拟合方程，计算出所述非线性拟合方程中的常数；将计算得到的常数及预测日的台区日用电量的影响因子，代入所述非线性拟合方程，可以得到第一预测用电量；选择不同的两个影响因子，重复得到第二预测用电量、第三预测用电量、第四预测用电量等，将所有的预测用电量取平均值，即得到预测日的预测用电量。本发明技术方案的优点主要体现在：方法简单，且精准度较高。
基于自适应非线性回归模型日用电量预测方法

[发明专利]基于资产组的双指标双等级组合对比显示方法及系统-CN201610505651.5在审
发明人：陈启忠;张春;曹伟新;王宏巍;陆晓冬 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明揭示了基于资产组的双指标双等级组合对比显示方法及系统，根据资产组的类别提取相应像素点或线，并根据评价指标的分类等级及填色标准对提出去的像素点或线进行填色，随后同时提取两个评价指标的两个分类等级的所有像素点或线进行组合形成4张比对图，通过分屏显示技术将4张比对图在同一显示界面上进行显示。本发明结合资产组的概念进行电力资产分类，克服了以行政区划分析的局限，通过两两指标的两个等级的对比分析，能够更加细致的对某一资产组类别进行综合分析，提高数据分析的深度，进一步结合分屏显示技术，可以直观、全面的将比对结果进行显示，从而为更合理的安排资源配置，提高资源利用效率提供有效的数据支持。
基于资产指标等级组合对比显示方法系统

[发明专利]基于资产组的电力资产状态评价分析显示方法及系统-CN201610507330.9在审
发明人：陈启忠;张春;曹伟新;王宏巍;陆晓冬 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明揭示了基于资产组的电力资产状态评价分析显示方法和系统，通过获取资产组的至少一个位置坐标参数，在GIS地图图层上拾取像素点或线并对每个像素点或线进行颜色增强，将每个像素点或线对应的实测数据与标准数据进行比对，排查出异常数据，搜查与异常数据匹配的问题类型，获取该问题类型的描述参数作为每个像素点或线的备注信息；确定每个备注信息的待显示区域寄待显示区域当前的颜色参数；调整备注信息的颜色参数与待显示区域当前的颜色参数不同并在待显示区域显示。本发明以资产组分类为基础，将问题结果作为像素点或线的备注信息进行显示并设置备注信息的颜色，使得显示更加直观，清晰，克服了电力资产分析以行政区划为主导致的不足。
基于资产电力状态评价分析显示方法系统

[发明专利]基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统-CN201610512553.4在审
发明人：陈启忠;张春;曹伟新;王宏巍;陆晓冬 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明揭示了基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统，在GIS地图图层上获取与资产组类型的指定指标对应的像素点或线，根据每个像素点或线对应的电网指标参数确定各像素点或线对应的电网指标参数分类等级；获取每个分类等级对应的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线；将以RGB表示的像素点或线转换成以YUV表示的像素点或线；提取以YUV表示的像素点或线的Y 分量信息进行增强得到增强Y分量信息；将像素点或线的UV 分量信息与和其对应的增强Y 分量信息叠加，得到像素点或线的增强信息；将像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间，得到电网指标地图图层以显示、输出。本发明基于资产组类别对电力资产的各种指标进行快速准确的分析，并进行可视化显示。
基于资产电网指标地图绘制方法系统

[发明专利]基于BP神经网络模型的台区日用电量的预测方法及系统-CN201610505513.7在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于BP神经网络模型的台区日用电量的预测方法，将台区日用电量预测按照四季的工作日、节假日进行分类，分别搭建8个BP神经网络模型，比如春季工作日模型、春季节假日模型。针对每一个模型，选择台区时间距离较近相似日的实际用电量、平均气温等气象影响因子进行训练，得到对应的BP神经网络。最后将预测日的相似日实际用电量、气象影响因子传入相应的BP神经网络模型，可以得到日用电量预测值。本发明技术方案的优点主要体现在：方法简单，且精准度较高。
基于 bp 神经网络模型日用电量预测方法系统

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