专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种机械设备的远程监测系统-CN201922144988.X有效
  • 顾明华 - 江苏米塔网络科技服务有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-06-16 - H04L29/08
  • 本实用新型公开了一种机械设备的远程监测系统,包括远程服务器和多个用电监测装置;远程服务器用于将生产区网格化划分为多个监测子区域,多个用电监测装置与多个监控子区域一一对应,用电监测装置可采集机械设备的用电数据并传输至远程服务器本实用新型一种机械设备的远程监测系统,其结构合理,由电量监测装置采集机械设备的用电数据,并传输至远程服务器,以便对企业生产状况进行监控;并且,能够对电流互感器的安装位置及角度进行调节,从而提高电流互感器的接线方便性
  • 一种机械设备远程监测系统
  • [发明专利]一种基于模糊聚类和趋势判断筛查用电异常的方法-CN202011191686.9在审
  • 熊炜;李咸善;粟世玮 - 三峡大学
  • 2020-10-30 - 2021-02-02 - G06F17/18
  • 一种基于模糊聚类和趋势判断筛查用电异常的方法,包括以下步骤:1)根据台区所有用户日用电,进行由大至小排序,并记录最大用电及对应用户和最小用电及其对应用户;2)根据渐小型梯形隶属函数计算每位用户用电的隶属度值;3)采用聚类思想,以一维钟形分布,划分三类区间的阈值;根据阈值区间初步划分用户用电的异常情况;4)以初步筛查出的用户,基于单用户的日负荷用电,绘制出趋势曲线,以用电趋势辅助精准判断异常用电用户。本发明基于模糊聚类和趋势判断筛查用电异常,找到台区有可能发生局部漏电或者窃电嫌疑的用户表箱位置,方便运维工作人员快速准确地处理情况。
  • 一种基于模糊趋势判断用电量异常方法
  • [发明专利]一种电量数据修复方法及装置-CN201710764351.3有效
  • 陈少坤;赵云江 - 北京恒华龙信数据科技有限公司
  • 2017-08-30 - 2020-09-29 - G06F16/215
  • 本发明提供了一种电量数据修复方法及装置,该方法包括:对初始数据源数据进行预处理,得到异常数据,所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据,所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电,所述日用电为正常日用电或者异常日用电;对于每一个用电客户标识,对相应的电量数据进行周期划分,得到至少一个周期电量数据;当至少一个周期电量数据不为一个时,确定各个异常日用电所在的第一周期电量数据;根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据,对异常日用电进行修复。
  • 一种电量数据修复方法装置

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